- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06765525
Werkzaamheidsstudie van het DeepDDH-systeem bij het screenen van zuigelingen met ontwikkelingsdysplasie van de heup (DDH)
Geblindeerd gerandomiseerd controletraject van door kunstmatige intelligentie ondersteunde echografie voor neonatale heupdysplasie in een klinisch cohort
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Deelnemende centra en artsen:
De gegevens in de echografiesequentiedatabase in dit deel van het onderzoek waren voornamelijk afkomstig van het Renji-ziekenhuis, de Shanghai Jiao Tong University School of Medicine en het Sixth People's Hospital, de Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Het Renji-ziekenhuis, het Zesde Volkshospita en het Pediatrisch Ziekenhuis aangesloten bij de Fudan Universiteit, drie top-drie ziekenhuizen in Shanghai, zijn eerder begonnen met Graf-echografisch onderzoek, met een gemiddelde geschiedenis van meer dan 10 jaar. Elke eenheid kan op volwassen wijze Graf-echografieonderzoek uitvoeren en heeft een goede kwaliteitscontrole en -beheer. De technologie is relatief volwassen en zij zijn verantwoordelijk voor het leveren van zes deskundige sonografen met meer dan 5-10 jaar ervaring in DDH-echografiediagnostiek, meer dan 600 DDH-echografieoperaties, en 1 kinderorthopedisch expert met 5-10 jaar ervaring in DDH-diagnostiek. deelnemen aan de studie. Verschillende andere primaire of afgelegen medische instellingen met late DDH-echografiescreening en onvoldoende diagnostische ervaring waren echter voornamelijk verantwoordelijk voor het leveren van 8 primaire echografisten (getrainde bewoners die 20 DDH-echografieoperaties uitvoerden) om aan het onderzoek deel te nemen. De andere vier primaire echografisten die aan het onderzoek deelnamen, werden ter beschikking gesteld door het Sixth People's Hospital en het Pediatric Hospital aangesloten bij de Fudan University, zodat er in totaal twaalf primaire echografisten aan het onderzoek deelnamen. Voorafgaand aan het onderzoek zullen de bij dit onderzoek betrokken echografen uniform en kwantitatief worden beoordeeld via online examenpapieren.
- Onderzoeksproces:
Een week voor de start van het gerandomiseerde diagnostisch onderzoek, waarin de retrospectieve dataset van de echografiesequentiedatabase prospectief opnieuw werd geëvalueerd, kregen de in het onderzoek geregistreerde echografisten een uniforme training in de nieuwste DDH-echografiediagnostiek in de vorm van PPT, video, literatuur studie en offline instructie.
De gevallen die in de sequentiedatabase voor echografie zijn opgenomen, zouden in willekeurige vorm in verschillende controlegroepen verschijnen, zoals het AI-model, de expert-sonograafgroep (bestaande uit 6 echografie-experts), de primaire sonograafgroep (bestaande uit 6 primaire echografisten). echografisten) en de primaire echografist (bestaande uit 6 primaire echografisten) + AI-ondersteunde groep. Alle beeldgegevens in de echografiesequentiedatabase werden door elke groep onafhankelijk verdeeld in meetpunten en meetlijnen, en de uiteindelijke diagnose van α-hoek, β-hoek en classificatieresultaten werden door het systeem gegeven.
Het willekeurige voorkomen van gevallen in de database met echografiesequenties kent bepaalde regels: (1) Volgens de datum van het echografieonderzoek werden de 2152 echografieën verdeeld over 848 dagen. (2) Blokrandomisatie werd toegepast op het 848 dagen durende onderzoek, met behulp van een door de computer gegenereerde reeks willekeurige getallen, waarbij de randomisatie werd uitgevoerd in blokken van vier of acht. Dat wil zeggen dat de gevallen die voor het eerst op elke dag werden onderzocht, werden verdeeld in één groep (AI-groep, geavanceerde echografie-expertgroep, primaire sonograafgroep, AI-geassisteerde primaire sonograafgroep), en de gevallen voor vervolgonderzoek werden verdeeld op basis van naar de eerste examengroep. De randomisatie werd binnen elke groep herhaald volgens blokrandomisatie van 6 of 12 blokgroottes.
Wanneer niet-eerste vervolggevallen willekeurig werden gepresenteerd, werden de resultaten van het voorgaande onderzoek als referentie meegenomen. In de AI-ondersteunde groep werd elke echoscopist gevraagd om te kiezen of hij de diagnose wilde wijzigen of bevestigen op basis van de meetpunten, diagnostische hoeken en typeresultaten die door het AI-apparaat werden geleverd. In de groep voor geavanceerde echografie-experts en junior-sonografen zonder hulp zal de toegewijde onderzoeksassistent echter de AI-weergavefunctie uitschakelen om ervoor te zorgen dat er geen aanvullende informatie aan de echoscopist wordt verstrekt. De consensus van twee echografie-experts met 10 jaar ervaring in DDH-echografiediagnostiek werd als gouden standaard gebruikt. Bij onenigheid werd een derde pediatrische deskundige met 5-10 jaar ervaring in de diagnose en behandeling van DDH ingeschakeld om de diagnose en behandeling van DDH te evalueren. De uiteindelijke consensus werd als gouden standaard gebruikt.
Ten slotte werden de operatieresultaten van de bovengenoemde verschillende groepen samengevat en geanalyseerd door onafhankelijke onderzoeksassistenten, inclusief α Angle, β Angle, typeresultaten en de specifieke vervolgervaring van het geval (inclusief follow-uptijden en follow-uptijd ).
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Lixin Jiang, PhD
- Telefoonnummer: +86 18930173496
- E-mail: jinger_28@sina.com
Studie Contact Back-up
- Naam: Mengyao Liu, PhD
- Telefoonnummer: +86 17521618149
- E-mail: mengyao_liu08@163.com
Studie Locaties
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, China, 200127
- Ren Ji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
Contact:
- Hui Cao
- Telefoonnummer: +86 021-6838-3364
- E-mail: rjllb3364@163.com
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Baby's van 28 dagen tot 6 maanden die tussen augustus 2014 en december 2021 een DDH-echografisch onderzoek hebben ondergaan in het Renji-ziekenhuis, de Shanghai Jiaotong University School of Medicine en het Sixth People's Hospital, de Shanghai Jiaotong University School of Medicine
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten zonder of onvolledige echobeelden;
- Patiënten met slechte beeldkwaliteit en onbruikbare beelden na beoordeling, inclusief niet-naleving van anatomische identificatie (checklist I bestaat uit zeven anatomische structuren: 1. Chondro-ossale grens, 2. Femurkop, 3. Synoviale plooi, 4. Gewrichtskapsel en perichondrium , 5. Labrum, 6. Kraakbeenachtig dak, 7. Benig dak) en bruikbaarheidscontrole (Checklist II bevat drie anatomische oriëntatiepunten: 1. Onderste ledemaat van het os ilium, 2. Parallel middenvlak en 3. Labrum);
- Zuigelingen met heupdysplasie veroorzaakt door andere ziekten zoals hersenverlamming, gewrichtscontractuur, etterende coxitis, enz., of met andere heupziekten en misvormingen van ledematen.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Dubbele
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Actieve vergelijker: Annotatie van junior sonograaf
Deelnemers ontvangen geen visuele aanwijzingen van het DeepDDH-systeem.
Junior echoscopist-technici zullen voorlopige interpretaties aanbieden voordat deze worden onderworpen aan validatie en daaropvolgende beoordeling door het team van experts.
|
Deelnemers ontvangen geen visuele aanwijzingen van het DeepDDH-systeem.
Junior echoscopist-technici zullen voorlopige interpretaties aanbieden voordat deze worden onderworpen aan validatie en daaropvolgende beoordeling door het team van experts.
Andere namen:
|
|
Actieve vergelijker: Annotatie van senior sonograaf
Deelnemers ontvangen geen visuele aanwijzingen van het DeepDDH-systeem.
|
Deelnemers ontvangen geen visuele aanwijzingen van het DeepDDH-systeem.
Andere namen:
|
|
Experimenteel: DeepDDH-systeemannotatie
Door middel van randomisatie zal een subset van de voorlopige interpretaties worden uitgevoerd door AI-technologie, en het onderzoeksteam zal de mate van divergentie tussen deze door AI gegenereerde voorlopige interpretaties en de uiteindelijke interpretaties evalueren.
|
Door middel van randomisatie zal een subset van de voorlopige interpretaties worden uitgevoerd door AI-technologie, en het onderzoeksteam zal de mate van divergentie tussen deze door AI gegenereerde voorlopige interpretaties en de uiteindelijke interpretaties evalueren.
Andere namen:
|
|
Experimenteel: DeepDDH-assist Junior Sonograaf Annotatie
Deelnemers ontvangen visuele aanwijzingen van het DeepDDH-systeem.
|
Deelnemers ontvangen visuele aanwijzingen van het DeepDDH-systeem.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gemiddelde diagnostische nauwkeurigheid
Tijdsspanne: 30 minuten
|
Het wordt berekend door het aantal voorlopige interpretaties dat consistent is met de beoordeling van het expertteam te delen door het totale aantal gevallen dat moet worden gediagnosticeerd.
|
30 minuten
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gemiddelde diagnostische gevoeligheid
Tijdsspanne: 30 minuten
|
Het wordt berekend door het aantal echt positieve gevallen te delen door de som van de echt positieve gevallen en de fout-negatieve gevallen.
|
30 minuten
|
|
Gemiddelde diagnostische specificiteit
Tijdsspanne: 30 minuten
|
Het wordt berekend door het aantal echt negatieve gevallen te delen door de som van de echt negatieve gevallen en de fout-positieve gevallen.
|
30 minuten
|
|
Gemiddelde duur van vervolgbezoeken
Tijdsspanne: 30 minuten
|
Het gemiddelde aantal vervolgbezoeken voor elke groep wordt verkregen door het totale aantal vervolgbezoeken voor elk deelnemend kind binnen de groep te delen door het aantal deelnemende zuigelingen in die groep.
De specifieke berekening van vervolgbezoeken is als volgt: Als voor elk deelnemend kind een vals-positieve diagnose wordt gesteld en er geen vervolgonderzoeksresultaten meer zijn, wordt het aantal vervolgbezoeken met 1 verhoogd; als een fout-negatieve diagnose leidt tot het einde van het vervolgtraject voor het deelnemende kind, worden er geen vervolgbezoeken meer geteld.
|
30 minuten
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- KY2021-286-B
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- SAP
- ANALYTIC_CODE
- MVO
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .