Validering av hematologiske indekser

Den hematologiske indeksvalideringsstudien er en enkeltsenter intervensjonell prospektiv studie. Målet med studien: å bestemme gjennomsnitt og terskelverdier for hematologiske indekser hos pasienter med hjertekirurgi før operasjon og i tidlig postoperativ periode; å bestemme nivåene av hematologiske indekser som indikerer et ugunstig forløp av den postoperative perioden og kan være prediktorer for infeksjon eller dysfunksjon av flere organer. Studien vil omfatte 200 pasienter som blir vist hjertekirurgi. Blodprøver vil bli tatt før studien på tre stadier: før operasjonen, den første dagen etter operasjonen og den tredje dagen etter operasjonen. Basert på de hematologiske indeksene som er studert (NLR, PLR, SII), vil også andre biomarkører som ofte brukes i klinisk praksis (preresepsin, procalcitonin, interleukiner, etc.) bli bestemt. Hver pasient vil bli overvåket gjennom den perioperative perioden til pasienten skrives ut fra sykehuset av studiedeltakerne, i fremtiden vil også alle journaler fra sykehistorien bli analysert., inkludert data fra instrumentelle og laboratoriestudier, konsultasjoner av spesialister. Basert på disse dataene vil pasientene deles inn i grupper avhengig av tilstedeværelsen av komplikasjoner og deres natur. Data om demografiske indikatorer, nivåene av biomarkører som er studert og forløpet av postoperative operasjoner vil bli lagret i Exel-programmet. Statistisk analyse er planlagt utført i IBM SPSS Statistics-programmet. For hver kvantitativ indikator vil arten av fordelingen bli bestemt ved å bruke Kolmogorov-Smirnov-kriteriet. Alle kvantitative data med normalfordeling vil bli presentert i form av gjennomsnitt og standardavvik; med en annen fordeling enn normal - i form av en median (Q2) og et interkvartil spenn (Q1; Q3). Parametriske og ikke-parametriske kriterier vil bli brukt for å vurdere forskjellene mellom prøvene, avhengig av fordelingens art. Det er planlagt å fullføre den utførte korrelasjonsanalysen; vurdering av påvirkningen av uavhengige variabler på avhengig, kodet binær, ved hjelp av logistisk regresjon; konstruksjon av ROC-kurver. Det er planlagt å beregne oddsratio (OR), 95 % konfidensintervall (CI) og betydningen av påvirkningen av p. I alle tilfeller anses resultatene av statistisk analyse som signifikante ved p < 0,05.