Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Legenes digitale kompetanse

11. mai 2024 oppdatert av: Limited Liability Company "Docstarclub"

Sammenheng mellom legens digitale kompetanse og nivået av emosjonell intelligens og utbrenthet

Rollen til digitale teknologier i helsevesenet vokser. Derfor er rollene og ansvaret til medisinske fagpersoner i stadig endring og det er behov for kontinuerlig faglig utvikling. Men ifølge noen forfattere kan dagens generasjon leger betraktes som "digitale aboriginer" [Aungst, Patel, 2020]. Lav leseferdighet innen e-helse har blitt et stort hinder for digital transformasjon i utviklede land, så digital ferdighetstrening for helsepersonell har gradvis blitt introdusert i USA [Adler-Milstein, et al., 2014], Europa [Schreiweis] , et al., 2019], Australia [Evolution of eHealth in Australia, 2016].

De vanligste metodene for å bestemme en leges digitale kompetansenivå er HITCOMP og TIGER. Spesielt inkluderer HITCOMP 5 ekspertiseområder: administrasjon, forskning/biomedisin, direkte pasientbehandling, informatikk, ingeniørfag/informasjonssystemer/informasjons- og kommunikasjonsteknologier, samt flere nivåer: grunnleggende, grunnleggende, middels, avansert, ekspert [EU *US eHealth Work Project, 2020].

Men etter vår mening er den digitale kompetansen til en lege ikke bare evnen til å jobbe ved en datamaskin og bruke programvare. Den vellykkede utviklingen av den digitale verden er innledet av noen psykologiske og emosjonelle prosesser.

Det hele starter med digital tillit, det vil si med folks tillit til påliteligheten og sikkerheten til digitale systemer, prosesser og teknologier. Uten overbevisning om at implementering og aktiv bruk av visse IT-tjenester vil være nyttig og ikke vil skade, vil en vellykket lansering av slike teknologier være umulig.

Forutsatt at det er digital tillit, får en person i sitt daglige liv gradvis erfaring med bruk av ulike teknologier: betalinger, avtaler med spesialister, kjøp, etc. Dermed opptrer grunnleggende digital kompetanse i sammenheng med reglene for atferd i nettrommet (digital kultur). Og først etter det, med ferdigheter positivt støttet av erfaring, begynner legen å mestre digitale kompetanser på arbeidsplassen sin.

Databehandling og automatisering av helsevesenet startet relativt nylig, tradisjonell (papir)dokumenthåndtering i medisin er kjent for alle, men ikke optimalt sett fra et systemstyringssynspunkt. Derfor oppfattes universell digitalisering som noe kunstig pålagt, øker legenes arbeidsmengde, distraherer fra hovedarbeidet og flytter fokus fra virkelig terapeutiske aktiviteter til å fylle ut dokumentasjon. Som et resultat har leger en rekke negative følelser: frykt, irritasjon, angst, motløshet, avvisning av ytterligere kontakter, etc., som fører til en forverring av følelsesmessig utbrenthet. Evnen til å gjenkjenne og leve gjennom disse tilstandene, å komme til en indre balanse, å akkumulere en intern ressurs for videre utvikling av nye teknologier - alt dette er mulig under betingelse av utvikling av emosjonell intelligens. Ved å utvikle såkalte myke ferdigheter vil legen være følelsesmessig stabil, i stand til videre avansement og lære nye ferdigheter, og vil lett takle midlertidige vanskeligheter og tilbakeslag.

Og den siste fasen, etter å ha fått muligheten til å overvinne interne hindringer, er legen klar til å begynne å mestre spesialiserte digitale ferdigheter direkte relatert til medisinske aktiviteter: arbeid i medisinske informasjonssystemer, fjernovervåking, kunstig intelligens, medisinske beslutningsstøttesystemer.

Resultatet av utviklingen av en lege innenfor denne modellen vil ikke bare være digital kompetanse, men også utviklingen av en internt stabil personlighet som lett overvinner eventuelle hindringer ikke bare i trening, men også i kommunikasjon med pasienter og kolleger.

Studieoversikt

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

500

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Alexandra Е Demkina
  • Telefonnummer: +79069209383
  • E-post: ademkina@bk.ru

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Vi skal gjennomføre en spørreundersøkelse blant leger av ulike spesialiteter som i dag jobber i helseinstitusjoner

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • respondenten har høyere medisinsk utdanning
  • han er ansatt ved enhver medisinsk avdeling for øyeblikket

Ekskluderingskriterier:

  • Det er ingen høyere medisinsk utdanning
  • Virker ikke i medisin for øyeblikket

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Leger av ulike kliniske spesialiteter som for tiden jobber innen medisinsk felt
Deltakere over 18 år, med høyere medisinsk utdanning, dyktige
Intervju med bruk av Hall Emotional Intelligence-testen, Maslach emosjonell utbrenthetstest og testen for å bestemme generell og spesialisert digital kompetanse

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Fullfører undersøkelsen
Tidsramme: 1 måned
Svaret på 100 % av intervjuspørsmålene
1 måned

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Anna N. Korobeynikova, Limited Liability Company "Docstarclub"

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

10. april 2024

Primær fullføring (Antatt)

10. juni 2024

Studiet fullført (Antatt)

10. juni 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

31. mars 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

31. mars 2024

Først lagt ut (Faktiske)

5. april 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

14. mai 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

11. mai 2024

Sist bekreftet

1. mars 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • dsc002

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere