- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06765525
Исследование эффективности системы DeepDDH при скрининге младенцев с дисплазией тазобедренного сустава (DDH)
Слепое рандомизированное контрольное исследование ультразвукового скрининга неонатальной дисплазии тазобедренного сустава с использованием искусственного интеллекта в клинической когорте
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Участвующие центры и врачи:
Данные в базе данных последовательностей ультразвукового скрининга в этой части исследования были в основном из больницы Ренджи, Медицинской школы Шанхайского университета Цзяо Тонг и Шестой народной больницы Медицинской школы Шанхайского университета Цзяо Тонг. Больница Ренджи, Шестая народная больница и Детская больница, связанная с Фуданьским университетом, три лучшие больницы Шанхая, начали проводить ультразвуковое обследование по Графу раньше, со средней историей болезни более 10 лет. Каждое отделение может выполнять ультразвуковое исследование Graf на должном уровне и имеет хороший контроль качества и управление. Технология является относительно зрелой, и они отвечают за предоставление 6 экспертов-сонографистов с более чем 5-10-летним опытом ультразвуковой диагностики DDH, более 600 ультразвуковых операций DDH и 1 детского ортопедического эксперта с 5-10-летним опытом диагностики DDH для участвовать в исследовании. Однако несколько других первичных или удаленных медицинских учреждений с поздним ультразвуковым скринингом DDH и недостаточным диагностическим опытом в основном были ответственны за предоставление 8 первичных сонографистов (обученных ординаторов, которые выполнили 20 ультразвуковых операций DDH) для участия в исследовании. Остальные 4 первичных сонографиста, принявшие участие в исследовании, были предоставлены Шестой народной больницей и детской больницей при Фуданьском университете, поэтому в исследовании приняли участие в общей сложности 12 первичных сонографистов. Перед исследованием сонографисты, участвующие в этом исследовании, будут оценены единообразно и количественно с помощью онлайн-экзаменационных документов.
- Процесс исследования:
За неделю до начала рандомизированного диагностического исследования, в ходе которого проспективно переоценивалась ретроспективная база данных последовательностей ультразвукового скрининга, сонографисты, зарегистрированные в исследовании, прошли единообразное обучение новейшей ультразвуковой диагностике DDH в форме PPT, видео и литературы. обучение и офлайн-обучение.
Для включенных случаев в базу данных последовательностей ультразвукового скрининга они будут появляться в разных контрольных группах в случайной форме, таких как модель AI, группа экспертов-сонографов (состоящая из 6 экспертов по УЗИ), группа первичных сонографистов (состоящая из 6 первичных специалистов по УЗИ). сонографистов) и основной сонографист (состоящий из 6 основных сонографистов) + группа с поддержкой искусственного интеллекта. Все данные изображений в базе данных последовательностей ультразвукового скрининга были независимо разделены на точки измерения и линии измерения для каждой группы, а система выдавала окончательный диагноз угла α, угла β и результаты классификации.
Случайное появление случаев в базе данных последовательностей ультразвуковых скринингов имеет определенные правила: (1) В зависимости от даты ультразвукового исследования 2152 ультразвуковых скрининга были разделены на 848 дней. (2) К 848-дневному исследованию применялась блочная рандомизация с использованием сгенерированной компьютером последовательности случайных чисел, при этом рандомизация выполнялась блоками по четыре или восемь. То есть случаи, обследованные впервые в каждый день, были разделены на одну группу (группа ИИ, экспертная группа продвинутого ультразвукового исследования, группа первичного сонографиста, группа первичного сонографиста с ИИ), а случаи последующего обследования были разделены по в первую экзаменационную группу. Рандомизацию повторяли внутри каждой группы в соответствии с рандомизацией блоков размером 6 или 12 блоков.
Когда непервые последующие случаи наблюдения были представлены случайным образом, результаты предыдущего обследования включались в качестве справочных. В группе с использованием искусственного интеллекта каждому специалисту по УЗИ было предложено выбрать, следует ли изменить или подтвердить диагноз, в соответствии с точками измерения, углами диагностики и результатами типирования, предоставленными устройством искусственного интеллекта. Однако в группе продвинутых экспертов по УЗИ, группе младшего сонографиста без посторонней помощи специальный научный сотрудник отключит функцию отображения искусственного интеллекта, чтобы гарантировать, что сонографисту не будет предоставлена дополнительная информация. В качестве золотого стандарта использовалось согласие двух экспертов по УЗИ с 10-летним опытом ультразвуковой диагностики DDH. В случае разногласий для оценки диагноза и лечения DDH привлекался третий педиатрический эксперт с 5-10-летним опытом диагностики и лечения DDH. Окончательный консенсус использовался в качестве золотого стандарта.
Наконец, результаты операций вышеупомянутых различных групп были обобщены и проанализированы независимыми научными сотрудниками, включая угол α, угол β, результаты типирования и конкретный опыт последующего наблюдения (включая время наблюдения и время наблюдения). ).
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Lixin Jiang, PhD
- Номер телефона: +86 18930173496
- Электронная почта: jinger_28@sina.com
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Mengyao Liu, PhD
- Номер телефона: +86 17521618149
- Электронная почта: mengyao_liu08@163.com
Места учебы
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Китай, 200127
- Ren Ji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
Контакт:
- Hui Cao
- Номер телефона: +86 021-6838-3364
- Электронная почта: rjllb3364@163.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Младенцы в возрасте от 28 дней до 6 месяцев, прошедшие ультразвуковое обследование DDH в больнице Жэньджи Медицинского факультета Шанхайского университета Цзяотун и Шестой народной больнице Медицинского факультета Шанхайского университета Цзяотун в период с августа 2014 г. по декабрь 2021 г.
Критерии исключения:
- Пациенты с отсутствием или неполным ультразвуковым изображением;
- Пациенты с плохим качеством изображения и непригодными для использования изображениями после оценки, включая несоответствие анатомической идентификации (Контрольный список I состоит из семи анатомических структур: 1. Хрящно-костная граница, 2. Головка бедренной кости, 3. Синовиальная складка, 4. Суставная капсула и надхрящница). , 5. Верхняя губа, 6. Хрящевая крыша, 7. Костная крыша) и проверка пригодности к использованию (Контрольный список II включает три анатомических ориентира: 1. Нижнее колено подвздошной кости, 2. Параллельная средняя плоскость и 3. Верхняя губа);
- Младенцы с дисплазией тазобедренного сустава, вызванной другими заболеваниями, такими как детский церебральный паралич, контрактура сустава, гнойный коксит и т. д., или с другими заболеваниями тазобедренного сустава и деформациями конечностей.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Двойной
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Активный компаратор: Младший сонографист Аннотация
Участники не будут получать визуальные подсказки от системы DeepDDH.
Младшие специалисты по УЗИ предложат предварительные интерпретации, прежде чем они будут подвергнуты проверке и последующему рассмотрению группой экспертов.
|
Участники не будут получать визуальные подсказки от системы DeepDDH.
Младшие специалисты по УЗИ предложат предварительные интерпретации, прежде чем они будут подвергнуты проверке и последующему рассмотрению группой экспертов.
Другие имена:
|
|
Активный компаратор: Аннотация старшего сонографиста
Участники не будут получать визуальные подсказки от системы DeepDDH.
|
Участники не будут получать визуальные подсказки от системы DeepDDH.
Другие имена:
|
|
Экспериментальный: Система DeepDDH Аннотация
Посредством рандомизации часть предварительных интерпретаций будет выполняться с помощью технологии ИИ, и исследовательская группа оценит степень расхождения между этими предварительными интерпретациями, сгенерированными ИИ, и окончательными интерпретациями.
|
Посредством рандомизации часть предварительных интерпретаций будет выполняться с помощью технологии ИИ, и исследовательская группа оценит степень расхождения между этими предварительными интерпретациями, сгенерированными ИИ, и окончательными интерпретациями.
Другие имена:
|
|
Экспериментальный: Аннотация к книге "Младший сонографист-ассистент DeepDDH"
Участники получат визуальные подсказки от системы DeepDDH.
|
Участники получат визуальные подсказки от системы DeepDDH.
Другие имена:
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Средняя точность диагностики
Временное ограничение: 30 минут
|
Он рассчитывается путем деления количества предварительных интерпретаций, соответствующих оценке группы экспертов, на общее количество случаев, которые необходимо диагностировать.
|
30 минут
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Средняя диагностическая чувствительность
Временное ограничение: 30 минут
|
Он рассчитывается путем деления количества истинно положительных случаев на сумму истинно положительных случаев и ложноотрицательных случаев.
|
30 минут
|
|
Средняя диагностическая специфичность
Временное ограничение: 30 минут
|
Он рассчитывается путем деления количества истинно отрицательных случаев на сумму истинно отрицательных случаев и ложноположительных случаев.
|
30 минут
|
|
Среднее время последующих посещений
Временное ограничение: 30 минут
|
Среднее количество последующих посещений для каждой группы получается путем деления общего количества последующих посещений каждого участвующего младенца в группе на количество участвующих младенцев в этой группе.
Конкретный расчет контрольных посещений следующий: для каждого участвующего ребенка, если поставлен ложноположительный диагноз и больше нет результатов последующего контрольного обследования, количество контрольных посещений увеличивается на 1; если ложноотрицательный диагноз приводит к прекращению процесса наблюдения за участвующим младенцем, дальнейшие последующие визиты не учитываются.
|
30 минут
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- KY2021-286-B
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- STUDY_PROTOCOL
- САП
- АНАЛИТИЧЕСКИЙ_КОД
- КСО
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .