Validierung hämatologischer Indizes

Bei der Validierungsstudie zum hämatologischen Index handelt es sich um eine interventionelle prospektive Studie an einem einzigen Zentrum. Das Ziel der Studie: Bestimmung der Durchschnitts- und Schwellenwerte der hämatologischen Indizes bei Patienten mit Herzoperationen vor der Operation und in der frühen postoperativen Phase; um die Höhe der hämatologischen Indikatoren zu bestimmen, die auf einen ungünstigen Verlauf der postoperativen Phase hinweisen und Prädiktoren für eine Infektion oder eine Funktionsstörung mehrerer Organe sein können. An der Studie werden 200 Patienten teilnehmen, denen eine Herzoperation gezeigt wird. Vor der Studie werden in drei Phasen Blutproben entnommen: vor der Operation, am ersten Tag nach der Operation und am dritten Tag nach der Operation. Basierend auf den untersuchten hämatologischen Indizes (NLR, PLR, SII) werden auch andere in der klinischen Praxis häufig verwendete Biomarker (Presepsin, Procalcitonin, Interleukine usw.) bestimmt. Jeder Patient wird während der gesamten perioperativen Phase bis zu seiner Entlassung aus dem Krankenhaus durch die Studienteilnehmer überwacht. Zukünftig werden auch alle Aufzeichnungen aus der Krankengeschichte analysiert. einschließlich Daten aus Instrumenten- und Laborstudien, Konsultationen von Spezialisten. Basierend auf diesen Daten werden die Patienten je nach Vorliegen von Komplikationen und deren Art in Gruppen eingeteilt. Daten zu demografischen Indikatoren, den untersuchten Biomarkerwerten und dem postoperativen Verlauf werden im Exel-Programm gespeichert. Die statistische Analyse soll im IBM SPSS Statistics-Programm durchgeführt werden. Für jeden quantitativen Indikator wird die Art der Verteilung anhand des Kolmogorov-Smirnov-Kriteriums bestimmt. Alle quantitativen Daten mit einer Normalverteilung werden in Form von Mittelwert und Standardabweichung dargestellt; mit einer anderen als der Normalverteilung - in Form eines Medians (Q2) und einer Interquartilspanne (Q1; Q3). Abhängig von der Art der Verteilung werden parametrische und nichtparametrische Kriterien verwendet, um die Unterschiede zwischen den Stichproben zu bewerten. Es ist geplant, die durchgeführte Korrelationsanalyse abzuschließen; Bewertung des Einflusses unabhängiger Variablen auf abhängige, codierte Binärvariablen mithilfe logistischer Regression; Konstruktion von ROC-Kurven. Es ist geplant, das Odds Ratio (OR), das 95 %-Konfidenzintervall (CI) und die Signifikanz des Einflusses von p zu berechnen. In allen Fällen gelten die Ergebnisse der statistischen Analyse bei p < 0,05 als signifikant.