- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06097052
Wpływ wskaźnika predykcyjnego niedociśnienia na śródoperacyjne niedociśnienie podczas operacji trzustki. (EHPI-Pan)
Wpływ wskaźnika predykcyjnego niedociśnienia na śródoperacyjne zdarzenia niedociśnienia i czas jego trwania podczas operacji trzustki. Retrospektywne badanie obserwacyjne przed i po.
Niedociśnienie śródoperacyjne (IOH) to nagłe zjawisko kliniczne, które często występuje podczas znieczulenia ogólnego. Zapobieganie IOH powiązano ze zmniejszeniem pooperacyjnych uszkodzeń narządów i zmniejszoną częstością powikłań okołooperacyjnych. Pacjenci onkologiczni z obniżonymi przedoperacyjnymi rezerwami fizjologicznymi mogą być szczególnie podatni na szkodliwe działanie IOH, szczególnie w przypadku narażenia na wydłużony czas operacji, jak ma to miejsce w przypadku pacjentów poddawanych operacjom trzustki.
Celem badaczy jest zbadanie wprowadzenia nowej technologii umożliwiającej przewidywanie zdarzeń hipotensyjnych (Hypotension Predictive Index, HPI Acumen™) pod kątem jej wpływu na występowanie IOH i obciążenie u pacjentów poddawanych operacji trzustki. Badacze będą rekrutować pacjentów przed i po wprowadzeniu monitorowania HPI. Ponadto zbadane zostaną różnice w wynikach pooperacyjnych i powikłaniach okołooperacyjnych pomiędzy populacjami przed i po.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Niedociśnienie śródoperacyjne (IOH) jest stosunkowo częstym zdarzeniem podczas operacji, pojawiającym się nagle i często bez żadnych objawów ostrzegawczych. Przewidywanie IOH pomogłoby lekarzom w ustaleniu szybkiej reakcji, zmniejszając liczbę zdarzeń hipotensyjnych i całkowity czas występowania niedociśnienia.
Historycznie rzecz biorąc, leczenie IOH było reaktywne, pomimo wprowadzenia zaawansowanych systemów analizy fali tętniczej, zapewniających szereg parametrów sercowo-naczyniowych (ciśnienie tętnicze, rzut serca, wskaźniki dynamiczne), które umożliwiały zaawansowane śródoperacyjne monitorowanie hemodynamiczne (FloTrac™, Edwards Lifesciences Corp., Irvine , Stany Zjednoczone). Zmieniło się to, gdy ekstrakcja cech statycznych i dynamicznych ciągłej fali ciśnienia krwi w połączeniu z podejściem opartym na uczeniu maszynowym okazała się pouczająca w identyfikowaniu konkretnych sygnatur związanych ze zbliżającym się wyczerpaniem mechanizmów kompensacyjnych. Dopasowując te cechy do modelu matematycznego, udostępniono łatwy w interpretacji wskaźnik predykcyjny niedociśnienia (Acumen™ HPI – Edwards Lifesciences, Irvine, Kalifornia), który pozwala przewidzieć IOH do 15 minut przed zdarzeniem klinicznym. HPI wyraża się w przedziale od 0 do 100, im większa liczba, tym większe prawdopodobieństwo i krótszy czas wystąpienia zdarzenia hipotensyjnego. Dlatego połączenie analizy kształtu fali tętniczej i HPI może zapewnić terminowe przewidywanie i plany leczenia ukierunkowane na cel w oparciu o konkretny mechanizm leżący u podstaw IOH, taki jak względna hipowolemia, przejściowa porażenie naczyń lub zmniejszony inotropizm.
Kilka badań wykazało, że IOH ma ogromny wpływ na wyniki pooperacyjne, a ścisła kontrola ciśnienia krwi może być ważna, szczególnie u pacjentów poddawanych poważnym operacjom. Pacjenci ci są często słabi i obarczeni większym ryzykiem wystąpienia dysfunkcji narządów, głównie niewydolności nerek i uszkodzenia mięśnia sercowego. Futier i in. donoszą o 25% zmniejszeniu ryzyka pooperacyjnej dysfunkcji narządów, jeśli IOH jest właściwie leczony podczas operacji. Ponadto badania prospektywne wykazały, że stosowanie HPI zarówno skraca całkowity czas występowania niedociśnienia w operacjach niekardiochirurgicznych, jak i zmniejsza liczbę powikłań pooperacyjnych i długość pobytu w szpitalu.
Badania te dotyczyły stosowania HPI w mieszanych kohortach populacji (chirurgia ortopedyczna, neurochirurgia, chirurgia ogólna i naczyniowa, laryngologia), ale czas trwania i rodzaj operacji to z pewnością dwa główne czynniki wpływające na występowanie i ciężkość IOH. Wśród operacji niekardiologicznych duża operacja trzustki jest na ogół złożona i długotrwała. W naszym ośrodku co roku około 180 pacjentów poddawanych jest poważnym operacjom trzustki i z naszego doświadczenia wynika, że pacjenci ci są często osłabieni i mają zmniejszoną rezerwę fizjologiczną w czasie operacji. Ponadto w tym przypadku często występują powikłania pooperacyjne, w tym krwawienie, posocznica, przetoki żółciowo-trawieniowe i ostre uszkodzenie nerek. Z tych powodów badacze uważają, że pacjenci poddawani poważnym operacjom trzustki stanowią doskonały model do oceny skuteczności HPI w porównaniu z samym FloTrac™, ponieważ mogą oni skorzystać z zaawansowanego monitorowania hemodynamicznego i narzędzi do przewidywania IOH.
Celem tego badania jest ocena, czy pacjenci poddawani operacjom trzustki odnoszą korzyści z wczesnego przewidywania i ukierunkowanego na cel leczenia IOH przy użyciu oprogramowania HPI w porównaniu z podejściem hemodynamicznym ukierunkowanym na cel przy użyciu systemu monitorowania FloTrac™. Badacze planują zbadać występowanie IOH z użyciem HPI i bez niego w porównaniu z systemem monitorowania FloTrac™. Ponadto badanie ma na celu ocenę, czy włączenie oprogramowania HPI do protokołu śródoperacyjnego postępowania hemodynamicznego prowadzi do poprawy śródoperacyjnej stabilności układu sercowo-naczyniowego i lepszych wyników klinicznych. Na koniec badacze chcą zbadać, czy lepsze doświadczenie kliniczne przy użyciu modelu predykcyjnego HPI koreluje ze stopniem IOH, analizując dane od pacjentów leczonych wyłącznie tą technologią w czasie.
PROJEKT BADANIA I POPUŁACJA
Jest to retrospektywne badanie obserwacyjne przed i po, zaplanowane w celu analizy danych od około 60 pacjentów planowych poddawanych dużej otwartej operacji trzustki. Do analizy zostaną wzięci pod uwagę wyłącznie pacjenci, którzy już podpisali świadomą zgodę obejmującą wykorzystanie danych okołooperacyjnych z poprzednich trwających badań klinicznych.
U wszystkich pacjentów po indukcji znieczulenia monitorowano ciągłą krzywą ciśnienia krwi po wprowadzeniu przewodu tętniczego (preferowano tętnicę promieniową). Do marca 2022 r. pacjentów monitorowano za pomocą samej analizy fali FloTracTM, natomiast od kwietnia 2022 r. do chwili obecnej hemodynamikę pacjentów kontrolowano za pomocą oprogramowania HPI. Badacze porównają dwie kohorty (grupa Flotrac i grupa HPI), aby ocenić wpływ tej drugiej technologii na IOH. Średnie ciśnienie tętnicze zostanie zdefiniowane jako główna zmienna opisująca ciśnienie perfuzji, natomiast wskaźnik sercowy będzie uważany za wskaźnik dostarczania tlenu (przy założeniu, że hemoglobina i wymiana gazowa w płucach mieszczą się w normalnych zakresach).
PODSTAWOWY WYNIK
Pierwszorzędowym wynikiem będzie znacząca różnica w średniej ważonej w czasie (TWA) MAP < 65 mmHg pomiędzy obiema grupami. Obliczenie TWA zostanie wykonane według następującego wzoru: TWA = (głębokość hipotonii (mmHg) poniżej MAP wynoszącej 65 mmHg × czas w minutach spędzony poniżej MAP wynoszącej 65 mmHg) / (całkowity czas trwania operacji wyrażony w minutach).
OBLICZANIE WIELKOŚCI PRÓBKI I ANALIZA STATYSTYCZNA
Zgodnie z opublikowaną literaturą badacze postawili hipotezę, że strategia oparta na oprogramowaniu HPI może obniżyć średnie TWA-MAP < 65 mmHg o około 50%. Do obliczenia wielkości próby badacze przyjęli 1 mmHg jako wartość referencyjną TWA-MAP < 65 mmHg dla pacjentów leczonych systemem FlotracTM (niepublikowane surowe dane ekstrapolowane z kohorty 10 pacjentów). Aby wykryć znaczącą różnicę w TWA-MAP <65 mmHg pomiędzy grupą HPI a grupą Flotrac wynoszącą 0,5 mmHg z odchyleniem standardowym 0,4 mmHg, w badaniu wymagane jest liczebność próby wynosząca 14 przypadków dla każdej grupy, aby osiągnąć moc 90% i 5 % poziomu istotności (dwustronny). Obliczenia wielkości próby przeprowadzono za pomocą kalkulatora statystycznego Stulator.
Statystyki opisowe wyjściowych danych demograficznych i klinicznych zostaną przeprowadzone w następujący sposób: zmienne ciągłe zostaną wyrażone jako średnia ± SD lub mediana i IQR w zależności od odpowiedniej normalności rozkładu. Zmienne kategoryczne zostaną wyrażone jako wartość bezwzględna i procentowa.
Różnice statystyczne w wynikach pierwotnych i wtórnych zostaną przeanalizowane przy użyciu testu t-Studenta dla niesparowanych lub testu Manna-Whitneya, w zależności od odpowiedniej normalności rozkładu. Do porównania zmiennych dyskretnych zostaną użyte testy chi-kwadrat lub dokładny test Fishera. Przeprowadzona zostanie analiza wieloczynnikowa z wykorzystaniem modeli regresji. Wartość krytyczna P zostanie ustawiona na 0,05. Analiza statystyczna zostanie przeprowadzona przy użyciu programów Stata i SPSS. Wykresy zostaną sporządzone za pomocą oprogramowania Prism Graphpad.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Lombardia
-
Rozzano, Lombardia, Włochy, 20089
- Istituto Clinico Humanitas
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci w wieku 18 lat i starsi.
- Pacjenci zakwalifikowani do dużej otwartej operacji trzustki.
- Pacjenci monitorowani za pomocą inwazyjnego monitorowania ciśnienia tętniczego krwi FloTrac lub HPI.
- Całkowity czas zabiegu > 360min.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci w wieku 90 lat i starsi
- Pacjenci sklasyfikowani jako ASA IV/V/VI
- Pacjenci poddawani pilnej lub nagłej operacji
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
FloTrac
Pacjent otrzymał standardowe zaawansowane monitorowanie hemodynamiczne.
Epizody hipotensyjne leczono metodą reaktywną.
|
|
HPI
Pacjentów monitorowano przy użyciu wskaźnika predykcyjnego niedociśnienia w połączeniu ze standardowym zaawansowanym monitorowaniem hemodynamicznym.
Epizody hipotensyjne leczono metodą proaktywną.
|
Wprowadzenie wskaźnika predykcyjnego niedociśnienia i przejście od reaktywnego do proaktywnego podejścia do śródoperacyjnego leczenia niedociśnienia.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Średnia ważona w czasie średniego ciśnienia tętniczego < 65 mmHg
Ramy czasowe: śródoperacyjny
|
Powierzchnia poniżej progu MAP 65 mmHg znormalizowana dla całkowitego czasu trwania operacji w minutach
|
śródoperacyjny
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Średnie śródoperacyjne średnie ciśnienie tętnicze
Ramy czasowe: śródoperacyjny
|
Średnie śródoperacyjne MAP
|
śródoperacyjny
|
Częstotliwość zdarzeń hipotensyjnych
Ramy czasowe: śródoperacyjny
|
Liczba zdarzeń hipotensyjnych (MAP < 65 mmHg przez ponad 1 minutę) na godzinę operacji
|
śródoperacyjny
|
Średni bezwzględny czas spędzony podczas średniego ciśnienia tętniczego < 65 mmHg
Ramy czasowe: śródoperacyjny
|
Czas spędzony w stanie niedociśnienia (MAP < 65 mmHg przez ponad 1 minutę)
|
śródoperacyjny
|
Średnia ważona w czasie średniego ciśnienia tętniczego < 55 mmHg
Ramy czasowe: śródoperacyjny
|
Powierzchnia poniżej progu MAP 55mmHg znormalizowana dla całkowitego czasu trwania operacji w minutach
|
śródoperacyjny
|
Średnia ważona w czasie średniego ciśnienia tętniczego > 100 mmHg
Ramy czasowe: śródoperacyjny
|
Powierzchnia powyżej progu MAP 100 mmHg znormalizowana dla całkowitego czasu trwania operacji w minutach
|
śródoperacyjny
|
Częstotliwość zdarzeń dotyczących wskaźnika objętości wyrzutowej < 35 ml/m2
Ramy czasowe: śródoperacyjny
|
Liczba zdarzeń SVI < 35 ml/m2 (SVI < 35 ml/m2 przez ponad 1 min) na godzinę
|
śródoperacyjny
|
Średni czas bezwzględny podczas wskaźnika objętości wyrzutowej < 35 ml/m2
Ramy czasowe: śródoperacyjny
|
Czas spędzony w zdarzeniach SVI < 35ml/m2 (SVI < 35ml/m2 przez ponad 1 min)
|
śródoperacyjny
|
Średnia uogólniona rzeczywista zmienność średniego ciśnienia tętniczego
Ramy czasowe: śródoperacyjny
|
Suma wartości bezwzględnej wszystkich zmian pomiarów średniego ciśnienia tętniczego podzielona przez całkowity czas zabiegu
|
śródoperacyjny
|
Częstotliwość przyjęć na oddział intensywnej terapii pooperacyjnej
Ramy czasowe: Do 30 dni po operacji
|
Częstotliwość przyjęć na oddział intensywnej terapii pooperacyjnej
|
Do 30 dni po operacji
|
Długość pobytu w szpitalu
Ramy czasowe: Do 30 dni po operacji
|
Długość pobytu w szpitalu
|
Do 30 dni po operacji
|
Częstość powikłań pooperacyjnych
Ramy czasowe: Do 30 dni po operacji
|
Częstość występowania powikłań i obciążeń według klasyfikacji Calvina-Dindo
|
Do 30 dni po operacji
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Federico Piccioni, Istituto Clinico Humanitas
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Wesselink EM, Kappen TH, Torn HM, Slooter AJC, van Klei WA. Intraoperative hypotension and the risk of postoperative adverse outcomes: a systematic review. Br J Anaesth. 2018 Oct;121(4):706-721. doi: 10.1016/j.bja.2018.04.036. Epub 2018 Jun 20.
- Futier E, Lefrant JY, Guinot PG, Godet T, Lorne E, Cuvillon P, Bertran S, Leone M, Pastene B, Piriou V, Molliex S, Albanese J, Julia JM, Tavernier B, Imhoff E, Bazin JE, Constantin JM, Pereira B, Jaber S; INPRESS Study Group. Effect of Individualized vs Standard Blood Pressure Management Strategies on Postoperative Organ Dysfunction Among High-Risk Patients Undergoing Major Surgery: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017 Oct 10;318(14):1346-1357. doi: 10.1001/jama.2017.14172.
- Salmasi V, Maheshwari K, Yang D, Mascha EJ, Singh A, Sessler DI, Kurz A. Relationship between Intraoperative Hypotension, Defined by Either Reduction from Baseline or Absolute Thresholds, and Acute Kidney and Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Analysis. Anesthesiology. 2017 Jan;126(1):47-65. doi: 10.1097/ALN.0000000000001432.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, Lemmers N, Mulder MP, Berge P, Schenk J, Terwindt LE, Hollmann MW, Vlaar AP, Veelo DP. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1052-1060. doi: 10.1001/jama.2020.0592.
- Augustin T, Burstein MD, Schneider EB, Morris-Stiff G, Wey J, Chalikonda S, Walsh RM. Frailty predicts risk of life-threatening complications and mortality after pancreatic resections. Surgery. 2016 Oct;160(4):987-996. doi: 10.1016/j.surg.2016.07.010. Epub 2016 Aug 18.
- Frassanito L, Giuri PP, Vassalli F, Piersanti A, Longo A, Zanfini BA, Catarci S, Fagotti A, Scambia G, Draisci G. Hypotension Prediction Index with non-invasive continuous arterial pressure waveforms (ClearSight): clinical performance in Gynaecologic Oncologic Surgery. J Clin Monit Comput. 2022 Oct;36(5):1325-1332. doi: 10.1007/s10877-021-00763-4. Epub 2021 Oct 7.
- Pecorelli N, Capretti G, Sandini M, Damascelli A, Cristel G, De Cobelli F, Gianotti L, Zerbi A, Braga M. Impact of Sarcopenic Obesity on Failure to Rescue from Major Complications Following Pancreaticoduodenectomy for Cancer: Results from a Multicenter Study. Ann Surg Oncol. 2018 Jan;25(1):308-317. doi: 10.1245/s10434-017-6216-5. Epub 2017 Nov 7.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, Ruhrmann S, Edinger F, Markmann M, Habicher M, Rickert M, Koch C, Sander M. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1149-1158. doi: 10.1007/s10877-019-00433-6. Epub 2019 Nov 29.
- Solares GJ, Garcia D, Monge Garcia MI, Crespo C, Rabago JL, Iglesias F, Larraz E, Zubizarreta I, Rabanal JM. Real-world outcomes of the hypotension prediction index in the management of intraoperative hypotension during non-cardiac surgery: a retrospective clinical study. J Clin Monit Comput. 2023 Feb;37(1):211-220. doi: 10.1007/s10877-022-00881-7. Epub 2022 Jun 2.
- van der Ven WH, Veelo DP, Wijnberge M, van der Ster BJP, Vlaar APJ, Geerts BF. One of the first validations of an artificial intelligence algorithm for clinical use: The impact on intraoperative hypotension prediction and clinical decision-making. Surgery. 2021 Jun;169(6):1300-1303. doi: 10.1016/j.surg.2020.09.041. Epub 2020 Dec 11.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- EHPI-Pan-15/23
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Wskaźnik przewidywania niedociśnienia
-
Taipei Veterans General Hospital, TaiwanRekrutacyjnyZnieczulenie | Niestabilność hemodynamiczna | Brak równowagi płynów i elektrolitówTajwan
-
Universidade Federal de PernambucoZakończonyUraz rdzenia kręgowego | Zaburzenia seksualne u mężczyznBrazylia
-
University of LouisvilleZakończonyNiewydolność nerek, przewlekła | Niedokrwistość w przewlekłej chorobie nerek | Anemia, niedobór żelazaStany Zjednoczone
-
International Society for Vascular HealthZakończony
-
Hopital FochWycofane
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandKlinik für Radiologie und Nuklearmedizin, University Hospital BaselZakończonyStenoza kanału kręgowego w odcinku lędźwiowym | Objawowe zwężenie kręgosłupa lędźwiowegoSzwajcaria
-
Vyaire MedicalJeszcze nie rekrutacjaZespół niewydolności oddechowej noworodkaWłochy
-
Edwards LifesciencesIPPMed - Institute for Pharmacology and Preventive MedicineZakończonyMonitorowanie hemodynamiczneHiszpania, Francja, Włochy, Niemcy, Zjednoczone Królestwo