AI-assistert 2D ultralyd av fosterhjernen for deteksjon av intrakranielle anomalier (ALYSSIA)

Rettidig oppdagelse av fosterhjernens anomalier er avgjørende for å forbedre prenatal rådgivning og postnatale nevrologiske utfall. Ultralyd er den mest brukte og effektive bildebehandlingsmetoden for å vurdere fosterstrukturer; imidlertid kan diagnostisk nøyaktighet påvirkes av operatørens erfaring, fosterets stilling og bildekvalitet, noe som fører til variasjon i tolkningen. Kunstig intelligens (KI)-basert bildeanalyse tilbyr en ny mulighet til å standardisere diagnostisk vurdering og redusere subjektivitet i ultralydtolkning.

Denne studien har som mål å evaluere den diagnostiske nøyaktigheten og kliniske anvendeligheten til en KI-assistent modell (Alyssia) designet for å analysere arkiverte 2D fosterhjernens ultralydbilder. Modellen vil bli trent og validert for å skille mellom normale og unormale intrakranielle funn, med spesielt fokus på laterale ventrikler og andre relevante hjerneområder. Forskningen benytter et observasjonsbasert, retrospektivt design ved bruk av anonymiserte ultralyddata innhentet under rutinemessige prenatalundersøkelser mellom 18 og 24 uker svangerskap.

Ekspertklinikere vil gjennomgå og merke alle kvalifiserte bilder for å etablere grunnsannhetsklassifiseringer for modelltrening og validering. En dyp læringsbasert algoritme vil bli utviklet for å automatisk klassifisere disse bildene, og dens ytelse vil bli evaluert ved bruk av nøyaktighet, sensitivitet, spesifisitet, presisjon og F1-score-metrikker. Feilklassifiserte tilfeller vil bli kvalitativt analysert for å fastslå bidragende faktorer som bildekvalitet, anatomisk variasjon og svangerskapsforskjeller.

Ved å sammenligne KI-modellens utdata med ekspertmerkede referanser, vil studien vurdere modellens evne til å forbedre diagnostisk standardisering og redusere variasjon mellom observatører. Funnene forventes å gi verdifulle innsikter i integrering av KI-baserte beslutningsstøttesystemer i prenatal nevrosonografi. Til syvende og sist har denne forskningen som mål å støtte tidligere og mer pålitelig oppdagelse av fosterhjernens anomalier, og bidra til forbedret prenatal omsorg og sunnere utfall for mødre og spedbarn.