Dongzong сердечно-сосудистое исследование биографии биографии (DAILY)

Сердечно -сосудистые заболевания (ССЗ) являются основной причиной глобальной смертности, представляющих серьезную проблему общественного здравоохранения, которая угрожает жизни и здоровью как в настоящее время, так и в обозримом будущем. Снижение модифицируемых факторов риска остается мощной и важной стратегией, однако применение клинических показателей риска продемонстрировало ограниченную эффективность в значительном снижении сердечно -сосудистых событий. В последние годы появление мульти-амики дало новое понимание профилактики и управления сердечно-сосудистыми заболеваниями, предлагая возможности глубоко понять его драйверов на генетическом и биологическом уровнях. Тем не менее, клиническая полезность и широко распространенное принятие этих подходов сталкиваются с значительными проблемами, в первую очередь из-за двух критических факторов: во-первых, наборы данных с несколькими амиками, особенно наборы данных GWAS, демонстрируют выраженное евроцентрическое смещение; Во-вторых, обширный массив многоэлементных показателей не может быть эффективно интегрирован с живой средой и заболеваниями для построения комплексной биологической сети, что препятствует расшифровке ключевых биологических путей и биомаркеров для клинического перевода. Чтобы решить эти ограничения, мы предлагаем использовать современные технологии визуализации как «промежуточный мост», потому что, когда критические биологические пути запускаются генами, факторами окружающей среды или их взаимодействиями, самыми ранними проявлениями являются нарушения сердечной и легочной структуры и функции (промежуточные фенотипы). Соответственно, ежедневный проект направлен на зачисление 50 000 участников по всему Китаю, стратифицированные по экономическим уровням, географии и жилой среде, чтобы создать высококачественную базу данных биоимализации. Эта база данных будет охватывать: (1) усовершенствованные анатомические и функциональные фенотипы, полученные из визуализации, наряду с точными гемодинамическими измерениями; (2) обширные многоомические показатели, особенно геномика и нисходящая транскриптомика, протеомика и метаболомика; (3) всеобъемлющая среда жилья, психологическая и когнитивная дата и продольный результат здоровья; и (4) клинические лекарства и хирургические записи, а также другую подробную клиническую информацию.

В настоящее время не хватает высококачественной биомагнитивной платформы данных, основанной на китайской популяции, чтобы построить полный путь от генов/окружающей среды к болезням, что позволяет разработать многообещающие стратегии для профилактики и управления сердечно-сосудистыми заболеваниями.