Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Intelligent overvåking for å forutsi atrieflimmer (NOTE-AF)

Intelligent overvåking for å forutsi atrieflimmer [NOTE-AF]: Klinisk studie 1 for "Virtuelle helsetvillinger for personlig behandling av hjerneslag relatert til atrieflimmer (TARGET)"-prosjektet

Atrieflimmer (AF) er den vanligste arytmien på verdensbasis, rammer 5 % av personer over 65 år og øker risikoen for hjerneslag og hjertesvikt. Etterforskerne tar sikte på å oppdage kliniske og subkliniske episoder med atrieflimmer som varer >30 sekunder for å utvikle risikoprediksjonsmodeller for å identifisere pasienter med høy risiko for iskemisk hjerneslag.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Atrieflimmer (AF) er den vanligste arytmien på verdensbasis, rammer 5 % av personer over 65 år og øker risikoen for hjerneslag og hjertesvikt. Blant akutt uvel pasienter; arytmier og myokardskade er vanlige og assosiert med økt dødelighet, sykelighet og helsekostnader. Kardiovaskulære komorbiditeter hos disse høyrisikopasientene inkluderer hypertensjon (47 %), dyslipidemi (29 %) og iskemisk hjertesykdom (11 %).

Etterforskerne tar sikte på å oppdage kliniske og subkliniske episoder med atrieflimmer som varer i 30 sekunder for å utvikle risikoprediksjonsmodeller for å identifisere pasienter med høy risiko for iskemisk hjerneslag. Data vil tjene til å utvikle og validere kliniske beslutningsstøtteverktøy ved sengen og digitale tvillinger. Pasienter som utvikler episoder av AF som en del av akutt sykdom, vil lide av ytterligere episoder av AF innen ett år i over 20 % av tilfellene, og 27 % utvikler seg til paroksysmal/permanent AF. Den sanne forekomsten av AF er ukjent hos pasienter med akutt uvel, da en betydelig prosentandel av AF-episoder forblir uoppdaget med konvensjonell intermitterende overvåking. Pasienter som opplever korte selvterminerende episoder med AF har en 5 ganger risiko for å utvikle kontinuerlig AF og doble risikoen for hjerneslag og tromboemboliske hendelser. Pasienter som lider av episoder med AF forblir ofte asymptomatiske, men har økt risiko for hjertesvikt og død etter ett år. Sammenlignet med rutinemessig intermitterende manuell måling av vitale tegn, oppdager trådløse kontinuerlige vitale tegnovervåkingssystemer (wCVSM) avvik øyeblikkelig med mulighet for å varsle klinisk personale i sanntid via mobiltelefonapplikasjoner. Nøyaktig kategorisering av varsler i falske og sanne hendelser er avgjørende for å utvikle intelligent programvare som kan bygges inn i overvåkingssystemer. Kontinuerlig EKG- og vitale tegn-overvåking kan oppdage AF-episoder mer pålitelig, utløse rettidige undersøkelser og støtte langsiktige behandlingsplaner.

Endringer i pasientveier og introduksjon av nye enheter for å varsle helsepersonell om potensialet til kliniske hendelser krever innkjøp fra alle interessenter. Det er derfor viktig å evaluere brukeraksept og å bestemme oppfatninger av brukere før man ruller ut nye pasientveier eller implementering av en ny enhet i en organisasjon. Etterforskerne ønsker derfor å utforske brukernes syn på enheten, bruken av enheten og potensielle forbedringsområder ved å bruke spørreskjemaer til pasienter og helsepersonell og ved å gjennomføre semistrukturerte intervjuer med helsepersonell.

Primært mål Å bestemme den sanne kardiovaskulære hendelsesfrekvensen (definert som minst ett av følgende kriterier: episoder med AF, nye regionale veggbevegelsesabnormaliteter, forhøyede hjertebiomarkører hs-troponin T og NT-pro-BNP) versus falske kardiovaskulære hendelser oppdaget av kontinuerlig trådløs fjernovervåking.

Sekundært mål Å bestemme pasientens aksept og brukbarhet for helsepersonell av en ny fjernovervåkingsenhet med automatisert varslingsfunksjon.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1200

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Liverpool, Storbritannia
        • Liverpool university foundation trust
      • Liverpool, Storbritannia
        • Liverpool University hospital Foundation trust

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter innlagt på sykehus med en rekke medisinske tilstander

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Voksne pasienter ≥50 år
  • Estimert risiko for å utvikle nye episoder av AF større enn 5 %
  • Sinusrytme ved presentasjon
  • En av følgende akutte tilstander:

    • Pasienter innlagt eller henvist til Critical Care (NOTE-AF ICU)
    • Pasienter innlagt på sykehus med akutt hjertesvikt (NOTE-AF HF)
    • Pasienter innlagt i legevakt med sepsis eller infeksjon (NOTE-AF Sepsis)
    • Pasienter etter øvre gastrointestinal kirurgi (NOTE-AF PULSE-GI)
    • Pasienter etter vaskulære intervensjoner (NOTE-AF Vasc)
    • Pasienter med akutt respirasjonssvikt (NOTE-AF Resp)
    • Pasienter innlagt etter akutt hjerneslag (NOTE-AF slag)

Ekskluderingskriterier:

  • Atrieflimmer eller atrieflimmer på tidspunktet for screening
  • Pasienter med atrieflimmer eller atrieflimmer ved preoperativ vurdering eller innleggelse på sykehus
  • Paced hjerterytme
  • Manglende evne til å innhente samtykke
  • Allergi mot gips eller silikon
  • Forventet sykehusopphold mindre enn 48 timer

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Pasienter innlagt eller henvist til kritisk omsorg (merknad-af ICU)
Pasienter innlagt eller henvist til kritisk omsorg
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF. Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
Pasienter innlagt på sykehus med akutt hjertesvikt (Note-AF HF)
Pasienter innlagt på sykehus med akutt hjertesvikt
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF. Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
Pasienter innlagt på nødetater med sepsis eller infeksjon (note-af sepsis)
Pasienter innlagt på nødetater med sepsis eller infeksjon
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF. Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
Pasienter etter øvre gastrointestinal kirurgi (Note-AF Pulse-GI)
Pasienter etter øvre gastrointestinal kirurgi
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF. Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
Pasienter etter vaskulære intervensjoner (Note-AF VASC)
Pasienter legger ut vaskulære intervensjoner
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF. Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
Pasienter med akutt respirasjonssvikt (note-af resp)
Pasienter med akutt respirasjonssvikt
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF. Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
Pasienter innlagt etter akutt hjerneslag (Note-AF-hjerneslag)
Pasienter innlagt etter akutt hjerneslag
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF. Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
For å bestemme forekomsten av kliniske og subkliniske episoder av AF hos akutt uvel pasienter og for å generere data for utvikling og validering av virtuelle tvillinger og kliniske beslutningsstøtteverktøy.
Tidsramme: 48 måneder
1) Antall deltakere med enhet oppdaget AF som varer større enn 30 sekunder
48 måneder
For å bestemme forekomsten av kliniske og subkliniske episoder av AF hos akutt uvel pasienter og for å generere data for utvikling og validering av virtuelle tvillinger og kliniske beslutningsstøtteverktøy.
Tidsramme: 48 måneder
Antall episoder med AF og varighet av hver AF -episode
48 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Lengde på sykehusopphold
Tidsramme: 48 måneder
Som målt i dager og timer
48 måneder
Hospital tilbaketrekning innen 90 dager
Tidsramme: 48 måneder
Antall tilbaketakinger og innleggelsesdiagnose av sykehusinnstillinger
48 måneder
Gjentakelse av AF -episoder
Tidsramme: 48 måneder
Gjentakelse av AF etter utskrivning samlet fra primæromsorg og sekundæromsorgsregister.
48 måneder
Sykehus og 90-dagers dødelighet
Tidsramme: 48 måneder
Inhospital og 90-dagers dødelighet
48 måneder
Tidsbruk i AF
Tidsramme: 48 måneder
Lang tid i AF mens du er på overvåkningsenhet
48 måneder
Antall AF -episoder
Tidsramme: 48 måneder
Antall AF -episoder mens du er på overvåkningsenhet
48 måneder
Komplikasjoner av AF
Tidsramme: 48 måneder
Inhospital og 90 dagers komplikasjoner av AF som hjerneslag, tromboembolsk sykdom og hjertesvikt
48 måneder
Troponinkonsentrasjoner med høy følsomhet hos pasienter med AF -episoder
Tidsramme: 48 måneder
Troponinendringer (målt ved HS-Trop T) hos pasienter med episoder av AF
48 måneder
Ekkokardiografiske endringer hos pasienter med AF -episoder
Tidsramme: 48 måneder
Som målt ved avanserte ekkokardiografiske parametere inkludert, men ikke begrenset til venstre atrial ledningsstamme, venstre atrie booster -belastning, venstre atrial stivhet og venstre atrial belastning
48 måneder
MHEalth App Usability Questionnaire
Tidsramme: 48 måneder
MAUQ -poengsum for pasienter med trådløse observasjoner
48 måneder
Prosentvis endring av troponinkonsentrasjoner hos pasienter med og uten episoder av AF
Tidsramme: 48 måneder
Endring i troponinnivå hos pasienter med og uten episoder av AF
48 måneder
Tid trådløs kontinuerlig vitale tegn overvåkingsenhet er vedlagt
Tidsramme: 48 måneder
Målt i timer og minutter
48 måneder
Antall kardiovaskulære varsler
Tidsramme: 48 måneder
Antall kardiovaskulære varsler registrert etter enhet
48 måneder
Antall ikke-kardiovaskulære varsler
Tidsramme: 48 måneder
Antall ikke-kardiovaskulære varsler registrert etter enhet
48 måneder
Antall varsler som gjenspeiler kliniske endringer
Tidsramme: 48 måneder
Antall varsler via kontinuerlige viktige tegn overvåkingsenhet
48 måneder
Antall varsler som gjenspeiler gjenstander eller ikke-kliniske hendelser
Tidsramme: 48 måneder
Antall varsler som gjenspeiler kliniske avskrekkinger kontra antall varsler som gjenspeiler klinisk avskrekking
48 måneder
RWMA -poengsum, atrial størrelse og volum, venstre ventrikulær belastningshastighet, standard ekkokardiografiske målinger i henhold til British Society of Echocardiography Anbefalinger
Tidsramme: 48 måneder
Ekkokardiografiske prediktorer av AF
48 måneder
Endring i inflammatoriske markører hvite celletall, c-reaktivt protein og procalcitonin over tid
Tidsramme: 48 måneder
Endring i blodprøver hos pasienter med og uten nyoppstart AF
48 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

23. september 2024

Primær fullføring (Antatt)

31. juli 2028

Studiet fullført (Antatt)

1. august 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

12. september 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

16. september 2024

Først lagt ut (Faktiske)

19. september 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

15. september 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

8. september 2025

Sist bekreftet

1. juni 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

IPD-planbeskrivelse

Ubestemt på dette tidspunktet

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere