Dongzong Cardiovascular Bio-Imaging Registry Study (DAILY)

Kardiovaskulære sykdommer (CVD) er den ledende årsaken til global dødelighet, og representerer en stor folkehelseutfordring som truer liv og helse både for tiden og i overskuelig fremtid. Reduksjonen av modifiserbare risikofaktorer er fortsatt en kraftig og essensiell strategi, men anvendelsen av kliniske risikoscore har vist begrenset effekt i betydelig redusering av kardiovaskulære hendelser. De siste årene har fremveksten av multi-OMICs gitt ny innsikt i forebygging og styring av CVD, og ​​gir muligheter til å forstå driverne dypt på genetisk og biologisk nivå. Likevel har den kliniske nytteverdien og utbredt adopsjon av disse tilnærmingene betydelige utfordringer, først og fremst på grunn av to kritiske faktorer: først, multi-OMICs datasett, spesielt GWAS-datasett, viser en uttalt Eurosentrisk skjevhet; For det andre kan det enorme utvalget av multi-OMICS-indikatorer ikke effektivt integreres med bomiljøer og sykdommer for å konstruere et omfattende biologisk nettverk, og dermed hindre dechiffring av viktige biologiske veier og biomarkører for klinisk oversettelse. For å adressere disse begrensningene, foreslår vi å utnytte moderne avbildningsteknologier som en "mellombro", fordi når kritiske biologiske veier utløses av gener, miljøfaktorer eller deres interaksjoner, er de tidligste manifestasjonene svekkelser i hjerte- og lungestruktur og funksjon (mellomliggende fenotyper). Følgelig har det daglige prosjektet som mål å registrere 50 000 deltakere over hele Kina, lagdelt av økonomiske nivåer, geografi og bomiljøer, for å etablere en bio-avbildende database av høy kvalitet. Denne databasen vil omfatte: (1) avanserte avledede anatomiske og funksjonelle fenotyper, sammen med presise hemodynamiske målinger; (2) omfattende multi-OMICS-indikatorer, spesielt genomikk og nedstrøms transkriptomikk, proteomikk og metabolomics; (3) omfattende bomiljøer, psykologisk og kognitiv dato og langsgående helseutfall; og (4) kliniske medisiner og kirurgiske poster, sammen med annen detaljert klinisk informasjon.

For øyeblikket mangler det en bio-avbildende dataplattform av høy kvalitet basert på den kinesiske befolkningen for å konstruere en komplett vei fra gener/miljø til sykdom, og dermed muliggjøre utvikling av lovende strategier for CVD-forebygging og håndtering.