- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06767410
En multi-domene intervensjon for sunn aldring (MultiMusic)
En intervensjon med flere domene for å motvirke kognitiv nedgang i sunn aldring
Denne studien tar sikte på å undersøke den langsiktige effekten av en ikke-farmakologisk intervensjon, inkludert flere aktiviteter (f.eks. fysisk aktivitet, kor, læringsprogrammer, hagebruk, etc.) for å forhindre kognitiv svikt hos eldre individer som bor i lokalsamfunnet med sider av skrøpelighet. Hovedspørsmålene den tar sikte på å besvare er:
- Forsinker det å engasjere seg i flere aktiviteter, inkludert musikk, degenerasjonen av perseptuelle og kognitive funksjoner?
- Er det mulig å fremme gunstige hjerneforandringer selv under aldring?
- Kan regelmessig deltakelse i sosiale sammenhenger redusere risikoen for ensomhet og gi tilfredsstillelse senere i livet? Forskere vil sammenligne deltakere som er involvert i multidomeneintervensjonen, inkludert musikk, med en annen aktiv gruppe som utfører flere aktiviteter, men uten musikk, og med en passiv kontrollgruppe.
Deltakerne vil:
- Delta i programmene i 9 måneder;
- Testes tre ganger (før og etter intervensjonen, og ved en 6-måneders oppfølging);
- Hold en ukentlig dagbok over den faktiske tiden brukt i aktivitetene deres.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) spiller en avgjørende rolle i nevroplastisitet, og støtter hjernens helse gjennom hele livet og til og med under aldring. Denne longitudinelle studien undersøker virkningen av en 9-måneders multidomeneintervensjon, inkludert korpraksis, på BDNF-nivåer, så vel som audiometriske og nevropsykologiske utfall, hos eldre voksne, som også vurderes for sin multidimensjonale skrøpelighet, basert på deres fysiske, kognitive, og ernæringsmessige forhold. BDNF-nivåer, sammen med geriatriske, nevropsykologiske, audiometriske og nevrofysiologiske mål, samles inn via spyttprøver både før og etter intervensjon. For de longitudinelle analysene av BDNF vil opptil 60 eldre individer rekrutteres fra flere rekreasjonssentre lokalisert i Sør-Italia. Av disse vil en gruppe delta i et flerdomeneprogram som inkluderer kor, fysiske, intellektuelle og manuelle aktiviteter. De to andre kontrollgruppene vil enten drive med sporadiske ikke-musikalske aktiviteter eller ingen aktivitet, eller i ulike ikke-musikalske aktiviteter. Deltakelse i alle aktiviteter vil følges opp via dagbøker.
Forskernes primære mål er å undersøke om det å engasjere seg i fysiske, kognitive og sosiale aktiviteter kan øke nevroplastisiteten, målt ved BDNF-nivåer, for å motvirke aspekter av multidimensjonal skrøpelighet (som vurdert av den multidimensjonale prognostiske skåren, MPI) i den aldrende befolkningen. For det andre har forskerne som mål å relatere endringer i BDNF-nivåer til perseptuelle og kognitive funksjoner og psykososialt velvære. Selv om tidligere studier påpeker de positive effektene av musikalsk trening og aktiv aldring på hjernens helse, lar mangelen på longitudinell forskning på BDNF-effekter hos eldre individer problemet stå åpent. Dessuten har forskerne som mål å teste om ikke-invasive, tilgjengelige spyttbaserte BDNF-målinger, til tross for noen pålitelighetsbegrensninger, kan gi indikasjoner på nevrobeskyttelse ved aldring.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Elvira Brattico, Professor
- Telefonnummer: +390805714702
- E-post: elvira.brattico@uniba.it
Studiesteder
-
-
-
Bari, Italia, 70121
- Rekruttering
- University of Bari
-
Ta kontakt med:
- Mariangela Lippolis
- Telefonnummer: +393284154560
- E-post: mariangela.lippolis@uniba.it
-
Bari, Italia, 70122
- Rekruttering
- Centro Servizi per la famiglia Libertà
-
Ta kontakt med:
- Mariella Cataldo
- Telefonnummer: (+39) 080 558 0129
- E-post: csfliberta@occusol.org
-
Bari, Italia, 70125
- Rekruttering
- ANAS Puglia (Associazione Nazionale di Azione Sociale)
-
Ta kontakt med:
- Luigi Favia
- Telefonnummer: +39 327 758 6556
- E-post: anaspromozionesocialepuglia@gmail.com
-
-
Bari
-
Adelfia, Bari, Italia, 70010
- Rekruttering
- Musica In Gioco
-
Ta kontakt med:
- Andrea Gargiulo, Prof.
- Telefonnummer: +393381931953
- E-post: MusicaInGioco@gmail.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Alder ≥ 65 år
- Å leve selvstendig
Ekskluderingskriterier:
- Musikalsk kompetanse
- Alvorlig kognitiv eller funksjonsnedsettelse
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Dobbelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Multidomene gruppe
Deltakere som regelmessig gjennomgår en rekke aktiviteter som involverer ulike domener (f.eks. fysisk aktivitet, kor, hagebruk osv.).
|
Intervensjonen utmerker seg ved sin multidomene-tilnærming som kombinerer kognitive, sosiale og musikalske aktiviteter gjennom kordeltakelse, rettet mot holistiske kognitive og emosjonelle fordeler, i motsetning til aktive kontroller (generelle aktiviteter) og passive kontroller (ingen aktiviteter).
|
|
Aktiv komparator: Aktiv kontrollgruppe
Deltakere som regelmessig gjennomgår en rekke aktiviteter, men ikke musikalske aktiviteter
|
Deltakerne skal utføre en rekke fysiske, manuelle og/eller intellektuelle aktiviteter (f.eks. hagebruk, fysiske aktiviteter, teater, læringsprogrammer osv.), men ikke musikalske aktiviteter
|
|
Ingen inngripen: Passiv kontrollgruppe
Deltakere som gjennomgår en hvilken som helst aktivitet eller bare sporadiske aktiviteter
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Hjerneavledet nevrotrofisk faktor (BDNF)
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
BDNF-nivåer påvist i spytt
|
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Kognitiv funksjon
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (Nasreddine et al., 2005), et mye brukt screeningverktøy for kognitiv svikt som evaluerer flere kognitive domener, inkludert oppmerksomhet, eksekutive funksjoner, hukommelse, språk, visuokonstruksjonelle ferdigheter, konseptuell tenkning, beregninger, og orientering. Beskrivelse av oppgaven: MoCA består av 30 elementer, som dekker ulike kognitive oppgaver som ordgjenkalling, spordannelse og visuospatiale øvelser. Måleenhet: Rå skåre, fra 0 til 30, hvor høyere skår indikerer bedre kognitiv funksjon. En skåre under 26 indikerer vanligvis mild kognitiv svikt. Tolkning: Høyere score reflekterer bedre kognitiv ytelse. Målingen brukes ofte til å oppdage kognitive underskudd og spore kognitive endringer over tid. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Flytende intelligens
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert med datastyrt Matrix Reasoning (Condon & Revelle 2014; Chan & Kosinski, 2015), en test som inneholder stimuli som ligner på de som brukes i Ravens Progressive Matrices. Oppgavebeskrivelse: Stimuliene er 3 × 3 matriser med geometriske former med en av de ni formene som mangler. Deltakerne blir bedt om å identifisere hvilke av de seks geometriske formene som presenteres som responsvalg som best vil fullføre stimuliene. I hver runde forsvinner stimulansen etter 120 s, og etterlater bare svaralternativene synlige for deltakeren. Måleenhet: Poengsummen beregnes som en standardisert z-score, med et gjennomsnitt på 0 og ingen fast minimums- eller maksimumsverdi. Poeng kan være både positive eller negative, avhengig av deltakerens prestasjoner i forhold til prøvefordelingen. Tolkning: Høyere positive skårer indikerer bedre enn gjennomsnittet ytelse i resonnementevne, mens negative skårer indikerer ytelse under gjennomsnittet. Dette tiltaket er egnet for å vurdere individ |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Hørselsterskel
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av en liminal tonal audiometrisk test, som bestemmer deltakerens minimum akustiske intensitet som kan oppfattes ved forskjellige tonale feltfrekvenser. Beskrivelse av oppgaven: Deltakerne blir testet på tvers av en rekke frekvenser i en lydtett messe for å identifisere det laveste intensitetsnivået der de kan oppdage en tone. Måleenhet: Hørselterskel i desibel hørselsnivå (dB HL), målt for hver frekvens. Lavere terskler (dvs. lavere dB HL-verdier) indikerer bedre hørselsfølsomhet. Tolkning: Lavere dB HL-verdier indikerer bedre hørselsevne. Resultatene brukes til å identifisere ethvert hørselstap og dets alvorlighetsgrad ved spesifikke frekvenser. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Forståelighet
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av taleaudiometri, som evaluerer deltakerens evne til å gjenkjenne og forstå talte ord i et kontrollert miljø. Beskrivelse av oppgaven: Deltakerne får presentert vokalt materiale (f.eks. fonemer, logotomer, ord, setninger) i en stille bås og må gjenta det de hører. Måleenhet: Andel korrekt gjenkjente ord, der høyere prosentandeler indikerer bedre taleforståelighet. Tolkning: Høyere prosenter indikerer bedre verbal gjenkjennelse og forståelse. Dette tiltaket hjelper til med å vurdere taleforståelse under stille forhold. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Tale i støy evne
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av en Matrix Sentence Test, som evaluerer taleforståelse under støyende forhold. Beskrivelse av oppgaven: Deltakerne får presentert setninger på 5 ord sammen med en bakgrunnsstøy (konkurransestøy) og må gjenta setningene. Testen tilpasser seg etter hver respons ved å justere vanskelighetsgraden (øke eller redusere støynivået) til deltakeren når en 50 % forståelsesterskel. Måleenhet: Signalmottaksterskel (SRT) i desibel (dB). SRT representerer forskjellen mellom ordvolumet og støyvolumet der deltakeren forstår 50 % av ordene. Tolkning: Lavere SRT-verdier indikerer bedre taleforståelse under støyende forhold. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Auditive hjernestammeresponser (ABR)
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Måling av den nevrale aktiviteten langs den auditive banen som svar på en kort akustisk stimulus. Beskrivelse av oppgaven: Kortvarige akustiske stimuli (100 μs klikk) presenteres uavhengig for hvert øre ved 90 dBnHL, med filtre satt til 100 og 3000 Hz. De resulterende bølgeformene representerer aktiviteten til hørselsnerven og hjernestammen. Måleenhet: Latenser for bølger I-V i millisekunder (ms). Lengre latens kan indikere abnormiteter i hørselsveien. Tolkning: Normale latenser indikerer typisk hørselsnerve- og hjernestammefunksjon. Unormale latenstider kan tyde på problemer som hørselstap eller nevrale ledningsforsinkelser. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
P300 auditive kortikale potensialer
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Måler auditiv prosessering på høyere nivå og kognitive responser på auditive stimuli. Beskrivelse av oppgaven: Toner (50 ms) presenteres med en hastighet på 1,1/s, med standardstimuli som forekommer 80 % av tiden og målstimuli tilfeldig 20 % av tiden. Deltakerne er pålagt å oppdage og svare på målstimuliene. P300-responsen registreres ved hjelp av elektroder i samme montasje som for ABR. Måleenhet: P300-latens i millisekunder (ms) og P300-amplitude i mikrovolt (µV). Kortere latenser og høyere amplituder indikerer bedre kognitiv og auditiv prosessering. Tolkning: Kortere P300-forsinkelser og høyere amplituder antyder mer effektiv auditiv og kognitiv prosessering. Forlengede latenser eller reduserte amplituder kan indikere mangler i auditive eller kognitive funksjoner. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Flerdimensjonal skrøpelighet
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av Selfy-MPI (Pilotto et al., 2019), et selvadministrert digitalt verktøy via Portable-MPI-appen. Beskrivelse: Selfy-MPI evaluerer skrøpelighet på tvers av flere dimensjoner, inkludert: Funksjonell status og uavhengighet: Målt ved ADL og IADL. Mobilitet: Vurderes gjennom selvrapportert evne til å bevege seg selvstendig. Kognitiv tilstand: Evaluert med en kort kognitiv test. Ernæringsstatus: Målt ved hjelp av Mini Nutritional Assessment (MNA). Komorbiditet: Vurdert ved hjelp av den kumulative sykdomsvurderingsskalaen (CIRS). Medisinbruk: Evaluert via ATC-klassifiseringen for polyfarmasi. Bosituasjon: Vurdert ved spørsmål om boform. Måleenhet: Sammensatt poengsum fra 0 til 1, hvor: 0-0,33: Lav skrøpelighetsrisiko 0,34-0,66: Moderat skrøpelighetsrisiko 0,67-1,00: Risiko for alvorlig skrøpelighet Tolkning: Høyere score indikerer større skrøpelighet. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Sosiopsykologisk velvære
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av Flourishing Scale (Diener et al., 2010), et selvrapporteringsmål som evaluerer ulike domener, inkludert relasjoner, formål med livet og selvtillit. Beskrivelse av oppgaven: Deltakerne vurderer 8 utsagn knyttet til ulike aspekter ved deres velvære (f.eks. "Jeg lever et målrettet og meningsfylt liv") på en skala fra 1 (helt uenig) til 7 (helt enig). Måleenhet: Den totale poengsummen varierer fra 8 til 56, med høyere poengsum som indikerer større psykologisk oppblomstring og velvære. Tolkning: Høyere skårer gjenspeiler bedre generelt velvære, livstilfredshet og psykologisk funksjon. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fysisk aktivitet
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ), utviklet av Armstrong & Bull (2006) for Verdens helseorganisasjon (WHO) for å måle fysisk aktivitetsnivå på tvers av ulike domener i dagliglivet. Beskrivelse av oppgaven: GPAQ samler selvrapportert informasjon om fysisk aktivitet på tre domener: Arbeidsrelatert fysisk aktivitet Reise til og fra steder (aktiv transport) Fysisk fritidsaktivitet Den inneholder også et avsnitt om stillesittende atferd. Måleenhet: Fysisk aktivitet rapporteres i Metabolic Equivalent of Task (MET) minutter per uke. Stillesittende atferd rapporteres i minutter per dag tilbrakt sittende. Tolkning: Høyere MET-minutter indikerer høyere fysisk aktivitetsnivå, mens høyere stillesittende minutter indikerer lavere aktivitet og større stillesittende atferd. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Kognitiv reserve
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av Cognitive Reserve Index Questionnaire (CRIq), utviklet av Nucci, Mapelli & Mondini (2012), et verktøy utviklet for å estimere et individs kognitive reserve basert på deres livsaktiviteter. Beskrivelse av oppgaven: CRIq samler selvrapportert informasjon på tvers av tre domener: Utdanning (CRI-E): År med formell utdanning og opplæring. Arbeidsaktivitet (CRI-W): Type og varighet av arbeidserfaring, kategorisert etter kognitiv etterspørsel. Fritidsaktiviteter (CRI-L): Deltakelse i kognitivt stimulerende aktiviteter i fritiden (f.eks. lesing, sosialt engasjement, kulturelle aktiviteter). Måleenhet: Spørreskjemaet gir en total Cognitive Reserve Index (CRI) score, sammen med sub-score for hvert domene (CRI-E, CRI-W, CRI-L). Den totale poengsummen er standardisert, med høyere verdier som indikerer større kognitiv reserve. Tolkning: Høyere CRI-score tyder på et høyere nivå av kognitiv reserve, som er assosiert med bedre kognitiv funksjon og r. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Melodidiskriminering
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av Melody Discrimination Test (MDT), en adaptiv oppgave basert på et tre-alternativt tvungen valg (3-AFC) paradigme for melodisk diskriminering, utviklet av Harrison et al. (2017). Testen evaluerer deltakernes evne til å skille mellom lignende melodier ved å identifisere melodien med en enkelt endret tone. Beskrivelse av oppgaven: I hvert forsøk hører deltakerne tre versjoner av samme melodi. To av versjonene (lures) har samme intervallstruktur, mens den tredje versjonen (odd-one-out) inneholder en enkelt endret tone. Deltakerne må identifisere oddetall-en-ut-melodien ved først å identifisere det mest like paret og deretter velge melodien som er annerledes. Vanskeligheten til elementene justeres adaptivt ved å manipulere lengden på melodiene. I denne studien består testen av 18 elementer. Måleenhet: Standardisert z-score, med et gjennomsnitt på 0 og ingen fast minimums- eller maksimumsverdi. Poeng kan være positive eller negative, avhengig av |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Mistuning persepsjon
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av Mistuning Perception Test (MPT) (Larrouy-Maestri et al., 2019), som evaluerer evnen til å oppdage feilstemming i musikalske utdrag. Beskrivelse av oppgaven: I hver utprøving blir deltakerne presentert for to versjoner av et musikalsk utdrag - en "in tune" og en "out-tune" - og må identifisere den ustemte versjonen. Stimulusmaterialet består av korte utdrag (6-12 s i lengde) fra popmusikkframføringer (hentet fra MedleyDB; Bittner et al., 2017) hvor vokalsporet ble tonehøydeforskyvet i forhold til instrumentalsporene. Hvert musikalsk utdrag har en vokalist som synger den viktigste melodilinjen og et instrumentalt akkompagnement. Ustemte utdrag produseres ved å legge til en konstant tonehøydeforskyvning til vokallinjen Måleenhet: Standardisert z-score med et gjennomsnitt på 0, hvor skårene kan være positive eller negative. Tolkning: Høyere score indikerer bedre mistuning oppfatning. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Følelsesdiskriminering
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av Emotion Discrimination Test (EDT) (MacGregor & Müllensiefen, 2019), en adaptiv test som evaluerer evnen til å skille følelser formidlet av musikalske fragmenter. I hvert forsøk blir deltakerne presentert for to versjoner av en melodi og må identifisere hvilket fragment som tilsvarer en spesifikk målfølelse (sinne, lykke, tristhet eller ømhet). Utdrag skiller seg mellom forsøk når det gjelder musikalske trekk som lengde, instrument, melodi, målfølelse og sammenligningsfølelse, og gjenstandsvanskelighet vurderes med hensyn til bidraget til disse trekkene. Måleenhet: Standardisert z-score, med et gjennomsnitt på 0, hvor skårene kan være positive eller negative. Tolkning: Høyere poengsum indikerer bedre evne til å diskriminere følelser i musikk. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
|
Rytmisk evne
Tidsramme: Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Vurdert ved hjelp av Rhythm Ability Test (RAT) (MacGregor et al., 2022), en adaptiv test som evaluerer rytmisk persepsjon. Deltakerne hører en rytme som er satt sammen av høye og lave lyder og må velge bildet som riktig representerer rytmen, der lyder er visuelt indikert med firkanter med forskjellige farger i to rader. Beskrivelse av oppgaven: Rytmene er bygd opp av høye og lave lyder. Høye og lave lyder er representert i hvert bilde med to rader med firkanter i to forskjellige farger plassert på den øverste raden (for å indikere høye lyder) og på den nederste raden (for å indikere lave lyder). Oppgavene presenteres i henhold til en gradvis økende vanskelighetsgrad, og stimuli består av 4, 8 og 16 lyder (kvart-, åtter-, sekstendedelsnoter). Måleenhet: Standardisert z-score, med et gjennomsnitt på 0, hvor skårene kan være positive eller negative. Tolkning: Høyere skårer indikerer bedre rytmisk evne. |
Baseline, 9 måneder og 6 måneders oppfølging
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Egan MF, Kojima M, Callicott JH, Goldberg TE, Kolachana BS, Bertolino A, Zaitsev E, Gold B, Goldman D, Dean M, Lu B, Weinberger DR. The BDNF val66met polymorphism affects activity-dependent secretion of BDNF and human memory and hippocampal function. Cell. 2003 Jan 24;112(2):257-69. doi: 10.1016/s0092-8674(03)00035-7.
- Rosenberg A, Ngandu T, Rusanen M, Antikainen R, Backman L, Havulinna S, Hanninen T, Laatikainen T, Lehtisalo J, Levalahti E, Lindstrom J, Paajanen T, Peltonen M, Soininen H, Stigsdotter-Neely A, Strandberg T, Tuomilehto J, Solomon A, Kivipelto M. Multidomain lifestyle intervention benefits a large elderly population at risk for cognitive decline and dementia regardless of baseline characteristics: The FINGER trial. Alzheimers Dement. 2018 Mar;14(3):263-270. doi: 10.1016/j.jalz.2017.09.006. Epub 2017 Oct 19.
- Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, May A. Neuroplasticity: changes in grey matter induced by training. Nature. 2004 Jan 22;427(6972):311-2. doi: 10.1038/427311a. No abstract available.
- Wang X, Soshi T, Yamashita M, Kakihara M, Tsutsumi T, Iwasaki S, Sekiyama K. Effects of a 10-week musical instrument training on cognitive function in healthy older adults: implications for desirable tests and period of training. Front Aging Neurosci. 2023 Aug 15;15:1180259. doi: 10.3389/fnagi.2023.1180259. eCollection 2023.
- Vrijen C, Schenk HM, Hartman CA, Oldehinkel AJ. Measuring BDNF in saliva using commercial ELISA: Results from a small pilot study. Psychiatry Res. 2017 Aug;254:340-346. doi: 10.1016/j.psychres.2017.04.034. Epub 2017 Apr 22.
- Veronese N, Noale M, Cella A, Custodero C, Smith L, Barbagelata M, Maggi S, Barbagallo M, Sabba C, Ferrucci L, Pilotto A. Multidimensional frailty and quality of life: data from the English Longitudinal Study of Ageing. Qual Life Res. 2022 Oct;31(10):2985-2993. doi: 10.1007/s11136-022-03152-9. Epub 2022 May 17.
- Seinfeld S, Figueroa H, Ortiz-Gil J, Sanchez-Vives MV. Effects of music learning and piano practice on cognitive function, mood and quality of life in older adults. Front Psychol. 2013 Nov 1;4:810. doi: 10.3389/fpsyg.2013.00810. eCollection 2013.
- Perus L, Busto GU, Mangin JF, Le Bars E, Gabelle A. Effects of preventive interventions on neuroimaging biomarkers in subjects at-risk to develop Alzheimer's disease: A systematic review. Front Aging Neurosci. 2022 Nov 24;14:1014559. doi: 10.3389/fnagi.2022.1014559. eCollection 2022.
- Pentikainen E, Kimppa L, Pitkaniemi A, Lahti O, Sarkamo T. Longitudinal effects of choir singing on aging cognition and wellbeing: a two-year follow-up study. Front Hum Neurosci. 2023 Jul 20;17:1174574. doi: 10.3389/fnhum.2023.1174574. eCollection 2023.
- Nazam F, Shaikh S, Nazam N, Alshahrani AS, Hasan GM, Hassan MI. Mechanistic insights into the pathogenesis of neurodegenerative diseases: towards the development of effective therapy. Mol Cell Biochem. 2021 Jul;476(7):2739-2752. doi: 10.1007/s11010-021-04120-6. Epub 2021 Mar 9.
- Nettiksimmons J, Simonsick EM, Harris T, Satterfield S, Rosano C, Yaffe K; Health ABC Study. The associations between serum brain-derived neurotrophic factor, potential confounders, and cognitive decline: a longitudinal study. PLoS One. 2014 Mar 26;9(3):e91339. doi: 10.1371/journal.pone.0091339. eCollection 2014.
- Moon SY, Kim S, Choi SH, Hong CH, Park YK, Na HR, Song HS, Park HK, Choi M, Lee SM, Chun BO, Lee JM, Jeong JH. Impact of Multidomain Lifestyle Intervention on Cerebral Cortical Thickness and Serum Brain-Derived Neurotrophic Factor: the SUPERBRAIN Exploratory Sub-study. Neurotherapeutics. 2022 Sep;19(5):1514-1525. doi: 10.1007/s13311-022-01276-x. Epub 2022 Aug 1.
- Mizoguchi Y, Yao H, Imamura Y, Hashimoto M, Monji A. Lower brain-derived neurotrophic factor levels are associated with age-related memory impairment in community-dwelling older adults: the Sefuri study. Sci Rep. 2020 Oct 5;10(1):16442. doi: 10.1038/s41598-020-73576-1.
- Marie, D., Müller, C. A., Altenmüller, E., Van De Ville, D., Jünemann, K., Scholz, D. S., ... & James, C. E. (2023). Music interventions in 132 healthy older adults enhance cerebellar grey matter and auditory working memory, despite general brain atrophy. Neuroimage: reports, 3(2), 100166.
- MacAulay, R. K., Edelman, P., Boeve, A., Sprangers, N., & Halpin, A. (2019). Group music training as a multimodal cognitive intervention for older adults. Psychomusicology: Music, Mind, and Brain, 29(4), 180.
- Lin FR, Ferrucci L, Metter EJ, An Y, Zonderman AB, Resnick SM. Hearing loss and cognition in the Baltimore Longitudinal Study of Aging. Neuropsychology. 2011 Nov;25(6):763-70. doi: 10.1037/a0024238.
- Lee S, Harada K, Bae S, Harada K, Makino K, Anan Y, Suzuki T, Shimada H. A non-pharmacological multidomain intervention of dual-task exercise and social activity affects the cognitive function in community-dwelling older adults with mild to moderate cognitive decline: A randomized controlled trial. Front Aging Neurosci. 2023 Mar 13;15:1005410. doi: 10.3389/fnagi.2023.1005410. eCollection 2023.
- Johnson JK, Louhivuori J, Stewart AL, Tolvanen A, Ross L, Era P. Quality of life (QOL) of older adult community choral singers in Finland. Int Psychogeriatr. 2013 Jul;25(7):1055-64. doi: 10.1017/S1041610213000422. Epub 2013 Apr 11.
- Jabusch HC, Alpers H, Kopiez R, Vauth H, Altenmuller E. The influence of practice on the development of motor skills in pianists: a longitudinal study in a selected motor task. Hum Mov Sci. 2009 Feb;28(1):74-84. doi: 10.1016/j.humov.2008.08.001. Epub 2008 Oct 8.
- Huang TY, Chou MY, Liang CK, Lin YT, Chen RY, Wu PF. Physical activity plays a crucial role in multidomain intervention for frailty prevention. Aging Clin Exp Res. 2023 Jun;35(6):1283-1292. doi: 10.1007/s40520-023-02412-z. Epub 2023 Apr 26.
- Hariri AR, Goldberg TE, Mattay VS, Kolachana BS, Callicott JH, Egan MF, Weinberger DR. Brain-derived neurotrophic factor val66met polymorphism affects human memory-related hippocampal activity and predicts memory performance. J Neurosci. 2003 Jul 30;23(17):6690-4. doi: 10.1523/JNEUROSCI.23-17-06690.2003.
- Ellis RJ, Bruijn B, Norton AC, Winner E, Schlaug G. Training-mediated leftward asymmetries during music processing: a cross-sectional and longitudinal fMRI analysis. Neuroimage. 2013 Jul 15;75:97-107. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.02.045. Epub 2013 Mar 5.
- Dubinsky E, Wood EA, Nespoli G, Russo FA. Short-Term Choir Singing Supports Speech-in-Noise Perception and Neural Pitch Strength in Older Adults With Age-Related Hearing Loss. Front Neurosci. 2019 Nov 28;13:1153. doi: 10.3389/fnins.2019.01153. eCollection 2019.
- Driscoll I, Martin B, An Y, Maudsley S, Ferrucci L, Mattson MP, Resnick SM. Plasma BDNF is associated with age-related white matter atrophy but not with cognitive function in older, non-demented adults. PLoS One. 2012;7(4):e35217. doi: 10.1371/journal.pone.0035217. Epub 2012 Apr 16.
- Dichter BK, Breshears JD, Leonard MK, Chang EF. The Control of Vocal Pitch in Human Laryngeal Motor Cortex. Cell. 2018 Jun 28;174(1):21-31.e9. doi: 10.1016/j.cell.2018.05.016.
- Chikahisa S, Sei H, Morishima M, Sano A, Kitaoka K, Nakaya Y, Morita Y. Exposure to music in the perinatal period enhances learning performance and alters BDNF/TrkB signaling in mice as adults. Behav Brain Res. 2006 May 15;169(2):312-9. doi: 10.1016/j.bbr.2006.01.021. Epub 2006 Mar 10.
- Chaddock-Heyman L, Loui P, Weng TB, Weisshappel R, McAuley E, Kramer AF. Musical Training and Brain Volume in Older Adults. Brain Sci. 2021 Jan 5;11(1):50. doi: 10.3390/brainsci11010050.
- Bugos JA, Perlstein WM, McCrae CS, Brophy TS, Bedenbaugh PH. Individualized piano instruction enhances executive functioning and working memory in older adults. Aging Ment Health. 2007 Jul;11(4):464-71. doi: 10.1080/13607860601086504.
- Bugos JA, Bidelman GM, Moreno S, Shen D, Lu J, Alain C. Music and Visual Art Training Increase Auditory-Evoked Theta Oscillations in Older Adults. Brain Sci. 2022 Sep 27;12(10):1300. doi: 10.3390/brainsci12101300.
- Bonetti L, Bruzzone SEP, Paunio T, Kantojarvi K, Kliuchko M, Vuust P, Palva S, Brattico E. Moderate associations between BDNF Val66Met gene polymorphism, musical expertise, and mismatch negativity. Heliyon. 2023 Apr 18;9(5):e15600. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e15600. eCollection 2023 May.
- Alain C, Moussard A, Singer J, Lee Y, Bidelman GM, Moreno S. Music and Visual Art Training Modulate Brain Activity in Older Adults. Front Neurosci. 2019 Mar 8;13:182. doi: 10.3389/fnins.2019.00182. eCollection 2019.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- ET-23-27
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .