- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06244823
O estudo FreMRI: ressonância magnética avançada em pacientes com enxaqueca tratados com Fremanezumabe (FreMRI)
Um estudo prospectivo de ressonância magnética estrutural, de difusão e conectômica em pacientes com enxaqueca tratados com fremanezumabe: o estudo FreMRI
O objetivo deste ensaio clínico aberto, cego e controlado é avaliar as alterações cerebrais avaliadas com ressonância magnética de difusão (MRI) e ressonância magnética funcional em pacientes com enxaqueca episódica de alta frequência e enxaqueca crônica que serão tratados com Fremanezumabe, 12 semanas após o início do tratamento, em comparação com o valor inicial.
Tipo de estudo: Ensaio clínico de fase IV População participante: enxaqueca episódica de alta frequência e enxaqueca crônica. Os participantes serão tratados com Fremanezumab.
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Fremanezumab é um anticorpo monoclonal direcionado ao peptídeo C reativo da calcitonina (CGRP) que provou ser eficaz no tratamento da enxaqueca episódica e crônica. Devido ao peso molecular do medicamento, não é suposto que ele atravesse a barreira hematoencefálica, agindo perifericamente.
Pacientes com enxaqueca apresentam alterações na substância cinzenta e branca que podem ser avaliadas por ressonância magnética (MRI).
No presente estudo, pretendemos avaliar a presença de alterações na ressonância magnética em pacientes tratados com Fremanezumabe, 12 semanas após o início do tratamento, em comparação com o valor basal.
Número de sujeitos: 87 pacientes. Duração do estudo por assunto A duração do estudo por paciente será de 8 meses.
Procedimentos de estudo:
Na primeira visita, a consulta de triagem, os pacientes receberão uma explicação detalhada do estudo e assinarão o termo de consentimento livre e esclarecido. Os critérios de inclusão-exclusão serão revisados e será feita avaliação dos sinais vitais, exame geral e neurológico. Os pacientes receberão um diário de dor de cabeça e serão treinados em seu uso.
A primeira ressonância magnética será adquirida dentro de 0-14 dias, antes da injeção de Fremanezumab.
Os pacientes farão quatro visitas hospitalares adicionais mensais. Durante cada visita, será interrogada a ocorrência de qualquer evento adverso; será analisada a situação clínica e será administrado Fremanezumabe. As visitas serão realizadas nas semanas 0, 4 e 8. A última consulta será realizada após 12 semanas, sem injeção de Fremanezumabe.
A segunda ressonância magnética será adquirida 12 ± 1 semanas após a primeira injeção de Fremanezumab.
Intervenção:
Aquisição de ressonância magnética As imagens serão adquiridas durante os períodos interictais, definidos como pelo menos 24 horas desde a última crise de enxaqueca. Dados de ressonância magnética funcional 3D de alta resolução ponderada em T1, ponderada em difusão e em estado de repouso serão adquiridos usando uma unidade de ressonância magnética Philips Achieva 3T (Philips Healthcare, Best, Holanda) com uma bobina de cabeça de 32 canais na instalação de ressonância magnética no Universidade de Valladolid (Valladolid, Espanha).
Para as imagens anatômicas ponderadas em T1 serão utilizados os seguintes parâmetros de aquisição: sequência Turbo Field Echo (TFE), tempo de repetição (TR) = 8,1 ms, tempo de eco (TE) = 3,7 ms, flip angle = 8º, 256 x 256 tamanho da matriz, 1 x 1 x 1 mm3 de resolução espacial e 170 cortes sagitais cobrindo todo o cérebro.
Imagens ponderadas em difusão (DWI) serão obtidas usando os seguintes parâmetros: TR = 9000 ms, TE = 86 ms, ângulo de inversão = 90º, 61 direções de gradiente, dois volumes de linha de base com direção de codificação de fase oposta, valor b = 1000 s/ mm2, tamanho de matriz 128 x 128, 2 x 2 x 2 mm3 de resolução espacial e 66 cortes axiais cobrindo todo o cérebro.
A ressonância magnética funcional em estado de repouso (rs-fMRI) será adquirida com os seguintes parâmetros: TR = 3000 ms, TE = 30 ms, ângulo de inclinação = 80º, tamanho da matriz 80 x 80, 3 x 3 x 4 mm3 de resolução espacial, 35 fatias axiais cobrindo todo o cérebro e 197 volumes. Durante esta aquisição, o paciente fechará os olhos, mas permanecerá acordado.
Todas as varreduras serão adquiridas durante a mesma sessão, começando com a varredura ponderada em T1, seguida pela varredura ponderada em difusão e terminando com a varredura rs-fMRI. O tempo total de aquisição para um único sujeito é de aproximadamente 28 minutos, dividido nos seguintes períodos de tempo: seis minutos para a varredura ponderada em T1, 12 minutos para a varredura ponderada em difusão e 10 minutos para a varredura rs-fMRI. Se considerarmos a preparação do paciente, obtenção de documentos e termo de consentimento livre e esclarecido, todo o processo levará cerca de 50-70 minutos.
Processamento de imagem Parâmetros morfométricos ponderados em T1 Imagens de ressonância magnética serão processadas para obter curvatura cortical, espessura cortical, volume de substância cinzenta e área superficial das diferentes regiões de substância cinzenta.
O volume de matéria cinzenta será obtido para todas as 84 regiões de matéria cinzenta do atlas Desikan-Killiany (Reuter et al., 2012). Além disso, a curvatura cortical, a espessura cortical e a área serão calculadas para as 68 regiões do atlas que são regiões corticais.
Processamento de DWI O DWI será processado para realizar dois tipos de análise: Estatísticas Espaciais Baseadas em Tratos (TBSS) e conectômica estrutural.
Antes do início de ambos os pipelines de processamento, diversos procedimentos de pré-processamento serão implementados nos dados DWI. As imagens ponderadas por difusão serão eliminadas de ruído, usando a ferramenta "dwidenoise" da MRtrix (www.mrtrix.org), correntes parasitas, movimento e falta de homogeneidade do campo B0 corrigidos, usando a ferramenta "dwipreproc" da MRtrix, e falta de homogeneidade do campo B1 corrigida, usando a ferramenta "dwibiascorrect" com a opção "-fast" da MRtrix.
Serão obtidos quatro descritores de difusão do Diffusion Tensor Imaging: Anisotropia Fracionada (FA), Difusividade Média (MD), Difusividade Radial (RD) e Difusividade Axial (AD). Também usaremos medidas não baseadas no tensor de difusão, como a probabilidade de retorno à origem (RTOP), que reflete melhor a celularidade e as restrições do que o MD.
Uma vez pré-processados os dados DWI, uma máscara cerebral inteira para cada imagem será gerada utilizando a ferramenta "dwi2mask" da MRtrix e, em seguida, os tensores de difusão em cada voxel serão estimados utilizando a ferramenta "dtifit" da FSL, obtendo também FA, MD e mapas AD. O RD será calculado manualmente obtendo-se a média do segundo e do terceiro autovalores, que também serão previamente computados com “dtifit”. O RTOP será estimado utilizando o método denominado "Medidas Aparentes Usando Aquisições Reduzidas" (AMURA).
Conectômica estrutural A análise da conectividade estrutural utilizará os resultados da segmentação do pipeline de processamento ponderado T1.
A Tractografia Anatomicamente Restrita (ACT) será implementada. Anteriormente, imagens segmentadas de cinco tipos de tecido (5TT) para cada sujeito serão obtidas a partir das imagens ponderadas em T1 usando a ferramenta "5ttgen" da MRtrix para obter imagens adequadas para ACT. A imagem 5TT e o parcelamento automatizado do FreeSurfer serão registrados antecipadamente na imagem FA usando a ferramenta FLIRT da FSL.
Finalmente, matrizes de conectividade estrutural serão computadas a partir da saída da tractografia filtrada e dos volumes de segmentação cortical registrados. Matrizes de conectividade 84 × 84, correspondentes às 84 regiões corticais e subcorticais do atlas Desikan-Killiany, serão obtidas usando a média de FA e o número de linhas de fluxo em cada conexão como métricas de conectoma. As matrizes de conectividade construídas desta maneira são simétricas, portanto, apenas metade de cada matriz será empregada para análises posteriores.
Devido ao método de tractografia empregado, é possível que as linhas de corrente comecem e terminem em pontos diferentes pertencentes à mesma região de substância cinzenta do atlas Desikan-Killiany. Por esta razão, estas conexões (“auto-conexões”) também serão incluídas na análise.
Processamento de fMRI O pipeline de processamento de fMRI será totalmente implementado no software CONN. Primeiramente, algumas etapas de pré-processamento serão implementadas. Os volumes de fMRI serão realinhados e não distorcidos para estimar e corrigir o movimento do sujeito. Para identificar outliers, o algoritmo de detecção de outliers baseado em ferramentas de detecção de artefatos (ART) será implementado. Em seguida, os volumes de fMRI serão registrados diretamente nos volumes estruturais correspondentes (imagens ponderadas em T1) usando uma transformação de corpo rígido. As imagens ponderadas em T1 serão segmentadas para detectar diferentes tipos de tecido, ou seja, substância cinzenta, substância branca e líquido cefalorraquidiano (LCR).
Finalmente, a matriz de conectividade funcional para cada caso será calculada considerando conexões região-a-região de todo o cérebro, usando as 84 regiões corticais e subcorticais do atlas Desikan-Killiany em cada sujeito como regiões de interesse. As matrizes conterão os valores Z da transformação r em z de Fisher.
Variáveis de segurança A segurança e os efeitos colaterais serão avaliados de acordo com eventos adversos relatados, tanto espontaneamente pelos pacientes quanto analisados sistematicamente durante as visitas do estudo. Sinais vitais (pressão arterial, pulso, temperatura e frequência respiratória), exame físico e eletrocardiografia de 12 derivações serão feitos antes da inscrição. A presença de qualquer evento adverso ou reação local no local da injeção será abordada sistematicamente. A Escala de Avaliação de Gravidade de Suicídio Columbia avaliará a ideação e o comportamento suicida no início do estudo.
Análise estatística Evolução dos parâmetros no tempo e relação com a mudança nos dias mensais de enxaqueca para cada um dos parâmetros, ou seja, parâmetros morfométricos (substância cinzenta), descritores de difusão (substância branca), conectividade estrutural e conectividade funcional em estado de repouso, a evolução longitudinal será avaliada .
Para analisar as matrizes de conectividade estrutural, primeiramente será calculado o número médio de linhas de corrente em cada conexão (célula da matriz de conectividade) para cada grupo. Em seguida, as conexões com menos de 500 linhas de fluxo (média do grupo) serão descartadas para excluir conexões fracas, para as quais os resultados podem não ser confiáveis, de análises posteriores.
No caso de matrizes funcionais de conectividade em estado de repouso, uma rejeição semelhante de conexões não importantes será selecionada, conexões com valor Z absoluto inferior a 0,1 serão excluídas, ou seja, um valor de correlação de Pearson de r = 0,1 seguindo o r- de Fisher. transformação para-z.
Nos dois casos anteriores, se os limites forem muito altos ou muito baixos, ou seja, quase todas as conexões forem rejeitadas, ou quase nenhuma conexão for rejeitada, os limites serão alterados.
Será implementado um modelo para cada um dos quatro tipos de análise descritos no documento. Em cada um dos modelos será considerado o efeito significativo das covariáveis e a capacidade preditiva do modelo utilizando o menor número de covariáveis. Para comparar os diferentes modelos, será utilizado o Critério de Informação de Akaike (AIC) (67). No caso de valores de AIC muito semelhantes, será escolhido o modelo com menor número de regressores.
Para cada um dos quatro tipos de análise, o modelo preditivo será calculado para um único regressor. Os regressores com valor de p igual ou superior a 0,05 no modelo preditivo singular não serão considerados posteriormente para inclusão no modelo final; enquanto os demais regressores serão considerados para o modelo final do tipo de análise correspondente.
Relação entre a evolução dos parâmetros de ressonância magnética e a resposta clínica Um modelo linear de efeito misto será preparado usando a mesma estratégia que foi empregada para a análise da mudança nos dias mensais de enxaqueca e nos parâmetros de ressonância magnética. Para avaliar a resposta clínica ao tratamento, será utilizada uma variável dicotômica mostrando resposta positiva ou negativa ao tratamento, em vez da mudança nos dias mensais de enxaqueca.
A resposta positiva ao tratamento é considerada como uma redução de 50% no número de dias mensais de enxaqueca.
Análise exploratória de variáveis Será utilizado o modelo final utilizado na análise da relação entre os diversos parâmetros de ressonância magnética e a mudança nos dias mensais de enxaqueca. A variável que representa a variação dos dias mensais de enxaqueca será substituída pela variação dos dias mensais de cefaleia intensa, nos dias mensais de medicação para tratamento agudo.
No caso de resposta ao tratamento, será utilizado o mesmo modelo final da análise da resposta clínica considerada como redução de 50% no número de dias mensais de enxaqueca. A resposta ao tratamento, neste caso, será representada pela redução de 75%, 100% e 30% dos dias mensais de enxaqueca.
Análise de eventos adversos Os eventos adversos categóricos serão comparados usando o teste exato de Fisher. Um valor p <0,05 será considerado estatisticamente significativo.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Fase 4
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: David Garcia Azorin, MD, PhD
- Número de telefone: +34 665872228
- E-mail: davilink@hotmail.com
Estude backup de contato
- Nome: Yesica Gonzalez Osorio, MBA
- Número de telefone: +34 634330426
- E-mail: ygoinvestigacion@outlook.com
Locais de estudo
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Valladolid, Espanha, 47010
- Recrutamento
- Hospital Clínico Universitario de Valladolid
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Contato:
- David Garcia Azorin, MD, PhD
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- Diagnóstico definitivo de Enxaqueca com Aura ou Enxaqueca Sem Aura de acordo com a Classificação Internacional de Cefaleias, 3ª versão (IHCD-3) (1).
- Idade entre 18 e 65 anos.
- Fornecimento de termo de consentimento informado assinado.
- Diagnóstico de enxaqueca antes dos 50 anos.
- História de enxaqueca durante pelo menos 12 meses antes do estudo.
- Com oito ou mais dias de enxaqueca por mês nos últimos três meses
Critério de exclusão:
1.Presença de outras cefaleias primárias, exceto cefaleia do tipo tensional infrequente ou cefaleia por uso excessivo de medicamentos (MOH).
- A participação de pacientes do MS será restrita a no máximo 50% da amostra total.
- Uso prévio de Fremanezumabe ou outro anticorpo monoclonal direcionado ao CGRP ou receptor CGRP.
- Uso prévio de menos de dois ou mais de quatro medicamentos preventivos de acordo com as diretrizes nacionais locais (34), com resposta inadequada após doses suficientes e tempo suficiente ou falta de tolerabilidade.
- Qualquer condição médica que possa impedir a conclusão do estudo ou interferir na interpretação dos resultados.
- História de qualquer condição neurológica ou neurocirúrgica que afete o cérebro.
- História de traumatismo cranioencefálico moderado a grave.
- História de outra síndrome de dor crônica com frequência de cinco ou mais dias de dor por mês.
- Presença de dor de cabeça diária
- Mulheres grávidas ou amamentando.
- Uso atual ou recente de qualquer outro tratamento profilático nas cinco meias-vidas anteriores ao início.
- Exposição à onabotulinumtoxinA nos quatro meses anteriores.
- Qualquer cirurgia esperada durante o estudo.
- Uso de opioides ou barbitúricos.
- Qualquer condição que contra-indica uma aquisição de ressonância magnética.
- Preencher o diário de dor de cabeça pelo menos 80% do tempo durante o período de triagem
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Tratamento
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Fremanezumabe
Os pacientes serão tratados com 225 mg de injeções subcutâneas de Fremanezumab por mês. Os pacientes farão quatro visitas hospitalares adicionais mensais. Durante cada visita, será interrogada a ocorrência de qualquer evento adverso; será analisada a situação clínica e será administrado Fremanezumabe. As visitas serão realizadas nas semanas 0, 4 e 8. A última consulta será realizada após 12 semanas, sem injeção de Fremanezumabe. |
A ressonância magnética será feita antes da primeira administração de Fremanezumabe, dentro de 0-14 dias, antes da injeção de Fremanezumabe.
A segunda ressonância magnética será adquirida 12 ± 1 semanas após a primeira injeção de Fremanezumabe. As imagens serão adquiridas durante os períodos interictais, definidos como pelo menos 24 horas desde a última crise de enxaqueca.
Todas as varreduras serão adquiridas durante a mesma sessão, começando com a varredura ponderada em T1, seguida pela varredura ponderada em difusão e terminando com a varredura rs-fMRI.
O tempo total de aquisição para um único sujeito é de aproximadamente 28 minutos, dividido nos seguintes períodos de tempo: seis minutos para a varredura ponderada em T1, 12 minutos para a varredura ponderada em difusão e 10 minutos para a varredura rs-fMRI.
Se considerarmos a preparação do paciente, obtenção de documentos e termo de consentimento livre e esclarecido, todo o processo levará cerca de 50-70 minutos.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Os parâmetros morfométricos da ressonância magnética mudam em relação ao valor basal durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumabe 1
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Curvatura cortical
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Linha de base, semana 12-15
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Os parâmetros morfométricos da ressonância magnética mudam em relação aos valores basais durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumab 2.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Espessura cortical
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Linha de base, semana 12-15
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Os parâmetros morfométricos da ressonância magnética mudam em relação aos valores basais durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumab 3.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Volume de matéria cinzenta
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Linha de base, semana 12-15
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Os parâmetros morfométricos da ressonância magnética mudam em relação aos valores basais durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumab 4.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Área de superfície,
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Linha de base, semana 12-15
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Os descritores de difusão da ressonância magnética mudam em relação à linha de base durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumabe 1.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Anisotropia fracionária
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Linha de base, semana 12-15
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Os descritores de difusão por ressonância magnética mudam em relação à linha de base durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumab 2.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Difusividade média
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Linha de base, semana 12-15
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Os descritores de difusão por ressonância magnética mudam em relação à linha de base durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumab 3.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Difusividade radial
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Linha de base, semana 12-15
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Os descritores de difusão por ressonância magnética mudam em relação à linha de base durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumabe 4.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Difusividade axial
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Linha de base, semana 12-15
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Alteração da conectividade estrutural desde o início durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumab 1.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Número de simplificações na conexão entre duas regiões
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Linha de base, semana 12-15
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Alteração da conectividade estrutural desde o início durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumab 2.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Anisotropia fracionária média na conexão entre duas regiões
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Linha de base, semana 12-15
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Alteração da conectividade estrutural desde o início durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumab 3.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Difusividade axial média na conexão entre duas regiões
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Linha de base, semana 12-15
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Mudança de conectividade funcional em estado de repouso desde o início durante o período de 12 semanas após a administração de Fremanezumabe.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Pontuação Z
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Linha de base, semana 12-15
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Relação entre parâmetros morfométricos de ressonância magnética e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 1.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Curvatura cortical
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre os parâmetros morfométricos da ressonância magnética e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 2.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Espessura cortical
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre os parâmetros morfométricos da ressonância magnética e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 3.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Volume de matéria cinzenta
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre os parâmetros morfométricos da ressonância magnética e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 4.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Área de superfície.
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre descritores de difusão e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 1.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Anisotropia fracionária
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre descritores de difusão e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 2.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Difusividade média
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre os descritores de difusão e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 3.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Difusividade radial
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre descritores de difusão e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 4.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
|
Difusividade axial.
|
Linha de base, semana 12-15
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Relação entre conectividade estrutural e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 1. [Prazo: linha de base, semana 12]
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Número de simplificações na conexão entre duas regiões.
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre conectividade estrutural e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 2. [Prazo: linha de base, semana 12]
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Anisotropia fracionária média na conexão entre duas regiões.
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre conectividade estrutural e a mudança nos dias mensais de enxaqueca 3. [Prazo: linha de base, semana 12]
Prazo: Linha de base, semana 12-15
|
Difusividade axial média na ligação entre duas regiões.
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre a conectividade funcional em estado de repouso e a mudança nos dias mensais de enxaqueca. [Período: linha de base, semana 12]
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Pontuação Z
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Linha de base, semana 12-15
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Os parâmetros morfométricos basais de ressonância magnética serão avaliados como potenciais preditores de mudança nos dias 1 de enxaqueca mensal.
Prazo: Linha de base
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Curvatura cortical
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Linha de base
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Os parâmetros morfométricos basais de ressonância magnética serão avaliados como potenciais preditores de mudança nos dias 2 mensais de enxaqueca.
Prazo: Linha de base
|
Espessura cortical
|
Linha de base
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Os parâmetros morfométricos de ressonância magnética basais serão avaliados como potenciais preditores de mudança nos dias 3 mensais da enxaqueca.
Prazo: Linha de base
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Volume de matéria cinzenta
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Linha de base
|
|
Os parâmetros morfométricos basais de ressonância magnética serão avaliados como potenciais preditores de mudança nos dias 4 mensais de enxaqueca.
Prazo: Linha de base
|
Área de superfície.
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Linha de base
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Os descritores de ressonância magnética de difusão de linha de base serão avaliados como potenciais preditores de mudança na enxaqueca mensal no dia 1.
Prazo: Linha de base
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Anisotropia fracionária
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Linha de base
|
|
Os descritores de ressonância magnética de difusão de linha de base serão avaliados como potenciais preditores de mudança na enxaqueca mensal dias 2.
Prazo: Linha de base
|
Difusividade média
|
Linha de base
|
|
Os descritores de ressonância magnética de difusão de linha de base serão avaliados como potenciais preditores de mudança na enxaqueca mensal, dias 3.
Prazo: Linha de base
|
Difusividade radial
|
Linha de base
|
|
Os descritores de ressonância magnética de difusão de linha de base serão avaliados como potenciais preditores de mudança na enxaqueca mensal dias 4.
Prazo: Linha de base
|
Difusividade axial.
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Linha de base
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A conectividade estrutural de base será avaliada como potenciais preditores de mudança nos dias mensais de enxaqueca.
Prazo: Linha de base
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Número de simplificações na conexão entre duas regiões.
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Linha de base
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A conectividade funcional basal em estado de repouso será avaliada como potenciais preditores de mudança nos dias mensais de enxaqueca
Prazo: Linha de base
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Pontuação Z
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Linha de base
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Outras medidas de resultado
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Relação entre parâmetros morfométricos de ressonância magnética e a mudança nos dias mensais de cefaleia intensa 1.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Curvatura cortical
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre parâmetros morfométricos de ressonância magnética e a mudança nos dias mensais de cefaleia intensa 2.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Espessura cortical
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre parâmetros morfométricos de ressonância magnética e a mudança nos dias mensais de cefaleia intensa 3.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Volume de matéria cinzenta
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Linha de base, semana 12-15
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Relação entre parâmetros morfométricos de ressonância magnética e a mudança nos dias mensais de cefaleia intensa 4.
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Área de superfície,
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Linha de base, semana 12-15
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Diferença entre grupos de resposta clínica nos parâmetros morfométricos, descritores de difusão, conectividade estrutural e conectividade funcional em estado de repouso
Prazo: Linha de base, semana 12-15
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Resposta clínica avaliada como redução de pelo menos 30%, 50% e 100% de redução nos dias mensais de enxaqueca no último mês em comparação com a linha de base.
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Linha de base, semana 12-15
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Angel L Guerrero Peral, MD, PhD, Sanidad de Castilla y León
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Aoki KR. Review of a proposed mechanism for the antinociceptive action of botulinum toxin type A. Neurotoxicology. 2005 Oct;26(5):785-93. doi: 10.1016/j.neuro.2005.01.017. Epub 2005 Jul 5.
- Fischl B, Liu A, Dale AM. Automated manifold surgery: constructing geometrically accurate and topologically correct models of the human cerebral cortex. IEEE Trans Med Imaging. 2001 Jan;20(1):70-80. doi: 10.1109/42.906426.
- Fischl B, Salat DH, Busa E, Albert M, Dieterich M, Haselgrove C, van der Kouwe A, Killiany R, Kennedy D, Klaveness S, Montillo A, Makris N, Rosen B, Dale AM. Whole brain segmentation: automated labeling of neuroanatomical structures in the human brain. Neuron. 2002 Jan 31;33(3):341-55. doi: 10.1016/s0896-6273(02)00569-x.
- Segonne F, Dale AM, Busa E, Glessner M, Salat D, Hahn HK, Fischl B. A hybrid approach to the skull stripping problem in MRI. Neuroimage. 2004 Jul;22(3):1060-75. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.03.032.
- Dale AM, Fischl B, Sereno MI. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 1999 Feb;9(2):179-94. doi: 10.1006/nimg.1998.0395.
- Castillo J, Munoz P, Guitera V, Pascual J. Kaplan Award 1998. Epidemiology of chronic daily headache in the general population. Headache. 1999 Mar;39(3):190-6. doi: 10.1046/j.1526-4610.1999.3903190.x.
- Headache Classification Committee of the International Headache Society (IHS) The International Classification of Headache Disorders, 3rd edition. Cephalalgia. 2018 Jan;38(1):1-211. doi: 10.1177/0333102417738202. No abstract available.
- Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn: a functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated brain networks. Brain Connect. 2012;2(3):125-41. doi: 10.1089/brain.2012.0073. Epub 2012 Jul 19.
- Jenkinson M, Beckmann CF, Behrens TE, Woolrich MW, Smith SM. FSL. Neuroimage. 2012 Aug 15;62(2):782-90. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.09.015. Epub 2011 Sep 16.
- Bigal ME, Serrano D, Buse D, Scher A, Stewart WF, Lipton RB. Acute migraine medications and evolution from episodic to chronic migraine: a longitudinal population-based study. Headache. 2008 Sep;48(8):1157-68. doi: 10.1111/j.1526-4610.2008.01217.x.
- Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TE, Johansen-Berg H, Bannister PR, De Luca M, Drobnjak I, Flitney DE, Niazy RK, Saunders J, Vickers J, Zhang Y, De Stefano N, Brady JM, Matthews PM. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimage. 2004;23 Suppl 1:S208-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051.
- Andersson JLR, Sotiropoulos SN. An integrated approach to correction for off-resonance effects and subject movement in diffusion MR imaging. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:1063-1078. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019. Epub 2015 Oct 20.
- Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, Mackay CE, Watkins KE, Ciccarelli O, Cader MZ, Matthews PM, Behrens TE. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 2006 Jul 15;31(4):1487-505. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.024. Epub 2006 Apr 19.
- Rodriguez C, Herrero-Velazquez S, Ruiz M, Baron J, Carreres A, Rodriguez-Valencia E, Guerrero AL, Madeleine P, Cuadrado ML, Fernandez-de-Las-Penas C. Pressure pain sensitivity map of multifocal nummular headache: a case report. J Headache Pain. 2015;16:523. doi: 10.1186/s10194-015-0523-7. Epub 2015 Apr 30.
- Schulte LH, May A. The migraine generator revisited: continuous scanning of the migraine cycle over 30 days and three spontaneous attacks. Brain. 2016 Jul;139(Pt 7):1987-93. doi: 10.1093/brain/aww097. Epub 2016 May 5.
- Giffin NJ, Ruggiero L, Lipton RB, Silberstein SD, Tvedskov JF, Olesen J, Altman J, Goadsby PJ, Macrae A. Premonitory symptoms in migraine: an electronic diary study. Neurology. 2003 Mar 25;60(6):935-40. doi: 10.1212/01.wnl.0000052998.58526.a9.
- Stovner LJ, Zwart JA, Hagen K, Terwindt GM, Pascual J. Epidemiology of headache in Europe. Eur J Neurol. 2006 Apr;13(4):333-45. doi: 10.1111/j.1468-1331.2006.01184.x.
- Denuelle M, Fabre N, Payoux P, Chollet F, Geraud G. Hypothalamic activation in spontaneous migraine attacks. Headache. 2007 Nov-Dec;47(10):1418-26. doi: 10.1111/j.1526-4610.2007.00776.x.
- Maniyar FH, Sprenger T, Monteith T, Schankin C, Goadsby PJ. Brain activations in the premonitory phase of nitroglycerin-triggered migraine attacks. Brain. 2014 Jan;137(Pt 1):232-41. doi: 10.1093/brain/awt320. Epub 2013 Nov 25.
- Hagmann P, Jonasson L, Maeder P, Thiran JP, Wedeen VJ, Meuli R. Understanding diffusion MR imaging techniques: from scalar diffusion-weighted imaging to diffusion tensor imaging and beyond. Radiographics. 2006 Oct;26 Suppl 1:S205-23. doi: 10.1148/rg.26si065510.
- Silberstein SD, Dodick DW, Bigal ME, Yeung PP, Goadsby PJ, Blankenbiller T, Grozinski-Wolff M, Yang R, Ma Y, Aycardi E. Fremanezumab for the Preventive Treatment of Chronic Migraine. N Engl J Med. 2017 Nov 30;377(22):2113-2122. doi: 10.1056/NEJMoa1709038.
- Dodick DW, Silberstein SD, Bigal ME, Yeung PP, Goadsby PJ, Blankenbiller T, Grozinski-Wolff M, Yang R, Ma Y, Aycardi E. Effect of Fremanezumab Compared With Placebo for Prevention of Episodic Migraine: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2018 May 15;319(19):1999-2008. doi: 10.1001/jama.2018.4853.
- Smith SM. Fast robust automated brain extraction. Hum Brain Mapp. 2002 Nov;17(3):143-55. doi: 10.1002/hbm.10062.
- Karsan N, Bose P, Goadsby PJ. The Migraine Premonitory Phase. Continuum (Minneap Minn). 2018 Aug;24(4, Headache):996-1008. doi: 10.1212/CON.0000000000000624.
- Quintela E, Castillo J, Munoz P, Pascual J. Premonitory and resolution symptoms in migraine: a prospective study in 100 unselected patients. Cephalalgia. 2006 Sep;26(9):1051-60. doi: 10.1111/j.1468-2982.2006.01157.x.
- Afridi KS, Kaube H, Goadsby JP. Glyceryl trinitrate triggers premonitory symptoms in migraineurs. Pain. 2004 Aug;110(3):675-680. doi: 10.1016/j.pain.2004.05.007.
- Guo S, Vollesen ALH, Olesen J, Ashina M. Premonitory and nonheadache symptoms induced by CGRP and PACAP38 in patients with migraine. Pain. 2016 Dec;157(12):2773-2781. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000702.
- Burstein R, Jakubowski M. Unitary hypothesis for multiple triggers of the pain and strain of migraine. J Comp Neurol. 2005 Dec 5;493(1):9-14. doi: 10.1002/cne.20688.
- Noseda R, Kainz V, Borsook D, Burstein R. Neurochemical pathways that converge on thalamic trigeminovascular neurons: potential substrate for modulation of migraine by sleep, food intake, stress and anxiety. PLoS One. 2014 Aug 4;9(8):e103929. doi: 10.1371/journal.pone.0103929. eCollection 2014.
- Stankewitz A, Aderjan D, Eippert F, May A. Trigeminal nociceptive transmission in migraineurs predicts migraine attacks. J Neurosci. 2011 Feb 9;31(6):1937-43. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4496-10.2011.
- Beissner F, Meissner K, Bar KJ, Napadow V. The autonomic brain: an activation likelihood estimation meta-analysis for central processing of autonomic function. J Neurosci. 2013 Jun 19;33(25):10503-11. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1103-13.2013.
- Jensen K, Tuxen C, Olesen J. Pericranial muscle tenderness and pressure-pain threshold in the temporal region during common migraine. Pain. 1988 Oct;35(1):65-70. doi: 10.1016/0304-3959(88)90277-1.
- Burstein R, Yarnitsky D, Goor-Aryeh I, Ransil BJ, Bajwa ZH. An association between migraine and cutaneous allodynia. Ann Neurol. 2000 May;47(5):614-24.
- Fernandez-de-las-Penas C, Madeleine P, Cuadrado ML, Ge HY, Arendt-Nielsen L, Pareja JA. Pressure pain sensitivity mapping of the temporalis muscle revealed bilateral pressure hyperalgesia in patients with strictly unilateral migraine. Cephalalgia. 2009 Jun;29(6):670-6. doi: 10.1111/j.1468-2982.2008.01831.x.
- Dodick D, Silberstein S. Central sensitization theory of migraine: clinical implications. Headache. 2006 Nov;46 Suppl 4:S182-91. doi: 10.1111/j.1526-4610.2006.00602.x.
- Bigal ME, Ashina S, Burstein R, Reed ML, Buse D, Serrano D, Lipton RB; AMPP Group. Prevalence and characteristics of allodynia in headache sufferers: a population study. Neurology. 2008 Apr 22;70(17):1525-33. doi: 10.1212/01.wnl.0000310645.31020.b1.
- Hubbard CS, Becerra L, Smith JH, DeLange JM, Smith RM, Black DF, Welker KM, Burstein R, Cutrer FM, Borsook D. Brain Changes in Responders vs. Non-Responders in Chronic Migraine: Markers of Disease Reversal. Front Hum Neurosci. 2016 Oct 6;10:497. doi: 10.3389/fnhum.2016.00497. eCollection 2016.
- Bigal ME, Edvinsson L, Rapoport AM, Lipton RB, Spierings EL, Diener HC, Burstein R, Loupe PS, Ma Y, Yang R, Silberstein SD. Safety, tolerability, and efficacy of TEV-48125 for preventive treatment of chronic migraine: a multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 2b study. Lancet Neurol. 2015 Nov;14(11):1091-100. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00245-8. Epub 2015 Sep 30.
- Bigal ME, Dodick DW, Rapoport AM, Silberstein SD, Ma Y, Yang R, Loupe PS, Burstein R, Newman LC, Lipton RB. Safety, tolerability, and efficacy of TEV-48125 for preventive treatment of high-frequency episodic migraine: a multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 2b study. Lancet Neurol. 2015 Nov;14(11):1081-90. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00249-5. Epub 2015 Sep 30.
- Silberstein SD, McAllister P, Ning X, Faulhaber N, Lang N, Yeung P, Schiemann J, Aycardi E, Cohen JM, Janka L, Yang R. Safety and Tolerability of Fremanezumab for the Prevention of Migraine: A Pooled Analysis of Phases 2b and 3 Clinical Trials. Headache. 2019 Jun;59(6):880-890. doi: 10.1111/head.13534. Epub 2019 Apr 12.
- Planchuelo-Gomez A, Garcia-Azorin D, Guerrero AL, Rodriguez M, Aja-Fernandez S, de Luis-Garcia R. Gray Matter Structural Alterations in Chronic and Episodic Migraine: A Morphometric Magnetic Resonance Imaging Study. Pain Med. 2020 Nov 1;21(11):2997-3011. doi: 10.1093/pm/pnaa271.
- Planchuelo-Gomez A, Garcia-Azorin D, Guerrero AL, Aja-Fernandez S, Rodriguez M, de Luis-Garcia R. White matter changes in chronic and episodic migraine: a diffusion tensor imaging study. J Headache Pain. 2020 Jan 2;21(1):1. doi: 10.1186/s10194-019-1071-3.
- Planchuelo-Gomez A, Garcia-Azorin D, Guerrero AL, Aja-Fernandez S, Rodriguez M, de Luis-Garcia R. Structural connectivity alterations in chronic and episodic migraine: A diffusion magnetic resonance imaging connectomics study. Cephalalgia. 2020 Apr;40(4):367-383. doi: 10.1177/0333102419885392. Epub 2019 Nov 1.
- Planchuelo-Gómez A, García-Azorín D, Guerrero AL, Aja-Fernández S, Antón-Juarrós S, de Luis García R. Development of a response prediction model for the chronic migraine treatment response by grey matter morphometry in magnetic resonance. LXXI Spanish Society of Neurology congress, Sevilla Nov 21st 2019, Spain.
- García-Azorín D, Porta-Etessam J, Guerrero-Peral AL. Official guidelines of the Neuropharmacology study group, Spanish Society of Neurology, Start & Stop Guidelines, Ed Luzan 5, 2019
- Krebs K, Rorden C, Androulakis XM. Resting State Functional Connectivity After Sphenopalatine Ganglion Blocks in Chronic Migraine With Medication Overuse Headache: A Pilot Longitudinal fMRI Study. Headache. 2018 May;58(5):732-743. doi: 10.1111/head.13318.
- Fusar-Poli P, Smieskova R, Kempton MJ, Ho BC, Andreasen NC, Borgwardt S. Progressive brain changes in schizophrenia related to antipsychotic treatment? A meta-analysis of longitudinal MRI studies. Neurosci Biobehav Rev. 2013 Sep;37(8):1680-91. doi: 10.1016/j.neubiorev.2013.06.001. Epub 2013 Jun 14.
- Yrondi A, Peran P, Sauvaget A, Schmitt L, Arbus C. Structural-functional brain changes in depressed patients during and after electroconvulsive therapy. Acta Neuropsychiatr. 2018 Feb;30(1):17-28. doi: 10.1017/neu.2016.62. Epub 2016 Nov 23.
- Reuter M, Schmansky NJ, Rosas HD, Fischl B. Within-subject template estimation for unbiased longitudinal image analysis. Neuroimage. 2012 Jul 16;61(4):1402-18. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.02.084. Epub 2012 Mar 10.
- Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT, Albert MS, Killiany RJ. An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest. Neuroimage. 2006 Jul 1;31(3):968-80. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.01.021. Epub 2006 Mar 10.
- Fornito A, Bullmore ET. Connectomics: a new paradigm for understanding brain disease. Eur Neuropsychopharmacol. 2015 May;25(5):733-48. doi: 10.1016/j.euroneuro.2014.02.011. Epub 2014 Mar 5.
- Sinke MRT, Otte WM, Christiaens D, Schmitt O, Leemans A, van der Toorn A, Sarabdjitsingh RA, Joels M, Dijkhuizen RM. Diffusion MRI-based cortical connectome reconstruction: dependency on tractography procedures and neuroanatomical characteristics. Brain Struct Funct. 2018 Jun;223(5):2269-2285. doi: 10.1007/s00429-018-1628-y. Epub 2018 Feb 20.
- Veraart J, Novikov DS, Christiaens D, Ades-Aron B, Sijbers J, Fieremans E. Denoising of diffusion MRI using random matrix theory. Neuroimage. 2016 Nov 15;142:394-406. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.08.016. Epub 2016 Aug 11.
- Zhang Y, Brady M, Smith S. Segmentation of brain MR images through a hidden Markov random field model and the expectation-maximization algorithm. IEEE Trans Med Imaging. 2001 Jan;20(1):45-57. doi: 10.1109/42.906424.
- Aja-Fernández S, Tristán-Vega A, Molendowska M, Pieciak T, de Luis-García R. Return-to-the-origin probability calculation in single shell acquisitions. International Society of Magnetic Resonance in Medicine 26th Annual Meeting and Exhibition. Paris, France; 2018:1414.
- Dhollander T, Raffelt D, Connelly A. Unsupervised 3-tissue response function estimation from single-shell or multi-shell diffusion MR data without a co-registered T1 image. ISMRM Work Break Barriers Diffus MRI 2016; 5.
- Rueckert D, Sonoda LI, Hayes C, Hill DL, Leach MO, Hawkes DJ. Nonrigid registration using free-form deformations: application to breast MR images. IEEE Trans Med Imaging. 1999 Aug;18(8):712-21. doi: 10.1109/42.796284.
- Wakana S, Jiang H, Nagae-Poetscher LM, van Zijl PC, Mori S. Fiber tract-based atlas of human white matter anatomy. Radiology. 2004 Jan;230(1):77-87. doi: 10.1148/radiol.2301021640. Epub 2003 Nov 26.
- Oishi K, Zilles K, Amunts K, Faria A, Jiang H, Li X, Akhter K, Hua K, Woods R, Toga AW, Pike GB, Rosa-Neto P, Evans A, Zhang J, Huang H, Miller MI, van Zijl PC, Mazziotta J, Mori S. Human brain white matter atlas: identification and assignment of common anatomical structures in superficial white matter. Neuroimage. 2008 Nov 15;43(3):447-57. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.07.009. Epub 2008 Jul 18.
- Smith RE, Tournier JD, Calamante F, Connelly A. Anatomically-constrained tractography: improved diffusion MRI streamlines tractography through effective use of anatomical information. Neuroimage. 2012 Sep;62(3):1924-38. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.005. Epub 2012 Jun 13.
- Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S. Improved optimization for the robust and accurate linear registration and motion correction of brain images. Neuroimage. 2002 Oct;17(2):825-41. doi: 10.1016/s1053-8119(02)91132-8.
- Tournier JD, Calamante F, Connelly A. Determination of the appropriate b value and number of gradient directions for high-angular-resolution diffusion-weighted imaging. NMR Biomed. 2013 Dec;26(12):1775-86. doi: 10.1002/nbm.3017. Epub 2013 Aug 29.
- Tournier JD, Calamante F, Gadian DG, Connelly A. Direct estimation of the fiber orientation density function from diffusion-weighted MRI data using spherical deconvolution. Neuroimage. 2004 Nov;23(3):1176-85. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.037.
- Tournier JD, Calamante F, Connelly A. Robust determination of the fibre orientation distribution in diffusion MRI: non-negativity constrained super-resolved spherical deconvolution. Neuroimage. 2007 May 1;35(4):1459-72. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.02.016. Epub 2007 Feb 21.
- Tournier J-D, Calamante F, Connelly A. Improved probabilistic streamlines tractography by 2nd order integration over fibre orientation distributions. Proc Int Soc Magn Reson Med. 2010; 1670.
- Smith RE, Tournier JD, Calamante F, Connelly A. SIFT2: Enabling dense quantitative assessment of brain white matter connectivity using streamlines tractography. Neuroimage. 2015 Oct 1;119:338-51. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.06.092. Epub 2015 Jul 8.
- Akaike H. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans Automat Contr 1974; 19: 716-23.
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