Ejercicio Domiciliario Asistido por Aplicación Móvil para Trastornos Musculoesqueléticos

Antecedentes: Los trastornos musculoesqueléticos son una de las principales causas de discapacidad en todo el mundo. La prescripción de ejercicio es un pilar fundamental de la rehabilitación musculoesquelética, y los fisioterapeutas a menudo proporcionan programas de ejercicios domiciliarios como parte de las estrategias de autocuidado. Este enfoque no solo es una intervención coadyuvante activa, sino también rentable. Sin embargo, según la Encuesta Nacional de Salud de Taiwán de 2021, el 54% de los adultos no cumplía con los niveles de actividad física recomendados por la Organización Mundial de la Salud, una cifra significativamente superior al promedio mundial del 27%, lo que destaca la baja adherencia al ejercicio no supervisado entre los adultos taiwaneses. Con el avance de la tecnología, las intervenciones de salud electrónica (e-Salud) se han vuelto cada vez más frecuentes. Las aplicaciones para teléfonos inteligentes pueden proporcionar recordatorios, registro y diseños personalizados para mejorar la adherencia y los resultados clínicos. No obstante, revisiones sistemáticas han informado que la mayoría de las aplicaciones disponibles comercialmente tienen una cobertura limitada de las funciones de intervención para el cambio de comportamiento (FICC) y carecen de una validación científica rigurosa, dejando incierta su eficacia clínica y aplicabilidad a gran escala. Youdon, una aplicación móvil desarrollada por Meike Tech en Taiwán, tiene como objetivo mejorar la accesibilidad y la adherencia a los programas de ejercicios domiciliarios entre los pacientes taiwaneses. A pesar de sus completas funciones de cambio de comportamiento, la eficacia clínica de la aplicación aún debe verificarse mediante investigación científica.

Propósito: Este estudio tiene como objetivo investigar la eficacia clínica de un programa de ejercicios domiciliarios asistido por una aplicación móvil en pacientes con trastornos musculoesqueléticos, a través de dos componentes complementarios:

1. Un ensayo controlado aleatorizado (ECA) que compara los resultados de dolor y funcionalidad entre programas de ejercicios domiciliarios asistidos por la aplicación y no asistidos.
2. Un estudio observacional retrospectivo que analiza los datos de usuarios de la aplicación para evaluar los cambios de dolor en tiempo real antes y después del ejercicio y sus factores asociados.

Métodos:

Parte I: Un ensayo controlado aleatorizado simple ciego reclutará a 30 participantes de 18 años o más que presenten dolor de cuello, hombro, espalda baja o rodilla. Los participantes serán asignados aleatoriamente a un grupo asistido por la aplicación o a un grupo de control sin soporte de la aplicación. Ambos grupos recibirán una intervención de 4 semanas que consiste en sesiones semanales de fisioterapia y ejercicios domiciliarios diarios de 10 minutos. Los resultados primarios incluyen la intensidad del dolor, las puntuaciones de la Escala Funcional Específica del Paciente (PSFS) y los índices de discapacidad específicos de la región; el resultado secundario es la adherencia al ejercicio. Las mediciones se realizarán al inicio, en la semana 2 y en la semana 4. Los datos se analizarán utilizando un enfoque de intención de tratar y ANOVA mixto para examinar los efectos del tiempo y del grupo (p < 0.05).

Parte II: Un estudio observacional retrospectivo analizará aproximadamente 700.000 registros de datos anonimizados de la base de datos de Youdon entre el 1 de julio de 2024 y el 30 de agosto de 2025. El estudio evaluará los cambios en tiempo real del dolor antes y después de cada sesión de ejercicio e identificará los factores influyentes en condiciones clínicas rutinarias. Los datos se analizarán utilizando modelos lineales de efectos mixtos (LMM), con el ID del participante establecido como intercepto aleatorio para tener en cuenta la variabilidad intra-sujeto.

Modelo 1 (Modelo de mejora del dolor): La variable dependiente será la puntuación de cambio del dolor; los predictores incluyen diagnóstico funcional, número de sitios de dolor, puntuación de dolor pre-ejercicio y adherencia al ejercicio.

Modelo 2 (Modelo de adherencia): La variable dependiente será la adherencia al ejercicio; los predictores incluyen número de sitios de dolor, dolor pre-ejercicio, número de prescripciones de ejercicio y esfuerzo percibido. Ambos modelos ajustarán la edad y el sexo como covariables.