- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06600620
Intelligent overvåking for å forutsi atrieflimmer (NOTE-AF)
Intelligent overvåking for å forutsi atrieflimmer [NOTE-AF]: Klinisk studie 1 for "Virtuelle helsetvillinger for personlig behandling av hjerneslag relatert til atrieflimmer (TARGET)"-prosjektet
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Atrieflimmer (AF) er den vanligste arytmien på verdensbasis, rammer 5 % av personer over 65 år og øker risikoen for hjerneslag og hjertesvikt. Blant akutt uvel pasienter; arytmier og myokardskade er vanlige og assosiert med økt dødelighet, sykelighet og helsekostnader. Kardiovaskulære komorbiditeter hos disse høyrisikopasientene inkluderer hypertensjon (47 %), dyslipidemi (29 %) og iskemisk hjertesykdom (11 %).
Etterforskerne tar sikte på å oppdage kliniske og subkliniske episoder med atrieflimmer som varer i 30 sekunder for å utvikle risikoprediksjonsmodeller for å identifisere pasienter med høy risiko for iskemisk hjerneslag. Data vil tjene til å utvikle og validere kliniske beslutningsstøtteverktøy ved sengen og digitale tvillinger. Pasienter som utvikler episoder av AF som en del av akutt sykdom, vil lide av ytterligere episoder av AF innen ett år i over 20 % av tilfellene, og 27 % utvikler seg til paroksysmal/permanent AF. Den sanne forekomsten av AF er ukjent hos pasienter med akutt uvel, da en betydelig prosentandel av AF-episoder forblir uoppdaget med konvensjonell intermitterende overvåking. Pasienter som opplever korte selvterminerende episoder med AF har en 5 ganger risiko for å utvikle kontinuerlig AF og doble risikoen for hjerneslag og tromboemboliske hendelser. Pasienter som lider av episoder med AF forblir ofte asymptomatiske, men har økt risiko for hjertesvikt og død etter ett år. Sammenlignet med rutinemessig intermitterende manuell måling av vitale tegn, oppdager trådløse kontinuerlige vitale tegnovervåkingssystemer (wCVSM) avvik øyeblikkelig med mulighet for å varsle klinisk personale i sanntid via mobiltelefonapplikasjoner. Nøyaktig kategorisering av varsler i falske og sanne hendelser er avgjørende for å utvikle intelligent programvare som kan bygges inn i overvåkingssystemer. Kontinuerlig EKG- og vitale tegn-overvåking kan oppdage AF-episoder mer pålitelig, utløse rettidige undersøkelser og støtte langsiktige behandlingsplaner.
Endringer i pasientveier og introduksjon av nye enheter for å varsle helsepersonell om potensialet til kliniske hendelser krever innkjøp fra alle interessenter. Det er derfor viktig å evaluere brukeraksept og å bestemme oppfatninger av brukere før man ruller ut nye pasientveier eller implementering av en ny enhet i en organisasjon. Etterforskerne ønsker derfor å utforske brukernes syn på enheten, bruken av enheten og potensielle forbedringsområder ved å bruke spørreskjemaer til pasienter og helsepersonell og ved å gjennomføre semistrukturerte intervjuer med helsepersonell.
Primært mål Å bestemme den sanne kardiovaskulære hendelsesfrekvensen (definert som minst ett av følgende kriterier: episoder med AF, nye regionale veggbevegelsesabnormaliteter, forhøyede hjertebiomarkører hs-troponin T og NT-pro-BNP) versus falske kardiovaskulære hendelser oppdaget av kontinuerlig trådløs fjernovervåking.
Sekundært mål Å bestemme pasientens aksept og brukbarhet for helsepersonell av en ny fjernovervåkingsenhet med automatisert varslingsfunksjon.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Liverpool, Storbritannia
- Liverpool university foundation trust
-
Liverpool, Storbritannia
- Liverpool University hospital Foundation trust
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Voksne pasienter ≥50 år
- Estimert risiko for å utvikle nye episoder av AF større enn 5 %
- Sinusrytme ved presentasjon
En av følgende akutte tilstander:
- Pasienter innlagt eller henvist til Critical Care (NOTE-AF ICU)
- Pasienter innlagt på sykehus med akutt hjertesvikt (NOTE-AF HF)
- Pasienter innlagt i legevakt med sepsis eller infeksjon (NOTE-AF Sepsis)
- Pasienter etter øvre gastrointestinal kirurgi (NOTE-AF PULSE-GI)
- Pasienter etter vaskulære intervensjoner (NOTE-AF Vasc)
- Pasienter med akutt respirasjonssvikt (NOTE-AF Resp)
- Pasienter innlagt etter akutt hjerneslag (NOTE-AF slag)
Ekskluderingskriterier:
- Atrieflimmer eller atrieflimmer på tidspunktet for screening
- Pasienter med atrieflimmer eller atrieflimmer ved preoperativ vurdering eller innleggelse på sykehus
- Paced hjerterytme
- Manglende evne til å innhente samtykke
- Allergi mot gips eller silikon
- Forventet sykehusopphold mindre enn 48 timer
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Pasienter innlagt eller henvist til kritisk omsorg (merknad-af ICU)
Pasienter innlagt eller henvist til kritisk omsorg
|
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF.
Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
|
|
Pasienter innlagt på sykehus med akutt hjertesvikt (Note-AF HF)
Pasienter innlagt på sykehus med akutt hjertesvikt
|
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF.
Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
|
|
Pasienter innlagt på nødetater med sepsis eller infeksjon (note-af sepsis)
Pasienter innlagt på nødetater med sepsis eller infeksjon
|
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF.
Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
|
|
Pasienter etter øvre gastrointestinal kirurgi (Note-AF Pulse-GI)
Pasienter etter øvre gastrointestinal kirurgi
|
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF.
Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
|
|
Pasienter etter vaskulære intervensjoner (Note-AF VASC)
Pasienter legger ut vaskulære intervensjoner
|
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF.
Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
|
|
Pasienter med akutt respirasjonssvikt (note-af resp)
Pasienter med akutt respirasjonssvikt
|
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF.
Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
|
|
Pasienter innlagt etter akutt hjerneslag (Note-AF-hjerneslag)
Pasienter innlagt etter akutt hjerneslag
|
Etterforskerne vil samle inn data fra pasienter med høy risiko for atrieflimmer (AF) uten en kjent historie med AF for å bestemme kliniske predikatorer for AF.
Disse dataene vil bli brukt til å generere virtuelle digitale tvillinger for å forutsi kliniske og subkliniske episoder av AF
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
For å bestemme forekomsten av kliniske og subkliniske episoder av AF hos akutt uvel pasienter og for å generere data for utvikling og validering av virtuelle tvillinger og kliniske beslutningsstøtteverktøy.
Tidsramme: 48 måneder
|
1) Antall deltakere med enhet oppdaget AF som varer større enn 30 sekunder
|
48 måneder
|
|
For å bestemme forekomsten av kliniske og subkliniske episoder av AF hos akutt uvel pasienter og for å generere data for utvikling og validering av virtuelle tvillinger og kliniske beslutningsstøtteverktøy.
Tidsramme: 48 måneder
|
Antall episoder med AF og varighet av hver AF -episode
|
48 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Lengde på sykehusopphold
Tidsramme: 48 måneder
|
Som målt i dager og timer
|
48 måneder
|
|
Hospital tilbaketrekning innen 90 dager
Tidsramme: 48 måneder
|
Antall tilbaketakinger og innleggelsesdiagnose av sykehusinnstillinger
|
48 måneder
|
|
Gjentakelse av AF -episoder
Tidsramme: 48 måneder
|
Gjentakelse av AF etter utskrivning samlet fra primæromsorg og sekundæromsorgsregister.
|
48 måneder
|
|
Sykehus og 90-dagers dødelighet
Tidsramme: 48 måneder
|
Inhospital og 90-dagers dødelighet
|
48 måneder
|
|
Tidsbruk i AF
Tidsramme: 48 måneder
|
Lang tid i AF mens du er på overvåkningsenhet
|
48 måneder
|
|
Antall AF -episoder
Tidsramme: 48 måneder
|
Antall AF -episoder mens du er på overvåkningsenhet
|
48 måneder
|
|
Komplikasjoner av AF
Tidsramme: 48 måneder
|
Inhospital og 90 dagers komplikasjoner av AF som hjerneslag, tromboembolsk sykdom og hjertesvikt
|
48 måneder
|
|
Troponinkonsentrasjoner med høy følsomhet hos pasienter med AF -episoder
Tidsramme: 48 måneder
|
Troponinendringer (målt ved HS-Trop T) hos pasienter med episoder av AF
|
48 måneder
|
|
Ekkokardiografiske endringer hos pasienter med AF -episoder
Tidsramme: 48 måneder
|
Som målt ved avanserte ekkokardiografiske parametere inkludert, men ikke begrenset til venstre atrial ledningsstamme, venstre atrie booster -belastning, venstre atrial stivhet og venstre atrial belastning
|
48 måneder
|
|
MHEalth App Usability Questionnaire
Tidsramme: 48 måneder
|
MAUQ -poengsum for pasienter med trådløse observasjoner
|
48 måneder
|
|
Prosentvis endring av troponinkonsentrasjoner hos pasienter med og uten episoder av AF
Tidsramme: 48 måneder
|
Endring i troponinnivå hos pasienter med og uten episoder av AF
|
48 måneder
|
|
Tid trådløs kontinuerlig vitale tegn overvåkingsenhet er vedlagt
Tidsramme: 48 måneder
|
Målt i timer og minutter
|
48 måneder
|
|
Antall kardiovaskulære varsler
Tidsramme: 48 måneder
|
Antall kardiovaskulære varsler registrert etter enhet
|
48 måneder
|
|
Antall ikke-kardiovaskulære varsler
Tidsramme: 48 måneder
|
Antall ikke-kardiovaskulære varsler registrert etter enhet
|
48 måneder
|
|
Antall varsler som gjenspeiler kliniske endringer
Tidsramme: 48 måneder
|
Antall varsler via kontinuerlige viktige tegn overvåkingsenhet
|
48 måneder
|
|
Antall varsler som gjenspeiler gjenstander eller ikke-kliniske hendelser
Tidsramme: 48 måneder
|
Antall varsler som gjenspeiler kliniske avskrekkinger kontra antall varsler som gjenspeiler klinisk avskrekking
|
48 måneder
|
|
RWMA -poengsum, atrial størrelse og volum, venstre ventrikulær belastningshastighet, standard ekkokardiografiske målinger i henhold til British Society of Echocardiography Anbefalinger
Tidsramme: 48 måneder
|
Ekkokardiografiske prediktorer av AF
|
48 måneder
|
|
Endring i inflammatoriske markører hvite celletall, c-reaktivt protein og procalcitonin over tid
Tidsramme: 48 måneder
|
Endring i blodprøver hos pasienter med og uten nyoppstart AF
|
48 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- JRO-0126
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .