- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06600620
Intelligent övervakning för att förutsäga förmaksflimmer (NOTE-AF)
Intelligent övervakning för att förutsäga förmaksflimmer [NOTE-AF]: Klinisk studie 1 för projektet "Virtuella hälsotvillingar för personlig hantering av stroke relaterat till förmaksflimmer (TARGET)"
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Förmaksflimmer (AF) är den vanligaste arytmin i världen, drabbar 5 % av personer över 65 år och ökar risken för stroke och hjärtsvikt. Bland akut sjuka patienter; arytmier och hjärtskador är vanliga och associerade med ökad dödlighet, sjuklighet och sjukvårdskostnader. Kardiovaskulära komorbiditeter hos dessa högriskpatienter inkluderar hypertoni (47 %), dyslipidemi (29 %) och ischemisk hjärtsjukdom (11 %).
Utredarna strävar efter att upptäcka kliniska och subkliniska episoder av förmaksflimmer som varar i 30 sekunder för att utveckla riskprediktionsmodeller för att identifiera patienter med hög risk för ischemisk stroke. Data kommer att tjäna till att utveckla och validera kliniska beslutsstödsverktyg vid sängkanten och digitala tvillingar. Patienter som utvecklar episoder av AF som en del av akut sjukdom kommer att drabbas av ytterligare episoder av AF inom ett år i över 20 % av fallen, varvid 27 % utvecklas till paroxysmal/permanent AF. Den verkliga förekomsten av AF är okänd hos patienter med akut illamående eftersom en betydande andel av AF-episoder förblir oupptäckta med konventionell intermittent övervakning. Patienter som upplever korta självavslutande episoder av AF har en femfaldig risk att utveckla kontinuerlig AF och dubbel risk för stroke och tromboemboliska händelser. Patienter som lider av episoder av AF förblir ofta asymtomatiska men löper ökad risk för hjärtsvikt och död efter ett år. Jämfört med rutinmässig intermittent manuell mätning av vitala tecken, upptäcker trådlösa kontinuerliga vitala teckenövervakningssystem (wCVSM) avvikelser omedelbart med möjlighet att varna klinisk personal i realtid via mobiltelefonapplikationer. Noggrann kategorisering av varningar i falska och sanna händelser är avgörande för att utveckla intelligent programvara som kan bäddas in i övervakningssystem. Kontinuerlig övervakning av EKG och vitala tecken kan upptäcka AF-episoder mer tillförlitliga, utlösa snabba undersökningar och stödja långsiktiga behandlingsplaner.
Förändringar i patientvägar och introduktion av nya enheter för att uppmärksamma vårdpersonal på potentialen av kliniska händelser kräver inköp från alla intressenter. Det är därför viktigt att utvärdera användaracceptans och att fastställa användarnas uppfattningar innan nya patientvägar lanseras eller implementeras av en ny enhet inom en organisation. Utredarna vill därför utforska användarnas syn på enheten, bärande av enheten och potentiella förbättringsområden med hjälp av frågeformulär för patienter och vårdpersonal och genom att genomföra semistrukturerade intervjuer med vårdpersonal.
Primärt mål Att bestämma den sanna kardiovaskulära händelsefrekvensen (definierad som minst ett av följande kriterier: episoder av AF, nya regionala väggrörelseavvikelser, förhöjda hjärtbiomarkörer hs-troponin T och NT-pro-BNP) kontra falska kardiovaskulära händelser som upptäcks av kontinuerlig trådlös fjärrövervakning.
Sekundärt mål Att bestämma patientacceptans och användbarhet för hälso- och sjukvårdspersonal av en ny fjärrövervakningsenhet med automatisk varningsfunktion.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Liverpool, Storbritannien
- Liverpool university foundation trust
-
Liverpool, Storbritannien
- Liverpool University hospital Foundation trust
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Vuxna patienter ≥50 år
- Beräknad risk för att utveckla nya episoder av AF större än 5 %
- Sinusrytm vid presentationen
Ett av följande akuta tillstånd:
- Patienter inlagda eller remitterade till kritisk vård (NOTE-AF ICU)
- Patienter inlagda på sjukhus med akut hjärtsvikt (NOTE-AF HF)
- Patienter som tagits in på akuten med sepsis eller infektion (NOTE-AF Sepsis)
- Patienter efter övre gastrointestinala operationer (NOTE-AF PULSE-GI)
- Patienter efter vaskulära interventioner (NOTE-AF Vasc)
- Patienter med akut andningssvikt (NOTE-AF Resp)
- Patienter inlagda efter akut stroke (NOTE-AF stroke)
Uteslutningskriterier:
- Förmaksflimmer eller förmaksfladder vid tidpunkten för screening
- Patienter med förmaksflimmer eller förmaksfladder vid tidpunkten för preoperativ bedömning eller inläggning på sjukhus
- Paced hjärtrytm
- Oförmåga att få samtycke
- Allergi mot gips eller silikon
- Förväntad sjukhusvistelse mindre än 48 timmar
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Patienter antagna eller hänvisade till kritisk vård (Note-AF ICU)
Patienter antagna eller hänvisade till kritisk vård
|
Utredarna kommer att samla in data från patienter med hög risk för förmaksflimmer (AF) utan en känd historia av AF för att fastställa kliniska prediktorer för AF.
Dessa data kommer att användas för att generera virtuella digitala tvillingar för att förutsäga kliniska och subkliniska episoder av AF
|
|
Patienter som är inlagda på sjukhus med akut hjärtsvikt (Note-AF HF)
Patienter som är inlagda på sjukhus med akut hjärtsvikt
|
Utredarna kommer att samla in data från patienter med hög risk för förmaksflimmer (AF) utan en känd historia av AF för att fastställa kliniska prediktorer för AF.
Dessa data kommer att användas för att generera virtuella digitala tvillingar för att förutsäga kliniska och subkliniska episoder av AF
|
|
Patienter som är inlagda på räddningstjänster med sepsis eller infektion (Note-AF Sepsis)
Patienter som är inlagda på räddningstjänster med sepsis eller infektion
|
Utredarna kommer att samla in data från patienter med hög risk för förmaksflimmer (AF) utan en känd historia av AF för att fastställa kliniska prediktorer för AF.
Dessa data kommer att användas för att generera virtuella digitala tvillingar för att förutsäga kliniska och subkliniska episoder av AF
|
|
Patienter lägger upp övre gastrointestinal kirurgi (not-af pulse-GI)
Patienter efter övre gastrointestinal kirurgi
|
Utredarna kommer att samla in data från patienter med hög risk för förmaksflimmer (AF) utan en känd historia av AF för att fastställa kliniska prediktorer för AF.
Dessa data kommer att användas för att generera virtuella digitala tvillingar för att förutsäga kliniska och subkliniska episoder av AF
|
|
Patienter poster vaskulära interventioner (Note-AF VASC)
Patienter efter vaskulära interventioner
|
Utredarna kommer att samla in data från patienter med hög risk för förmaksflimmer (AF) utan en känd historia av AF för att fastställa kliniska prediktorer för AF.
Dessa data kommer att användas för att generera virtuella digitala tvillingar för att förutsäga kliniska och subkliniska episoder av AF
|
|
Patienter med akut andningsfel (Note-AF RESP)
Patienter med akut andningsfel
|
Utredarna kommer att samla in data från patienter med hög risk för förmaksflimmer (AF) utan en känd historia av AF för att fastställa kliniska prediktorer för AF.
Dessa data kommer att användas för att generera virtuella digitala tvillingar för att förutsäga kliniska och subkliniska episoder av AF
|
|
Patienter som är inlagda efter akut stroke (Note-AF-stroke)
Patienter som är inlagda efter akut stroke
|
Utredarna kommer att samla in data från patienter med hög risk för förmaksflimmer (AF) utan en känd historia av AF för att fastställa kliniska prediktorer för AF.
Dessa data kommer att användas för att generera virtuella digitala tvillingar för att förutsäga kliniska och subkliniska episoder av AF
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
För att bestämma förekomsten av kliniska och subkliniska episoder av AF hos akut obehagliga patienter och för att generera data för utveckling och validering av virtuella tvillingar och kliniska beslutsstödverktyg.
Tidsram: 48 månader
|
1) Antal deltagare med enhet som upptäcks av som varar mer än 30 sekunder
|
48 månader
|
|
För att bestämma förekomsten av kliniska och subkliniska episoder av AF hos akut obehagliga patienter och för att generera data för utveckling och validering av virtuella tvillingar och kliniska beslutsstödverktyg.
Tidsram: 48 månader
|
Antal avsnitt av AF och varaktighet för varje AF -avsnitt
|
48 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Sjukhuslängd
Tidsram: 48 månader
|
Mätt i dagar och timmar
|
48 månader
|
|
Sjukhusens återtaganden inom 90 dagar
Tidsram: 48 månader
|
Antal återtaganden och antagningsdiagnos av återtagande av sjukhus
|
48 månader
|
|
Återfall av AF -avsnitt
Tidsram: 48 månader
|
Återkommande AF -utskrivning som samlats in från primärvård och sekundärvårdsposter.
|
48 månader
|
|
Sjukhus och 90-dagars dödlighet
Tidsram: 48 månader
|
Inhospital och 90-dagars dödlighet
|
48 månader
|
|
Tid tillbringad i AF
Tidsram: 48 månader
|
Tidslängd i AF medan på övervakningsanordningen
|
48 månader
|
|
Antal AF -avsnitt
Tidsram: 48 månader
|
Antal AF -avsnitt medan på övervakningsenheten
|
48 månader
|
|
Komplikationer av AF
Tidsram: 48 månader
|
Inhospital och 90 dagars komplikationer av AF, såsom stroke, tromboembolisk sjukdom och hjärtsvikt
|
48 månader
|
|
Troponinkoncentrationer med hög känslighet hos patienter med AF -episoder
Tidsram: 48 månader
|
Troponinförändringar (mätt med HS-Trop T) hos patienter med avsnitt av AF
|
48 månader
|
|
Ekokardiografiska förändringar hos patienter med AF -avsnitt
Tidsram: 48 månader
|
Mätt med avancerad ekokardiografiska parametrar inklusive men inte begränsat till vänster förmaks ledningsstam, vänster förmaksförstärkare, lämnade förmaksstyvhet och vänster förmaksstam
|
48 månader
|
|
MHEALTH APP Användbarhetsfrågeformulär
Tidsram: 48 månader
|
MAUQ -poäng av patienter med trådlösa observationer
|
48 månader
|
|
Procentuell förändring av troponinkoncentrationer hos patienter med och utan episoder av AF
Tidsram: 48 månader
|
Förändring i troponinnivåer hos patienter med och utan avsnitt av AF
|
48 månader
|
|
Tid trådlöst kontinuerliga Vital Signs Monitoring Device är bifogad
Tidsram: 48 månader
|
Mätt i timmar och minuter
|
48 månader
|
|
Antal hjärt -varningar
Tidsram: 48 månader
|
Antal kardiovaskulära varningar registrerade efter enhet
|
48 månader
|
|
Antal icke-kardiovaskulära varningar
Tidsram: 48 månader
|
Antal icke-kardiovaskulära varningar registrerade efter enhet
|
48 månader
|
|
Antal varningar som återspeglar kliniska förändringar
Tidsram: 48 månader
|
Antal varningar via kontinuerliga vitala teckenövervakningsenhet
|
48 månader
|
|
Antal varningar som återspeglar artefakter eller icke-kliniska händelser
Tidsram: 48 månader
|
Antal varningar som återspeglar kliniska avskiljningar jämfört med antalet varningar som återspeglar klinisk avskräckning
|
48 månader
|
|
RWMA -poäng, förmaksstorlek och volym, vänster ventrikulär töjningshastighet, standardekokardiografiska mätningar enligt det brittiska samhället för ekokardiografi rekommendationer
Tidsram: 48 månader
|
Ekokardiografiska prediktorer för AF
|
48 månader
|
|
Förändring i inflammatoriska markörer Vita cellantal, C-reaktivt protein och procalcitonin över tid
Tidsram: 48 månader
|
Förändring i blodprover hos patienter med och utan ny början AF
|
48 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- JRO-0126
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .