Mobilní aplikací podporované domácí cvičení pro muskuloskeletální poruchy

Pozadí: Muskuloskeletální poruchy jsou celosvětově hlavní příčinou zdravotního postižení. Předpis cvičení je základním kamenem muskuloskeletální rehabilitace a fyzioterapeuti často poskytují domácí cvičební programy jako součást strategií samozdravování. Tento přístup není jen aktivní doplňkovou intervencí, ale také nákladově efektivní. Podle Národního zdravotního průzkumu na Tchaj-wanu z roku 2021 však 54 % dospělých nesplňovalo doporučenou úroveň fyzické aktivity Světové zdravotnické organizace – což je výrazně vyšší než celosvětový průměr 27 % – což zdůrazňuje nízkou adherenci k necvičenému cvičení mezi tchajwanskými dospělými. S rozvojem technologií se elektronická zdravotní (e-Health) intervence stává stále běžnější. Aplikace pro chytré telefony mohou poskytovat připomenutí, záznamy a personalizované návrhy ke zlepšení adherence a klinických výsledků. Systematické přehledy však uvádějí, že většina komerčně dostupných aplikací má omezené pokrytí funkcí intervencí pro změnu chování (BCIFs) a postrádá přísnou vědeckou validaci, což zanechává jejich klinickou účinnost a rozsáhlou použitelnost nejistou. Youdon, mobilní aplikace vyvinutá společností Meike Tech na Tchaj-wanu, si klade za cíl zlepšit dostupnost a adherenci k domácím cvičebním programům mezi tchajwanskými pacienty. Navzdory svým komplexním funkcím pro změnu chování zůstává klinická účinnost aplikace ověřitelná vědeckým výzkumem.

Účel: Tato studie si klade za cíl prozkoumat klinickou účinnost mobilní aplikace podporovaného domácího cvičebního programu u pacientů s muskuloskeletálními poruchami, prostřednictvím dvou doplňujících se složek:

1. Randomizovaná kontrolovaná studie (RCT) porovnávající výsledky bolesti a funkce mezi aplikací podporovanými a nepodporovanými domácími cvičebními programy.
2. Retrospektivní observační studie analyzující data uživatelů aplikace k vyhodnocení změn bolesti v reálném čase před a po cvičení a jejich souvisejících faktorů.

Metody:

Část I: Jednoduchá zaslepená randomizovaná kontrolovaná studie získá 30 účastníků ve věku 18 let a výše, kteří trpí bolestí krku, ramen, dolní části zad nebo kolen. Účastníci budou náhodně rozděleni buď do skupiny podporované aplikací, nebo do kontrolní skupiny bez podpory aplikace. Obě skupiny obdrží 4týdenní intervenci sestávající z týdenních fyzioterapeutických sezení a denních 10minutových domácích cvičení. Primární výsledky zahrnují intenzitu bolesti, skóre Patient-Specific Functional Scale (PSFS) a regionálně specifické indexy postižení; sekundárním výsledkem je adherence k cvičení. Měření budou provedena na začátku, ve 2. týdnu a ve 4. týdnu. Data budou analyzována pomocí přístupu intention-to-treat a smíšené ANOVA ke zkoumání časových a skupinových efektů (p < 0,05).

Část II: Retrospektivní observační studie analyzuje přibližně 700 000 anonymizovaných záznamů dat z databáze Youdon mezi 1. červencem 2024 a 30. srpnem 2025. Studie vyhodnotí změny bolesti v reálném čase před a po každém cvičení a identifikuje ovlivňující faktory za běžných klinických podmínek. Data budou analyzována pomocí lineárních smíšených efektových modelů (LMMs), s ID účastníka nastaveným jako náhodný intercept k zohlednění variability uvnitř subjektu.

Model 1 (Model zlepšení bolesti): Závislá proměnná bude skóre změny bolesti; prediktory zahrnují funkční diagnózu, počet míst bolesti, skóre bolesti před cvičením a adherenci k cvičení.

Model 2 (Model adherence): Závislá proměnná bude adherencí k cvičení; prediktory zahrnují počet míst bolesti, bolest před cvičením, počet předpisů cvičení a vnímanou námahu. Oba modely budou upraveny o věk a pohlaví jako kovariáty.