Mobilapp-assistert hjemmetrening for muskelskjelettplager

Bakgrunn: Muskuloskeletale lidelser er en av de ledende årsakene til funksjonshemming over hele verden. Treningsresept er et hjørnestein i muskuloskeletal rehabilitering, og fysioterapeuter gir ofte hjemmebaserte treningsprogrammer som en del av selvstyrestrategier. Denne tilnærmingen er ikke bare en aktiv tilleggsintervensjon, men også kostnadseffektiv. Men ifølge den taiwanske nasjonale helseundersøkelsen fra 2021 oppfylte 54 % av voksne ikke Verdens helseorganisasjons anbefalte nivåer for fysisk aktivitet – betydelig høyere enn det globale gjennomsnittet på 27 % – noe som fremhever den lave overholdelsen av uovervåket trening blant taiwanske voksne. Med teknologifremgangen har elektroniske helse (e-helse) intervensjoner blitt stadig mer utbredt. Smarttelefonapplikasjoner kan gi påminnelser, registrering og personlig tilpassede design for å forbedre overholdelse og kliniske resultater. Likevel har systematiske gjennomganger rapportert at de fleste kommersielt tilgjengelige apper har begrenset dekning av atferdsendringsintervensjonsfunksjoner (BCIFer) og mangler streng vitenskapelig validering, noe som gjør deres kliniske effektivitet og storskala anvendelse usikker. Youdon, en mobilapp utviklet av Meike Tech i Taiwan, tar sikte på å forbedre tilgjengelighet og overholdelse av hjemmetreningsprogrammer blant taiwanske pasienter. Til tross for sine omfattende atferdsendringsfunksjoner, gjenstår appens kliniske effektivitet å bli verifisert gjennom vitenskapelig forskning.

Formål: Denne studien tar sikte på å undersøke den kliniske effektiviteten av et mobilapp-assistert hjemmetreningsprogram hos pasienter med muskuloskeletale lidelser, gjennom to komplementære komponenter:

1. En randomisert kontrollert studie (RCT) som sammenligner smerte- og funksjonsresultater mellom app-assisterte og ikke-assisterte hjemmetreningsprogrammer.
2. En retrospektiv observasjonsstudie som analyserer app-brukerdata for å evaluere sanntids smerteendringer før og etter trening og deres tilhørende faktorer.

Metoder:

Del I: En enkeltblindet randomisert kontrollert studie vil rekruttere 30 deltakere på 18 år og eldre som opplever nakke-, skulder-, korsrygg- eller knésmerter. Deltakerne vil bli tilfeldig tildelt enten en app-assistert gruppe eller en kontrollgruppe uten app-støtte. Begge grupper vil motta en 4-ukers intervensjon som består av ukentlige fysioterapitimer og daglige 10-minutters hjemmeøvelser. Primære utfall inkluderer smerteintensitet, Patient-Specific Functional Scale (PSFS)-skår og region-spesifikke funksjonshemmingsindekser; det sekundære utfallet er treningsoverholdelse. Målinger vil bli utført ved utgangspunktet, uke 2 og uke 4. Data vil bli analysert ved hjelp av en intensjon-å-behandle-tilnærming og blandet ANOVA for å undersøke tids- og gruppeeffekter (p < 0,05).

Del II: En retrospektiv observasjonsstudie vil analysere omtrent 700 000 anonymiserte dataoppføringer fra Youdon-databasen mellom 1. juli 2024 og 30. august 2025. Studien vil vurdere sanntidsendringer i smerte før og etter hver treningsøkt og identifisere påvirkningsfaktorer under rutinemessige kliniske forhold. Data vil bli analysert ved hjelp av lineære blandede effektmodeller (LMMer), med deltaker-ID satt som en tilfeldig avskjæring for å ta hensyn til variasjon innenfor individet.

Modell 1 (Smerteforbedringsmodell): Den avhengige variabelen vil være smerteendringsskår; prediktorer inkluderer funksjonell diagnose, antall smerteområder, før-trening smertepoengsum og treningsoverholdelse.

Modell 2 (Overholdelsesmodell): Den avhengige variabelen vil være treningsoverholdelse; prediktorer inkluderer antall smerteområder, før-trening smerte, antall treningsresept og opplevd anstrengelse. Begge modeller vil justere for alder og kjønn som kovariater.