Bærbar enheds-baseret undersøgelse af depression og søvn hos ældre voksne

I 2025 vil Taiwan blive et superældre samfund, med et hurtigt voksende antal ældre, der lever med depression og relaterede søvnproblemer. Sen-depression bliver ofte underdiagnosticeret og underbehandlet, og nuværende vurderinger er stærkt afhængige af selvrapporterede eller kliniker-vurderede spørgeskemaer, som kun giver øjebliksbilleder af symptomer og måske ikke nøjagtigt afspejler daglige variationer i humør og søvn. Disse udfordringer understreger det presserende behov for mere objektive, kontinuerte og tilgængelige værktøjer til at overvåge og håndtere depression hos ældre.

Bærbare enheder, såsom aktigrafi og fotobiomodulering (PBM), tilbyder nye muligheder for både vurdering og intervention. Aktigrafi kan give objektive data om søvn-vågen-cyklusser, aktivitetsniveauer og døgnrytmer, mens PBM bruger nær-infrarødt lys til at modulere hjerneaktivitet og forbedre humør og søvnkvalitet. Byggende på vores tidligere samarbejde med Harvard University og seneste fund fra bærbare PBM-forsøg, sigter dette projekt mod at etablere en integreret, teknologibaseret model til håndtering af sen-depression i Taiwan.

Dette fireårige projekt vil starte med at validere gennemførligheden og accepten af en forskningsgrads aktigrafi-enhed (Geneactiv) blandt ældre diagnosticeret med major depressiv lidelse (MDD). Objektive aktivitets- og søvndata vil blive sammenlignet med spørgeskemabaserede vurderinger for at evaluere pålidelighed og konsistens, hvilket danner grundlaget for Taiwans første longitudinelle bærbare database for geriatrisk depression.

I andet og tredje år vil studiet gennemføre en dobbeltblind, randomiseret, sham-kontrolleret klinisk undersøgelse for at evaluere sikkerheden og effektiviteten af en bærbar PBM-pandebåndsenhed til forbedring af depressive symptomer og søvnkvalitet. Deltagerne vil fortsætte deres sædvanlige behandlinger mens de bruger PBM-enheden derhjemme til daglige sessioner.

I det sidste år vil longitudinale data fra aktigrafi, PBM-intervention, kliniske evalueringer og biologiske markører blive analyseret for at identificere digitale fænotyper og prædiktive biomarkører associeret med depressionssværhedsgrad, behandlingsrespons og funktionelle resultater. Det langsigtede mål er at etablere en omfattende digital mental sundhedsplatform, der integrerer biologiske, adfærdsmæssige og kliniske dimensioner, og leverer en skalerbar model til forbedring af geriatrisk mental sundhed i Taiwans aldrende befolkning.