Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig Intelligens Stress-Ekkokardiografi (FINESSE) Prosjekt (FINESSE)

Risikoprediksjonsmodell for pasienter med mistenkt kransåresykdom basert på moderne belastningsekkokardiografidata ved bruk av kunstig intelligens

Målet med denne observasjonsstudien er å undersøke om kombinasjon av stress-ekokardiografi (stress-eko) resultater med rutinemessig klinisk informasjon kan forutsi viktige hjerteutfall bedre hos voksne (18+) med brystsmerter som ble vurdert for mistenkt koronararteriesykdom.

Hovedspørsmålene studien ønsker å besvare er:

Kan en kunstig intelligens / maskinlæringsmodel som bruker stress-eko funn pluss kliniske faktorer (som blodtrykk, diabetes, røyking, andre helseforhold, medisiner og kroppsmålinger) forutsi store hjerterelaterte hendelser (som hjerteinfarkt, slag, død relatert til hjertesykdom, eller behov for koronare prosedyrer) mer nøyaktig enn bare stress-eko resultater alene?

Kan modellen hjelpe til med å identifisere hvilke pasienter som mest sannsynlig vil dra nytte av videre invasiv vurdering og mulig koronar revaskularisering (for eksempel, en stent eller bypass-kirurgi)?

Hvilken kombinasjon av stress-eko målinger og kliniske faktorer bidrar mest til risikoprediksjon?

Deltakere vil:

Ikke bli bedt om å delta på ekstra besøk eller ha ytterligere tester for denne studien.

Få sine eksisterende stress-eko rapporter og rutinemessig innsamlede sykehusjournaldata analysert (omtrent 3 000 personer som tidligere hadde dobutamin stress-eko ved Milton Keynes University Hospital).

I noen tilfeller, hvis utfall ikke er fullt tilgjengelig fra sykehusjournaler, kan forskningsteamet sjekke ytterligere kilder (som fastlegejournaler, eller kontakte pasienten hvis det er passende) for å bekrefte om en stor hjerterelatert hendelse inntraff.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Dette er en enkelt-senter, retrospektiv observasjonsstudie som bruker et eksisterende datasett av farmakologiske (dobutamin) stress-ekokardiografi (SE) rapporter generert ved Milton Keynes University Hospital over omtrent 15 år, fra 2002. SE-datasettet består av rapporter/brev produsert av en enkelt, erfaren kliniker, noe som reduserer variasjon mellom observatører og støtter konsistent tolkning i kohorten.

Datakilder og kohortkonstruksjon

SE-rapporter (i dokumentformat) vil bli konvertert til en strukturert forskningsdatabase. Et informatikkteam vil utvikle en generaliserbar tilnærming for å trekke ut strukturerte variabler fra de kliniske SE-rapportene, basert på tidligere proof-of-concept-arbeid som har vist at det er mulig å konvertere disse rapportene til en database.

Datasettet inkluderer kliniske variabler (f.eks. kardiovaskulære risikofaktorer, komorbiditeter, forskrevne medisiner og antropometriske mål) sammen med SE-avledede mål (inkludert iskemi-deteksjon og veggbevegelsesscoring i hvile og ved toppstress).

Stress-ekokardiografi-teknikk (kontekst for bildeavledede variabler)

Studiedatasettet gjenspeiler samtidig dobutamin SE-praksis ved MKUH, med kontrastforsterket bildebruk i de fleste tilfeller (SonoVue-kontrast med rotapumpeinfusjonsutstyr). Undersøkelsene ble utført hovedsakelig på Philips ekokardiografisystemer, med bildeinnhenting på standard stadier (hvile, mellomliggende, toppstress og gjenoppretting) og standard visninger (apikal 4-, 2- og 3-kammer; parasternal lang- og kortakse). Rapportering brukte dedikerte plattformer som muliggjorde trinn-for-trinn sammenligning.

Resultatfastsettelse og kobling

Etter databasefullføring vil en forskningssykepleier spørre sykehusets elektroniske databehandlingssystem for å fastslå store uønskede kardiovaskulære hendelser (MACE) for kohorten. Hvor resultater ikke kan bekreftes fra sykehussystemer (f.eks. pasienter som ikke lenger betjenes av sykehuset), vil manglende resultatinformasjon bli undersøkt via kontakt med fastlege og/eller pasientkontakt der det er hensiktsmessig.

Databehandling, kvalitetssjekker og håndtering av manglende data

Ekstraherte data vil gjennomgå rensing før analyse. Naturlig språkbehandling (NLP) og feature engineering-tilnærminger vil bli brukt for å transformere ekstrahert informasjon til modellklare funksjoner. Som en del av forbehandling vil datafelt bli sjekket for fullstendighet og konsistens før modellering. Manglende resultatdata vil bli adressert gjennom de eksterne resultatsjekkene beskrevet ovenfor.

Statistisk / maskinlæringstilnærming og intern validering

Etter forbehandling vil delsett-funksjonsvalgmetoder bli brukt for å identifisere de mest informative prediktorer for risikoklassifisering. Overvåket læring vil bli brukt for å skille mellom lavrisikotilfeller og tilfeller som krever videre undersøkelse, med ytterligere modelleringstilnærminger (inkludert regresjonsteknikker) planlagt for å støtte kvantifisering av sykdomsstadium i unormale tilfeller. Overtilpasning vil bli redusert gjennom bruk av teknikker som er robuste mot overtilpasning (f.eks. ensemble-metoder) og intern validering ved bruk av k-fold kryssvalidering (fem folder), noe som sikrer separasjon av trenings- og valideringsdata.

Utvalgsstørrelse og ytterligere analyser

Studien vil bruke det tilgjengelige fulle datasettet (omtrent 3 000 pasienter) for å maksimere modellutvikling og intern validering. En kostnadsanalyse er også planlagt ved bruk av de tilgjengelige dataene.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

2281

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Buckinghamshire
      • Milton Keynes, Buckinghamshire, Storbritannia, MK6 5LD
        • Milton Keynes University Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Enkelt-senter retrospektiv kohort hentet fra Milton Keynes University Hospitals journaler, bestående av omtrent 3000 voksne som gjennomgikk klinisk indikert farmakologisk (dobutamin) stress-ekokardiografi for vurdering av brystsmerter / mistenkt koronar arterie-sykdom (datasett som går tilbake til 2002, dekker ~15 års rapporter). Stress-ekokardiografi rapportvariabler er ekstrahert og koblet til rutinemessige kliniske utfalldata for analyse.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alder 18 år eller eldre på tidspunktet for indeks stress-ekokardiografi.
  • Henvisning til farmakologisk (dobutamin) stress-ekokardiografi ved Milton Keynes University Hospital for vurdering av mistenkt koronarsykdom / brystsmerter.
  • Stress-ekokardiografi rapport tilgjengelig i sykehusets datasett for datauttrekk og konvertering til en strukturert database.

Eksklusjonskriterier:

  • Alder under 18 år på tidspunktet for indeks stress-ekokardiografi.
  • Ingen tilgjengelig/brukelig stress-ekokardiografi rapport for uttrekk til studiens database.
  • Ikke mulig å koble oppføringen til oppfølgingsresultatinformasjon ved bruk av rutinemessige sykehussystemer (med forsøkt supplerende kontroller der nødvendig).
  • Pasienter som har registrert en nasjonal datafraskrivelse og derfor ikke er kvalifisert for bruk av deres konfidensielle pasientinformasjon til forskning/sekundære formål i denne studien.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Dobutamin-stressekokardiografi-kohort
Voksne som tidligere gjennomgikk klinisk indikert dobutamin-stressekokardiografi ved Milton Keynes University Hospital for vurdering av brystsmerter/mistenkt koronar arterie sykdom.
Stressekokardiografifunn og rutinemessig innsamlet klinisk informasjon fra eksisterende journaler vil bli ekstrahert og koblet til påfølgende kardiovaskulære utfall registrert gjennom rutinedata fra helsetjenesten.
Analyser vil undersøke forskjeller i utfall mellom deltakere med normale versus unormale stressekokardiografifunn (og på tvers av predikerte risikostrater generert av modellen).
Klinisk indikert dobutamin-stressekokardiografi utført som del av rutinemessig pleie for vurdering av mistenkt koronarsykdom/brystsmerter. Ekokardiografiske bilder tatt i hvile og under gradvis dobutamin-stress (med gjenopprettelsesbilder) tolkes for inducerbar iskemi og regionale veggbevegelsesavvik (inkludert veggbevegelsesscoring). Kontrastforsterkning kan brukes der det trengs for å optimalisere endokardial grensedefinisjon. For denne observasjonsstudien utføres ingen ytterligere tester eller prosedyrer utover standard klinisk praksis; eksisterende stressekokardiografirapporter og tilhørende rutinemessige kliniske data analyseres retrospektivt.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Store uønskede kardiovaskulære hendelser (MACE) - sammensatt
Tidsramme: Fra indeksdobutamin-stressekokardiografidatoen til første store uønsket hjerte-karsystemhendelse eller død (det som inntreffer først), eller sensurering ved siste tilgjengelige oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer mellom deltakere).
Sammensatt av dødelig hjerteinfarkt, ikke-dødelig hjerteinfarkt, slag, planlagt koronar revaskularisering og uplanlagt koronar revaskularisering. (ja/nei)
Fra indeksdobutamin-stressekokardiografidatoen til første store uønsket hjerte-karsystemhendelse eller død (det som inntreffer først), eller sensurering ved siste tilgjengelige oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer mellom deltakere).

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
dødelig hjerteinfarkt
Tidsramme: Fra indeks dobutamin-stressekokardiografi-datoen til dødelig hjerteinfarkt (MI som dødsårsak), eller sensur ved sist tilgjengelig oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer etter deltaker).
Fatal MI (ja/nei)
Fra indeks dobutamin-stressekokardiografi-datoen til dødelig hjerteinfarkt (MI som dødsårsak), eller sensur ved sist tilgjengelig oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer etter deltaker).
ikke-dødelig hjerteinfarkt
Tidsramme: Fra indeksdobutamin-stressekkokardiografidatoen til første ikke-dødelige hjerteinfarkt, eller sensur ved siste tilgjengelige oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer etter deltaker).
ikke-dødelig MI (ja/nei)
Fra indeksdobutamin-stressekkokardiografidatoen til første ikke-dødelige hjerteinfarkt, eller sensur ved siste tilgjengelige oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer etter deltaker).
slag
Tidsramme: Fra indeks dobutamin stress ekkokardiografi-dato til første slagtilfelle, eller sensurering ved siste tilgjengelige oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer etter deltaker).
slag (ja/nei)
Fra indeks dobutamin stress ekkokardiografi-dato til første slagtilfelle, eller sensurering ved siste tilgjengelige oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer etter deltaker).
planlagt koronar revaskularisering
Tidsramme: Fra indeks dobutamin stress ekkokardiografi-datoen frem til første planlagte koronar revaskularisering, eller sensurering ved sist tilgjengelig oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer etter deltaker).
planlagt koronar revaskularisering (ja/nei)
Fra indeks dobutamin stress ekkokardiografi-datoen frem til første planlagte koronar revaskularisering, eller sensurering ved sist tilgjengelig oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer etter deltaker).
uplanlagt koronar revaskularisering
Tidsramme: Fra indeksdobutaminstress-ekokardiografidatoen til første uplanlagte koronar revaskularisering, eller sensurering ved sist tilgjengelig oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer etter deltaker).
uplanlagt koronar revaskularisering (ja/nei)
Fra indeksdobutaminstress-ekokardiografidatoen til første uplanlagte koronar revaskularisering, eller sensurering ved sist tilgjengelig oppfølging; vurdert i opptil 15 år (oppfølgingsvarighet varierer etter deltaker).

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Attila Kardos, MD, PhD, FRCP, FESC, Milton Keynes University Hospital NHS Foundation Trust

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Hjelpsomme linker

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

7. juni 2019

Primær fullføring (Faktiske)

4. november 2023

Studiet fullført (Antatt)

1. oktober 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

9. februar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

18. februar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

25. februar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. februar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

18. februar 2026

Sist bekreftet

1. februar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

De-identifiserte, offentliggjøringskontrollerte individuelle deltakerdata vil bli gjort tilgjengelige for eksterne forskere for akkrediterte forskningsformål / forskning i samfunnets interesse. Data som deles vil være begrenset til de minst nødvendige variablene for å oppfylle det godkjente forskningsformålet og vil bli behandlet for å redusere re-identifiseringsrisiko (f.eks. de-identifisering og offentliggjøringskontroll, inkludert undertrykkelse/kontroller der nødvendig). Data vil kun bli frigitt når godkjenningene og avtalene beskrevet i tilgangskriteriene er på plass.

IPD-delingstidsramme

Forespørsler kan sendes når forskningsforslaget er klart til gjennomgang.
En beslutning forventes innen ~21 dager etter mottak av en fullstendig søknad (inkludert alle nødvendige støttedokumenter og avtaler).
Godkjente data vil bli overført etter signering og fullføring av tredjepartsavtalen, og tilgjengelighet vil vurderes fra sak til sak avhengig av at databasen opprettholdes og styringsverktøyene forblir passende.

Tilgangskriterier for IPD-deling

Tilgang er ikke åpen tilgang. Forskere må søke via tillitskontaktens R&D-rute med fullstendige detaljer om den foreslåtte forskningen, begrunnelse og de spesifikke dataene som kreves. Søkeren må være hovedforsker for det foreslåtte prosjektet og legge frem dokumentasjon på egnethet (f.eks. CV og GCP-sertifikat der relevant) og inngå tillitskontaktens tredjeparts dataadgangsavtale. Forespørsler vurderes gjennom tillitskontaktens styringsprosess, inkludert bekreftelse på at passende fagfellevurdering, pasient-/offentlig involvering og etikk-/regulatorisk godkjenning er på plass der det kreves. Endelig informasjonsstyringssignering kreves før utgivelse. Overføringer fullføres av databasen/dataforvalteren og registreres (data overført, format og dato).

MERK: Noen elementer (inkl. utfallsdata mottatt fra NHS England) kan trenge en MKUH-NHSE kontraktsendring for å navngi forespørreren og kan medføre gebyrer. Kontakt MKUH R&D: research@mkuh.nhs.uk for ytterligere informasjon.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere