Bærbar enhet-basert studie av depresjon og søvn hos eldre voksne

Innen 2025 vil Taiwan bli et superaldrende samfunn, med et raskt økende antall eldre som lever med depresjon og relaterte søvnproblemer. Sen-depresjon blir ofte underdiagnostisert og underbehandlet, og dagens vurderinger er sterkt avhengige av selvrapporterte eller kliniker-vurderte spørreskjemaer, som bare gir øyeblikksbilder av symptomer og kanskje ikke nøyaktig reflekterer daglige variasjoner i humør og søvn. Disse utfordringene understreker det presserende behovet for mer objektive, kontinuerlige og tilgjengelige verktøy for å overvåke og håndtere depresjon hos eldre.

Bærbare enheter, som aktigrafi og fotobiomodulering (PBM), tilbyr nye muligheter for både vurdering og intervensjon. Aktigrafi kan gi objektive data om søvn-våke-sykluser, aktivitetsnivåer og døgnrytmer, mens PBM bruker nær-infrarødt lys for å modulere hjerneaktivitet og forbedre humør og søvnkvalitet. Ved å bygge på vårt tidligere samarbeid med Harvard University og nylige funn fra bærbare PBM-forsøk, søker dette prosjektet å etablere en integrert, teknologiassistert modell for håndtering av sen-depresjon i Taiwan.

Dette fireårige prosjektet vil starte med å validere gjennomførbarheten og akseptabiliteten til en forskningsgrad aktigrafi-enhet (Geneactiv) blant eldre diagnostisert med major depresjon (MDD). Objektive aktivitets- og søvndata vil bli sammenlignet med spørreskjema-baserte vurderinger for å evaluere pålitelighet og konsistens, og danne grunnlaget for Taiwans første longitudinale bærbar-baserte database for geriatrisk depresjon.

I det andre og tredje året vil studien gjennomføre en dobbelblind, randomisert, sham-kontrollert klinisk studie for å evaluere sikkerheten og effektiviteten til en bærbar PBM-pannebåndsenhet for å forbedre depressive symptomer og søvnkvalitet. Deltakere vil fortsette sine vanlige behandlinger mens de bruker PBM-enheten hjemme for daglige økter.

I det siste året vil longitudinale data fra aktigrafi, PBM-intervensjon, kliniske evalueringer og biologiske markører bli analysert for å identifisere digitale fenotyper og prediktive biomarkører assosiert med depresjonsalvorlighet, behandlingsrespons og funksjonelle utfall. Det langsiktige målet er å etablere en omfattende digital psykisk helseplattform som integrerer biologiske, atferdsmessige og kliniske dimensjoner, og gir en skalerbar modell for å forbedre geriatrisk psykisk helse i Taiwans aldrende befolkning.