- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06244823
FreMRI-undersøgelsen: Avanceret MR på migrænepatienter behandlet med Fremanezumab (FreMRI)
En prospektiv strukturel, diffusions- og forbindelses-MRI-undersøgelse af migrænepatienter behandlet med Fremanezumab: FreMRI-undersøgelsen
Målet med dette åbne, enkeltblindede, kontrollerede forsøg er at evaluere hjerneændringer evalueret med diffusionsmagnetisk resonansbilleddannelse (MRI) og funktionel MR hos patienter med højfrekvent episodisk migræne og kronisk migræne, som vil blive behandlet med Fremanezumab, 12 uger efter behandlingsstart sammenlignet med baseline.
Undersøgelsestype: Fase IV klinisk forsøg Deltagerpopulation: højfrekvent episodisk migræne og kronisk migræne. Deltagerne vil blive behandlet med Fremanezumab.
Studieoversigt
Status
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Fremanezumab er et monoklonalt antistof rettet mod calcitonin C-reaktivt peptid (CGRP), som har vist sig at være effektivt i behandlingen af episodisk og kronisk migræne. På grund af lægemidlets molekylvægt er det ikke meningen, at det skal krydse blod-hjerne-barrieren, idet det virker perifert.
Patienter med migræne har vist ændringer i grå og hvid substans, der kan evalueres ved magnetisk resonansbilleddannelse (MRI).
I denne undersøgelse sigter vi mod at evaluere tilstedeværelsen af MR-ændringer hos patienter behandlet med Fremanezumab, 12 uger efter behandlingsstart, sammenlignet med baseline.
Antal forsøgspersoner: 87 patienter. Undersøgelsens varighed pr. forsøgsperson Undersøgelsens varighed pr. patient vil være 8 måneder.
Studieprocedurer:
I det første besøg, screeningsbesøget, vil patienterne modtage en detaljeret forklaring af undersøgelsen og underskrive en informeret samtykkeerklæring. Inklusions-eksklusionskriterier vil blive gennemgået og evaluering af vitale tegn, generel og neurologisk undersøgelse vil blive foretaget. Patienterne vil modtage en hovedpinedagbog og vil blive trænet i dens brug.
Den første MR-scanning vil blive foretaget inden for 0-14 dage før Fremanezumab-injektion.
Patienterne vil aflægge yderligere fire månedlige hospitalsbesøg. Under hvert besøg vil forekomsten af enhver uønsket hændelse blive afhørt; den kliniske situation vil blive analyseret, og Fremanezumab vil blive administreret. Besøgene vil blive udført i uge 0, 4 og 8. Sidste besøg vil blive udført efter 12 uger uden Fremanezumab-injektion.
Den anden MRI vil blive erhvervet 12 ± 1 uge efter den første Fremanezumab-injektion.
Intervention:
MRI-optagelse Billeder vil blive optaget under interiktale perioder, defineret som mindst 24 timer fra sidste migræneanfald. Højopløsnings 3D T1-vægtede, diffusionsvægtede og funktionelle MR-data i hviletilstand vil blive indsamlet ved hjælp af en Philips Achieva 3T MR-enhed (Philips Healthcare, Best, Holland) med en 32-kanals hovedspole i MR-faciliteten på Universidad de Valladolid (Valladolid, Spanien).
Til de anatomiske T1-vægtede billeder vil følgende optagelsesparametre blive brugt: Turbo Field Echo (TFE) sekvens, gentagelsestid (TR) = 8,1 ms, ekkotid (TE) = 3,7 ms, flip-vinkel = 8º, 256 x 256 matrixstørrelse, 1 x 1 x 1 mm3 rumlig opløsning og 170 sagittale skiver, der dækker hele hjernen.
Diffusionsvægtede billeder (DWI) opnås ved hjælp af de næste parametre: TR = 9000 ms, TE = 86 ms, flip-vinkel = 90º, 61 gradientretninger, to basislinjevolumener med modsat fasekodningsretning, b-værdi = 1000 s/ mm2, 128 x 128 matrixstørrelse, 2 x 2 x 2 mm3 rumlig opløsning og 66 aksiale skiver, der dækker hele hjernen.
Funktionel MRI i hviletilstand (rs-fMRI) opnås med følgende parametre: TR = 3000 ms, TE = 30 ms, flip-vinkel = 80º, 80 x 80 matrixstørrelse, 3 x 3 x 4 mm3 rumlig opløsning, 35 aksiale skiver, der dækker hele hjernen og 197 volumener. Under denne erhvervelse vil patienten lukke øjnene, men forblive vågen.
Alle scanninger vil blive erhvervet under den samme session, startende med den T1-vægtede scanning, efterfulgt af den diffusionsvægtede scanning og slutter med rs-fMRI-scanningen. Samlet optagelsestid for et enkelt individ er cirka 28 minutter, fordelt på følgende tidsperioder: seks minutter for den T1-vægtede scanning, 12 minutter for den diffusionsvægtede scanning og 10 minutter for rs-fMRI-scanningen. Hvis vi overvejer patientforberedelse, indhentning af dokumenter og informeret samtykkeformular, vil hele processen tage omkring 50-70 minutter.
Billedbehandling T1-vægtede morfometriske parametre MRI-billeder vil blive behandlet for at opnå kortikal krumning, kortikal tykkelse, gråstofvolumen og overfladeareal af de forskellige gråstofregioner.
Gråstofvolumen vil blive opnået for alle de 84 gråstofregioner fra Desikan-Killiany-atlasset (Reuter et al., 2012). Også kortikal krumning, kortikal tykkelse og areal vil blive beregnet for de 68 regioner fra atlasset, der er kortikale regioner.
DWI-behandling DWI vil blive behandlet til at udføre to typer analyser: Tract-Based Spatial Statistics (TBSS) og strukturel konnektivitet.
Forud for begyndelsen af begge behandlingspipelines vil forskellige forbehandlingsprocedurer blive implementeret på DWI-dataene. Diffusionsvægtede billeder vil blive dæmpet ved hjælp af "dwidenoise"-værktøjet fra MRtrix (www.mrtrix.org), hvirvelstrømme, bevægelse og B0-feltinhomogenitet korrigeret, ved hjælp af "dwipreproc"-værktøjet fra MRtrix, og B1-feltinhomogenitet korrigeret ved hjælp af "dwibiascorrect"-værktøjet med "-fast"-muligheden fra MRtrix.
Fire diffusionsdeskriptorer fra Diffusion Tensor Imaging vil blive opnået: Fractional Anisotropy (FA), Mean Diffusivity (MD), Radial Diffusivity (RD) og Axial Diffusivity (AD). Vi vil også bruge mål, der ikke er baseret på diffusionstensoren, såsom return-to-origin probability (RTOP), som afspejler cellularitet og restriktioner bedre end MD.
Når først DWI-dataene er forbehandlet, vil en hel hjernemaske for hvert billede blive genereret ved hjælp af "dwi2mask"-værktøjet fra MRtrix, og dernæst vil diffusionstensorer ved hver voxel blive estimeret ved hjælp af "dtifit"-værktøjet fra FSL, der også opnår FA, MD og AD-kort. RD vil blive beregnet manuelt ved at opnå middelværdien af den anden og den tredje egenværdi, som også tidligere vil blive beregnet med "dtifit". RTOP vil blive estimeret ved hjælp af metoden kaldet "Apparent Measures Using Reduced Acquisitions" (AMURA).
Strukturel forbindelse Analysen af strukturel forbindelse vil bruge segmenteringsresultaterne fra T1-vægtet behandlingspipeline.
Anatomically-Constrained Tractography (ACT) vil blive implementeret. Tidligere blev segmenterede billeder af fem vævstypen (5TT) for hvert emne opnået fra de T1-vægtede billeder ved hjælp af "5ttgen"-værktøjet fra MRtrix for at få egnede billeder til ACT. 5TT-billedet og den automatiserede parcellation fra FreeSurfer vil tidligt blive registreret til FA-billedet ved hjælp af FLIRT-værktøjet fra FSL.
Endelig vil strukturelle forbindelsesmatricer blive beregnet ud fra det filtrerede traktografioutput og de registrerede kortikale segmenteringsvolumener. 84 × 84 forbindelsesmatricer, svarende til de 84 kortikale og subkortikale regioner fra Desikan-Killiany-atlasset, vil blive opnået ved at bruge middel FA og antallet af strømlinjer i hver forbindelse som konnektormetrik. Forbindelsesmatricer konstrueret på denne måde er symmetriske, så kun halvdelen af hver matrix vil blive brugt til yderligere analyse.
På grund af den anvendte traktografimetode er det muligt, at strømlinjer starter og slutter i forskellige punkter, der tilhører den samme gråstofregion fra Desikan-Killiany-atlasset. Af denne grund vil disse forbindelser ("selvforbindelser") også indgå i analysen.
fMRI-behandling. fMRI-behandlingspipeline vil blive fuldt implementeret i softwaren CONN. For det første vil nogle forbehandlingstrin blive implementeret. fMRI-volumener vil blive justeret og unwarpped for at estimere og korrigere motivets bevægelse. For at identificere outliers vil ARtifact detection Tools (ART) baseret outlier detektionsalgoritme blive implementeret. Derefter vil fMRI-volumener blive direkte coregistreret til de tilsvarende strukturelle volumener (T1-vægtede billeder) ved hjælp af en stiv kropstransformation. T1-vægtede billeder vil blive segmenteret for at detektere forskellige typer væv, dvs. gråt stof, hvidt stof og cerebrospinalvæske (CSF).
Endelig vil den funktionelle forbindelsesmatrix for hvert tilfælde blive beregnet under hensyntagen til hel-hjerne region-til-region forbindelser, ved at bruge de 84 kortikale og subkortikale regioner fra Desikan-Killiany atlaset i hvert emne som regioner af interesse. Matricerne vil indeholde Z-værdierne fra Fishers r-til-z-transformation.
Sikkerhedsvariabler Sikkerhed og bivirkninger vil blive evalueret i henhold til rapporterede bivirkninger, både spontant af patienter og systematisk analyseret under studiebesøg. Vitale tegn (blodtryk, puls, temperatur og åndedrætsfrekvens), fysisk undersøgelse og 12-aflednings elektrokardiografi vil blive udført før tilmeldingen. Tilstedeværelsen af enhver uønsket hændelse eller lokal reaktion på injektionsstedet vil blive behandlet systematisk. Columbia-Suicide Severity Rating Scale vil vurdere selvmordstanker og -adfærd ved baseline.
Statistisk analyse Parameterudvikling i tid og sammenhæng med ændring i månedlige migrænedage for hver af parametrene, dvs. morfometriske (grå stof) parametre, diffusionsdeskriptorer (hvidt stof), strukturel forbindelse og funktionel forbindelse i hviletilstand, longitudinel udvikling vil blive vurderet .
For at analysere de strukturelle konnektivitetsmatricer, beregnes for det første det gennemsnitlige antal strømlinjer i hver forbindelse (celle fra forbindelsesmatrixen) for hver gruppe. Dernæst vil forbindelser med mindre end 500 strømlinjer (gruppegennemsnit) blive kasseret for at udelukke svage forbindelser, for hvilke resultaterne kan være upålidelige, fra yderligere analyse.
I tilfælde af funktionelle hviletilstandsforbindelsesmatricer vil en lignende afvisning af ikke-vigtige forbindelser blive valgt, forbindelser med absolut Z-værdi lavere end 0,1 er udelukket, dvs. en Pearson-korrelationsværdi på r = 0,1 efter Fishers r- to-z transformation.
I de foregående to tilfælde, hvis tærsklerne er for høje eller for lave, dvs. næsten alle forbindelser er afvist, eller næsten ingen forbindelser er afvist, vil tærsklerne blive ændret.
Der vil blive implementeret en model for hver af de fire analysetyper, der er beskrevet i dokumentet. I hver af modellerne vil den signifikante effekt af kovariaterne og modellens forudsigelsesevne ved brug af det laveste antal kovariater blive overvejet. For at sammenligne de forskellige modeller vil Akaikes Information Criterion (AIC) blive brugt (67). Ved meget ens AIC-værdier vil modellen med et lavere antal regressorer blive valgt.
For hver af de fire analysetyper vil den prædiktive model blive beregnet for en enkelt regressor. Regressorer med p-værdi lig med eller højere end 0,05 i den singular prædiktive model vil ikke yderligere blive betragtet som inkluderet i den endelige model; mens de resterende regressorer vil blive overvejet til den endelige model af den tilsvarende type analyse.
Sammenhæng mellem udvikling af MR-parametre og klinisk respons En lineær model med blandet effekt vil blive udarbejdet ved at bruge den samme strategi, som blev anvendt til analysen af ændringer i månedlige migrænedage og MR-parametre. For at evaluere den kliniske respons på behandlingen vil en dikotomisk variabel, der viser positiv eller negativ respons på behandlingen, blive brugt i stedet for ændring i månedlige migrænedage.
Positiv respons på behandlingen betragtes som 50 % reduktion i antallet af månedlige migrænedage.
Analyse af eksplorative variabler Den endelige model, der anvendes i analysen af sammenhængen mellem de forskellige MR-parametre og ændringer i månedlige migrænedage, vil blive brugt. Variablen, der repræsenterer ændringen i månedlige migrænedage, vil blive erstattet af ændringen i månedlige intense hovedpinedage, i månedlige dage med akut behandlingsmedicin.
I tilfælde af respons på behandling vil den samme endelige model fra analysen af klinisk respons betragtet som 50 % reduktion i antallet af månedlige migrænedage blive brugt. Respons på behandling vil i dette tilfælde være repræsenteret ved en reduktion på 75 %, 100 % og 30 % af de månedlige migrænedage.
Analyse af uønskede hændelser Kategoriske uønskede hændelser vil blive sammenlignet med Fishers eksakte test. En p-værdi < 0,05 vil blive betragtet som statistisk signifikant.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Fase 4
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: David Garcia Azorin, MD, PhD
- Telefonnummer: +34 665872228
- E-mail: davilink@hotmail.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Yesica Gonzalez Osorio, MBA
- Telefonnummer: +34 634330426
- E-mail: ygoinvestigacion@outlook.com
Studiesteder
-
-
-
Valladolid, Spanien, 47010
- Rekruttering
- Hospital Clinico Universitario de Valladolid
-
Kontakt:
- David Garcia Azorin, MD, PhD
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Sikker diagnose af migræne med aura eller migræne uden aura i henhold til International Classification of Headache Disorders, 3. version (IHCD-3) (1).
- Alder mellem 18 og 65 år.
- Udlevering af underskrevet informeret samtykkeformular.
- Diagnose af migræne før 50 år.
- Anamnese med migræne i mindst 12 måneder før undersøgelsen.
- Med otte eller flere migrænedage om måneden inden for de sidste tre måneder
Ekskluderingskriterier:
1. Tilstedeværelse af andre primære hovedpinelidelser end sjældent spændingshovedpine eller medicinoverforbrugshovedpine (MOH).
- MOH-patienters deltagelse vil være begrænset til maksimalt 50 % af den samlede prøve.
- Tidligere brug af Fremanezumab eller et andet monoklonalt antistof rettet mod CGRP- eller CGRP-receptor.
- Forudgående brug af mindre end to eller flere end fire forebyggende lægemidler i henhold til de lokale nationale retningslinjer (34), med utilstrækkelig respons efter tilstrækkelige doser og tilstrækkelig tid eller manglende tolerabilitet.
- Enhver medicinsk tilstand, der kan forhindre undersøgelsens afslutning eller forstyrre fortolkningen af resultaterne.
- Historie om enhver neurologisk eller neurokirurgisk tilstand, der påvirker hjernen.
- Anamnese med moderat-svært hovedtraume.
- Anamnese med andet kronisk smertesyndrom med en frekvens på fem eller flere dages smerte om måneden.
- Tilstedeværelse af daglig hovedpine
- Gravide eller ammende kvinder.
- Aktuel eller nylig brug af enhver anden profylaktisk behandling i de foregående fem halveringstider før start.
- Eksponering for onabotulinumtoxinA i de foregående fire måneder.
- Enhver forventet operation under undersøgelsen.
- Brug af opioider eller barbiturater.
- Enhver tilstand, der kontraindikerer en MR-optagelse.
- Udfyldelse af hovedpinedagbog mindst 80 % af tiden under screeningsperioden
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Fremanezumab
Patienterne vil blive behandlet med 225 mg subkutane injektioner af Fremanezumab om måneden. Patienterne vil aflægge yderligere fire månedlige hospitalsbesøg. Under hvert besøg vil forekomsten af enhver uønsket hændelse blive afhørt; den kliniske situation vil blive analyseret, og Fremanezumab vil blive administreret. Besøgene vil blive udført i uge 0, 4 og 8. Sidste besøg vil blive udført efter 12 uger uden Fremanezumab-injektion. |
MR-scanning vil blive scannet før den første administration af Fremanezumab inden for 0-14 dage før Fremanezumab-injektion.
Den anden MR-scanning vil blive optaget 12 ± 1 uge efter den første Fremanezumab-injektion. Billederne vil blive taget under interiktale perioder, defineret som mindst 24 timer fra sidste migræneanfald.
Alle scanninger vil blive erhvervet under den samme session, startende med den T1-vægtede scanning, efterfulgt af den diffusionsvægtede scanning og slutter med rs-fMRI-scanningen.
Samlet optagelsestid for et enkelt individ er cirka 28 minutter, fordelt på følgende tidsperioder: seks minutter for den T1-vægtede scanning, 12 minutter for den diffusionsvægtede scanning og 10 minutter for rs-fMRI-scanningen.
Hvis vi overvejer patientforberedelse, indhentning af dokumenter og informeret samtykkeformular, vil hele processen tage omkring 50-70 minutter.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Morfometriske MR-parametre ændrer sig fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 1
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Kortikal krumning
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Morfometriske MR-parametre ændrer sig fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 2.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Kortikal tykkelse
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Morfometriske MR-parametre ændrer sig fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 3.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Grå stof volumen
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Morfometriske MR-parametre ændrer sig fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 4.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Overfladeareal,
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Diffusions-MR-deskriptorer ændrer sig fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 1.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Fraktionel anisotropi
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Diffusions-MR-deskriptorer ændrer sig fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 2.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Gennemsnitlig diffusivitet
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Diffusions-MR-deskriptorer ændrer sig fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 3.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Radial diffusivitet
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Diffusions-MR-deskriptorer ændrer sig fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 4.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Aksial diffusivitet
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Strukturel forbindelsesændring fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 1.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Antal effektiviseringer i forbindelsen mellem to regioner
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Strukturel forbindelsesændring fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 2.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Gennemsnitlig fraktioneret anisotropi i forbindelsen mellem to regioner
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Strukturel forbindelsesændring fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab 3.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Middel aksial diffusivitet i forbindelsen mellem to regioner
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Funktionel forbindelse i hviletilstand ændrer sig fra baseline i løbet af 12-ugers perioden efter administration af Fremanezumab.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Z-score
|
Baseline, uge 12-15
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forholdet mellem morfometriske MR-parametre og ændringen i månedlige migrænedage 1.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Kortikal krumning
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem morfometriske MR-parametre og ændringen i månedlige migrænedage 2.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Kortikal tykkelse
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem morfometriske MR-parametre og ændringen i månedlige migrænedage 3.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Grå stof volumen
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem morfometriske MR-parametre og ændringen i månedlige migrænedage 4.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Overfladeareal.
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem diffusionsdeskriptorer og ændringen i månedlige migrænedage 1.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Fraktionel anisotropi
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem diffusionsdeskriptorer og ændringen i månedlige migrænedage 2.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Gennemsnitlig diffusivitet
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem diffusionsdeskriptorer og ændringen i månedlige migrænedage 3.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Radial diffusivitet
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem diffusionsdeskriptorer og ændringen i månedlige migrænedage 4.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Aksial diffusivitet.
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem strukturel forbindelse og ændringen i månedlige migrænedage 1. [Tidsramme: baseline, uge 12]
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Antal effektiviseringer i forbindelsen mellem to regioner.
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem strukturel forbindelse og ændringen i månedlige migrænedage 2. [Tidsramme: baseline, uge 12]
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Gennemsnitlig fraktioneret anisotropi i forbindelsen mellem to regioner.
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem strukturel forbindelse og ændringen i månedlige migrænedage 3. [Tidsramme: baseline, uge 12]
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Middel aksial diffusivitet i forbindelsen mellem to regioner.
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem funktionel forbindelse i hviletilstand og ændringen i månedlige migrænedage. [Tidsramme: baseline, uge 12]
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Z-score
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Baseline morfometriske MR-parametre vil blive vurderet som potentielle forudsigere for ændringer i de månedlige migrænedage 1.
Tidsramme: Baseline
|
Kortikal krumning
|
Baseline
|
|
Baseline morfometriske MR-parametre vil blive vurderet som potentielle forudsigere for ændringer i månedlige migræne dage 2.
Tidsramme: Baseline
|
Kortikal tykkelse
|
Baseline
|
|
Baseline morfometriske MR-parametre vil blive vurderet som potentielle forudsigere for ændringer i månedlige migræne dage 3.
Tidsramme: Baseline
|
Grå stof volumen
|
Baseline
|
|
Baseline morfometriske MR-parametre vil blive vurderet som potentielle forudsigere for ændringer i månedlige migræne dage 4.
Tidsramme: Baseline
|
Overfladeareal.
|
Baseline
|
|
Baseline diffusion MR-deskriptorer vil blive vurderet som potentielle forudsigere for ændringer i månedlige migrænehovedpine dage 1.
Tidsramme: Baseline
|
Fraktionel anisotropi
|
Baseline
|
|
Baseline diffusion MR-deskriptorer vil blive vurderet som potentielle forudsigere for ændringer i månedlige migrænehovedpine dage 2.
Tidsramme: Baseline
|
Gennemsnitlig diffusivitet
|
Baseline
|
|
Baseline diffusion MR-deskriptorer vil blive vurderet som potentielle forudsigere for ændring i månedlige migrænehovedpine dage 3.
Tidsramme: Baseline
|
Radial diffusivitet
|
Baseline
|
|
Baseline diffusion MR-deskriptorer vil blive vurderet som potentielle forudsigere for ændring i månedlige migrænehovedpine dage 4.
Tidsramme: Baseline
|
Aksial diffusivitet.
|
Baseline
|
|
Baseline strukturel forbindelse vil blive vurderet som potentielle forudsigere for ændringer i månedlige migrænedage.
Tidsramme: Baseline
|
Antal effektiviseringer i forbindelsen mellem to regioner.
|
Baseline
|
|
Baseline hviletilstand funktionel forbindelse vil blive vurderet som potentielle forudsigere for ændringer i månedlige migrænedage
Tidsramme: Baseline
|
Z-score
|
Baseline
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forholdet mellem morfometriske MR-parametre og ændringen i månedlige intense hovedpinedage 1.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Kortikal krumning
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem morfometriske MR-parametre og ændringen i månedlige intense hovedpinedage 2.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Kortikal tykkelse
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem morfometriske MR-parametre og ændringen i månedlige intense hovedpinedage 3.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Grå stof volumen
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forholdet mellem morfometriske MR-parametre og ændringen i månedlige intense hovedpinedage 4.
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Overfladeareal,
|
Baseline, uge 12-15
|
|
Forskel mellem kliniske responsgrupper i de morfometriske parametre, diffusionsdeskriptorer, strukturel forbindelse og funktionel forbindelse i hviletilstand
Tidsramme: Baseline, uge 12-15
|
Klinisk respons vurderet som reduktion med mindst 30 %, 50 % og 100 % reduktion i månedlige migrænedage i den sidste måned sammenlignet med baseline.
|
Baseline, uge 12-15
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Angel L Guerrero Peral, MD, PhD, Sanidad de Castilla y León
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Aoki KR. Review of a proposed mechanism for the antinociceptive action of botulinum toxin type A. Neurotoxicology. 2005 Oct;26(5):785-93. doi: 10.1016/j.neuro.2005.01.017. Epub 2005 Jul 5.
- Fischl B, Liu A, Dale AM. Automated manifold surgery: constructing geometrically accurate and topologically correct models of the human cerebral cortex. IEEE Trans Med Imaging. 2001 Jan;20(1):70-80. doi: 10.1109/42.906426.
- Fischl B, Salat DH, Busa E, Albert M, Dieterich M, Haselgrove C, van der Kouwe A, Killiany R, Kennedy D, Klaveness S, Montillo A, Makris N, Rosen B, Dale AM. Whole brain segmentation: automated labeling of neuroanatomical structures in the human brain. Neuron. 2002 Jan 31;33(3):341-55. doi: 10.1016/s0896-6273(02)00569-x.
- Segonne F, Dale AM, Busa E, Glessner M, Salat D, Hahn HK, Fischl B. A hybrid approach to the skull stripping problem in MRI. Neuroimage. 2004 Jul;22(3):1060-75. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.03.032.
- Dale AM, Fischl B, Sereno MI. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 1999 Feb;9(2):179-94. doi: 10.1006/nimg.1998.0395.
- Castillo J, Munoz P, Guitera V, Pascual J. Kaplan Award 1998. Epidemiology of chronic daily headache in the general population. Headache. 1999 Mar;39(3):190-6. doi: 10.1046/j.1526-4610.1999.3903190.x.
- Headache Classification Committee of the International Headache Society (IHS) The International Classification of Headache Disorders, 3rd edition. Cephalalgia. 2018 Jan;38(1):1-211. doi: 10.1177/0333102417738202. No abstract available.
- Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn: a functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated brain networks. Brain Connect. 2012;2(3):125-41. doi: 10.1089/brain.2012.0073. Epub 2012 Jul 19.
- Jenkinson M, Beckmann CF, Behrens TE, Woolrich MW, Smith SM. FSL. Neuroimage. 2012 Aug 15;62(2):782-90. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.09.015. Epub 2011 Sep 16.
- Bigal ME, Serrano D, Buse D, Scher A, Stewart WF, Lipton RB. Acute migraine medications and evolution from episodic to chronic migraine: a longitudinal population-based study. Headache. 2008 Sep;48(8):1157-68. doi: 10.1111/j.1526-4610.2008.01217.x.
- Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TE, Johansen-Berg H, Bannister PR, De Luca M, Drobnjak I, Flitney DE, Niazy RK, Saunders J, Vickers J, Zhang Y, De Stefano N, Brady JM, Matthews PM. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimage. 2004;23 Suppl 1:S208-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051.
- Andersson JLR, Sotiropoulos SN. An integrated approach to correction for off-resonance effects and subject movement in diffusion MR imaging. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:1063-1078. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019. Epub 2015 Oct 20.
- Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, Mackay CE, Watkins KE, Ciccarelli O, Cader MZ, Matthews PM, Behrens TE. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 2006 Jul 15;31(4):1487-505. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.024. Epub 2006 Apr 19.
- Rodriguez C, Herrero-Velazquez S, Ruiz M, Baron J, Carreres A, Rodriguez-Valencia E, Guerrero AL, Madeleine P, Cuadrado ML, Fernandez-de-Las-Penas C. Pressure pain sensitivity map of multifocal nummular headache: a case report. J Headache Pain. 2015;16:523. doi: 10.1186/s10194-015-0523-7. Epub 2015 Apr 30.
- Schulte LH, May A. The migraine generator revisited: continuous scanning of the migraine cycle over 30 days and three spontaneous attacks. Brain. 2016 Jul;139(Pt 7):1987-93. doi: 10.1093/brain/aww097. Epub 2016 May 5.
- Giffin NJ, Ruggiero L, Lipton RB, Silberstein SD, Tvedskov JF, Olesen J, Altman J, Goadsby PJ, Macrae A. Premonitory symptoms in migraine: an electronic diary study. Neurology. 2003 Mar 25;60(6):935-40. doi: 10.1212/01.wnl.0000052998.58526.a9.
- Stovner LJ, Zwart JA, Hagen K, Terwindt GM, Pascual J. Epidemiology of headache in Europe. Eur J Neurol. 2006 Apr;13(4):333-45. doi: 10.1111/j.1468-1331.2006.01184.x.
- Denuelle M, Fabre N, Payoux P, Chollet F, Geraud G. Hypothalamic activation in spontaneous migraine attacks. Headache. 2007 Nov-Dec;47(10):1418-26. doi: 10.1111/j.1526-4610.2007.00776.x.
- Maniyar FH, Sprenger T, Monteith T, Schankin C, Goadsby PJ. Brain activations in the premonitory phase of nitroglycerin-triggered migraine attacks. Brain. 2014 Jan;137(Pt 1):232-41. doi: 10.1093/brain/awt320. Epub 2013 Nov 25.
- Hagmann P, Jonasson L, Maeder P, Thiran JP, Wedeen VJ, Meuli R. Understanding diffusion MR imaging techniques: from scalar diffusion-weighted imaging to diffusion tensor imaging and beyond. Radiographics. 2006 Oct;26 Suppl 1:S205-23. doi: 10.1148/rg.26si065510.
- Silberstein SD, Dodick DW, Bigal ME, Yeung PP, Goadsby PJ, Blankenbiller T, Grozinski-Wolff M, Yang R, Ma Y, Aycardi E. Fremanezumab for the Preventive Treatment of Chronic Migraine. N Engl J Med. 2017 Nov 30;377(22):2113-2122. doi: 10.1056/NEJMoa1709038.
- Dodick DW, Silberstein SD, Bigal ME, Yeung PP, Goadsby PJ, Blankenbiller T, Grozinski-Wolff M, Yang R, Ma Y, Aycardi E. Effect of Fremanezumab Compared With Placebo for Prevention of Episodic Migraine: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2018 May 15;319(19):1999-2008. doi: 10.1001/jama.2018.4853.
- Smith SM. Fast robust automated brain extraction. Hum Brain Mapp. 2002 Nov;17(3):143-55. doi: 10.1002/hbm.10062.
- Karsan N, Bose P, Goadsby PJ. The Migraine Premonitory Phase. Continuum (Minneap Minn). 2018 Aug;24(4, Headache):996-1008. doi: 10.1212/CON.0000000000000624.
- Quintela E, Castillo J, Munoz P, Pascual J. Premonitory and resolution symptoms in migraine: a prospective study in 100 unselected patients. Cephalalgia. 2006 Sep;26(9):1051-60. doi: 10.1111/j.1468-2982.2006.01157.x.
- Afridi KS, Kaube H, Goadsby JP. Glyceryl trinitrate triggers premonitory symptoms in migraineurs. Pain. 2004 Aug;110(3):675-680. doi: 10.1016/j.pain.2004.05.007.
- Guo S, Vollesen ALH, Olesen J, Ashina M. Premonitory and nonheadache symptoms induced by CGRP and PACAP38 in patients with migraine. Pain. 2016 Dec;157(12):2773-2781. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000702.
- Burstein R, Jakubowski M. Unitary hypothesis for multiple triggers of the pain and strain of migraine. J Comp Neurol. 2005 Dec 5;493(1):9-14. doi: 10.1002/cne.20688.
- Noseda R, Kainz V, Borsook D, Burstein R. Neurochemical pathways that converge on thalamic trigeminovascular neurons: potential substrate for modulation of migraine by sleep, food intake, stress and anxiety. PLoS One. 2014 Aug 4;9(8):e103929. doi: 10.1371/journal.pone.0103929. eCollection 2014.
- Stankewitz A, Aderjan D, Eippert F, May A. Trigeminal nociceptive transmission in migraineurs predicts migraine attacks. J Neurosci. 2011 Feb 9;31(6):1937-43. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4496-10.2011.
- Beissner F, Meissner K, Bar KJ, Napadow V. The autonomic brain: an activation likelihood estimation meta-analysis for central processing of autonomic function. J Neurosci. 2013 Jun 19;33(25):10503-11. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1103-13.2013.
- Jensen K, Tuxen C, Olesen J. Pericranial muscle tenderness and pressure-pain threshold in the temporal region during common migraine. Pain. 1988 Oct;35(1):65-70. doi: 10.1016/0304-3959(88)90277-1.
- Burstein R, Yarnitsky D, Goor-Aryeh I, Ransil BJ, Bajwa ZH. An association between migraine and cutaneous allodynia. Ann Neurol. 2000 May;47(5):614-24.
- Fernandez-de-las-Penas C, Madeleine P, Cuadrado ML, Ge HY, Arendt-Nielsen L, Pareja JA. Pressure pain sensitivity mapping of the temporalis muscle revealed bilateral pressure hyperalgesia in patients with strictly unilateral migraine. Cephalalgia. 2009 Jun;29(6):670-6. doi: 10.1111/j.1468-2982.2008.01831.x.
- Dodick D, Silberstein S. Central sensitization theory of migraine: clinical implications. Headache. 2006 Nov;46 Suppl 4:S182-91. doi: 10.1111/j.1526-4610.2006.00602.x.
- Bigal ME, Ashina S, Burstein R, Reed ML, Buse D, Serrano D, Lipton RB; AMPP Group. Prevalence and characteristics of allodynia in headache sufferers: a population study. Neurology. 2008 Apr 22;70(17):1525-33. doi: 10.1212/01.wnl.0000310645.31020.b1.
- Hubbard CS, Becerra L, Smith JH, DeLange JM, Smith RM, Black DF, Welker KM, Burstein R, Cutrer FM, Borsook D. Brain Changes in Responders vs. Non-Responders in Chronic Migraine: Markers of Disease Reversal. Front Hum Neurosci. 2016 Oct 6;10:497. doi: 10.3389/fnhum.2016.00497. eCollection 2016.
- Bigal ME, Edvinsson L, Rapoport AM, Lipton RB, Spierings EL, Diener HC, Burstein R, Loupe PS, Ma Y, Yang R, Silberstein SD. Safety, tolerability, and efficacy of TEV-48125 for preventive treatment of chronic migraine: a multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 2b study. Lancet Neurol. 2015 Nov;14(11):1091-100. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00245-8. Epub 2015 Sep 30.
- Bigal ME, Dodick DW, Rapoport AM, Silberstein SD, Ma Y, Yang R, Loupe PS, Burstein R, Newman LC, Lipton RB. Safety, tolerability, and efficacy of TEV-48125 for preventive treatment of high-frequency episodic migraine: a multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 2b study. Lancet Neurol. 2015 Nov;14(11):1081-90. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00249-5. Epub 2015 Sep 30.
- Silberstein SD, McAllister P, Ning X, Faulhaber N, Lang N, Yeung P, Schiemann J, Aycardi E, Cohen JM, Janka L, Yang R. Safety and Tolerability of Fremanezumab for the Prevention of Migraine: A Pooled Analysis of Phases 2b and 3 Clinical Trials. Headache. 2019 Jun;59(6):880-890. doi: 10.1111/head.13534. Epub 2019 Apr 12.
- Planchuelo-Gomez A, Garcia-Azorin D, Guerrero AL, Rodriguez M, Aja-Fernandez S, de Luis-Garcia R. Gray Matter Structural Alterations in Chronic and Episodic Migraine: A Morphometric Magnetic Resonance Imaging Study. Pain Med. 2020 Nov 1;21(11):2997-3011. doi: 10.1093/pm/pnaa271.
- Planchuelo-Gomez A, Garcia-Azorin D, Guerrero AL, Aja-Fernandez S, Rodriguez M, de Luis-Garcia R. White matter changes in chronic and episodic migraine: a diffusion tensor imaging study. J Headache Pain. 2020 Jan 2;21(1):1. doi: 10.1186/s10194-019-1071-3.
- Planchuelo-Gomez A, Garcia-Azorin D, Guerrero AL, Aja-Fernandez S, Rodriguez M, de Luis-Garcia R. Structural connectivity alterations in chronic and episodic migraine: A diffusion magnetic resonance imaging connectomics study. Cephalalgia. 2020 Apr;40(4):367-383. doi: 10.1177/0333102419885392. Epub 2019 Nov 1.
- Planchuelo-Gómez A, García-Azorín D, Guerrero AL, Aja-Fernández S, Antón-Juarrós S, de Luis García R. Development of a response prediction model for the chronic migraine treatment response by grey matter morphometry in magnetic resonance. LXXI Spanish Society of Neurology congress, Sevilla Nov 21st 2019, Spain.
- García-Azorín D, Porta-Etessam J, Guerrero-Peral AL. Official guidelines of the Neuropharmacology study group, Spanish Society of Neurology, Start & Stop Guidelines, Ed Luzan 5, 2019
- Krebs K, Rorden C, Androulakis XM. Resting State Functional Connectivity After Sphenopalatine Ganglion Blocks in Chronic Migraine With Medication Overuse Headache: A Pilot Longitudinal fMRI Study. Headache. 2018 May;58(5):732-743. doi: 10.1111/head.13318.
- Fusar-Poli P, Smieskova R, Kempton MJ, Ho BC, Andreasen NC, Borgwardt S. Progressive brain changes in schizophrenia related to antipsychotic treatment? A meta-analysis of longitudinal MRI studies. Neurosci Biobehav Rev. 2013 Sep;37(8):1680-91. doi: 10.1016/j.neubiorev.2013.06.001. Epub 2013 Jun 14.
- Yrondi A, Peran P, Sauvaget A, Schmitt L, Arbus C. Structural-functional brain changes in depressed patients during and after electroconvulsive therapy. Acta Neuropsychiatr. 2018 Feb;30(1):17-28. doi: 10.1017/neu.2016.62. Epub 2016 Nov 23.
- Reuter M, Schmansky NJ, Rosas HD, Fischl B. Within-subject template estimation for unbiased longitudinal image analysis. Neuroimage. 2012 Jul 16;61(4):1402-18. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.02.084. Epub 2012 Mar 10.
- Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT, Albert MS, Killiany RJ. An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest. Neuroimage. 2006 Jul 1;31(3):968-80. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.01.021. Epub 2006 Mar 10.
- Fornito A, Bullmore ET. Connectomics: a new paradigm for understanding brain disease. Eur Neuropsychopharmacol. 2015 May;25(5):733-48. doi: 10.1016/j.euroneuro.2014.02.011. Epub 2014 Mar 5.
- Sinke MRT, Otte WM, Christiaens D, Schmitt O, Leemans A, van der Toorn A, Sarabdjitsingh RA, Joels M, Dijkhuizen RM. Diffusion MRI-based cortical connectome reconstruction: dependency on tractography procedures and neuroanatomical characteristics. Brain Struct Funct. 2018 Jun;223(5):2269-2285. doi: 10.1007/s00429-018-1628-y. Epub 2018 Feb 20.
- Veraart J, Novikov DS, Christiaens D, Ades-Aron B, Sijbers J, Fieremans E. Denoising of diffusion MRI using random matrix theory. Neuroimage. 2016 Nov 15;142:394-406. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.08.016. Epub 2016 Aug 11.
- Zhang Y, Brady M, Smith S. Segmentation of brain MR images through a hidden Markov random field model and the expectation-maximization algorithm. IEEE Trans Med Imaging. 2001 Jan;20(1):45-57. doi: 10.1109/42.906424.
- Aja-Fernández S, Tristán-Vega A, Molendowska M, Pieciak T, de Luis-García R. Return-to-the-origin probability calculation in single shell acquisitions. International Society of Magnetic Resonance in Medicine 26th Annual Meeting and Exhibition. Paris, France; 2018:1414.
- Dhollander T, Raffelt D, Connelly A. Unsupervised 3-tissue response function estimation from single-shell or multi-shell diffusion MR data without a co-registered T1 image. ISMRM Work Break Barriers Diffus MRI 2016; 5.
- Rueckert D, Sonoda LI, Hayes C, Hill DL, Leach MO, Hawkes DJ. Nonrigid registration using free-form deformations: application to breast MR images. IEEE Trans Med Imaging. 1999 Aug;18(8):712-21. doi: 10.1109/42.796284.
- Wakana S, Jiang H, Nagae-Poetscher LM, van Zijl PC, Mori S. Fiber tract-based atlas of human white matter anatomy. Radiology. 2004 Jan;230(1):77-87. doi: 10.1148/radiol.2301021640. Epub 2003 Nov 26.
- Oishi K, Zilles K, Amunts K, Faria A, Jiang H, Li X, Akhter K, Hua K, Woods R, Toga AW, Pike GB, Rosa-Neto P, Evans A, Zhang J, Huang H, Miller MI, van Zijl PC, Mazziotta J, Mori S. Human brain white matter atlas: identification and assignment of common anatomical structures in superficial white matter. Neuroimage. 2008 Nov 15;43(3):447-57. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.07.009. Epub 2008 Jul 18.
- Smith RE, Tournier JD, Calamante F, Connelly A. Anatomically-constrained tractography: improved diffusion MRI streamlines tractography through effective use of anatomical information. Neuroimage. 2012 Sep;62(3):1924-38. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.005. Epub 2012 Jun 13.
- Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S. Improved optimization for the robust and accurate linear registration and motion correction of brain images. Neuroimage. 2002 Oct;17(2):825-41. doi: 10.1016/s1053-8119(02)91132-8.
- Tournier JD, Calamante F, Connelly A. Determination of the appropriate b value and number of gradient directions for high-angular-resolution diffusion-weighted imaging. NMR Biomed. 2013 Dec;26(12):1775-86. doi: 10.1002/nbm.3017. Epub 2013 Aug 29.
- Tournier JD, Calamante F, Gadian DG, Connelly A. Direct estimation of the fiber orientation density function from diffusion-weighted MRI data using spherical deconvolution. Neuroimage. 2004 Nov;23(3):1176-85. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.037.
- Tournier JD, Calamante F, Connelly A. Robust determination of the fibre orientation distribution in diffusion MRI: non-negativity constrained super-resolved spherical deconvolution. Neuroimage. 2007 May 1;35(4):1459-72. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.02.016. Epub 2007 Feb 21.
- Tournier J-D, Calamante F, Connelly A. Improved probabilistic streamlines tractography by 2nd order integration over fibre orientation distributions. Proc Int Soc Magn Reson Med. 2010; 1670.
- Smith RE, Tournier JD, Calamante F, Connelly A. SIFT2: Enabling dense quantitative assessment of brain white matter connectivity using streamlines tractography. Neuroimage. 2015 Oct 1;119:338-51. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.06.092. Epub 2015 Jul 8.
- Akaike H. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans Automat Contr 1974; 19: 716-23.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- CASVE 20-469
- 2020-004509-30 (EudraCT nummer)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Hjernesygdomme
-
Virginia Polytechnic Institute and State UniversityTrukket tilbage
-
University of MinnesotaRekruttering
-
Assistance Publique Hopitaux De MarseilleUkendt
-
BraindexClinique de la SauvegardeAfsluttetAnæstesi | Brain MonitorFrankrig
-
National Institute of Mental Health (NIMH)AfsluttetKÆLEDYR | Brain Imaging | Cannabinoid | CB1Forenede Stater
-
GE HealthcareAfsluttetBrain Imaging | Billedbehandling af hele kroppenForenede Stater
-
Mayo ClinicAfsluttetBrain Imaging | Billedbehandling af hele kroppenForenede Stater
-
Tang-Du HospitalIkke rekrutterer endnuPsykisk lidelse | Sociale medier | Brain Imaging
-
University Hospital TuebingenAfsluttetFunktionel dyspepsi | Mad | Brain ImagingTyskland
-
University of MichiganAfsluttetÆndringer i Brain Network ConnectivityForenede Stater
Kliniske forsøg med Fremanezumab fyldt sprøjte
-
Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-MedicoTeva Pharmaceuticals USARekruttering
-
Insel Gruppe AG, University Hospital BernRekrutteringMenstruations migræneSchweiz
-
Teva Branded Pharmaceutical Products R&D LLCAfsluttetMigræneForenede Stater, Canada, Finland, Tyskland, Israel, Italien, Holland, Polen, Spanien
-
Teva Branded Pharmaceutical Products R&D, Inc.Trukket tilbage
-
Teva Branded Pharmaceutical Products R&D, Inc.LedigMigræneBelgien, Canada, Tjekkiet, Italien, Spanien, Sverige, Det Forenede Kongerige
-
Mayo ClinicTrukket tilbageMigræne | Cadasil
-
Teva Branded Pharmaceutical Products R&D, Inc.AfsluttetKlyngehovedpineForenede Stater, Australien, Canada, Finland, Tyskland, Israel, Italien, Holland, Polen, Spanien, Sverige, Det Forenede Kongerige
-
Teva Branded Pharmaceutical Products R&D, Inc.AfsluttetMigræneForenede Stater, Canada, Finland, Tyskland, Israel, Italien, Holland, Polen, Spanien
-
Teva Branded Pharmaceutical Products R&D, Inc.AfsluttetMigræneForenede Stater, Canada, Finland, Tyskland, Israel, Italien, Holland, Polen, Spanien
-
Teva Branded Pharmaceutical Products R&D, Inc.AfsluttetKronisk klyngehovedpineForenede Stater, Australien, Canada, Finland, Tyskland, Israel, Italien, Holland, Polen, Spanien, Sverige, Det Forenede Kongerige