Validación de índices hematológicos

El estudio de validación del índice hematológico es un estudio prospectivo intervencionista unicéntrico. El objetivo del estudio: determinar los valores promedio y umbral de los índices hematológicos en pacientes con cirugía cardíaca antes de la cirugía y en el postoperatorio temprano; determinar los niveles de índices hematológicos que indican un curso desfavorable del postoperatorio y pueden ser predictores de infección o disfunción multiorgánica. El estudio incluirá 200 pacientes a los que se les mostrará cirugía cardíaca. Se recolectarán muestras de sangre antes del estudio en tres etapas: antes de la operación, el primer día después de la operación y el tercer día después de la operación. A partir de los índices hematológicos estudiados (NLR, PLR, SII) también se determinarán otros biomarcadores de uso frecuente en la práctica clínica (presepsina, procalcitonina, interleucinas, etc.). Cada paciente será monitoreado durante todo el período perioperatorio hasta que los participantes del estudio le den el alta del hospital, en el futuro también se analizarán todos los registros del historial médico. incluidos datos de estudios instrumentales y de laboratorio, consultas de especialistas. A partir de estos datos, los pacientes se dividirán en grupos según la presencia de complicaciones y su naturaleza. Los datos sobre los indicadores demográficos, los niveles de biomarcadores estudiados y el curso del postoperatorio se almacenarán en el programa Exel. Está previsto realizar el análisis estadístico en el programa IBM SPSS Statistics. Para cada indicador cuantitativo, la naturaleza de la distribución se determinará utilizando el criterio de Kolmogorov-Smirnov. Todos los datos cuantitativos con una distribución normal se presentarán en forma de media y desviación estándar; con una distribución distinta a la normal, en forma de mediana (Q2) y intervalo intercuartil (Q1; Q3). Se utilizarán criterios paramétricos y no paramétricos para evaluar las diferencias entre las muestras, dependiendo de la naturaleza de la distribución. Se prevé completar el análisis de correlación realizado; evaluación de la influencia de variables independientes en binario codificado dependiente, mediante regresión logística; construcción de curvas ROC. Se prevé calcular el odds ratio (OR), el intervalo de confianza (IC) del 95% y la significancia de la influencia de p. En todos los casos, los resultados del análisis estadístico se consideran significativos cuando p < 0,05.