Estudio de registro de bioimagen cardiovascular de Dongzong (DAILY)

Las enfermedades cardiovasculares (CVD) son la principal causa de mortalidad global, que representa un importante desafío de salud pública que amenaza la vida y la salud tanto actualmente como en el futuro previsible. La reducción de factores de riesgo modificables sigue siendo una estrategia poderosa y esencial, sin embargo, la aplicación de puntajes de riesgo clínico ha demostrado una eficacia limitada para reducir significativamente los eventos cardiovasculares. En los últimos años, la aparición de múltiples múltiples ha proporcionado nuevas ideas sobre la prevención y el manejo de la ECV, ofreciendo oportunidades para comprender profundamente a sus impulsores a nivel genético y biológico. Sin embargo, la utilidad clínica y la adopción generalizada de estos enfoques enfrentan desafíos significativos, principalmente debido a dos factores críticos: primero, los conjuntos de datos múltiples, particularmente los conjuntos de datos GWAS, exhiben un sesgo eurocéntrico pronunciado; En segundo lugar, la amplia gama de indicadores múltiples múltiples no puede integrarse efectivamente con entornos vivos y enfermedades para construir una red biológica integral, lo que obstaculiza el descifrado de vías biológicas clave y biomarcadores para la traducción clínica. Para abordar estas limitaciones, proponemos aprovechar las tecnologías de imágenes modernas como un "puente intermedio", porque cuando las vías biológicas críticas se desencadenan por genes, factores ambientales o sus interacciones, las primeras manifestaciones son impedimentos en la estructura y función cardíaca y pulmonar (fenotipos intermedios). En consecuencia, el proyecto diario tiene como objetivo inscribir a 50,000 participantes en China, estratificados por niveles económicos, geografía y entornos de vida, para establecer una base de datos de bioimagen de alta calidad. Esta base de datos abarcará: (1) fenotipos anatómicos y funcionales derivados de imágenes avanzadas, junto con mediciones hemodinámicas precisas; (2) indicadores múltiples múltiples extensos, particularmente genómica y transcriptómica, proteómica y metabolómica aguas abajo; (3) entornos de vida integrales, fecha psicológica y cognitiva y resultados de salud longitudinal; y (4) medicamentos clínicos y registros quirúrgicos, junto con otra información clínica detallada.

Actualmente, existe una falta de una plataforma de datos de bioimagen de alta calidad basada en la población china para construir una vía completa de genes/entorno a enfermedad, lo que permite el desarrollo de estrategias prometedoras para la prevención y la gestión de ECV.