Validação de Índices Hematológicos

O estudo de validação do índice hematológico é um estudo prospectivo intervencionista unicêntrico. O objetivo do estudo: determinar os valores médios e limiares dos índices hematológicos em pacientes submetidos à cirurgia cardíaca antes da cirurgia e no pós-operatório imediato; determinar os níveis de índices hematológicos que indicam evolução desfavorável do pós-operatório e podem ser preditores de infecção ou disfunção de múltiplos órgãos. O estudo incluirá 200 pacientes submetidos à cirurgia cardíaca. Amostras de sangue serão coletadas antes do estudo em três etapas: antes da operação, no primeiro dia de pós-operatório e no terceiro dia de pós-operatório. Com base nos índices hematológicos estudados (NLR, PLR, SII), também serão determinados outros biomarcadores frequentemente utilizados na prática clínica (presepsina, procalcitonina, interleucinas, etc.). Cada paciente será acompanhado durante todo o período perioperatório até que o paciente receba alta hospitalar pelos participantes do estudo, futuramente todos os registros do histórico médico também serão analisados., incluindo dados de estudos instrumentais e laboratoriais, consultas de especialistas. Com base nesses dados, os pacientes serão divididos em grupos de acordo com a presença de complicações e sua natureza. Os dados relativos aos indicadores demográficos, aos níveis de biomarcadores estudados e à evolução do pós-operatório serão armazenados no programa Exel. A análise estatística está planejada para ser realizada no programa IBM SPSS Statistics. Para cada indicador quantitativo, a natureza da distribuição será determinada utilizando o critério Kolmogorov-Smirnov. Todos os dados quantitativos com distribuição normal serão apresentados em forma de média e desvio padrão; com distribuição diferente da normal - na forma de mediana (Q2) e amplitude interquartil (Q1; Q3). Critérios paramétricos e não paramétricos serão utilizados para avaliar as diferenças entre as amostras, dependendo da natureza da distribuição. Está prevista a conclusão da análise de correlação realizada; avaliação da influência das variáveis ​​independentes no binário dependente codificado, por meio de regressão logística; construção de curvas ROC. Prevê-se o cálculo do odds ratio (OR), intervalo de confiança (IC) de 95% e a significância da influência da p. Em todos os casos, os resultados da análise estatística são considerados significativos quando p < 0,05.