Dongzong Cardiovascular Bio-Imaging Registry Study (DAILY)

Kardiovaskulära sjukdomar (CVD) är den ledande orsaken till global dödlighet, vilket representerar en stor folkhälsoprömning som hotar livet och hälsan både för närvarande och inom överskådlig framtid. Minskningen av modifierbara riskfaktorer är fortfarande en kraftfull och väsentlig strategi, men tillämpningen av kliniska riskpoäng har visat begränsad effektivitet i signifikant minskning av kardiovaskulära händelser. Under de senaste åren har uppkomsten av multi-omics gett nya insikter om förebyggande och hantering av CVD och erbjuder möjligheter att djupt förstå sina förare på genetiska och biologiska nivåer. Icke desto mindre har det kliniska användbarheten och utbredda antagandet av dessa tillvägagångssätt betydande utmaningar, främst på grund av två kritiska faktorer: för det första uppvisar multi-omics-datasätt, särskilt GWAS-datasätt, en uttalad eurocentrisk partiskhet; För det andra kan det stora utbudet av multi-omiska indikatorer inte integreras effektivt med levande miljöer och sjukdomar för att konstruera ett omfattande biologiskt nätverk, vilket hindrar dechiffrering av viktiga biologiska vägar och biomarkörer för klinisk översättning. För att ta itu med dessa begränsningar föreslår vi att man utnyttjar modern bildteknik som en "mellanliggande bro", eftersom när kritiska biologiska vägar utlöses av gener, miljöfaktorer eller deras interaktioner, är de tidigaste manifestationerna försämringar i hjärt- och lungstruktur och funktion (mellanliggande fenotyper). Följaktligen syftar det dagliga projektet till att registrera 50 000 deltagare över hela Kina, stratifierade av ekonomiska nivåer, geografi och levnadsmiljöer, för att skapa en högkvalitativ Bio-imaging-databas. Denna databas kommer att omfatta: (1) avancerad avbildnings-härledd anatomiska och funktionella fenotyper, tillsammans med exakta hemodynamiska mätningar; (2) omfattande multi-omiska indikatorer, särskilt genomik och nedströms transkriptomik, proteomik och metabolomik; (3) omfattande livsmiljöer, psykologiskt och kognitivt datum och longitudinellt hälsoutfall; och (4) klinisk medicinering och kirurgiska register, tillsammans med annan detaljerad klinisk information.

För närvarande finns det en brist på en högkvalitativ Bio-avbildad dataplattform baserad på den kinesiska befolkningen för att konstruera en fullständig väg från gener/miljö till sjukdom, vilket möjliggör utveckling av lovande strategier för CVD-förebyggande och hantering.