- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06765525
Estudo de eficácia do sistema DeepDDH na triagem de bebês com displasia do desenvolvimento do quadril (DDH)
Trilha de controle randomizado cego de triagem de ultrassom assistida por inteligência artificial para displasia de quadril neonatal em uma coorte clínica
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
Centros e médicos participantes:
Os dados no banco de dados de sequências de triagem de ultrassom nesta parte do estudo foram principalmente do Hospital Renji, da Escola de Medicina da Universidade Jiao Tong de Xangai e do Sexto Hospital Popular da Escola de Medicina da Universidade Jiao Tong de Xangai. O Hospital Renji, o Sexto Hospital Popular e o Hospital Pediátrico Afiliado à Universidade Fudan, três dos três principais hospitais de Xangai, iniciaram o exame de ultrassom Graf mais cedo, com um histórico médio de mais de 10 anos. Cada unidade pode realizar o exame de ultrassom Graf com maturidade e possui bom controle e gerenciamento de qualidade. A tecnologia é relativamente madura e eles são responsáveis por fornecer 6 ultrassonografistas especialistas com mais de 5 a 10 anos de experiência em diagnóstico de ultrassom DDH, mais de 600 operações de ultrassom DDH e 1 especialista em ortopedia pediátrica com 5 a 10 anos de experiência em diagnóstico de DDH para participar do estudo. No entanto, várias outras instituições médicas primárias ou remotas com triagem ultrassonográfica tardia de DDH e experiência diagnóstica insuficiente foram as principais responsáveis por fornecer 8 ultrassonografistas primários (residentes treinados que realizaram 20 operações de ultrassom DDH) para participar do estudo. Os outros 4 ultrassonografistas primários que participaram do estudo foram fornecidos pelo Sexto Hospital Popular e pelo Hospital Pediátrico Afiliado à Universidade Fudan, portanto, um total de 12 ultrassonografistas primários participaram do estudo. Antes do estudo, os ultrassonografistas envolvidos neste estudo serão avaliados de maneira uniforme e quantitativa por meio de provas online.
- Processo de pesquisa:
Uma semana antes do início do estudo de ensaio diagnóstico randomizado, que reavaliou prospectivamente o conjunto de dados retrospectivos do banco de dados de sequências de triagem ultrassonográfica, os ultrassonografistas registrados no estudo receberam treinamento uniforme no diagnóstico ultrassonográfico mais recente de DDH na forma de PPT, vídeo, literatura estudo e instrução off-line.
Para os casos incluídos no banco de dados de sequências de triagem de ultrassom, eles apareceriam em diferentes grupos de controle de forma aleatória, como o modelo AI, o grupo de ultrassonografistas especialistas (composto por 6 especialistas em ultrassom), o grupo de ultrassonografistas primários (composto por 6 ultrassonografistas primários). ultrassonografistas) e o ultrassonografista primário (composto por 6 ultrassonografistas primários) + grupo assistido por IA. Todos os dados de imagem no banco de dados de sequências de triagem ultrassonográfica foram divididos independentemente em pontos de medição e linhas de medição por cada grupo, e o diagnóstico final de Ângulo α, Ângulo β e resultados de classificação foram dados pelo sistema.
A ocorrência aleatória de casos no banco de dados de sequências de ultrassonografia segue certas regras: (1) De acordo com a data do exame ultrassonográfico, as 2.152 ultrassonografias foram divididas em 848 dias. (2) A randomização em blocos foi aplicada ao estudo de 848 dias, usando uma sequência de números aleatórios gerada por computador, com a randomização realizada em blocos de quatro ou oito. Ou seja, os casos examinados pela primeira vez em cada dia foram divididos em um grupo (grupo IA, grupo de especialistas em ultrassom avançado, grupo de ultrassonografistas primários, grupo de ultrassonografistas primários assistidos por IA), e os casos para exame de acompanhamento foram divididos de acordo com para o primeiro grupo de exame. A randomização foi repetida dentro de cada grupo de acordo com a randomização em blocos de 6 ou 12 tamanhos de bloco.
Quando os casos de acompanhamento subsequente não foram apresentados aleatoriamente, os resultados do exame anterior foram incluídos como referência. No grupo assistido por IA, cada ultrassonografista foi solicitado a escolher se deseja modificar ou confirmar o diagnóstico de acordo com os pontos de medição, ângulos de diagnóstico e resultados de digitação fornecidos pelo dispositivo de IA. No entanto, no grupo de especialistas em ultrassom avançado, grupo não assistido de ultrassonografistas juniores, o assistente de pesquisa dedicado desligará a função de exibição de IA para garantir que nenhuma informação adicional seja fornecida ao ultrassonografista. O consenso de dois especialistas em ultrassonografia com 10 anos de experiência no diagnóstico ultrassonográfico de DDQ foi utilizado como padrão ouro. Em caso de desacordo, um terceiro especialista pediátrico com 5 a 10 anos de experiência em diagnóstico e tratamento de DDQ foi utilizado para avaliar o diagnóstico e tratamento de DDQ. O consenso final foi utilizado como padrão ouro.
Finalmente, os resultados da operação dos diferentes grupos acima foram resumidos e analisados por assistentes de pesquisa independentes, incluindo ângulo α, ângulo β, resultados de digitação e a experiência específica de acompanhamento do caso (incluindo tempos de acompanhamento e tempo de acompanhamento ).
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Lixin Jiang, PhD
- Número de telefone: +86 18930173496
- E-mail: jinger_28@sina.com
Estude backup de contato
- Nome: Mengyao Liu, PhD
- Número de telefone: +86 17521618149
- E-mail: mengyao_liu08@163.com
Locais de estudo
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, China, 200127
- Ren Ji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
Contato:
- Hui Cao
- Número de telefone: +86 021-6838-3364
- E-mail: rjllb3364@163.com
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de inclusão:
- Bebês de 28 dias a 6 meses que foram submetidos a exame de ultrassom DDH no Hospital Renji, Escola de Medicina da Universidade Jiaotong de Xangai e no Sexto Hospital Popular, Escola de Medicina da Universidade Jiaotong de Xangai entre agosto de 2014 e dezembro de 2021
Critérios de exclusão:
- Pacientes com imagens ultrassonográficas ausentes ou incompletas;
- Pacientes com má qualidade de imagem e imagens inutilizáveis após avaliação, incluindo não adesão à identificação anatômica (Checklist I consiste em sete estruturas anatômicas: 1. Borda condroóssea, 2. Cabeça femoral, 3. Prega sinovial, 4. Cápsula articular e pericôndrio , 5. Labrum, 6. Telhado cartilaginoso, 7. Telhado ósseo) e verificação de usabilidade (a Lista de Verificação II inclui três pontos de referência anatômicos: 1. Membro inferior do os ílio, 2. Plano médio paralelo e 3. Labrum);
- Bebês com displasia de quadril causada por outras doenças, como paralisia cerebral, contratura articular, coxite supurativa, etc., ou com outras doenças de quadril e deformidades de membros.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Dobro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Comparador Ativo: Anotação do ultrassonografista júnior
Os participantes não receberão dicas visuais do sistema DeepDDH.
Técnicos ultrassonografistas juniores oferecerão interpretações preliminares antes que sejam submetidas à validação e posterior revisão pela equipe de especialistas.
|
Os participantes não receberão dicas visuais do sistema DeepDDH.
Técnicos ultrassonografistas juniores oferecerão interpretações preliminares antes que sejam submetidas à validação e posterior revisão pela equipe de especialistas.
Outros nomes:
|
|
Comparador Ativo: Anotação do ultrassonografista sênior
Os participantes não receberão dicas visuais do sistema DeepDDH.
|
Os participantes não receberão dicas visuais do sistema DeepDDH.
Outros nomes:
|
|
Experimental: Anotação do sistema DeepDDH
Por meio da randomização, um subconjunto de interpretações preliminares será conduzido pela tecnologia de IA, e a equipe de estudo avaliará o grau de divergência entre essas interpretações preliminares geradas por IA e as interpretações finais.
|
Por meio da randomização, um subconjunto de interpretações preliminares será conduzido pela tecnologia de IA, e a equipe de estudo avaliará o grau de divergência entre essas interpretações preliminares geradas por IA e as interpretações finais.
Outros nomes:
|
|
Experimental: Anotação do ultrassonografista júnior DeepDDH-assist
Os participantes receberão dicas visuais do sistema DeepDDH.
|
Os participantes receberão dicas visuais do sistema DeepDDH.
Outros nomes:
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Precisão diagnóstica média
Prazo: 30 minutos
|
É calculado dividindo-se o número de interpretações preliminares consistentes com a classificação da equipe de especialistas pelo número total de casos que devem ser diagnosticados.
|
30 minutos
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Sensibilidade média de diagnóstico
Prazo: 30 minutos
|
É calculado dividindo o número de casos verdadeiros positivos pela soma de casos verdadeiros positivos e casos falsos negativos.
|
30 minutos
|
|
Especificidade diagnóstica média
Prazo: 30 minutos
|
É calculado dividindo o número de casos verdadeiros negativos pela soma de casos verdadeiros negativos e casos falsos positivos.
|
30 minutos
|
|
Tempos médios de visitas de acompanhamento
Prazo: 30 minutos
|
O número médio de consultas de acompanhamento para cada grupo é obtido dividindo o número total de consultas de acompanhamento para cada criança participante do grupo pelo número de crianças participantes desse grupo.
O cálculo específico das consultas de acompanhamento é o seguinte: Para cada criança participante, se for feito um diagnóstico falso positivo e não houver mais resultados de exames de acompanhamento subsequentes, o número de consultas de acompanhamento é aumentado em 1; se um diagnóstico falso negativo levar ao fim do processo de acompanhamento do bebê participante, nenhuma outra visita de acompanhamento será contada.
|
30 minutos
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- KY2021-286-B
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- SEIVA
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .