근골격계 장애를 위한 모바일 앱 지원 가정 운동

배경: 근골격계 장애는 전 세계적으로 장애의 주요 원인입니다. 운동 처방은 근골격계 재활의 초석이며, 물리치료사들은 자가 관리 전략의 일환으로 가정 기반 운동 프로그램을 종종 제공합니다. 이 접근법은 적극적인 보조 중재일 뿐만 아니라 비용 효율적이기도 합니다. 그러나 2021년 대만 국민건강면접조사에 따르면, 성인의 54%가 세계보건기구가 권장하는 신체 활동 수준을 충족하지 못했습니다. 이는 전 세계 평균인 27%보다 훨씬 높은 수치로, 대만 성인들 사이에서 무감독 운동에 대한 순응도가 낮음을 강조합니다. 기술의 발전과 함께 전자 건강(e-Health) 중재가 점점 더 보편화되고 있습니다. 스마트폰 애플리케이션은 알림, 기록 및 맞춤형 설계를 제공하여 순응도와 임상 결과를 개선할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 체계적 문헌고찰에 따르면, 대부분의 상용 앱들은 행동 변화 중재 기능(BCIFs)의 적용 범위가 제한적이며 엄격한 과학적 검증이 부족하여, 그들의 임상 효능과 대규모 적용 가능성이 불확실한 상태입니다. 대만의 Meike Tech가 개발한 모바일 앱 Youdon은 대만 환자들의 가정 운동 프로그램에 대한 접근성과 순응도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 포괄적인 행동 변화 기능에도 불구하고, 이 앱의 임상적 효과는 과학적 연구를 통해 검증되어야 합니다.

목적: 이 연구는 두 가지 상호 보완적인 구성 요소를 통해 근골격계 장애 환자에서 모바일 앱 지원 가정 운동 프로그램의 임상적 효과를 조사하는 것을 목표로 합니다:

1. 앱 지원 및 비지원 가정 운동 프로그램 간의 통증 및 기능적 결과를 비교하는 무작위 대조 시험(RCT).
2. 운동 전후의 실시간 통증 변화와 관련 요인을 평가하기 위해 앱 사용자 데이터를 분석하는 후향적 관찰 연구.

방법:

파트 I: 단일 맹검 무작위 대조 시험은 목, 어깨, 허리 또는 무릎 통증을 호소하는 18세 이상의 참가자 30명을 모집합니다. 참가자는 앱 지원 그룹 또는 앱 지원이 없는 대조군에 무작위로 할당됩니다. 두 그룹 모두 주간 물리치료 세션과 매일 10분의 가정 운동으로 구성된 4주간의 중재를 받습니다. 주요 결과 지표는 통증 강도, 환자 특이적 기능 척도(PSFS) 점수 및 부위 특이적 장애 지수입니다. 2차 결과 지표는 운동 순응도입니다. 측정은 기준선, 2주차 및 4주차에 수행됩니다. 데이터는 의도 치료 접근법과 혼합 분산분석을 사용하여 시간 및 그룹 효과를 검토하기 위해 분석됩니다(p < 0.05).

파트 II: 후향적 관찰 연구는 2024년 7월 1일부터 2025년 8월 30일까지의 Youdon 데이터베이스에서 약 700,000개의 익명화된 데이터 항목을 분석합니다. 이 연구는 각 운동 세션 전후의 실시간 통증 변화를 평가하고 일상적인 임상 조건에서 영향 요인을 식별할 것입니다. 데이터는 선형 혼합 효과 모델(LMMs)을 사용하여 분석되며, 참가자 ID는 주체 내 변동성을 설명하기 위한 무작위 절편으로 설정됩니다.

모델 1 (통증 개선 모델): 종속 변수는 통증 변화 점수입니다. 예측 변수에는 기능적 진단, 통증 부위 수, 운동 전 통증 점수 및 운동 순응도가 포함됩니다.

모델 2 (순응도 모델): 종속 변수는 운동 순응도입니다. 예측 변수에는 통증 부위 수, 운동 전 통증, 운동 처방 수 및 지각된 노력이 포함됩니다. 두 모델 모두 나이와 성별을 공변량으로 조정합니다.