- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06244823
FreMRI-studien: Avansert MR på migrenepasienter behandlet med Fremanezumab (FreMRI)
En prospektiv strukturell, diffusjons- og forbindelses-MR-studie på migrenepasienter behandlet med Fremanezumab: FreMRI-studien
Målet med denne åpne, enkeltblinde, kontrollerte studien er å evaluere hjerneforandringer evaluert med diffusjonsmagnetisk resonanstomografi (MRI) og funksjonell MR hos pasienter med høyfrekvent episodisk migrene og kronisk migrene som vil bli behandlet med Fremanezumab, 12 uker etter behandlingsstart, sammenlignet med baseline.
Type studie: Fase IV klinisk studie Deltakerpopulasjon: høyfrekvent episodisk migrene og kronisk migrene. Deltakerne vil bli behandlet med Fremanezumab.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Fremanezumab er et monoklonalt antistoff rettet mot kalsitonin C-reaktivt peptid (CGRP) som har vist seg å være effektivt i behandlingen av episodisk og kronisk migrene. På grunn av molekylvekten til stoffet, er det ikke ment å krysse blod-hjerne-barrieren, og virke perifert.
Pasienter med migrene har vist endringer i grå og hvit substans som kan evalueres ved magnetisk resonanstomografi (MRI).
I denne studien tar vi sikte på å evaluere tilstedeværelsen av MR-endringer hos pasienter behandlet med Fremanezumab, 12 uker etter behandlingsstart, sammenlignet med baseline.
Antall forsøkspersoner: 87 pasienter. Studievarighet per emne Studievarighet per pasient vil være 8 måneder.
Studieprosedyrer:
I det første besøket, screeningbesøket, vil pasientene motta en detaljert forklaring av studien og signere skjemaet for informert samtykke. Inkluderings-eksklusjonskriterier vil bli gjennomgått og evaluering av vitale tegn, generell og nevrologisk undersøkelse vil bli gjort. Pasientene får hodepinedagbok og får opplæring i bruken.
Første MR-skanning vil bli utført innen 0-14 dager før Fremanezumab-injeksjon.
Pasienter vil gjøre ytterligere fire månedlige sykehusbesøk. Under hvert besøk vil forekomst av uønskede hendelser bli avhørt; klinisk situasjon vil bli analysert og Fremanezumab vil bli administrert. Besøk vil bli utført i uke 0, 4 og 8. Siste besøk vil bli utført etter 12 uker, uten Fremanezumab-injeksjon.
Den andre MR-undersøkelsen vil bli tatt 12 ± 1 uker etter den første Fremanezumab-injeksjonen.
Innblanding:
MR-innsamling Bilder vil bli tatt i løpet av interiktale perioder, definert som minst 24 timer fra siste migreneanfall. Høyoppløselig 3D T1-vektet, diffusjonsvektet og funksjonell MR-data i hviletilstand vil bli innhentet ved hjelp av en Philips Achieva 3T MR-enhet (Philips Healthcare, Best, Nederland) med en 32-kanals hodespole i MR-anlegget på Universidad de Valladolid (Valladolid, Spania).
For de anatomiske T1-vektede bildene vil følgende innsamlingsparametere bli brukt: Turbo Field Echo (TFE) sekvens, repetisjonstid (TR) = 8,1 ms, ekkotid (TE) = 3,7 ms, vippevinkel = 8º, 256 x 256 matrisestørrelse, 1 x 1 x 1 mm3 romlig oppløsning og 170 sagittale skiver som dekker hele hjernen.
Diffusjonsvektede bilder (DWI) vil bli oppnådd ved å bruke de neste parameterne: TR = 9000 ms, TE = 86 ms, flippvinkel = 90º, 61 gradientretninger, to grunnlinjevolumer med motsatt fasekodingsretning, b-verdi = 1000 s/ mm2, 128 x 128 matrisestørrelse, 2 x 2 x 2 mm3 romlig oppløsning og 66 aksiale skiver som dekker hele hjernen.
Funksjonell MR i hviletilstand (rs-fMRI) vil bli innhentet med følgende parametere: TR = 3000 ms, TE = 30 ms, vippevinkel = 80º, 80 x 80 matrisestørrelse, 3 x 3 x 4 mm3 romlig oppløsning, 35 aksiale skiver som dekker hele hjernen og 197 volumer. Under denne anskaffelsen vil pasienten lukke øynene, men forbli våken.
Alle skanningene vil bli innhentet i løpet av den samme økten, som starter med den T1-vektede skanningen, etterfulgt av den diffusjonsvektede skanningen og slutter med rs-fMRI-skanningen. Total innsamlingstid for et enkelt individ er omtrent 28 minutter, fordelt på følgende tidsperioder: seks minutter for den T1-vektede skanningen, 12 minutter for den diffusjonsvektede skanningen og 10 minutter for rs-fMRI-skanningen. Vurderer vi pasientforberedelse, innhenting av dokumenter og informert samtykkeskjema vil hele prosessen ta ca 50-70 minutter.
Bildebehandling T1-veide morfometriske parametere MR-bilder vil bli behandlet for å oppnå kortikal krumning, kortikal tykkelse, gråstoffvolum og overflateareal av de forskjellige gråstoffområdene.
Gråstoffvolum vil bli oppnådd for alle de 84 gråstoffområdene fra Desikan-Killiany-atlaset (Reuter et al., 2012). Også kortikal krumning, kortikal tykkelse og areal vil bli beregnet for de 68 regionene fra atlaset som er kortikale regioner.
DWI-behandling DWI vil bli behandlet for å utføre to typer analyser: Tract-Based Spatial Statistics (TBSS) og strukturell kobling.
Før begynnelsen av begge prosesseringsrørledningene vil forskjellige forbehandlingsprosedyrer bli implementert på DWI-dataene. Diffusjonsvektede bilder vil bli forynget ved bruk av "dwidenoise"-verktøyet fra MRtrix (www.mrtrix.org), virvelstrømmer, bevegelse og B0-feltinhomogenitet korrigert, ved hjelp av "dwipreproc"-verktøyet fra MRtrix, og B1-feltinhomogenitet korrigert, ved bruk av "dwibiascorrect"-verktøyet med "-fast"-alternativet fra MRtrix.
Fire diffusjonsbeskrivelser fra Diffusion Tensor Imaging vil bli oppnådd: Fraksjonell anisotropi (FA), gjennomsnittlig diffusivitet (MD), radiell diffusjon (RD) og aksial diffusivitet (AD). Vi vil også bruke mål som ikke er basert på diffusjonstensoren, som return-to-origin probability (RTOP), som gjenspeiler cellularitet og restriksjoner bedre enn MD.
Når DWI-dataene er forhåndsbehandlet, vil en hel hjernemaske for hvert bilde bli generert ved hjelp av "dwi2mask"-verktøyet fra MRtrix, og deretter vil diffusjonstensorer ved hver voxel bli estimert ved å bruke "dtifit"-verktøyet fra FSL, som også oppnår FA, MD og AD-kart. RD vil bli beregnet manuelt ved å oppnå gjennomsnittet av den andre og den tredje egenverdien, som også tidligere vil bli beregnet med "dtifit". RTOP vil bli estimert ved hjelp av metoden kalt «Apparent Measures Using Reduced Acquisitions» (AMURA).
Strukturell kobling Analysen av strukturell kobling vil bruke segmenteringsresultatene fra T1-veid prosessrørledning.
Anatomically-Constrained Tractography (ACT) vil bli implementert. Tidligere vil segmenterte bilder av fem vevstypen (5TT) for hvert motiv bli hentet fra de T1-vektede bildene ved å bruke "5ttgen"-verktøyet fra MRtrix for å få passende bilder for ACT. 5TT-bildet og den automatiserte parselleringen fra FreeSurfer vil tidlig bli registrert på FA-bildet ved hjelp av FLIRT-verktøyet fra FSL.
Til slutt vil strukturelle tilkoblingsmatriser bli beregnet fra den filtrerte traktografiutgangen og de registrerte kortikale segmenteringsvolumene. 84 × 84 tilkoblingsmatriser, tilsvarende de 84 kortikale og subkortikale regionene fra Desikan-Killiany-atlaset, vil bli oppnådd ved å bruke gjennomsnittlig FA og antall strømlinjer i hver forbindelse som koblingsmålinger. Tilkoblingsmatriser konstruert på denne måten er symmetriske, så bare halvparten av hver matrise vil bli brukt for videre analyse.
På grunn av traktografimetoden som brukes, er det mulig at strømlinjer starter og slutter i forskjellige punkter som tilhører samme gråstoffregion fra Desikan-Killiany-atlaset. Av denne grunn vil også disse forbindelsene ("selvforbindelser") inngå i analysen.
fMRI-behandling. fMRI-behandlingspipeline vil være fullt implementert i programvaren CONN. For det første vil noen forbehandlingstrinn bli implementert. fMRI-volumer vil bli justert og unwarpped for å estimere og korrigere motivets bevegelse. For å identifisere avvikere, vil ARtifact detection Tools (ART) basert algoritme for avviksdeteksjon bli implementert. Deretter vil fMRI-volumer bli direkte samregistrert til de tilsvarende strukturelle volumene (T1-vektede bilder) ved bruk av en stiv kroppstransformasjon. T1-vektede bilder vil bli segmentert for å oppdage ulike typer vev, dvs. grå substans, hvit substans og cerebrospinalvæske (CSF).
Til slutt vil den funksjonelle tilkoblingsmatrisen for hvert tilfelle bli beregnet med tanke på helhjerneregion-til-region-forbindelser, ved å bruke de 84 kortikale og subkortikale regionene fra Desikan-Killiany-atlaset i hvert emne som områder av interesse. Matrisene vil inneholde Z-verdiene fra Fishers r-til-z-transformasjon.
Sikkerhetsvariabler Sikkerhet og bivirkninger vil bli evaluert i henhold til rapporterte uønskede hendelser, både spontant av pasienter og systematisk analysert under studiebesøk. Vitale tegn (blodtrykk, puls, temperatur og respirasjonsfrekvens), fysisk undersøkelse og 12-avlednings elektrokardiografi vil bli utført før påmeldingen. Tilstedeværelsen av enhver bivirkning eller lokal reaksjon på injeksjonsstedet vil bli behandlet systematisk. Columbia-Suicide Severity Rating Scale vil vurdere selvmordstanker og -adferd ved baseline.
Statistisk analyse Parameterevolusjon i tid og forhold med endring i månedlige migrenedager for hver av parameterne, dvs. morfometriske (grå substans) parametere, diffusjonsbeskrivelser (hvit substans), strukturell tilkobling og funksjonell tilkobling i hviletilstand, langsgående evolusjon vil bli vurdert .
For å analysere de strukturelle tilkoblingsmatrisene, vil først gjennomsnittlig antall strømlinjer i hver tilkobling (celle fra tilkoblingsmatrisen) beregnes for hver gruppe. Deretter vil forbindelser med mindre enn 500 strømlinjer (gruppegjennomsnitt) bli forkastet for å utelukke svake forbindelser, som resultatene kan være upålitelige for, fra videre analyse.
I tilfellet med funksjonelle hviletilstands-tilkoblingsmatriser, vil en lignende avvisning av ikke-viktige forbindelser velges, forbindelser med absolutt Z-verdi lavere enn 0,1 er ekskludert, dvs. en Pearson-korrelasjonsverdi på r = 0,1 etter Fishers r- til-z-transformasjon.
I de to foregående tilfellene, hvis tersklene er for høye eller for lave, dvs. nesten alle forbindelsene blir avvist, eller nesten ingen forbindelser blir avvist, vil tersklene bli endret.
En modell vil bli implementert for hver av de fire analysetypene som er beskrevet i dokumentet. I hver av modellene vil den signifikante effekten av kovariatene og prediksjonsevnen til modellen ved bruk av det laveste antallet kovariater bli vurdert. For å sammenligne de ulike modellene vil Akaikes informasjonskriterium (AIC) brukes (67). Ved svært like AIC-verdier vil modellen med et lavere antall regressorer velges.
For hver av de fire analysetypene vil den prediktive modellen bli beregnet for en enkelt regressor. Regressorer med p-verdi lik eller høyere enn 0,05 i den singular prediktive modellen vil ikke videre bli vurdert å være inkludert i den endelige modellen; mens de resterende regressorene vil bli vurdert for den endelige modellen av tilsvarende type analyse.
Sammenheng mellom utvikling av MR-parametere og klinisk respons En lineær modell med blandet effekt vil bli utarbeidet ved å bruke samme strategi som ble brukt for analysen av endring i månedlige migrenedager og MR-parametre. For å evaluere den kliniske responsen på behandlingen, vil en dikotomisk variabel som viser positiv eller negativ respons på behandlingen brukes, i stedet for endring i månedlige migrenedager.
Positiv respons på behandlingen regnes som 50 % reduksjon i antall månedlige migrenedager.
Analyse av eksplorative variabler Den endelige modellen brukt i analysen av sammenhengen mellom de ulike MR-parametrene og endring i månedlige migrenedager vil bli brukt. Variabelen som representerer endringen i månedlige migrenedager vil bli erstattet av endringen i månedlige intense hodepinedager, i månedlige dager med akuttbehandlingsmedisin.
Ved respons på behandling vil den samme endelige modellen fra analysen av klinisk respons ansett som 50 % reduksjon i antall månedlige migrenedager brukes. Respons på behandling, i dette tilfellet, vil være representert ved reduksjon på 75 %, 100 % og 30 % av månedlige migrenedager.
Analyse av uønskede hendelser Kategoriske uønskede hendelser vil bli sammenlignet med Fishers eksakte test. En p-verdi < 0,05 vil anses som statistisk signifikant.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Fase 4
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: David Garcia Azorin, MD, PhD
- Telefonnummer: +34 665872228
- E-post: davilink@hotmail.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: Yesica Gonzalez Osorio, MBA
- Telefonnummer: +34 634330426
- E-post: ygoinvestigacion@outlook.com
Studiesteder
-
-
-
Valladolid, Spania, 47010
- Rekruttering
- Hospital Clínico Universitario de Valladolid
-
Ta kontakt med:
- David Garcia Azorin, MD, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Sikker diagnose av migrene med aura eller migrene uten aura i henhold til International Classification of Headache Disorders, 3. versjon (IHCD-3) (1).
- Alder mellom 18 og 65 år.
- Gi signert skjema for informert samtykke.
- Diagnose av migrene før 50 år.
- Historie med migrene i minst 12 måneder før studien.
- Med åtte eller flere migrenedager per måned i løpet av de siste tre månedene
Ekskluderingskriterier:
1. Tilstedeværelse av andre primære hodepinelidelser enn sjelden spenningshodepine eller medisinoverforbrukshodepine (MOH).
- Deltakelse av MOH-pasienter vil være begrenset til maksimalt 50 % av den totale prøven.
- Tidligere bruk av Fremanezumab eller et annet monoklonalt antistoff rettet mot CGRP- eller CGRP-reseptor.
- Tidligere bruk av mindre enn to eller flere enn fire forebyggende legemidler i henhold til lokale nasjonale retningslinjer (34), med utilstrekkelig respons etter tilstrekkelige doser og nok tid eller manglende toleranse.
- Enhver medisinsk tilstand som kan forhindre fullføring av studien eller forstyrre tolkningen av resultatene.
- Historie om enhver nevrologisk eller nevrokirurgisk tilstand som påvirker hjernen.
- Historie med moderat-alvorlig hodetraume.
- Historie med annet kronisk smertesyndrom med en frekvens på fem eller flere dager med smerte per måned.
- Tilstedeværelse av daglig hodepine
- Gravide eller ammende kvinner.
- Nåværende eller nylig bruk av annen profylaktisk behandling i de foregående fem halveringstidene før oppstart.
- Eksponering for onabotulinumtoxinA i de foregående fire månedene.
- Eventuell forventet operasjon under studien.
- Bruk av opioider eller barbiturater.
- Enhver tilstand som kontraindiserer en MR-anskaffelse.
- Fullføre hodepinedagbok minst 80 % av tiden i løpet av screeningsperioden
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Fremanezumab
Pasienter vil bli behandlet med 225 mg subkutane injeksjoner av Fremanezumab per måned. Pasienter vil gjøre ytterligere fire månedlige sykehusbesøk. Under hvert besøk vil forekomst av uønskede hendelser bli avhørt; klinisk situasjon vil bli analysert og Fremanezumab vil bli administrert. Besøk vil bli utført i uke 0, 4 og 8. Siste besøk vil bli utført etter 12 uker, uten Fremanezumab-injeksjon. |
MR vil bli skannet før første administrasjon av Fremanezumab, innen 0-14 dager, før Fremanezumab injeksjon.
Den andre MR-undersøkelsen vil bli tatt 12 ± 1 uker etter den første Fremanezumab-injeksjonen. Bildene vil bli tatt i løpet av interiktale perioder, definert som minst 24 timer fra siste migreneanfall.
Alle skanningene vil bli innhentet i løpet av den samme økten, som starter med den T1-vektede skanningen, etterfulgt av den diffusjonsvektede skanningen og slutter med rs-fMRI-skanningen.
Total innsamlingstid for et enkelt individ er omtrent 28 minutter, fordelt på følgende tidsperioder: seks minutter for den T1-vektede skanningen, 12 minutter for den diffusjonsvektede skanningen og 10 minutter for rs-fMRI-skanningen.
Vurderer vi pasientforberedelse, innhenting av dokumenter og informert samtykkeskjema vil hele prosessen ta ca 50-70 minutter.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Morfometriske MR-parametre endres fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 1
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Kortikal krumning
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Morfometriske MR-parametre endres fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 2.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Kortikal tykkelse
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Morfometriske MR-parametre endres fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 3.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Volum av grå substans
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Morfometriske MR-parametre endres fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 4.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Flateareal,
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Diffusjons-MR-beskrivelser endres fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 1.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Fraksjonert anisotropi
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Diffusjons-MR-beskrivelser endres fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 2.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Gjennomsnittlig diffusivitet
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Diffusjons-MR-beskrivelser endres fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 3.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Radiell diffusivitet
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Diffusjons-MR-beskrivelser endres fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 4.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Aksial diffusivitet
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Strukturell tilkoblingsendring fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 1.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Antall effektiviseringer i sammenhengen mellom to regioner
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Strukturell tilkoblingsendring fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 2.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Gjennomsnittlig fraksjonell anisotropi i forbindelsen mellom to regioner
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Strukturell tilkoblingsendring fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab 3.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Gjennomsnittlig aksial diffusivitet i forbindelsen mellom to regioner
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Funksjonell tilkobling i hviletilstand endres fra baseline i løpet av 12-ukersperioden etter administrering av Fremanezumab.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Z-score
|
Baseline, uke 12-15
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forholdet mellom morfometriske MR-parametre og endringen i månedlige migrenedager 1.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Kortikal krumning
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom morfometriske MR-parametre og endringen i månedlige migrenedager 2.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Kortikal tykkelse
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom morfometriske MR-parametre og endringen i månedlige migrenedager 3.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Volum av grå substans
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom morfometriske MR-parametre og endringen i månedlige migrenedager 4.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Flateareal.
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom diffusjonsbeskrivelser og endringen i månedlige migrenedager 1.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Fraksjonert anisotropi
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom diffusjonsbeskrivelser og endringen i månedlige migrenedager 2.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Gjennomsnittlig diffusivitet
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom diffusjonsbeskrivelser og endringen i månedlige migrenedager 3.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Radiell diffusivitet
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom diffusjonsbeskrivelser og endringen i månedlige migrenedager 4.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Aksial diffusivitet.
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom strukturell tilkobling og endringen i månedlige migrenedager 1. [Tidsramme: baseline, uke 12]
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Antall effektiviseringer i sammenhengen mellom to regioner.
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom strukturell tilkobling og endringen i månedlige migrenedager 2. [Tidsramme: baseline, uke 12]
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Gjennomsnittlig fraksjonell anisotropi i forbindelsen mellom to regioner.
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom strukturell tilkobling og endringen i månedlige migrenedager 3. [Tidsramme: baseline, uke 12]
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Gjennomsnittlig aksial diffusivitet i forbindelsen mellom to regioner.
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom funksjonell tilkobling i hviletilstand og endringen i månedlige migrenedager. [Tidsramme: grunnlinje, uke 12]
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Z-score
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Baseline morfometriske MR-parametre vil bli vurdert som potensielle prediktorer for endring i månedlige migrenedager 1.
Tidsramme: Grunnlinje
|
Kortikal krumning
|
Grunnlinje
|
|
Baseline morfometriske MR-parametre vil bli vurdert som potensielle prediktorer for endring i månedlige migrenedager 2.
Tidsramme: Grunnlinje
|
Kortikal tykkelse
|
Grunnlinje
|
|
Baseline morfometriske MR-parametre vil bli vurdert som potensielle prediktorer for endring i månedlige migrenedager 3.
Tidsramme: Grunnlinje
|
Volum av grå substans
|
Grunnlinje
|
|
Baseline morfometriske MR-parametre vil bli vurdert som potensielle prediktorer for endring i månedlige migrene dager 4.
Tidsramme: Grunnlinje
|
Flateareal.
|
Grunnlinje
|
|
Baseline diffusjon MR-deskriptorer vil bli vurdert som potensielle prediktorer for endring i månedlige migrenehodepine dager 1.
Tidsramme: Grunnlinje
|
Fraksjonert anisotropi
|
Grunnlinje
|
|
Baseline diffusjon MR-deskriptorer vil bli vurdert som potensielle prediktorer for endring i månedlige migrenehodepine dager 2.
Tidsramme: Grunnlinje
|
Gjennomsnittlig diffusivitet
|
Grunnlinje
|
|
Baseline diffusjon MR-deskriptorer vil bli vurdert som potensielle prediktorer for endring i månedlig migrenehodepine dager 3.
Tidsramme: Grunnlinje
|
Radiell diffusivitet
|
Grunnlinje
|
|
Baseline diffusjon MR-deskriptorer vil bli vurdert som potensielle prediktorer for endring i månedlig migrenehodepine dager 4.
Tidsramme: Grunnlinje
|
Aksial diffusivitet.
|
Grunnlinje
|
|
Baseline strukturell tilkobling vil bli vurdert som potensielle prediktorer for endring i månedlige migrenedager.
Tidsramme: Grunnlinje
|
Antall effektiviseringer i sammenhengen mellom to regioner.
|
Grunnlinje
|
|
Baseline hviletilstand funksjonell tilkobling vil bli vurdert som potensielle prediktorer for endring i månedlige migrenedager
Tidsramme: Grunnlinje
|
Z-score
|
Grunnlinje
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forholdet mellom morfometriske MR-parametre og endringen i månedlige intense hodepinedager 1.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Kortikal krumning
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom morfometriske MR-parametre og endringen i månedlige intense hodepinedager 2.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Kortikal tykkelse
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom morfometriske MR-parametre og endringen i månedlige intense hodepinedager 3.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Volum av grå substans
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forholdet mellom morfometriske MR-parametre og endringen i månedlige intense hodepinedager 4.
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Flateareal,
|
Baseline, uke 12-15
|
|
Forskjellen mellom kliniske responsgrupper i morfometriske parametere, diffusjonsbeskrivelser, strukturell tilkobling og funksjonell tilkobling i hviletilstand
Tidsramme: Baseline, uke 12-15
|
Klinisk respons vurdert som reduksjon med minst 30 %, 50 % og 100 % reduksjon i månedlige migrenedager den siste måneden sammenlignet med baseline.
|
Baseline, uke 12-15
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Angel L Guerrero Peral, MD, PhD, Sanidad de Castilla y León
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Aoki KR. Review of a proposed mechanism for the antinociceptive action of botulinum toxin type A. Neurotoxicology. 2005 Oct;26(5):785-93. doi: 10.1016/j.neuro.2005.01.017. Epub 2005 Jul 5.
- Fischl B, Liu A, Dale AM. Automated manifold surgery: constructing geometrically accurate and topologically correct models of the human cerebral cortex. IEEE Trans Med Imaging. 2001 Jan;20(1):70-80. doi: 10.1109/42.906426.
- Fischl B, Salat DH, Busa E, Albert M, Dieterich M, Haselgrove C, van der Kouwe A, Killiany R, Kennedy D, Klaveness S, Montillo A, Makris N, Rosen B, Dale AM. Whole brain segmentation: automated labeling of neuroanatomical structures in the human brain. Neuron. 2002 Jan 31;33(3):341-55. doi: 10.1016/s0896-6273(02)00569-x.
- Segonne F, Dale AM, Busa E, Glessner M, Salat D, Hahn HK, Fischl B. A hybrid approach to the skull stripping problem in MRI. Neuroimage. 2004 Jul;22(3):1060-75. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.03.032.
- Dale AM, Fischl B, Sereno MI. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 1999 Feb;9(2):179-94. doi: 10.1006/nimg.1998.0395.
- Castillo J, Munoz P, Guitera V, Pascual J. Kaplan Award 1998. Epidemiology of chronic daily headache in the general population. Headache. 1999 Mar;39(3):190-6. doi: 10.1046/j.1526-4610.1999.3903190.x.
- Headache Classification Committee of the International Headache Society (IHS) The International Classification of Headache Disorders, 3rd edition. Cephalalgia. 2018 Jan;38(1):1-211. doi: 10.1177/0333102417738202. No abstract available.
- Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn: a functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated brain networks. Brain Connect. 2012;2(3):125-41. doi: 10.1089/brain.2012.0073. Epub 2012 Jul 19.
- Jenkinson M, Beckmann CF, Behrens TE, Woolrich MW, Smith SM. FSL. Neuroimage. 2012 Aug 15;62(2):782-90. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.09.015. Epub 2011 Sep 16.
- Bigal ME, Serrano D, Buse D, Scher A, Stewart WF, Lipton RB. Acute migraine medications and evolution from episodic to chronic migraine: a longitudinal population-based study. Headache. 2008 Sep;48(8):1157-68. doi: 10.1111/j.1526-4610.2008.01217.x.
- Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TE, Johansen-Berg H, Bannister PR, De Luca M, Drobnjak I, Flitney DE, Niazy RK, Saunders J, Vickers J, Zhang Y, De Stefano N, Brady JM, Matthews PM. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimage. 2004;23 Suppl 1:S208-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051.
- Andersson JLR, Sotiropoulos SN. An integrated approach to correction for off-resonance effects and subject movement in diffusion MR imaging. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:1063-1078. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019. Epub 2015 Oct 20.
- Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, Mackay CE, Watkins KE, Ciccarelli O, Cader MZ, Matthews PM, Behrens TE. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 2006 Jul 15;31(4):1487-505. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.024. Epub 2006 Apr 19.
- Rodriguez C, Herrero-Velazquez S, Ruiz M, Baron J, Carreres A, Rodriguez-Valencia E, Guerrero AL, Madeleine P, Cuadrado ML, Fernandez-de-Las-Penas C. Pressure pain sensitivity map of multifocal nummular headache: a case report. J Headache Pain. 2015;16:523. doi: 10.1186/s10194-015-0523-7. Epub 2015 Apr 30.
- Schulte LH, May A. The migraine generator revisited: continuous scanning of the migraine cycle over 30 days and three spontaneous attacks. Brain. 2016 Jul;139(Pt 7):1987-93. doi: 10.1093/brain/aww097. Epub 2016 May 5.
- Giffin NJ, Ruggiero L, Lipton RB, Silberstein SD, Tvedskov JF, Olesen J, Altman J, Goadsby PJ, Macrae A. Premonitory symptoms in migraine: an electronic diary study. Neurology. 2003 Mar 25;60(6):935-40. doi: 10.1212/01.wnl.0000052998.58526.a9.
- Stovner LJ, Zwart JA, Hagen K, Terwindt GM, Pascual J. Epidemiology of headache in Europe. Eur J Neurol. 2006 Apr;13(4):333-45. doi: 10.1111/j.1468-1331.2006.01184.x.
- Denuelle M, Fabre N, Payoux P, Chollet F, Geraud G. Hypothalamic activation in spontaneous migraine attacks. Headache. 2007 Nov-Dec;47(10):1418-26. doi: 10.1111/j.1526-4610.2007.00776.x.
- Maniyar FH, Sprenger T, Monteith T, Schankin C, Goadsby PJ. Brain activations in the premonitory phase of nitroglycerin-triggered migraine attacks. Brain. 2014 Jan;137(Pt 1):232-41. doi: 10.1093/brain/awt320. Epub 2013 Nov 25.
- Hagmann P, Jonasson L, Maeder P, Thiran JP, Wedeen VJ, Meuli R. Understanding diffusion MR imaging techniques: from scalar diffusion-weighted imaging to diffusion tensor imaging and beyond. Radiographics. 2006 Oct;26 Suppl 1:S205-23. doi: 10.1148/rg.26si065510.
- Silberstein SD, Dodick DW, Bigal ME, Yeung PP, Goadsby PJ, Blankenbiller T, Grozinski-Wolff M, Yang R, Ma Y, Aycardi E. Fremanezumab for the Preventive Treatment of Chronic Migraine. N Engl J Med. 2017 Nov 30;377(22):2113-2122. doi: 10.1056/NEJMoa1709038.
- Dodick DW, Silberstein SD, Bigal ME, Yeung PP, Goadsby PJ, Blankenbiller T, Grozinski-Wolff M, Yang R, Ma Y, Aycardi E. Effect of Fremanezumab Compared With Placebo for Prevention of Episodic Migraine: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2018 May 15;319(19):1999-2008. doi: 10.1001/jama.2018.4853.
- Smith SM. Fast robust automated brain extraction. Hum Brain Mapp. 2002 Nov;17(3):143-55. doi: 10.1002/hbm.10062.
- Karsan N, Bose P, Goadsby PJ. The Migraine Premonitory Phase. Continuum (Minneap Minn). 2018 Aug;24(4, Headache):996-1008. doi: 10.1212/CON.0000000000000624.
- Quintela E, Castillo J, Munoz P, Pascual J. Premonitory and resolution symptoms in migraine: a prospective study in 100 unselected patients. Cephalalgia. 2006 Sep;26(9):1051-60. doi: 10.1111/j.1468-2982.2006.01157.x.
- Afridi KS, Kaube H, Goadsby JP. Glyceryl trinitrate triggers premonitory symptoms in migraineurs. Pain. 2004 Aug;110(3):675-680. doi: 10.1016/j.pain.2004.05.007.
- Guo S, Vollesen ALH, Olesen J, Ashina M. Premonitory and nonheadache symptoms induced by CGRP and PACAP38 in patients with migraine. Pain. 2016 Dec;157(12):2773-2781. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000702.
- Burstein R, Jakubowski M. Unitary hypothesis for multiple triggers of the pain and strain of migraine. J Comp Neurol. 2005 Dec 5;493(1):9-14. doi: 10.1002/cne.20688.
- Noseda R, Kainz V, Borsook D, Burstein R. Neurochemical pathways that converge on thalamic trigeminovascular neurons: potential substrate for modulation of migraine by sleep, food intake, stress and anxiety. PLoS One. 2014 Aug 4;9(8):e103929. doi: 10.1371/journal.pone.0103929. eCollection 2014.
- Stankewitz A, Aderjan D, Eippert F, May A. Trigeminal nociceptive transmission in migraineurs predicts migraine attacks. J Neurosci. 2011 Feb 9;31(6):1937-43. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4496-10.2011.
- Beissner F, Meissner K, Bar KJ, Napadow V. The autonomic brain: an activation likelihood estimation meta-analysis for central processing of autonomic function. J Neurosci. 2013 Jun 19;33(25):10503-11. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1103-13.2013.
- Jensen K, Tuxen C, Olesen J. Pericranial muscle tenderness and pressure-pain threshold in the temporal region during common migraine. Pain. 1988 Oct;35(1):65-70. doi: 10.1016/0304-3959(88)90277-1.
- Burstein R, Yarnitsky D, Goor-Aryeh I, Ransil BJ, Bajwa ZH. An association between migraine and cutaneous allodynia. Ann Neurol. 2000 May;47(5):614-24.
- Fernandez-de-las-Penas C, Madeleine P, Cuadrado ML, Ge HY, Arendt-Nielsen L, Pareja JA. Pressure pain sensitivity mapping of the temporalis muscle revealed bilateral pressure hyperalgesia in patients with strictly unilateral migraine. Cephalalgia. 2009 Jun;29(6):670-6. doi: 10.1111/j.1468-2982.2008.01831.x.
- Dodick D, Silberstein S. Central sensitization theory of migraine: clinical implications. Headache. 2006 Nov;46 Suppl 4:S182-91. doi: 10.1111/j.1526-4610.2006.00602.x.
- Bigal ME, Ashina S, Burstein R, Reed ML, Buse D, Serrano D, Lipton RB; AMPP Group. Prevalence and characteristics of allodynia in headache sufferers: a population study. Neurology. 2008 Apr 22;70(17):1525-33. doi: 10.1212/01.wnl.0000310645.31020.b1.
- Hubbard CS, Becerra L, Smith JH, DeLange JM, Smith RM, Black DF, Welker KM, Burstein R, Cutrer FM, Borsook D. Brain Changes in Responders vs. Non-Responders in Chronic Migraine: Markers of Disease Reversal. Front Hum Neurosci. 2016 Oct 6;10:497. doi: 10.3389/fnhum.2016.00497. eCollection 2016.
- Bigal ME, Edvinsson L, Rapoport AM, Lipton RB, Spierings EL, Diener HC, Burstein R, Loupe PS, Ma Y, Yang R, Silberstein SD. Safety, tolerability, and efficacy of TEV-48125 for preventive treatment of chronic migraine: a multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 2b study. Lancet Neurol. 2015 Nov;14(11):1091-100. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00245-8. Epub 2015 Sep 30.
- Bigal ME, Dodick DW, Rapoport AM, Silberstein SD, Ma Y, Yang R, Loupe PS, Burstein R, Newman LC, Lipton RB. Safety, tolerability, and efficacy of TEV-48125 for preventive treatment of high-frequency episodic migraine: a multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 2b study. Lancet Neurol. 2015 Nov;14(11):1081-90. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00249-5. Epub 2015 Sep 30.
- Silberstein SD, McAllister P, Ning X, Faulhaber N, Lang N, Yeung P, Schiemann J, Aycardi E, Cohen JM, Janka L, Yang R. Safety and Tolerability of Fremanezumab for the Prevention of Migraine: A Pooled Analysis of Phases 2b and 3 Clinical Trials. Headache. 2019 Jun;59(6):880-890. doi: 10.1111/head.13534. Epub 2019 Apr 12.
- Planchuelo-Gomez A, Garcia-Azorin D, Guerrero AL, Rodriguez M, Aja-Fernandez S, de Luis-Garcia R. Gray Matter Structural Alterations in Chronic and Episodic Migraine: A Morphometric Magnetic Resonance Imaging Study. Pain Med. 2020 Nov 1;21(11):2997-3011. doi: 10.1093/pm/pnaa271.
- Planchuelo-Gomez A, Garcia-Azorin D, Guerrero AL, Aja-Fernandez S, Rodriguez M, de Luis-Garcia R. White matter changes in chronic and episodic migraine: a diffusion tensor imaging study. J Headache Pain. 2020 Jan 2;21(1):1. doi: 10.1186/s10194-019-1071-3.
- Planchuelo-Gomez A, Garcia-Azorin D, Guerrero AL, Aja-Fernandez S, Rodriguez M, de Luis-Garcia R. Structural connectivity alterations in chronic and episodic migraine: A diffusion magnetic resonance imaging connectomics study. Cephalalgia. 2020 Apr;40(4):367-383. doi: 10.1177/0333102419885392. Epub 2019 Nov 1.
- Planchuelo-Gómez A, García-Azorín D, Guerrero AL, Aja-Fernández S, Antón-Juarrós S, de Luis García R. Development of a response prediction model for the chronic migraine treatment response by grey matter morphometry in magnetic resonance. LXXI Spanish Society of Neurology congress, Sevilla Nov 21st 2019, Spain.
- García-Azorín D, Porta-Etessam J, Guerrero-Peral AL. Official guidelines of the Neuropharmacology study group, Spanish Society of Neurology, Start & Stop Guidelines, Ed Luzan 5, 2019
- Krebs K, Rorden C, Androulakis XM. Resting State Functional Connectivity After Sphenopalatine Ganglion Blocks in Chronic Migraine With Medication Overuse Headache: A Pilot Longitudinal fMRI Study. Headache. 2018 May;58(5):732-743. doi: 10.1111/head.13318.
- Fusar-Poli P, Smieskova R, Kempton MJ, Ho BC, Andreasen NC, Borgwardt S. Progressive brain changes in schizophrenia related to antipsychotic treatment? A meta-analysis of longitudinal MRI studies. Neurosci Biobehav Rev. 2013 Sep;37(8):1680-91. doi: 10.1016/j.neubiorev.2013.06.001. Epub 2013 Jun 14.
- Yrondi A, Peran P, Sauvaget A, Schmitt L, Arbus C. Structural-functional brain changes in depressed patients during and after electroconvulsive therapy. Acta Neuropsychiatr. 2018 Feb;30(1):17-28. doi: 10.1017/neu.2016.62. Epub 2016 Nov 23.
- Reuter M, Schmansky NJ, Rosas HD, Fischl B. Within-subject template estimation for unbiased longitudinal image analysis. Neuroimage. 2012 Jul 16;61(4):1402-18. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.02.084. Epub 2012 Mar 10.
- Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT, Albert MS, Killiany RJ. An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest. Neuroimage. 2006 Jul 1;31(3):968-80. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.01.021. Epub 2006 Mar 10.
- Fornito A, Bullmore ET. Connectomics: a new paradigm for understanding brain disease. Eur Neuropsychopharmacol. 2015 May;25(5):733-48. doi: 10.1016/j.euroneuro.2014.02.011. Epub 2014 Mar 5.
- Sinke MRT, Otte WM, Christiaens D, Schmitt O, Leemans A, van der Toorn A, Sarabdjitsingh RA, Joels M, Dijkhuizen RM. Diffusion MRI-based cortical connectome reconstruction: dependency on tractography procedures and neuroanatomical characteristics. Brain Struct Funct. 2018 Jun;223(5):2269-2285. doi: 10.1007/s00429-018-1628-y. Epub 2018 Feb 20.
- Veraart J, Novikov DS, Christiaens D, Ades-Aron B, Sijbers J, Fieremans E. Denoising of diffusion MRI using random matrix theory. Neuroimage. 2016 Nov 15;142:394-406. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.08.016. Epub 2016 Aug 11.
- Zhang Y, Brady M, Smith S. Segmentation of brain MR images through a hidden Markov random field model and the expectation-maximization algorithm. IEEE Trans Med Imaging. 2001 Jan;20(1):45-57. doi: 10.1109/42.906424.
- Aja-Fernández S, Tristán-Vega A, Molendowska M, Pieciak T, de Luis-García R. Return-to-the-origin probability calculation in single shell acquisitions. International Society of Magnetic Resonance in Medicine 26th Annual Meeting and Exhibition. Paris, France; 2018:1414.
- Dhollander T, Raffelt D, Connelly A. Unsupervised 3-tissue response function estimation from single-shell or multi-shell diffusion MR data without a co-registered T1 image. ISMRM Work Break Barriers Diffus MRI 2016; 5.
- Rueckert D, Sonoda LI, Hayes C, Hill DL, Leach MO, Hawkes DJ. Nonrigid registration using free-form deformations: application to breast MR images. IEEE Trans Med Imaging. 1999 Aug;18(8):712-21. doi: 10.1109/42.796284.
- Wakana S, Jiang H, Nagae-Poetscher LM, van Zijl PC, Mori S. Fiber tract-based atlas of human white matter anatomy. Radiology. 2004 Jan;230(1):77-87. doi: 10.1148/radiol.2301021640. Epub 2003 Nov 26.
- Oishi K, Zilles K, Amunts K, Faria A, Jiang H, Li X, Akhter K, Hua K, Woods R, Toga AW, Pike GB, Rosa-Neto P, Evans A, Zhang J, Huang H, Miller MI, van Zijl PC, Mazziotta J, Mori S. Human brain white matter atlas: identification and assignment of common anatomical structures in superficial white matter. Neuroimage. 2008 Nov 15;43(3):447-57. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.07.009. Epub 2008 Jul 18.
- Smith RE, Tournier JD, Calamante F, Connelly A. Anatomically-constrained tractography: improved diffusion MRI streamlines tractography through effective use of anatomical information. Neuroimage. 2012 Sep;62(3):1924-38. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.005. Epub 2012 Jun 13.
- Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S. Improved optimization for the robust and accurate linear registration and motion correction of brain images. Neuroimage. 2002 Oct;17(2):825-41. doi: 10.1016/s1053-8119(02)91132-8.
- Tournier JD, Calamante F, Connelly A. Determination of the appropriate b value and number of gradient directions for high-angular-resolution diffusion-weighted imaging. NMR Biomed. 2013 Dec;26(12):1775-86. doi: 10.1002/nbm.3017. Epub 2013 Aug 29.
- Tournier JD, Calamante F, Gadian DG, Connelly A. Direct estimation of the fiber orientation density function from diffusion-weighted MRI data using spherical deconvolution. Neuroimage. 2004 Nov;23(3):1176-85. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.037.
- Tournier JD, Calamante F, Connelly A. Robust determination of the fibre orientation distribution in diffusion MRI: non-negativity constrained super-resolved spherical deconvolution. Neuroimage. 2007 May 1;35(4):1459-72. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.02.016. Epub 2007 Feb 21.
- Tournier J-D, Calamante F, Connelly A. Improved probabilistic streamlines tractography by 2nd order integration over fibre orientation distributions. Proc Int Soc Magn Reson Med. 2010; 1670.
- Smith RE, Tournier JD, Calamante F, Connelly A. SIFT2: Enabling dense quantitative assessment of brain white matter connectivity using streamlines tractography. Neuroimage. 2015 Oct 1;119:338-51. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.06.092. Epub 2015 Jul 8.
- Akaike H. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans Automat Contr 1974; 19: 716-23.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- CASVE 20-469
- 2020-004509-30 (EudraCT-nummer)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .