Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Effektstudie av DeepDDH-systemet vid screening av spädbarn med utvecklingsdysplasi i höften (DDH)

3 januari 2025 uppdaterad av: Lixin Jiang, RenJi Hospital

Blindad randomiserad kontrollspår av artificiell intelligens-assisterad ultraljudsscreening för neonatal höftledsdysplasi i en klinisk kohort

För att fastställa effektiviteten av DeepDDH-systemet, ett ramverk för djupinlärning, för att förbättra diagnostisk noggrannhet och förkorta uppföljningsintervall för spädbarn som genomgår screening för utvecklingsdysplasi i höften (DDH), genomför forskarna en blindad, randomiserad kontrollerad studie. Denna studie ställer enbart AI och AI-assisterade bedömningar av DDH mot sonographers tolkningar över olika kompetensnivåer i den preliminära analysen av ultraljudsbilder.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

  1. Deltagande centra och läkare:

    Data i ultraljudsscreeningsekvensdatabasen i denna del av studien kom huvudsakligen från Renji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine och Sixth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Renji-sjukhuset, det sjätte folksjukhuset och det pediatriska sjukhuset som är anslutet till Fudan University, tre topp-tre sjukhus i Shanghai, påbörjade grafisk ultraljudsundersökning tidigare, med en genomsnittlig historia på mer än 10 år. Varje enhet kan utföra Graf ultraljudsundersökning moget och har god kvalitetskontroll och ledning. Tekniken är relativt mogen och de ansvarar för att förse 6 experter med mer än 5-10 års erfarenhet av DDH-ultraljudsdiagnostik, mer än 600 DDH-ultraljudsoperationer och en pediatrisk ortopedisk expert med 5-10 års erfarenhet av DDH-diagnostik. delta i studien. Flera andra primära eller avlägsna medicinska institutioner med sen DDH ultraljudsscreening och otillräcklig diagnostisk erfarenhet var dock huvudsakligen ansvariga för att tillhandahålla 8 primära sonografer (utbildade boende som utförde 20 DDH ultraljudsoperationer) för att delta i studien. De andra 4 primära sonograferna som deltog i studien tillhandahölls av det sjätte folksjukhuset och det pediatriska sjukhuset anslutet till Fudan University, så totalt 12 primära sonografer deltog i studien. Innan studien kommer sonograferna som är inblandade i denna studie att utvärderas enhetligt och kvantitativt genom undersökningar online.

  2. Forskningsprocess:

En vecka före starten av den randomiserade diagnostiska studien, som prospektivt omvärderade den retrospektiva datamängden från ultraljudsscreeningsekvensdatabasen, fick sonograferna som var registrerade i studien enhetlig utbildning i den senaste DDH ultraljudsdiagnosen i form av PPT, video, litteratur studier och offline-instruktion.

För de inkluderade fallen i sekvensdatabasen för ultraljudsscreening skulle de förekomma i olika kontrollgrupper i en slumpmässig form, såsom AI-modellen, Expert sonographer-gruppen (bestående av 6 ultraljudsexperter), den primära sonographer-gruppen (bestående av 6 primära sonografer), och den primära sonografen (bestående av 6 primära sonografer) + AI-assisterad grupp. Alla bilddata i ultraljudsscreeningsekvensdatabasen delades oberoende upp i mätpunkter och mätlinjer av varje grupp, och den slutliga diagnosen α-vinkel, β-vinkel och klassificeringsresultat gavs av systemet.

Den slumpmässiga förekomsten av fall i ultraljudsscreeningsekvensdatabasen har vissa regler: (1) Enligt datumet för ultraljudsundersökningen delades de 2152 ultraljudsscreeningarna upp på 848 dagar. (2) Blockrandomisering tillämpades på den 848 dagar långa studien, med användning av en datorgenererad sekvens av slumpmässiga tal, med randomisering utförd i block om fyra eller åtta. Det vill säga att fallen som undersöktes för första gången varje dag delades in i en grupp (AI-grupp, avancerad ultraljudsexpertgrupp, primär sonografgrupp, AI-assisterad primär sonografgrupp), och fallen för efterundersökning delades upp enl. till den första undersökningsgruppen. Randomisering upprepades inom varje grupp enligt blockrandomisering av 6 eller 12 blockstorlekar.

När icke-första efterföljande uppföljningsfall presenterades slumpmässigt, ingick resultaten från den tidigare undersökningen som referens. I den AI-assisterade gruppen ombads varje sonographer att välja om de skulle modifiera eller bekräfta diagnosen enligt mätpunkterna, diagnostiska vinklarna och typresultaten från AI-enheten. I den avancerade ultraljudsexpertgruppen, junior sonographer unassisted group, kommer dock den dedikerade forskningsassistenten att stänga av AI-displayfunktionen för att säkerställa att ingen ytterligare information ges till sonografen. Konsensus från två ultraljudsexperter med 10 års erfarenhet av DDH ultraljudsdiagnostik användes som guldstandard. Vid oenighet användes en tredje pediatrisk expert med 5-10 års erfarenhet av DDH-diagnostik och behandling för att utvärdera diagnos och behandling av DDH. Den slutliga konsensusen användes som guldmyntfot.

Slutligen sammanfattades och analyserades operationsresultaten för ovanstående olika grupper av oberoende forskningsassistenter, inklusive α Angle, β Angle, typningsresultat och den specifika uppföljningsupplevelsen av ärendet (inklusive uppföljningstider och uppföljningstid ).

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

1976

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kina, 200127
        • Ren Ji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Spädbarn i åldern 28 dagar till 6 månader som genomgick DDH ultraljudsundersökning på Renji Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine och Sixth People's Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine mellan augusti 2014 och december 2021

Uteslutningskriterier:

  • Patienter som saknar eller ofullständiga ultraljudsbilder;
  • Patienter med dålig bildkvalitet och oanvändbara bilder efter bedömning, inklusive bristande efterlevnad av anatomisk identifiering (Checklista I består av sju anatomiska strukturer: 1. Kondro-ossös kant, 2. Lårbenshuvud, 3. Synovialveck, 4. Ledkapsel och perichondrium , 5. Labrum, 6. Brosktak, 7. Bentak) och användbarhetskontroll (Checklista II inkluderar tre anatomiska landmärken: 1. Nedre extremitet av os ilium, 2. Parallellt mittplan och 3. Labrum);
  • Spädbarn med höftledsdysplasi orsakad av andra sjukdomar såsom cerebral pares, ledkontraktur, suppurativ coxit, etc., eller med andra höftsjukdomar och extremiteter.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Diagnostisk
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Dubbel

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Anteckning för junior sonograf
Deltagare kommer inte att få visuella signaler från DeepDDH-systemet. Junior sonographer-tekniker kommer att erbjuda preliminära tolkningar innan dessa utsätts för validering och efterföljande granskning av expertteamet.
Deltagare kommer inte att få visuella signaler från DeepDDH-systemet. Junior sonographer-tekniker kommer att erbjuda preliminära tolkningar innan dessa utsätts för validering och efterföljande granskning av expertteamet.
Andra namn:
  • Anteckning för junior sonograf
Aktiv komparator: Senior sonographer anteckning
Deltagare kommer inte att få visuella signaler från DeepDDH-systemet.
Deltagare kommer inte att få visuella signaler från DeepDDH-systemet.
Andra namn:
  • Senior sonographer anteckning
Experimentell: DeepDDH systemanteckning
Genom randomisering kommer en delmängd av de preliminära tolkningarna att utföras av AI-teknik, och studiegruppen kommer att utvärdera graden av divergens mellan dessa AI-genererade preliminära tolkningar och de slutliga tolkningarna.
Genom randomisering kommer en delmängd av de preliminära tolkningarna att utföras av AI-teknik, och studiegruppen kommer att utvärdera graden av divergens mellan dessa AI-genererade preliminära tolkningar och de slutliga tolkningarna.
Andra namn:
  • DeepDDH systemanteckning
Experimentell: DeepDDH-assist Junior Sonographer Annotation
Deltagarna kommer att få visuella signaler från DeepDDH-systemet.
Deltagarna kommer att få visuella signaler från DeepDDH-systemet.
Andra namn:
  • DeepDDH-assist Junior Sonographer Annotation

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Genomsnittlig diagnostisk noggrannhet
Tidsram: 30 minuter
Den beräknas genom att dividera antalet preliminära tolkningar som överensstämmer med expertgruppens betygsättning med det totala antalet fall som ska diagnostiseras.
30 minuter

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Genomsnittlig diagnostisk känslighet
Tidsram: 30 minuter
Den beräknas genom att dividera antalet sanna positiva fall med summan av sanna positiva fall och falskt negativa fall.
30 minuter
Genomsnittlig diagnostisk specificitet
Tidsram: 30 minuter
Det beräknas genom att dividera antalet sanna negativa fall med summan av sanna negativa fall och falskt positiva fall.
30 minuter
Genomsnittliga tider för uppföljningsbesök
Tidsram: 30 minuter
Det genomsnittliga antalet uppföljningsbesök för varje grupp erhålls genom att dividera det totala antalet uppföljningsbesök för varje deltagande spädbarn inom gruppen med antalet deltagande spädbarn i den gruppen. Den specifika beräkningen av uppföljningsbesök är följande: För varje deltagande spädbarn, om en falsk positiv diagnos ställs och det inte finns fler efterföljande resultat av uppföljningsundersökningar, ökas antalet uppföljningsbesök med 1; om en falsk negativ diagnos leder till att uppföljningsprocessen för det deltagande spädbarnet avslutas, räknas inga ytterligare uppföljningsbesök.
30 minuter

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

15 januari 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

30 mars 2025

Avslutad studie (Beräknad)

30 april 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

3 januari 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 januari 2025

Första postat (Faktisk)

25 mars 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 mars 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

3 januari 2025

Senast verifierad

1 januari 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Den kliniska demografiska informationen om försökspersonerna registrerades genom Case Record Form, och data samlades in och hanterades elektroniskt via ResMan-plattformen.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAV
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera