- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06305312
Samfunnstjenester Navigering for å fremme helsemessig likestilling ved screening av brystkreft (B-SINCERE)
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Ulikheter i utfall av brystkreft er vedvarende. I USA er brystkreft den vanligste og nest mest dødelige kreft hos kvinner, med anslagsvis 281 550 nye invasive diagnoser av brystkreft og 43 600 brystkreftdødsfall i 2021. Underserverte kvinner, de som ikke har tilstrekkelig tilgang til medisinsk behandling, er representert uforholdsmessig i disse dødsfallene, med lavere forekomst, men høyere dødelighet. Mens amerikanske dødelighetsrater for brystkreft har gått ned omtrent 2% per år siden 1990, har sosialt og økonomisk vanskeligstilte kvinner opplevd økende dødelighet av brystkreft i løpet av den tiden. Det er mer sannsynlig at kvinner på landsbygda opplever diagnostiske forsinkelser og er opptil 1,5 ganger mer sannsynlig å bli diagnostisert med avanserte sykdomsstadier sammenlignet med urbane kvinner.
Utnytte eksisterende sosiale systemer for samfunnsnavigasjon for å lette oppfølging av brystscreening. Forskningen vår har vist at koblinger mellom screening av sosiale behov i kliniske omgivelser og United Way 211s Community Referral Service er mulig ved bruk av eksisterende programvareløsninger med lav pris som kan tilpasses kliniske arbeidsflyter. Spesielt ble den oppriktige screenen på 10-elementer kombinert med navigasjon i samfunnstjenester og testet i en randomisert kontrollert studie. Denne studien viste effektiviteten av effekten av denne lave kostnaden, allment tilgjengelige løsningen for å imøtekomme behovene til sårbare og undervurderte pasienter; nemlig 211 Active Outreach v. Passiv informasjon for å imøtekomme rapporterte sosiale behov. Imidlertid ble denne studien gjennomført i en akuttmottak, og har ikke blitt testet i andre kliniske omgivelser. Bygging av (kollektive) tiår med arbeid i screening av brystkreft, har flere PI-er dannet et tverrfaglig team som har pilotert en tilpasning av den oppriktige screeneren på sosiale tjenester (kalt "B-Since") i mammografiklinikker. Denne studien vil teste den virkelige effektiviteten (NIH-trinn 3) av B-Sinere Community Navigation Intervention på økende fullføring av brystkreft. Hvis effektivt, vil denne intervensjonen være skalerbar med statlige leverandører av samfunnstjenester og eksisterende helseinformasjonsteknologi. Dermed er løftet om å få en reell innvirkning på tidlig oppdagelse og forbedre brystkreftutfall for undervurderte kvinner med unormale mammogrammer den overordnede driveren for dette arbeidet
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Elissa Ozanne, PhD
- Telefonnummer: 801-213-4130
- E-post: Elissa.Ozanne@hsc.utah.edu
Studiesteder
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Forente stater, 84112
- Rekruttering
- University of Utah Health Hospitals/Huntsman Cancer Institute Population Sciences
-
Ta kontakt med:
- Elissa Ozanne, PhD
- Telefonnummer: 801-213-4130
- E-post: Elissa.Ozanne@hsc.utah.edu
-
Underetterforsker:
- Tracy Onega, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- engelsk- og spansktalende
- Fikk et unormalt resultat av en screening mammografi
- Selvrapporterer minst ett sosialt behov på B-SINCERE Screener
Ekskluderingskriterier:
-Forutgående diagnose av brystkreft
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Helsetjenesteforskning
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Vanlig omsorg
Standard henvisninger til samfunnsressurser vil bli brukt for deltakere randomisert til vanlig pleie.
|
Standard henvisning til fellesskapsressurser.
|
|
Eksperimentell: Innblanding
Community Services Navigation with 211 Information Specialists (ISS) vil gjennomføre oppsøkende deltakere innen 48 timer etter henvisning gjennom telefon, tekst eller e -post, avhengig av pasientpreferanse.
To uker etter innledende kontakt ISS følger opp pasienter for å gi ekstra støtte og dokumentbruk av de henviste tjenestene i ServicePoint.
|
Pasienter som er randomisert til intervensjonen vil bli direkte henvist til United Way of Salt Lakes 211-miljøhenvisningstjeneste for ytterligere oppsøking.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring i sosiale behov
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
Endring i deltakernes nivå av sosiale behov målt ved B-Sinere (brystskjerm for å intensivere screeneren for helsehenvisninger for helse).
For å teste om bruken av en samfunnstjenesternavigasjonsintervensjon i forbindelse med henvisninger til sosialtjenester reduserer sosiale behov sammenlignet med henvisningene alene (vanlig omsorg).
B-Sinere, rapportert på en 0-10 poengskala, med 0 = ingen sosiale behov, og 1-10 = sosiale behov, noe som er større enn 0, indikerer sosiale behov og kvalifisering for studien.
|
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
|
Episode fullføring (EC).
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
EC er navnet på en dikotom skala, rapportert på en 2-punkts skala som er beregnet fra Patient Electronic Health Record (EHR), med 0 = ingen screening av brystkreft fullført, 1 = screening av brystkreft fullført. Effekten av Community Services Navigation Intervention on Breast Cancer Screening Episode fullføring og forebyggende omsorgsutnyttelse blant kvinner med selvrapporterte sosiale behov. Forebyggende pleieutnyttelse er et beskrivende tiltak som ikke rapporterer en poengsum på en skala. |
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Area Deprivation Index (ADI)
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
DI er et verktøy for å vurdere et områdes sosioøkonomiske forhold.
Poengene varierer fra 1-100, med lavere score som indikerer minimal sosioøkonomisk ulempe og høyere score som indikerer mer sosioøkonomisk ulempe.
Dette utfallsmålet vil rapportere ADI etter 6 og 18 måneders landlige vs urbane deltakere (basert på postnummer) etter baseline.
|
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
|
Rural Urban Commuting Area (RUCA)
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
RUCA vurderer urbanisering, befolkningstetthet og pendling.
Poengene varierer fra 1 til 10, med lavere score som indikerer flere byområder og høyere score som representerer flere landlige områder.
Dette utfallsmålet vil rapportere RUCA etter 6 og 18 måneders landlige vs urbane deltakere (basert på postnummer) etter baseline.
|
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
|
Sosialtjenesteutnyttelse
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
Utnyttelse av sosialtjenester vil vurdere hvor mange deltakere som bruker 211 sosiale tjenester.
Dette utfallstiltaket vil rapportere andelen deltakere som bruker følgende 211 medisinske omsorgstjenester: å finne sunn mat, voksenopplæring/jobbopplæring/sysselsetting, klær/forsyninger, bolig, transport, betaling for helsehjelp, betaling av regninger, barnepass, andre, 211 hjalp meg ikke med å få noen tjenester.
Dette utfallsmålet vil rapportere utnyttelse av sosialtjenester 1, 6 og 18 måneder etter baseline -vurderingen.
|
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
|
Brystkreftrisiko (Tyrer-Cuzick)
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
Tyrer-Cuzick brystkreftrisikoscore estimerer sannsynligheten for å utvikle brystkreft.
Poengene varierer fra 0 til 100 med lavere score som indikerer lav brystkreftrisiko og høye score som indikerer høy brystkreftrisiko.
Dette utfallsmålet vil rapportere gjennomsnittlig risiko for brystkreft 6 og 18 måneder etter baseline -vurderingen.
|
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
|
Generell helsetilstand
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
Generell helsetilstand er en skala som vurderer generell helse.
Poengene varierer fra 0 til 5, med lavere score som indikerer bedre helse og høyere score som indikerer dårligere helse.
Dette utfallsmålet vil rapportere generell helsetilstand 1, 6 og 18 måneder etter baseline -vurderingen.
|
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
|
Selvrapport generert Charlson komorbiditetsindeks
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
Charlson komorbiditetsindeks er en poengsum som forutsier dødelighetsrisiko basert på komorbiditeter. Poengene varierer fra 1 til 37, med lavere score som indikerer bedre dødelighetsrisiko og høyere score som representerer dårligere dødelighetsrisiko. Dette utfallsmålet vil rapportere den gjennomsnittlige Charlson -komorbiditetsindeksen 6 og 18 måneder etter baseline -vurderingen. |
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
|
Forebyggende tjenesterbesøk
Tidsramme: fra baseline -vurdering, opptil 18 måneder
|
Forebyggende tjenesterbesøk vil måle hvor mange deltakere som fullfører sine forebyggende besøk.
Dette utfallsmålet vil rapportere andelen deltakere som fullførte forebyggende besøk som neste årlige mammogram, screening av livmorhalskreft eller screening av tykktarmskreft.
Dette utfallsmålet vil rapportere andelen som fullfører forebyggende tjenester på 1, 6 og 18 måneder etter baseline -vurderingen.
|
fra baseline -vurdering, opptil 18 måneder
|
|
PROMIS Global Health
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
PROMIS Global Health er et spørreskjema som vurderer deltakernes helse.
Poengene varierer fra 0 til 32, med lavere score som indikerer dårligere helse og høyere score som indikerer bedre helse.
Dette utfallsmålet vil rapportere promis global helse 1, 6 og 18 måneder etter baseline -vurderingen.
|
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
|
Promis depresjon
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
PROMIS Depression er et spørreskjema som vurderer deltakernes mentale helse.
Poengene varierer fra 0 til 32, med lavere score som indikerer bedre mental helse og høyere score som indikerer dårligere mental helse.
Dette utfallsmålet vil rapportere promis depresjon 1, 6 og 18 måneder etter baseline -vurderingen.
|
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
|
Helsevesenets tilgang
Tidsramme: opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
Helsevesenet er et spørreskjema for 4 elementer som vurderer pasientenes tilgang til helsetjenester.
Poengene varierer fra 0-12, med lavere score som indikerer dårligere tilgang til helsetjenester og høyere score som indikerer bedre tilgang til helsetjenester.
Dette utfallsmålet vil rapportere tilgang til helsevesenet 6 og 18 måneder etter baseline -vurderingen.
|
opptil 18 måneder etter baseline -vurdering
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Elissa Ozanne, PhD, Huntsman Cancer Institute
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Chew LD, Griffin JM, Partin MR, Noorbaloochi S, Grill JP, Snyder A, Bradley KA, Nugent SM, Baines AD, Vanryn M. Validation of screening questions for limited health literacy in a large VA outpatient population. J Gen Intern Med. 2008 May;23(5):561-6. doi: 10.1007/s11606-008-0520-5. Epub 2008 Mar 12.
- Andersen RM. Revisiting the behavioral model and access to medical care: does it matter? J Health Soc Behav. 1995 Mar;36(1):1-10.
- Ozanne EM, Annis C, Adduci K, Showstack J, Esserman L. Pilot trial of a computerized decision aid for breast cancer prevention. Breast J. 2007 Mar-Apr;13(2):147-54. doi: 10.1111/j.1524-4741.2007.00395.x.
- Charlson M, Szatrowski TP, Peterson J, Gold J. Validation of a combined comorbidity index. J Clin Epidemiol. 1994 Nov;47(11):1245-51. doi: 10.1016/0895-4356(94)90129-5.
- Chew LD, Bradley KA, Boyko EJ. Brief questions to identify patients with inadequate health literacy. Fam Med. 2004 Sep;36(8):588-94.
- Andersen R, Bozzette S, Shapiro M, St Clair P, Morton S, Crystal S, Goldman D, Wenger N, Gifford A, Leibowitz A, Asch S, Berry S, Nakazono T, Heslin K, Cunningham W. Access of vulnerable groups to antiretroviral therapy among persons in care for HIV disease in the United States. HCSUS Consortium. HIV Cost and Services Utilization Study. Health Serv Res. 2000 Jun;35(2):389-416.
- Gelberg L, Andersen RM, Leake BD. The Behavioral Model for Vulnerable Populations: application to medical care use and outcomes for homeless people. Health Serv Res. 2000 Feb;34(6):1273-302.
- Aday LA, Andersen R. A framework for the study of access to medical care. Health Serv Res. 1974 Fall;9(3):208-20.
- Sarkar U, Schillinger D, Lopez A, Sudore R. Validation of self-reported health literacy questions among diverse English and Spanish-speaking populations. J Gen Intern Med. 2011 Mar;26(3):265-71. doi: 10.1007/s11606-010-1552-1. Epub 2010 Nov 6.
- Ballard-Barbash R, Taplin SH, Yankaskas BC, Ernster VL, Rosenberg RD, Carney PA, Barlow WE, Geller BM, Kerlikowske K, Edwards BK, Lynch CF, Urban N, Chrvala CA, Key CR, Poplack SP, Worden JK, Kessler LG. Breast Cancer Surveillance Consortium: a national mammography screening and outcomes database. AJR Am J Roentgenol. 1997 Oct;169(4):1001-8. doi: 10.2214/ajr.169.4.9308451. No abstract available.
- Garg A, Boynton-Jarrett R, Dworkin PH. Avoiding the Unintended Consequences of Screening for Social Determinants of Health. JAMA. 2016 Aug 23-30;316(8):813-4. doi: 10.1001/jama.2016.9282. No abstract available.
- Neal RD, Tharmanathan P, France B, Din NU, Cotton S, Fallon-Ferguson J, Hamilton W, Hendry A, Hendry M, Lewis R, Macleod U, Mitchell ED, Pickett M, Rai T, Shaw K, Stuart N, Torring ML, Wilkinson C, Williams B, Williams N, Emery J. Is increased time to diagnosis and treatment in symptomatic cancer associated with poorer outcomes? Systematic review. Br J Cancer. 2015 Mar 31;112 Suppl 1(Suppl 1):S92-107. doi: 10.1038/bjc.2015.48.
- Henderson V, Tossas-Milligan K, Martinez E, Williams B, Torres P, Mannan N, Green L, Thompson B, Winn R, Watson KS. Implementation of an integrated framework for a breast cancer screening and navigation program for women from underresourced communities. Cancer. 2020 May 15;126 Suppl 10:2481-2493. doi: 10.1002/cncr.32843.
- DeSantis CE, Ma J, Goding Sauer A, Newman LA, Jemal A. Breast cancer statistics, 2017, racial disparity in mortality by state. CA Cancer J Clin. 2017 Nov;67(6):439-448. doi: 10.3322/caac.21412. Epub 2017 Oct 3.
- Death Rates for Selected Cancers by Race and Ethnicity, US, 2010-2014. 2016; https://www.cancer.org/content/dam/cancer-org/research/cancer-facts-and-statistics/annual-cancer-facts-and-figures/2017/death-rates-for-selected-cancers-by-race-and-ethnicity-us-2010-2014.pdf. Accessed Oct 11, 2021.
- Henry KA, Sherman R, Farber S, Cockburn M, Goldberg DW, Stroup AM. The joint effects of census tract poverty and geographic access on late-stage breast cancer diagnosis in 10 US States. Health Place. 2013 May;21:110-21. doi: 10.1016/j.healthplace.2013.01.007. Epub 2013 Mar 1.
- Doescher MP, Jackson JE. Trends in cervical and breast cancer screening practices among women in rural and urban areas of the United States. J Public Health Manag Pract. 2009 May-Jun;15(3):200-9. doi: 10.1097/PHH.0b013e3181a117da.
- Roche LM, Niu X, Stroup AM, Henry KA. Disparities in Female Breast Cancer Stage at Diagnosis in New Jersey: A Spatial-Temporal Analysis. J Public Health Manag Pract. 2017 Sep/Oct;23(5):477-486. doi: 10.1097/PHH.0000000000000524.
- Williams F, Jeanetta S, O'Brien DJ, Fresen JL. Rural-urban difference in female breast cancer diagnosis in Missouri. Rural Remote Health. 2015 Jul-Sep;15(3):3063. Epub 2015 Jul 29.
- Zahnd WE, James AS, Jenkins WD, Izadi SR, Fogleman AJ, Steward DE, Colditz GA, Brard L. Rural-Urban Differences in Cancer Incidence and Trends in the United States. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2018 Nov;27(11):1265-1274. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-17-0430. Epub 2017 Jul 27.
- Cancer Stat Facts: Female Breast Cancer. 2022; https://seer.cancer.gov/statfacts/html/breast.html. Accessed Jul 11, 2022.
- Underserved group. Toolkit for Patient-Focused Therapy Development https://toolkit.ncats.nih.gov/glossary/underserved-group/. Accessed September 30, 2022.
- American Cancer Society. Cancer Facts & Figures for Hispanics/Latinos 2018-2020. Atlanta2018.
- Centers for Disease Control and Prevention National Center for Health Statistics. Death Rates for Selected Cancers by Race and Ethnicity, US, 2010-2014. 2016; https://www.cancer.org/content/dam/cancer-org/research/cancer-facts-and-statistics/annual-cancer-facts-and-figures/2017/death-rates-for-selected-cancers-by-race-and-ethnicity-us-2010-2014.pdf. Accessed Oct 11, 2021.
- Vlahiotis A, Griffin B, Stavros AT, Margolis J. Analysis of utilization patterns and associated costs of the breast imaging and diagnostic procedures after screening mammography. Clinicoecon Outcomes Res. 2018 Mar 26;10:157-167. doi: 10.2147/CEOR.S150260. eCollection 2018.
- Bleicher RJ. Timing and Delays in Breast Cancer Evaluation and Treatment. Ann Surg Oncol. 2018 Oct;25(10):2829-2838. doi: 10.1245/s10434-018-6615-2. Epub 2018 Jul 2.
- Bleicher RJ, Ruth K, Sigurdson ER, Ross E, Wong YN, Patel SA, Boraas M, Topham NS, Egleston BL. Preoperative delays in the US Medicare population with breast cancer. J Clin Oncol. 2012 Dec 20;30(36):4485-92. doi: 10.1200/JCO.2012.41.7972. Epub 2012 Nov 19.
- Bradley CJ, Given CW, Roberts C. Disparities in cancer diagnosis and survival. Cancer. 2001 Jan 1;91(1):178-88. doi: 10.1002/1097-0142(20010101)91:13.0.co;2-s.
- Bradley CJ, Neumark D, Shickle LM, Farrell N. Differences in breast cancer diagnosis and treatment: experiences of insured and uninsured women in a safety-net setting. Inquiry. 2008 Fall;45(3):323-39. doi: 10.5034/inquiryjrnl_45.03.323.
- Drake BF, Abadin SS, Lyons S, Chang SH, Steward LT, Kraenzle S, Goodman MS. Mammograms on-the-go-predictors of repeat visits to mobile mammography vans in St Louis, Missouri, USA: a case-control study. BMJ Open. 2015 Mar 20;5(3):e006960. doi: 10.1136/bmjopen-2014-006960.
- Mizuguchi S, Barkley L, Rai S, Pan J, Roland L, Crawford S, Riley EC. Mobile Mammography, Race, and Insurance: Use Trends Over a Decade at a Comprehensive Urban Cancer Center. J Oncol Pract. 2015 Jan;11(1):e75-80. doi: 10.1200/JOP.2014.001477. Epub 2014 Nov 4.
- Schunemann HJ, Lerda D, Quinn C, Follmann M, Alonso-Coello P, Rossi PG, Lebeau A, Nystrom L, Broeders M, Ioannidou-Mouzaka L, Duffy SW, Borisch B, Fitzpatrick P, Hofvind S, Castells X, Giordano L, Canelo-Aybar C, Warman S, Mansel R, Sardanelli F, Parmelli E, Grawingholt A, Saz-Parkinson Z, European Commission Initiative on Breast Cancer Contributor G. Breast Cancer Screening and Diagnosis: A Synopsis of the European Breast Guidelines. Ann Intern Med. 2019
- Bleicher RJ, Ruth K, Sigurdson ER, Beck JR, Ross E, Wong YN, Patel SA, Boraas M, Chang EI, Topham NS, Egleston BL. Time to Surgery and Breast Cancer Survival in the United States. JAMA Oncol. 2016 Mar;2(3):330-9. doi: 10.1001/jamaoncol.2015.4508.
- Ashing-Giwa KT, Gonzalez P, Lim JW, Chung C, Paz B, Somlo G, Wakabayashi MT. Diagnostic and therapeutic delays among a multiethnic sample of breast and cervical cancer survivors. Cancer. 2010 Jul 1;116(13):3195-204. doi: 10.1002/cncr.25060.
- Gorin SS, Heck JE, Cheng B, Smith SJ. Delays in breast cancer diagnosis and treatment by racial/ethnic group. Arch Intern Med. 2006 Nov 13;166(20):2244-52. doi: 10.1001/archinte.166.20.2244.
- George P, Chandwani S, Gabel M, Ambrosone CB, Rhoads G, Bandera EV, Demissie K. Diagnosis and surgical delays in African American and white women with early-stage breast cancer. J Womens Health (Larchmt). 2015 Mar;24(3):209-17. doi: 10.1089/jwh.2014.4773. Epub 2015 Feb 4.
- Elmore JG, Nakano CY, Linden HM, Reisch LM, Ayanian JZ, Larson EB. Racial inequities in the timing of breast cancer detection, diagnosis, and initiation of treatment. Med Care. 2005 Feb;43(2):141-8. doi: 10.1097/00005650-200502000-00007.
- Ryu EB, Chang JM, Seo M, Kim SA, Lim JH, Moon WK. Tumour volume doubling time of molecular breast cancer subtypes assessed by serial breast ultrasound. Eur Radiol. 2014 Sep;24(9):2227-35. doi: 10.1007/s00330-014-3256-0. Epub 2014 Jun 4.
- Polverini AC, Nelson RA, Marcinkowski E, Jones VC, Lai L, Mortimer JE, Taylor L, Vito C, Yim J, Kruper L. Time to Treatment: Measuring Quality Breast Cancer Care. Ann Surg Oncol. 2016 Oct;23(10):3392-402. doi: 10.1245/s10434-016-5486-7. Epub 2016 Aug 8.
- Kaufman CS, Shockney L, Rabinowitz B, Coleman C, Beard C, Landercasper J, Askew JB Jr, Wiggins D; Quality Initiative Committee. National Quality Measures for Breast Centers (NQMBC): a robust quality tool: breast center quality measures. Ann Surg Oncol. 2010 Feb;17(2):377-85. doi: 10.1245/s10434-009-0729-5. Epub 2009 Oct 16.
- Comber H, Cronin DP, Deady S, Lorcain PO, Riordan P. Delays in treatment in the cancer services: impact on cancer stage and survival. Ir Med J. 2005 Sep;98(8):238-9.
- Brazda A, Estroff J, Euhus D, Leitch AM, Huth J, Andrews V, Moldrem A, Rao R. Delays in time to treatment and survival impact in breast cancer. Ann Surg Oncol. 2010 Oct;17 Suppl 3:291-6. doi: 10.1245/s10434-010-1250-6. Epub 2010 Sep 19.
- Ramachandran A, Snyder FR, Katz ML, Darnell JS, Dudley DJ, Patierno SR, Sanders MR, Valverde PA, Simon MA, Warren-Mears V, Battaglia TA; Patient Navigation Research Program Investigators. Barriers to health care contribute to delays in follow-up among women with abnormal cancer screening: Data from the Patient Navigation Research Program. Cancer. 2015 Nov 15;121(22):4016-24. doi: 10.1002/cncr.29607. Epub 2015 Aug 19.
- Henderson LM, O'Meara ES, Haas JS, Lee CI, Kerlikowske K, Sprague BL, Alford-Teaster J, Onega T. The Role of Social Determinants of Health in Self-Reported Access to Health Care Among Women Undergoing Screening Mammography. J Womens Health (Larchmt). 2020 Nov;29(11):1437-1446. doi: 10.1089/jwh.2019.8267. Epub 2020 May 5.
- Fallahian F, Nelson H, Pories S. The Role of Social Determinants of Health on Cancer Screening. 2022; https://www.facs.org/for-medical-professionals/news-publications/news-and-articles/bulletin/june-2022-volume-107-number-6/the-role-of-social-determinants-of-health-on-cancer-screening/.
- Alegria M, Araneta MR, Rivers B. The National Advisory Council on Minority Health and Health Disparities Reflection. Am J Public Health. 2019 Jan;109(S1):S14-S15. doi: 10.2105/AJPH.2019.304961. No abstract available.
- Social Determinants of Health. Health topics 2022; https://www.who.int/health-topics/social-determinants-of-health#tab=tab_1. Accessed September 30, 2022.
- Centers for Disease Control and Prevention. Addressing Social Determinants of Health: Accelerating the Prevention and Control of HIV/AIDS, Viral Hepatitis, STD and TB. Atlanta, Georgia2009.
- Centers for Disease Control and Prevention. Centers for Disease Control and Prevention. Social Determinants of Health: Know What Affects Health. 2021; https://www.cdc.gov/socialdeterminants/.
- Maroko AR, Doan TM, Arno PS, Hubel M, Yi S, Viola D. Integrating Social Determinants of Health With Treatment and Prevention: A New Tool to Assess Local Area Deprivation. Prev Chronic Dis. 2016 Sep 15;13:E128. doi: 10.5888/pcd13.160221.
- Phillips RL, Liaw W, Crampton P, Exeter DJ, Bazemore A, Vickery KD, Petterson S, Carrozza M. How Other Countries Use Deprivation Indices-And Why The United States Desperately Needs One. Health Aff (Millwood). 2016 Nov 1;35(11):1991-1998. doi: 10.1377/hlthaff.2016.0709.
- DeMilto L, Nakashian M. Using social determinants of health data to improve health care and health: A learning report. Robert Wood Johnson Foundation. 2016;1:15
- Committee on Educating Health Professionals to Address the Social Determinants of Health; Board on Global Health; Institute of Medicine; National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. A Framework for Educating Health Professionals to Address the Social Determinants of Health. Washington (DC): National Academies Press (US); 2016 Oct 14. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK395983/
- 211 Get Help Give Help. 2022; https://211utah.org/. Accessed September 30, 2022.
- Wallace AS, Luther B, Guo JW, Wang CY, Sisler S, Wong B. Implementing a Social Determinants Screening and Referral Infrastructure During Routine Emergency Department Visits, Utah, 2017-2018. Prev Chronic Dis. 2020 Jun 18;17:E45. doi: 10.5888/pcd17.190339.
- Guo JW, Wallace AS, Luther BL, Wong B. Psychometric Evaluation of the Screener for Intensifying Community Referrals for Health. Eval Health Prof. 2022 Sep;45(3):270-276. doi: 10.1177/01632787211029360. Epub 2021 Jul 8.
- Wallace AS, Luther BL, Sisler SM, Wong B, Guo JW. Integrating social determinants of health screening and referral during routine emergency department care: evaluation of reach and implementation challenges. Implement Sci Commun. 2021 Oct 7;2(1):114. doi: 10.1186/s43058-021-00212-y.
- Sharareh N, Wallace AS, Brintz BJ, Wan N, Guo JW, Wong B. Associated factors with patient-reported unmet food needs among emergency department adult patients - A social need perspective. Prev Med Rep. 2022 Sep 7;29:101974. doi: 10.1016/j.pmedr.2022.101974. eCollection 2022 Oct.
- MQSA National Statistics. 2022; https://www.fda.gov/radiation-emitting-products/mqsa-insights/mqsa-national-statistics. Accessed May 20, 2022.
- Andersen RM, Davidson PL. Improving access to care in America. Changing the US Health Care System. 2nd ed. San Fransisco: Josey-Bass; 2001.
- Phillips KA, Morrison KR, Andersen R, Aday LA. Understanding the context of healthcare utilization: assessing environmental and provider-related variables in the behavioral model of utilization. Health Serv Res. 1998 Aug;33(3 Pt 1):571-96.
- Miller KA, Hillier D, Russ C, Luercio M, Winn AS. Applying Self-Determination Theory to Redesign an Inpatient Care Team. Acad Pediatr. 2019 Apr;19(3):351-353. doi: 10.1016/j.acap.2018.09.010. Epub 2018 Oct 9. No abstract available.
- Partelow S. A review of the social-ecological systems framework: applications, methods, modifications, and challenges. Ecology and Society. 2018;23(4)
- Henderson LM, Hubbard RA, Zhu W, Weiss J, Wernli KJ, Goodrich ME, Kerlikowske K, DeMartini W, Ozanne EM, Onega T. Preoperative Breast Magnetic Resonance Imaging Use by Breast Density and Family History of Breast Cancer. J Womens Health (Larchmt). 2018 Aug;27(8):987-993. doi: 10.1089/jwh.2017.6428. Epub 2018 Jan 15.
- Onega T, Weiss JE, Goodrich ME, Zhu W, DeMartini WB, Kerlikowske K, Ozanne E, Tosteson ANA, Henderson LM, Buist DSM, Wernli KJ, Herschorn SD, Hotaling E, O'Donoghue C, Hubbard R. Relationship between preoperative breast MRI and surgical treatment of non-metastatic breast cancer. J Surg Oncol. 2017 Dec;116(8):1008-1015. doi: 10.1002/jso.24796. Epub 2017 Nov 11.
- Ozanne EM, Weiss JE, Onega T, DeMartini W, Kerlikowske K, Buist DS, Henderson L, Hubbard RA, Goodrich M, Tosteson AN, Virnig BA, O'Donoghue C. Locoregional treatment of breast cancer in women with and without preoperative magnetic resonance imaging. Am J Surg. 2017 Jan;213(1):132-139.e2. doi: 10.1016/j.amjsurg.2016.03.014. Epub 2016 Jun 12.
- Incidence Rate Report for Utah by County, Breast (Late Stage), 2014-2018, White Non-Hispanic, Female, All Ages. https://statecancerprofiles.cancer.gov/incidencerates/index.php?stateFIPS=49&areatype=county&cancer=055&race=07&sex=2&age=001&stage=211&year=0&type=incd&sortVariableName=rate&sortOrder=default&output=0#results. Accessed Oct 11, 2021.
- Onega T, Tosteson TD, Weiss J, Haas JS, Goodrich M, DiFlorio R, Brackett C, Clark C, Harris K, Tosteson ANA. Multi-level Influences on Breast Cancer Screening in Primary Care. J Gen Intern Med. 2018 Oct;33(10):1729-1737. doi: 10.1007/s11606-018-4560-1. Epub 2018 Aug 3.
- Beaber EF, Sprague BL, Tosteson ANA, Haas JS, Onega T, Schapira MM, McCarthy AM, Li CI, Herschorn SD, Lehman CD, Wernli KJ, Barlow WE. Multilevel Predictors of Continued Adherence to Breast Cancer Screening Among Women Ages 50-74 Years in a Screening Population. J Womens Health (Larchmt). 2019 Aug;28(8):1051-1059. doi: 10.1089/jwh.2018.6997. Epub 2018 Nov 27.
- Schapira MM, Barlow WE, Conant EF, Sprague BL, Tosteson ANA, Haas JS, Onega T, Beaber EF, Goodrich M, McCarthy AM, Herschorn SD, Skinner CS, Harrington TO, Geller B. Communication Practices of Mammography Facilities and Timely Follow-up of a Screening Mammogram with a BI-RADS 0 Assessment. Acad Radiol. 2018 Sep;25(9):1118-1127. doi: 10.1016/j.acra.2017.12.028. Epub 2018 Feb 9.
- Buist DSM, Gao H, Anderson ML, Onega T, Brandzel S, Rabelhofer MA, Bradford SC, Aiello Bowles EJ. Breast cancer screening outreach effectiveness: Mammogram-specific reminders vs. comprehensive preventive services birthday letters. Prev Med. 2017 Sep;102:49-58. doi: 10.1016/j.ypmed.2017.06.028. Epub 2017 Jun 24.
- Lee CI, Zhu W, Onega T, Henderson LM, Kerlikowske K, Sprague BL, Rauscher GH, O'Meara ES, Tosteson ANA, Haas JS, diFlorio-Alexander R, Kaplan C, Miglioretti DL. Comparative Access to and Use of Digital Breast Tomosynthesis Screening by Women's Race/Ethnicity and Socioeconomic Status. JAMA Netw Open. 2021 Feb 1;4(2):e2037546. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.37546.
- Ozanne EM, Klemp JR, Esserman LJ. Breast cancer risk assessment and prevention: a framework for shared decision-making consultations. Breast J. 2006 Mar-Apr;12(2):103-13. doi: 10.1111/j.1075-122X.2006.00217.x.
- Euhus DM. Breast cancer prevention in the 21st century: defining the challenge. Breast J. 2006 Mar-Apr;12(2):97-8. doi: 10.1111/j.1075-122X.2006.00215.x. No abstract available.
- Ozanne EM, Howe R, Omer Z, Esserman LJ. Development of a personalized decision aid for breast cancer risk reduction and management. BMC Med Inform Decis Mak. 2014 Jan 14;14:4. doi: 10.1186/1472-6947-14-4.
- Ozanne EM, Schneider KH, Soeteman D, Stout N, Schrag D, Fordis M, Punglia RS. onlineDeCISion.org: a web-based decision aid for DCIS treatment. Breast Cancer Res Treat. 2015 Nov;154(1):181-90. doi: 10.1007/s10549-015-3605-y.
- Ozanne EM, Soeteman DI, Frank ES, Clarke J, Hassett MJ, Stout NK, Punglia RS. Commentary: Creating a patient-centered decision aid for ductal carcinoma in situ. Breast J. 2020 Jul;26(7):1498-1499. doi: 10.1111/tbj.13779. Epub 2020 Feb 8. No abstract available.
- Cancer Screening and Education Bus. Cancer Screening & Prevention https://healthcare.utah.edu/huntsmancancerinstitute/screening-prevention/mobile-screening.php. Accessed September 30, 2022.
- Warwick J, Birke H, Stone J, Warren RM, Pinney E, Brentnall AR, Duffy SW, Howell A, Cuzick J. Mammographic breast density refines Tyrer-Cuzick estimates of breast cancer risk in high-risk women: findings from the placebo arm of the International Breast Cancer Intervention Study I. Breast Cancer Res. 2014 Oct 8;16(5):451. doi: 10.1186/s13058-014-0451-5.
- Hailu D, Asnake. Guidelines for Using Rural-Urban Classification Systems for Community Health Assessment. In: Health WSDo, ed: Washington State Department of Health; 2016:1-26.
- Knighton AJ, Savitz L, Belnap T, Stephenson B, VanDerslice J. Introduction of an Area Deprivation Index Measuring Patient Socioeconomic Status in an Integrated Health System: Implications for Population Health. EGEMS (Wash DC). 2016 Aug 11;4(3):1238. doi: 10.13063/2327-9214.1238. eCollection 2016.
- Onega T, Haas JS, Bitton A, Brackett C, Weiss J, Goodrich M, Harris K, Pyle S, Tosteson AN. Alignment of breast cancer screening guidelines, accountability metrics, and practice patterns. Am J Manag Care. 2017 Jan;23(1):35-40.
- Schiffelbein JE, Carluzzo KL, Hasson RM, Alford-Teaster JA, Imset I, Onega T. Barriers, Facilitators, and Suggested Interventions for Lung Cancer Screening Among a Rural Screening-Eligible Population. J Prim Care Community Health. 2020 Jan-Dec;11:2150132720930544. doi: 10.1177/2150132720930544.
- Raffin E, Onega T, Bynum J, Austin A, Carmichael D, Bronner K, Goodney P, Hyams ES. Are there regional tendencies toward controversial screening practices? A study of prostate and breast cancer screening in a Medicare population. Cancer Epidemiol. 2017 Oct;50(Pt A):68-75. doi: 10.1016/j.canep.2017.07.015. Epub 2017 Aug 17.
- Haas J, Schapira M, Sprague B, Tosteson A, Klabunde C, Chen J, Bitton A, Beaber E, Onega T, Kim J, MacLean C. Changes in Primary Care Practice Following New USPSTF Breast and Cervical Cancer Screening Guidelines. AcademyHealth 2015 Annual Research Meeting; June 15, 2015.
- National Cancer Institute Division of Cancer Control & Population Sciences. Population-based Research to Optimize the Screening Process (PROSPR). 2021; https://healthcaredelivery.cancer.gov/prospr/prospr1/.
- Cozzi A, Schiaffino S, Giorgi Rossi P, Sardanelli F. Breast cancer screening: in the era of personalized medicine, age is just a number. Quant Imaging Med Surg. 2020 Dec;10(12):2401-2407. doi: 10.21037/qims-2020-26. No abstract available.
- Tosteson AN, Beaber EF, Tiro J, Kim J, McCarthy AM, Quinn VP, Doria-Rose VP, Wheeler CM, Barlow WE, Bronson M, Garcia M, Corley DA, Haas JS, Halm EA, Kamineni A, Rutter CM, Tosteson TD, Trentham-Dietz A, Weaver DL; PROSPR consortium. Variation in Screening Abnormality Rates and Follow-Up of Breast, Cervical and Colorectal Cancer Screening within the PROSPR Consortium. J Gen Intern Med. 2016 Apr;31(4):372-9. doi: 10.1007/s11606-015-3552-7.
- Baum JK, Hanna LG, Acharyya S, Mahoney MC, Conant EF, Bassett LW, Pisano ED. Use of BI-RADS 3-probably benign category in the American College of Radiology Imaging Network Digital Mammographic Imaging Screening Trial. Radiology. 2011 Jul;260(1):61-7. doi: 10.1148/radiol.11101285. Epub 2011 Apr 18.
- Breast Imaging Reporting & Data System (BI-RADS (R)). 2013; https://www.acr.org/Clinical-Resources/Reporting-and-Data-Systems/Bi-Rads. Accessed July 25, 2022.
- Bevers TB, Anderson BO, Bonaccio E, Buys S, Daly MB, Dempsey PJ, Farrar WB, Fleming I, Garber JE, Harris RE, Heerdt AS, Helvie M, Huff JG, Khakpour N, Khan SA, Krontiras H, Lyman G, Rafferty E, Shaw S, Smith ML, Tsangaris TN, Williams C, Yankeelov T; National Comprehensive Cancer Network. NCCN clinical practice guidelines in oncology: breast cancer screening and diagnosis. J Natl Compr Canc Netw. 2009 Nov;7(10):1060-96. doi: 10.6004/jnccn.2009.0070. No abstract available.
- Guest G, MacQueen KM, Namey EE. Applied Thematic Analysis. SAGE Publications, Inc.; 2012.
- Glaser BG, Strauss AL. Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. Routledge; 2017.
- Krippendorff K. Quantitative guidelines for communicable disease control programs. Biometrics. 1978 Mar;34(1):142. No abstract available.
- Morse JM. The Significance of Saturation. Qualitative Health Research. 1995;5(2):147-149
- Guest G, Bunce A, Johnson L. How Many Interviews Are Enough?:An Experiment with Data Saturation and Variability. Field Methods. 2006;18(1):59-82
- Center for HOPE. 2022; https://healthcare.utah.edu/huntsmancancerinstitute/about-us/center-for-hope.php. Accessed September 30, 2022.
- Center for HOPE. Huntsman Cancer Institute Research 2022; https://uofuhealth.utah.edu/huntsman/labs/center-for-hope. Accessed September 30, 2022.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- HCI166685
- 1R01CA282409-01 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .