MR funksjonelle bildekarakteristikk og fettkvantifisering av CT-fettfrie nyre-neoplasmer: forhold til histologiske klassifikasjoner og molekylære markører

Kunnskapen om den histologiske diagnosen og dens undertype av en renal parenkymal svulst er viktig for å avgjøre om valget av et spesifikt regime med kjemoterapi, målterapi og immunterapi kan være egnet og effektivt for behandling av denne svulsten. Computertomografi (CT) har blitt betraktet som en utmerket bildebehandlingsmetode for å oppdage intratumoralt fett, og de fleste nyre-angiomyolipomer (AML) kan derfor trygt diagnostiseres på computertomografi ved å vise intratumoralt fett. Imidlertid, hvis en nyreparenkymal svulst ikke har noe påvisbart fett i svulsten ved computertomografi, er det en lang liste over diagnosen dens inkludert godartede neoplasmer som angiomyolipom med minimalt fett, onkocytom, metanephric adenom, etc., epiteloid angiomyolipoma (eAML) malignt potensiale , ondartede neoplasmer som nyrecellekarsinom (RCC), sarkom, ondartet eAML, etc. Videre er det tre typer kreftmedisin (antiangiogenetisk stoff, pattedyrmål for rapamycinhemmere, immunmodulatorer, og om kreftmedisinen er effektiv hovedsakelig avhengig av undertyper av RCC. Ikke desto mindre kunne computertomografi ikke pålitelig skille histologiske typer nyreparenkymale masser bortsett fra renale AML med rikelig fett. For pasienter uten etablerte diagnoser ved bildediagnostiske undersøkelser er videre biopsi av nyretumoren derfor vanligvis obligatorisk for å validere den histologiske diagnosen og subtypen. Derfor planlegger denne studien å inkludere 60 pasienter med renal parenkymmasse som ikke viser intra-tumoralt fett på computertomografi. Alle påmeldte pasienter vil gjennomgå multiparametrisk og fettdeteksjonsmagnetisk resonansavbildning (MRI).