- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06999317
- Original rettssak
Karamell: Retrospektiv studie for personlig risikovurdering av hjerte- og karsykdommer ved overgangsalder og perimenopausale kvinner ved bruk av virkelige data (CARAMEL RS)
Denne retrospektive observasjonsstudien, en del av det EU-finansierte karamellprosjektet, tar sikte på å utvikle og validere personaliserte hjerte- og karsykdommer (CVD) risikovurderingsmodeller spesielt designet for overgangsalder og perimenopausale kvinner (i alderen 40-60 år). Studien utnytter Real World Data (RWD) samlet fra flere internasjonale kliniske partnere, inkludert Electronic Health Records (EHR), diagnostiske avbildningsdata og signaldata.
Hovedmålet er å forbedre prediksjonen av CVD-forløpere som hypertensjon og dyslipidemia, samt midt- og langsiktig risiko for CVD-hendelser, gjennom avanserte kunstig intelligens (AI) modeller. Disse modellene vil bli opplært på multimodale data for å fange komplekse, individualiserte risikobaner som nåværende risikokalkulatorer ikke klarer å adressere, spesielt hos kvinner. Spesielt fokus er plassert på underundersøkelse, kvinnespesifikke risikofaktorer og deres interaksjon med tradisjonelle prediktorer.
Studien inkluderer flere forskningsmål: (1) forutsi begynnelsen av hypertensjon og dyslipidemia ved bruk av EHR -data; (2) modellering av den langsiktige risikoen for dødelige og ikke-dødelige kardiovaskulære hendelser og sykdomsbaner; (3) å identifisere nye avbildningsbiomarkører fra rutinemessige screeningtester som mammografi, DXA, ultralyd og hjertets MR; (4) utvikle multimodale prediksjonsmodeller som kombinerer avbildning og kliniske data; (5) lage automatiserte AI -verktøy for avbildning av biomarkørutvinning; og (6) bruk av signaldata fra hjerteenheter for å forutsi sykdomsprogresjon og hendelser.
Studiepopulasjonen består av middelaldrende kvinner med retrospektive data tilgjengelig på tvers av forskjellige helsesystemer. Det forventede utfallet er et validert sett med lagdelt, personaliserte CVD-risikomodeller som kan støtte målrettede forebyggingsstrategier og muliggjøre mer rettferdig, kjønnsspesifikk omsorg. Dette vil bidra til å redusere belastningen av CVD hos kvinner og adressere kritiske hull i tidlig oppdagelse, klinisk beslutningstaking og helsepolitikk.
Dette prosjektet har mottatt finansiering fra EUs Horizon Europe Research and Innovation Program under tilskuddsavtale nr. 101156210.
Studieoversikt
Status
Studietype
Registrering (Antatt)
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
Selvidentifisert som kvinnelig i den elektroniske helsejournalen (EHR). Alder mellom 40 og 60 år på tidspunktet for datainnsamling/indeksdato. Tilgjengeligheten på minst 5-6 år med retrospektive data i EHR, avhengig av forskningsmålet.
Minst ett helsemøte (besøk, avbildning, laboratorietest, diagnose, etc.) innenfor det definerte aldersområdet.
For avbildningsunderskudd (f.eks. RO3-RO5): Tilgjengeligheten av minst en relevant avbildningstest (f.eks. DXA, digital mammografi, CMRI, CCTA, USA) i aldersområdet.
For signalbasert analyse (RO6): tilstedeværelse av EKG-overvåkningsdata fra implanterte enheter og minst 2 års oppfølging.
Eksklusjonskriterier:
Tidligere diagnose av hjerte- og karsykdommer før observasjonsvinduet (bare gjeldende for spesifikk ROS, f.eks. RO2, RO4).
Utilstrekkelig datakvalitet eller manglende nøkkelvariabler som er nødvendige for modellering (f.eks. Fravær av blodtrykk eller lipidprofil).
Pasienter med ufullstendige eller inkonsekvente poster (f.eks. Dupliserte ID -er, uoverensstemmede tidsrammer).
For signalbasert RO6: sykehusinnleggelser eller diagnoser som ikke er relatert til kardiovaskulær helse som kan skjevhet AI-modelltrening.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Ascires Image Database
Digital Imaging BioBank 10y lang fra flere produserer 1000 CMRI; 500 Cardiac CT; 500 forkalkning av koronar arterie; 1000 DXA fra kvinner 40-60 år ure / modaliteter
|
|
Basque Health Service Database
Longitudinelle EHR -data opp til 15 år inkludert diagnose, prosedyrer, resepter, laboratorietester, besøk, avbildning, etc. ~ 128,00 Kvinner 40-60 14.880 DM, 3.124 DXA, 332 CAROTID US |
|
Clalit primærforebyggingsdatabase
Manuelt kuraterte DB av strukturerte EHR -data ~ 750 000 Middleaded Women |
|
Irish Implant Devices Registry
Irish Implant Devices Registry (REG) (HRI) 15y av data for implantatprosedyrer og oppfølginger (Pacemakers, ICD's, Loop-opptakere) ~ 85 000 implantat (Pacemaker) prosedyrer ~ 700 000 oppfølging w. Indikasjoner og diagnose |
|
Keralty Colombia -database
EHR -data fra primære/spesialiserte omsorgssentre. Longitudinelle EHR-data opp til 5-10y inkludert diagnose, prosedyrer, resepter, laboratorietester, besøk osv. ~ 85.593 kvinner 40-60 år ~ 25.000 kvinner med CVD-problemer |
|
Andalusian Health Population Database & Macarena University Hospital EHR
Longitudinelle EHR -data opp til 15 år inkludert diagnose, kliniske prosedyrer, resepter, laboratorietester, besøk osv. Sykehusdatasettet er OMOP CMD kartlagt ~ 700.000 Middleaded Women |
|
Litauisk høy kardiovaskulær risiko (Lithir) Primærforebyggingsprogramdatabase
EHR -data fra primært kardiovaskulær forebyggingsprogram i Vulsk (1 senter). Data inkludert demografi, risikofaktorer, laboratorietester (inkludert lipidprofil, nyrefunksjon, etc.), arterielle markører (data om pulsbølgehastighetsanalyse; kardioangle vaskulære indeksdata; karotis arterie intimamedia tykkelse data). Noen pasienter har 5-10 år langsgående data med utfall. ~ 6000 kvinner 40-65y med høy - veldig høy kardiovaskulær risiko, men uten åpenlyst CVD; |
|
National and Kapodistrian University of Athen Database - Aretaieion Hospital
EHR -data fra menopause klinikk ved Aretaieion University sykehus inkludert blodprøver, medisiner, resepter, besøk ~ 4000 middelaldrende kvinner |
|
Coroprevention - Tamperere University (Tau)
Pan-europeiske (25 nettsteder) moderne prospektiv CVD-forebyggingskohort fra pågående HEU-prosjekt Det inkluderer kliniske data, 3-årige CV-hendelsesdata, livsstil, RFS.
Standard + CVD -biomarkører (Cert2, HSTNI, NTPROBNP, Cystatin C…) N = ~ 3000 kvinner (underprøve av hele kohort)
|
|
Akribea - Cooperative Research Center for Biosciences Association (CIC)
Ikke-orientert 7 år oppfølgingskohort fra baskisk landsregion.
Urin+serumbiomarkører og metabolom; serum lipoproteiner av NMR; Demografi & RFS n = ~ 2500 kvinner (40 til 60 år)
|
|
Meno - Cooperative Research Center for Biosciences Association (CIC)
Pre- og post-menopausale kvinner kohort fra baskisk landsregion.
Urin+serumbiomarkører og metabolom; serum lipoproteiner av NMR; Demografi & RFS n = ~ 1700 kvinner
|
|
UK Biobank - UK Biobank
Største geno-fenotype-rik populasjonsbasert studie i verden (500K), inkluderer multimodale avbildningsdata (60K) og øye og syn (67K), biomarkører, demografiske data, livsstil (100K med wearables) og helseutfall. Middelaldrende kvinner blant:
|
|
Qatar Biobank
Befolkningsbasert med kommenterte data, biologiske prøver, tester og avbildning for 60K-deltakere.
Det inkluderer demografidata, livsstil, biomarkører, vekt- og kroppsfett, hofte og midje, BP, EKG, CarotId US, full-body MR, retinografi, DXA middelaldrende kvinner blant ~ 60k totale deltakere
|
|
International Agency for Research on Cancer (IARC) / Epic-Europa
Langsiktig europeisk befolkningsbasert årskull (520 000 deltakere over 10 land). Inkluderer kliniske data, antropometriske målinger, demografiske, livsstil, kostholdsvaner og sosioøkonomiske data, reproduksjonshistorie og biologiske prøver som serum, plasma og DNA for biokjemiske data og genotypingdata n = ~ 367k kvinner mellom 35 og 65 år (substemple av hel kohort) ~ 65k CVD -tilfeller over hele kohorten |
|
Ilervas -institutt for forskning i Biomedicine IRB Lleida
Intervensjonell langsgående studie som inkluderer detaljerte vurderinger av subklinisk ateromatose i 12 vaskulære territorier ved bruk av ultralyd, sammen med kliniske, antropometriske, livsstils-, kostholds- og biokjemiske data. N = ~ 4165 kvinner (50 til 70y) (underprøve av hele kohort) |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forekomst og forutsagt risiko for hjerte- og karsykdommer (CVD) hendelser (Fatal and Non-Fatal)
Tidsramme: opptil 10 år
|
Studien vil retrospektivt evaluere forekomsten av hjerte- og karsykdommer (CVD) hendelser og utvikle prediktive modeller for å estimere individuelle risikoprofiler for slike hendelser. CVD-hendelser inkluderer både dødelige og ikke-dødelige forekomster som hjerteinfarkt, hjerneslag, hjertesvikt, arytmier og aterosklerotisk sykdom. Hendelser vil bli identifisert ved bruk av Structured Electronic Health Records (EHR) og kodet ved hjelp av ICD-10-klassifiseringer. Risiko vil bli modellert ved bruk av multimodale datakilder (EHR, avbildning og signaler) for å forutsi kort- og langsiktige utfall, stratifisert av individuelle egenskaper. Resultatet integrerer: Hendelsesbaserte tiltak: tid til første dødelig eller ikke-dødelig CVD-hendelse. Risikobaserte tiltak: Individuelle forutsagte sannsynligheter for å oppleve en CVD-hendelse eller forløpertilstand (f.eks. Hypertensjon, dyslipidemia) over forskjellige tidsrammer. |
opptil 10 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ro1. Personlig risiko prediksjon av CVD -forløpere
Tidsramme: opptil 8 år
|
Første observasjon av HT eller Dy registrert i EHR, registrert som en diagnostisk kode, eller som et laboratorieresultat eller test. Disse inkluderer:
|
opptil 8 år
|
|
Ro2. Personlig risiko prediksjon av CVD -hendelser og CVD -bane
Tidsramme: Opptil 16 år
|
Forekomsten av CVD -hendelser, som vil bli klassifisert i Fatal (hvis de er registrert som dødsårsak) eller ikke dødelig (hvis de ikke er registrert som dødsårsak).
|
Opptil 16 år
|
|
Ro3. Nye avbildning av biomarkører og mønstre for CVD -risikovurdering
Tidsramme: Baseline
|
Evaluerer den prediktive ytelsen til multimodale modeller som kombinerer avbildningsfunksjoner (f.eks. Hjerte MR, DXA, digital mammografi) og elektronisk helsejournal (EHR) variabler for å estimere midt- og langsiktig risiko for hjerte- og kar-hendelser (CVD) hos kvinner i 40-60 år.
Endepunktet er den første forekomsten av en dødelig eller ikke-dødelig CVD-hendelse etter avbildningstesten, som dokumentert i EHR.
Modellene vil bli sammenlignet med standard risikovurderingsverktøy (f.eks. Poeng2).
|
Baseline
|
|
RO4. Multimodal EHR og Image Based CVD Prediction Models
Tidsramme: Opptil 16 år
|
Forekomsten av CVD -hendelser, som vil bli klassifisert i Fatal (hvis de er registrert som dødsårsak) eller ikke dødelig (hvis de ikke er registrert som dødsårsak).
|
Opptil 16 år
|
|
Ro5. Automatisk avbildningsmarkør og mønsterekstraksjon
Tidsramme: Baseline
|
Resultatene og det kliniske relevansen av AI-baserte verktøy for automatisk utvinning av biomarkører av kardiovaskulær avbildning hos kvinner i alderen 40-60 år.
Disse verktøyene vil bli brukt til å segmentere anatomiske regioner og beregne kvantitative tiltak fra multimodal avbildning (f.eks. Ultralyd, DXA, Cardiac CT, CMRI, mammografi).
|
Baseline
|
|
Ro6. Signalbaserte CVD-prediksjonsmodeller
Tidsramme: Opptil 16 år
|
Forekomst av CVD -hendelser, som inkluderer:
|
Opptil 16 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- CARAMEL RS
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .