Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Karamell: Retrospektiv studie for personlig risikovurdering av hjerte- og karsykdommer ved overgangsalder og perimenopausale kvinner ved bruk av virkelige data (CARAMEL RS)

13. januar 2026 oppdatert av: Luis Gabriel Luque Romero, Hospital Universitario Virgen Macarena

Denne retrospektive observasjonsstudien, en del av det EU-finansierte karamellprosjektet, tar sikte på å utvikle og validere personaliserte hjerte- og karsykdommer (CVD) risikovurderingsmodeller spesielt designet for overgangsalder og perimenopausale kvinner (i alderen 40-60 år). Studien utnytter Real World Data (RWD) samlet fra flere internasjonale kliniske partnere, inkludert Electronic Health Records (EHR), diagnostiske avbildningsdata og signaldata.

Hovedmålet er å forbedre prediksjonen av CVD-forløpere som hypertensjon og dyslipidemia, samt midt- og langsiktig risiko for CVD-hendelser, gjennom avanserte kunstig intelligens (AI) modeller. Disse modellene vil bli opplært på multimodale data for å fange komplekse, individualiserte risikobaner som nåværende risikokalkulatorer ikke klarer å adressere, spesielt hos kvinner. Spesielt fokus er plassert på underundersøkelse, kvinnespesifikke risikofaktorer og deres interaksjon med tradisjonelle prediktorer.

Studien inkluderer flere forskningsmål: (1) forutsi begynnelsen av hypertensjon og dyslipidemia ved bruk av EHR -data; (2) modellering av den langsiktige risikoen for dødelige og ikke-dødelige kardiovaskulære hendelser og sykdomsbaner; (3) å identifisere nye avbildningsbiomarkører fra rutinemessige screeningtester som mammografi, DXA, ultralyd og hjertets MR; (4) utvikle multimodale prediksjonsmodeller som kombinerer avbildning og kliniske data; (5) lage automatiserte AI -verktøy for avbildning av biomarkørutvinning; og (6) bruk av signaldata fra hjerteenheter for å forutsi sykdomsprogresjon og hendelser.

Studiepopulasjonen består av middelaldrende kvinner med retrospektive data tilgjengelig på tvers av forskjellige helsesystemer. Det forventede utfallet er et validert sett med lagdelt, personaliserte CVD-risikomodeller som kan støtte målrettede forebyggingsstrategier og muliggjøre mer rettferdig, kjønnsspesifikk omsorg. Dette vil bidra til å redusere belastningen av CVD hos kvinner og adressere kritiske hull i tidlig oppdagelse, klinisk beslutningstaking og helsepolitikk.

Dette prosjektet har mottatt finansiering fra EUs Horizon Europe Research and Innovation Program under tilskuddsavtale nr. 101156210.

Studieoversikt

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1500000

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Deltakerne identifiseres i ettertid fra elektroniske helsejournaler, avbildningsarkiver og enhetsregistre på tvers av flere helsevesen og land

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

Selvidentifisert som kvinnelig i den elektroniske helsejournalen (EHR). Alder mellom 40 og 60 år på tidspunktet for datainnsamling/indeksdato. Tilgjengeligheten på minst 5-6 år med retrospektive data i EHR, avhengig av forskningsmålet.

Minst ett helsemøte (besøk, avbildning, laboratorietest, diagnose, etc.) innenfor det definerte aldersområdet.

For avbildningsunderskudd (f.eks. RO3-RO5): Tilgjengeligheten av minst en relevant avbildningstest (f.eks. DXA, digital mammografi, CMRI, CCTA, USA) i aldersområdet.

For signalbasert analyse (RO6): tilstedeværelse av EKG-overvåkningsdata fra implanterte enheter og minst 2 års oppfølging.

Eksklusjonskriterier:

Tidligere diagnose av hjerte- og karsykdommer før observasjonsvinduet (bare gjeldende for spesifikk ROS, f.eks. RO2, RO4).

Utilstrekkelig datakvalitet eller manglende nøkkelvariabler som er nødvendige for modellering (f.eks. Fravær av blodtrykk eller lipidprofil).

Pasienter med ufullstendige eller inkonsekvente poster (f.eks. Dupliserte ID -er, uoverensstemmede tidsrammer).

For signalbasert RO6: sykehusinnleggelser eller diagnoser som ikke er relatert til kardiovaskulær helse som kan skjevhet AI-modelltrening.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Ascires Image Database
Digital Imaging BioBank 10y lang fra flere produserer 1000 CMRI; 500 Cardiac CT; 500 forkalkning av koronar arterie; 1000 DXA fra kvinner 40-60 år ure / modaliteter
Basque Health Service Database

Longitudinelle EHR -data opp til 15 år inkludert diagnose, prosedyrer, resepter, laboratorietester, besøk, avbildning, etc.

~ 128,00 Kvinner 40-60 14.880 DM, 3.124 DXA, 332 CAROTID US

Clalit primærforebyggingsdatabase

Manuelt kuraterte DB av strukturerte EHR -data

~ 750 000 Middleaded Women

Irish Implant Devices Registry

Irish Implant Devices Registry (REG) (HRI) 15y av data for implantatprosedyrer og oppfølginger (Pacemakers, ICD's, Loop-opptakere)

~ 85 000 implantat (Pacemaker) prosedyrer ~ 700 000 oppfølging w. Indikasjoner og diagnose

Keralty Colombia -database

EHR -data fra primære/spesialiserte omsorgssentre. Longitudinelle EHR-data opp til 5-10y inkludert diagnose, prosedyrer, resepter, laboratorietester, besøk osv.

~ 85.593 kvinner 40-60 år ~ 25.000 kvinner med CVD-problemer

Andalusian Health Population Database & Macarena University Hospital EHR

Longitudinelle EHR -data opp til 15 år inkludert diagnose, kliniske prosedyrer, resepter, laboratorietester, besøk osv. Sykehusdatasettet er OMOP CMD kartlagt

~ 700.000 Middleaded Women

Litauisk høy kardiovaskulær risiko (Lithir) Primærforebyggingsprogramdatabase

EHR -data fra primært kardiovaskulær forebyggingsprogram i Vulsk (1 senter). Data inkludert demografi, risikofaktorer, laboratorietester (inkludert lipidprofil, nyrefunksjon, etc.), arterielle markører (data om pulsbølgehastighetsanalyse; kardioangle vaskulære indeksdata; karotis arterie intimamedia tykkelse data).

Noen pasienter har 5-10 år langsgående data med utfall.

~ 6000 kvinner 40-65y med høy - veldig høy kardiovaskulær risiko, men uten åpenlyst CVD;

National and Kapodistrian University of Athen Database - Aretaieion Hospital

EHR -data fra menopause klinikk ved Aretaieion University sykehus inkludert blodprøver, medisiner, resepter, besøk

~ 4000 middelaldrende kvinner

Coroprevention - Tamperere University (Tau)
Pan-europeiske (25 nettsteder) moderne prospektiv CVD-forebyggingskohort fra pågående HEU-prosjekt Det inkluderer kliniske data, 3-årige CV-hendelsesdata, livsstil, RFS. Standard + CVD -biomarkører (Cert2, HSTNI, NTPROBNP, Cystatin C…) N = ~ 3000 kvinner (underprøve av hele kohort)
Akribea - Cooperative Research Center for Biosciences Association (CIC)
Ikke-orientert 7 år oppfølgingskohort fra baskisk landsregion. Urin+serumbiomarkører og metabolom; serum lipoproteiner av NMR; Demografi & RFS n = ~ 2500 kvinner (40 til 60 år)
Meno - Cooperative Research Center for Biosciences Association (CIC)
Pre- og post-menopausale kvinner kohort fra baskisk landsregion. Urin+serumbiomarkører og metabolom; serum lipoproteiner av NMR; Demografi & RFS n = ~ 1700 kvinner
UK Biobank - UK Biobank

Største geno-fenotype-rik populasjonsbasert studie i verden (500K), inkluderer multimodale avbildningsdata (60K) og øye og syn (67K), biomarkører, demografiske data, livsstil (100K med wearables) og helseutfall.

Middelaldrende kvinner blant:

  • 500K baseline
  • 60K Imaging Study
  • 67k Retina og okt
Qatar Biobank
Befolkningsbasert med kommenterte data, biologiske prøver, tester og avbildning for 60K-deltakere. Det inkluderer demografidata, livsstil, biomarkører, vekt- og kroppsfett, hofte og midje, BP, EKG, CarotId US, full-body MR, retinografi, DXA middelaldrende kvinner blant ~ 60k totale deltakere
International Agency for Research on Cancer (IARC) / Epic-Europa

Langsiktig europeisk befolkningsbasert årskull (520 000 deltakere over 10 land). Inkluderer kliniske data, antropometriske målinger, demografiske, livsstil, kostholdsvaner og sosioøkonomiske data, reproduksjonshistorie og biologiske prøver som serum, plasma og DNA for biokjemiske data og genotypingdata n = ~ 367k kvinner mellom 35 og 65 år (substemple av hel kohort)

~ 65k CVD -tilfeller over hele kohorten

Ilervas -institutt for forskning i Biomedicine IRB Lleida

Intervensjonell langsgående studie som inkluderer detaljerte vurderinger av subklinisk ateromatose i 12 vaskulære territorier ved bruk av ultralyd, sammen med kliniske, antropometriske, livsstils-, kostholds- og biokjemiske data.

N = ~ 4165 kvinner (50 til 70y) (underprøve av hele kohort)

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forekomst og forutsagt risiko for hjerte- og karsykdommer (CVD) hendelser (Fatal and Non-Fatal)
Tidsramme: opptil 10 år

Studien vil retrospektivt evaluere forekomsten av hjerte- og karsykdommer (CVD) hendelser og utvikle prediktive modeller for å estimere individuelle risikoprofiler for slike hendelser. CVD-hendelser inkluderer både dødelige og ikke-dødelige forekomster som hjerteinfarkt, hjerneslag, hjertesvikt, arytmier og aterosklerotisk sykdom. Hendelser vil bli identifisert ved bruk av Structured Electronic Health Records (EHR) og kodet ved hjelp av ICD-10-klassifiseringer. Risiko vil bli modellert ved bruk av multimodale datakilder (EHR, avbildning og signaler) for å forutsi kort- og langsiktige utfall, stratifisert av individuelle egenskaper.

Resultatet integrerer:

Hendelsesbaserte tiltak: tid til første dødelig eller ikke-dødelig CVD-hendelse.

Risikobaserte tiltak: Individuelle forutsagte sannsynligheter for å oppleve en CVD-hendelse eller forløpertilstand (f.eks. Hypertensjon, dyslipidemia) over forskjellige tidsrammer.

opptil 10 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Ro1. Personlig risiko prediksjon av CVD -forløpere
Tidsramme: opptil 8 år

Første observasjon av HT eller Dy registrert i EHR, registrert som en diagnostisk kode, eller som et laboratorieresultat eller test. Disse inkluderer:

  • Diagnostisering av HT registrert i EHR med en av følgende ICD10 -koder:

    • I10 essensiell (primær) hypertensjon
    • I11.0 Hypertensiv hjertesykdom med hjertesvikt
    • I11.9 Hypertensiv hjertesykdom uten hjertesvikt
    • I12.0 Hypertensiv kronisk nyresykdom med stadium 5 Kronisk nyresykdom eller nyresykdom i sluttstadiet
    • I13.0 Hypertensivt hjerte og kronisk nyresykdom med hjertesvikt og trinn 1 gjennom stadium 4 Kronisk nyresykdom, eller uspesifisert kronisk nyresykdom
    • I13.1 Hypertensivt hjerte og kronisk nyresykdom uten hjertesvikt
    • I13.2 Hypertensiv hjerte og kronisk nyresykdom med hjertesvikt og med stadium 5 Kronisk nyresykdom, eller nyresykdom i endetrinnet
  • Diagnostisering av DY registrert i EHR med en av følgende ICD10 -koder:

    • E78.1 Ren hyperglyseridemi
    • E78.2 Blandet hyperlipidemia
opptil 8 år
Ro2. Personlig risiko prediksjon av CVD -hendelser og CVD -bane
Tidsramme: Opptil 16 år

Forekomsten av CVD -hendelser, som vil bli klassifisert i Fatal (hvis de er registrert som dødsårsak) eller ikke dødelig (hvis de ikke er registrert som dødsårsak).

  • Fatale CVD -hendelser inkluderer følgende ICD -koder som er registrert i EHR:

    • I10-16 Hypertensiv sykdom
    • I20-25 iskemisk hjertesykdom
    • I46-52 arytmier og hjertesvikt, unntatt I51.4 (myokarditt uspesifisert)
    • I60-69 cerebrovaskulære sykdommer
    • I70-73 aterosklerose/AAA
  • Ikke dødelige CVD -hendelser inkluderer bare følgende ICD -koder:

    • I21-I23 Ikke dødelig hjerteinfarkt
    • I60-69 Ikke-dødelig hjerneslag
Opptil 16 år
Ro3. Nye avbildning av biomarkører og mønstre for CVD -risikovurdering
Tidsramme: Baseline
Evaluerer den prediktive ytelsen til multimodale modeller som kombinerer avbildningsfunksjoner (f.eks. Hjerte MR, DXA, digital mammografi) og elektronisk helsejournal (EHR) variabler for å estimere midt- og langsiktig risiko for hjerte- og kar-hendelser (CVD) hos kvinner i 40-60 år. Endepunktet er den første forekomsten av en dødelig eller ikke-dødelig CVD-hendelse etter avbildningstesten, som dokumentert i EHR. Modellene vil bli sammenlignet med standard risikovurderingsverktøy (f.eks. Poeng2).
Baseline
RO4. Multimodal EHR og Image Based CVD Prediction Models
Tidsramme: Opptil 16 år

Forekomsten av CVD -hendelser, som vil bli klassifisert i Fatal (hvis de er registrert som dødsårsak) eller ikke dødelig (hvis de ikke er registrert som dødsårsak).

  • Fatale CVD -hendelser inkluderer følgende ICD -koder som er registrert i EHR:

    • I10-16 Hypertensiv sykdom
    • I20-25 iskemisk hjertesykdom
    • I46-52 arytmier og hjertesvikt, unntatt I51.4 (myokarditt uspesifisert)
    • I60-69 cerebrovaskulære sykdommer
    • I70-73 aterosklerose/AAA
  • Ikke dødelige CVD -hendelser inkluderer bare følgende ICD -koder:

    • I21-I23 Ikke dødelig hjerteinfarkt
    • I60-69 Ikke-dødelig hjerneslag
Opptil 16 år
Ro5. Automatisk avbildningsmarkør og mønsterekstraksjon
Tidsramme: Baseline
Resultatene og det kliniske relevansen av AI-baserte verktøy for automatisk utvinning av biomarkører av kardiovaskulær avbildning hos kvinner i alderen 40-60 år. Disse verktøyene vil bli brukt til å segmentere anatomiske regioner og beregne kvantitative tiltak fra multimodal avbildning (f.eks. Ultralyd, DXA, Cardiac CT, CMRI, mammografi).
Baseline
Ro6. Signalbaserte CVD-prediksjonsmodeller
Tidsramme: Opptil 16 år

Forekomst av CVD -hendelser, som inkluderer:

  • Forekomsten av arytmi -episoder inkludert atrieflimmer, ventrikulær takykardi og bradyarytmier.
  • Forekomsten av hjertesvikt og strukturell hjertesykdom, spesielt alvorlig dysfunksjon i venstre ventrikkel og kardiomyopati.
  • Forekomsten av iskemiske hendelser som hjerteinfarkt (MI), koronararteriesykdom (CAD) og cerebrovaskulære ulykker (CVA).
  • Enhetsrelaterte hendelser, inkludert overgangen fra loop-opptakere til pacemakere eller ICD-er på grunn av forverrede forhold. Målingsenhet: Innspilte episoder (frekvens/tid) eller binært utfall (nåtid/fraværende).
Opptil 16 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. mars 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. desember 2027

Studiet fullført (Antatt)

30. april 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

14. mai 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

22. mai 2025

Først lagt ut (Faktiske)

31. mai 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

15. januar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

13. januar 2026

Sist bekreftet

1. januar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere