Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effektstudie av DeepDDH-systemet ved screening av spedbarn med utviklingsdysplasi i hoften (DDH)

3. januar 2025 oppdatert av: Lixin Jiang, RenJi Hospital

Blindet randomisert kontrollspor av kunstig intelligens-assistert ultralydscreening for neonatal hofteleddsdysplasi i en klinisk kohort

For å fastslå effektiviteten til DeepDDH-systemet, et rammeverk for dyp læring, for å forbedre diagnostisk nøyaktighet og redusere oppfølgingsintervaller for spedbarn som gjennomgår screening for utviklingsdysplasi i hoften (DDH), utfører forskerne en blindet, randomisert kontrollert studie. Denne rettssaken setter AI-bare og AI-assisterte vurderinger av DDH opp mot sonograftolkninger på tvers av ulike ferdighetsnivåer i den foreløpige analysen av ultralydbilder.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

  1. Deltakende sentre og leger:

    Dataene i ultralydscreeningssekvensdatabasen i denne delen av studien var hovedsakelig fra Renji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine og Sixth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Renji Hospital, Sixth People's Hospita og Pediatric Hospital tilknyttet Fudan University, tre topp-tre sykehus i Shanghai, startet Graf ultralydundersøkelse tidligere, med en gjennomsnittlig historie på mer enn 10 år. Hver enhet kan utføre Graf ultralydundersøkelse modent, og har god kvalitetskontroll og ledelse. Teknologien er relativt moden, og de er ansvarlige for å gi 6 ekspertsonografer mer enn 5-10 års DDH-ultralyddiagnoseerfaring, mer enn 600 DDH-ultralydoperasjoner og 1 pediatrisk ortopedisk ekspert med 5-10 års DDH-diagnoseerfaring. delta i studien. Imidlertid var flere andre primære eller eksterne medisinske institusjoner med sen DDH-ultralydscreening og utilstrekkelig diagnostisk erfaring hovedsakelig ansvarlige for å gi 8 primære sonografer (trente beboere som utførte 20 DDH-ultralydoperasjoner) til å delta i studien. De andre 4 primære sonografene som deltok i studien ble levert av Sixth People's Hospital og Pediatric Hospital tilknyttet Fudan University, så totalt 12 primære sonografer deltok i studien. Før studien vil sonografene som er involvert i denne studien bli evaluert enhetlig og kvantitativt gjennom elektroniske eksamensoppgaver.

  2. Forskningsprosess:

En uke før starten av den randomiserte diagnostiske studien, som prospektivt reevaluerte det retrospektive datasettet til ultralydscreeningsekvensdatabasen, fikk sonografene som er registrert i studien enhetlig opplæring i den siste DDH-ultralyddiagnosen i form av PPT, video, litteratur studier og offline instruksjon.

For de inkluderte tilfellene i ultralydscreeningssekvensdatabasen vil de vises i forskjellige kontrollgrupper i en tilfeldig form, for eksempel AI-modellen, Expert sonographer-gruppen (sammensatt av 6 ultralydeksperter), den primære sonografgruppen (sammensatt av 6 primære sonografer), og den primære sonografen (sammensatt av 6 primære sonografer) + AI-assistert gruppe. Alle bildedataene i ultralydscreeningssekvensdatabasen ble uavhengig delt inn i målepunkter og målelinjer av hver gruppe, og den endelige diagnosen α-vinkel, β-vinkel og klassifiseringsresultater ble gitt av systemet.

Den tilfeldige forekomsten av tilfeller i ultralydscreeningsekvensdatabasen har visse regler: (1) I henhold til datoen for ultralydundersøkelsen ble de 2152 ultralydscreeningene delt inn i 848 dager. (2) Blokkrandomisering ble brukt på den 848-dagers studien, ved bruk av en datamaskingenerert sekvens av tilfeldige tall, med randomisering utført i blokker på fire eller åtte. Det vil si at casene som ble undersøkt for første gang i hver dag ble delt inn i én gruppe (AI-gruppe, avansert ultralydekspertgruppe, primær sonografgruppe, AI-assistert primær sonografgruppe), og sakene for etterundersøkelse ble delt iht. til første eksamensgruppe. Randomisering ble gjentatt innenfor hver gruppe i henhold til blokkrandomisering av 6 eller 12 blokkstørrelser.

Når ikke-første påfølgende oppfølgingstilfeller ble tilfeldig presentert, ble resultatene fra forrige undersøkelse inkludert som referanse. I den AI-assisterte gruppen ble hver sonograf bedt om å velge om de skulle endre eller bekrefte diagnosen i henhold til målepunktene, diagnosevinklene og skriveresultatene levert av AI-enheten. I den avanserte ultralydekspertgruppen, junior sonographer unassisted group, vil imidlertid den dedikerte forskningsassistenten slå av AI-displayfunksjonen for å sikre at ingen tilleggsinformasjon gis til sonografen. Konsensus fra to ultralydeksperter med 10 års erfaring i DDH ultralyddiagnose ble brukt som gullstandarden. Ved uenighet ble det benyttet en tredje barneekspert med 5-10 års erfaring innen DDH-diagnose og behandling for å vurdere diagnose og behandling av DDH. Den endelige konsensus ble brukt som gullstandarden.

Til slutt ble operasjonsresultatene til de ulike gruppene ovenfor oppsummert og analysert av uavhengige forskningsassistenter, inkludert α Angle, β Angle, skriveresultater og den spesifikke oppfølgingsopplevelsen av saken (inkludert oppfølgingstider og oppfølgingstid ).

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

1976

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kina, 200127
        • Ren Ji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Spedbarn i alderen 28 dager til 6 måneder som gjennomgikk DDH ultralydundersøkelse på Renji Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine og Sixth People's Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine mellom august 2014 og desember 2021

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter som mangler eller ufullstendige ultralydbilder;
  • Pasienter med dårlig bildekvalitet og ubrukelige bilder etter vurdering, inkludert manglende overholdelse av Anatomisk identifikasjon (Sjekkliste I består av syv anatomiske strukturer: 1. Kondro-ossøs kant, 2. Lårhode, 3. Synovialfold, 4. Leddkapsel og perichondrium , 5. Labrum, 6. Brusktak, 7. Benet tak) og brukervennlighetssjekk (Sjekkliste II inkluderer tre anatomiske landemerker: 1. Nedre lem av os ilium, 2. Parallelt midtplan og 3. Labrum);
  • Spedbarn med hofteleddsdysplasi forårsaket av andre sykdommer som cerebral parese, leddkontraktur, suppurativ coxitis, etc., eller med andre hoftesykdommer og lemdeformiteter.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Dobbelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Aktiv komparator: Annotering for junior sonograf
Deltakerne vil ikke motta visuelle signaler fra DeepDDH-systemet. Junior sonografteknikere vil tilby foreløpige tolkninger før disse blir gjenstand for validering og påfølgende gjennomgang av ekspertteamet.
Deltakerne vil ikke motta visuelle signaler fra DeepDDH-systemet. Junior sonografteknikere vil tilby foreløpige tolkninger før disse blir gjenstand for validering og påfølgende gjennomgang av ekspertteamet.
Andre navn:
  • Annotering for junior sonograf
Aktiv komparator: Annotering av senior sonograf
Deltakerne vil ikke motta visuelle signaler fra DeepDDH-systemet.
Deltakerne vil ikke motta visuelle signaler fra DeepDDH-systemet.
Andre navn:
  • Annotering av senior sonograf
Eksperimentell: DeepDDH systemkommentar
Gjennom randomisering vil en undergruppe av de foreløpige tolkningene bli utført av AI-teknologi, og studieteamet vil evaluere graden av divergens mellom disse AI-genererte fortolkningene og de endelige tolkningene.
Gjennom randomisering vil en undergruppe av de foreløpige tolkningene bli utført av AI-teknologi, og studieteamet vil evaluere graden av divergens mellom disse AI-genererte fortolkningene og de endelige tolkningene.
Andre navn:
  • DeepDDH systemkommentar
Eksperimentell: DeepDDH-assist Junior Sonographer Annotation
Deltakerne vil motta visuelle signaler fra DeepDDH-systemet.
Deltakerne vil motta visuelle signaler fra DeepDDH-systemet.
Andre navn:
  • DeepDDH-assist Junior Sonographer Annotation

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Gjennomsnittlig diagnostisk nøyaktighet
Tidsramme: 30 minutter
Den beregnes ved å dele antall foreløpige tolkninger som er i samsvar med ekspertteamets gradering med det totale antallet tilfeller som bør diagnostiseres.
30 minutter

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Gjennomsnittlig diagnostisk sensitivitet
Tidsramme: 30 minutter
Det beregnes ved å dele antall sanne positive tilfeller med summen av sanne positive tilfeller og falske negative tilfeller.
30 minutter
Gjennomsnittlig diagnostisk spesifisitet
Tidsramme: 30 minutter
Det beregnes ved å dele antall sanne negative tilfeller med summen av sanne negative tilfeller og falske positive tilfeller.
30 minutter
Gjennomsnittlig tid for oppfølgingsbesøk
Tidsramme: 30 minutter
Gjennomsnittlig antall oppfølgingsbesøk for hver gruppe fås ved å dele det totale antallet oppfølgingsbesøk for hvert deltakende spedbarn i gruppen med antall deltakende spedbarn i den gruppen. Den spesifikke beregningen av oppfølgingsbesøk er som følger: For hvert spedbarn som deltar, hvis det stilles en falsk positiv diagnose og det ikke er flere påfølgende oppfølgingsundersøkelsesresultater, økes antall oppfølgingsbesøk med 1; hvis en falsk negativ diagnose fører til slutten av oppfølgingsprosessen for det deltakende spedbarnet, telles ingen ytterligere oppfølgingsbesøk.
30 minutter

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

15. januar 2025

Primær fullføring (Antatt)

30. mars 2025

Studiet fullført (Antatt)

30. april 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

3. januar 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

3. januar 2025

Først lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. januar 2025

Sist bekreftet

1. januar 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Den kliniske demografiske informasjonen til forsøkspersonene ble registrert gjennom Case Record Form, og dataene ble samlet inn og administrert elektronisk gjennom ResMan-plattformen.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere