Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effekt av Ten Second Triage vs. Sieve på triasjeprestasjon i simulert masseulykkeshendelser

17. april 2026 oppdatert av: Stuby Loric

Effekt på triasjeprestasjon i simulert flerskadede-situasjoner av TST (Ti-sekunders triasje) kontra Sieve

Denne studien vil sammenligne to nødssituasjonstriageringsalgoritmer - Ten Second Triage (TST) kontra Sieve - for å se hvilken som fungerer best under simulert masseulykkeshendelser. Triasering er prosessen med raskt å avgjøre hvilke pasienter som trenger umiddelbar behandling når det er mange skadde personer. Å ta raske og nøyaktige avgjørelser er avgjørende i slike situasjoner.

Ambulansepersonell og studenter i fransktalende Sveits vil bli invitert til å delta. Deltakerne vil bli tilfeldig tildelt enten TST-metoden eller Sieve-metoden. Etter en kort introduksjon til den tildelte metoden, vil hver deltaker gjennomføre to databaserte simuleringsscenarioer som involverer 17 skadde pasienter hver (ett scenario med penetrerende skader og ett med stumpskader). De simulerte pasientenes tilstand vil endre seg over tid, likt virkelige nødssituasjoner ved bruk av en fysiologisk validert simulator (HUMAn).

Hovedmålet er å måle hvor nøyaktig deltakerne identifiserer pasienter som trenger umiddelbar behandling. For hver korrekt triasering avgjørelse får deltakerne ett poeng. En totalsum vil bli beregnet over begge scenarioene. Hvis en tilstrekkelig prøvestørrelse kan oppnås, vil en logistisk regresjonsmodell med blandede effekter bli generert for å svare på forskningsspørsmålet.

Studien vil også måle hvor lang tid deltakerne bruker på å ta triasering avgjørelser, hvor ofte pasienter blir over-triassert eller under-triassert, og hvor enkelt deltakerne synes metoden er å bruke.

Resultatene vil bidra til å avgjøre hvilken triasering metode som kan være mer effektiv for bruk av ambulansepersonell under større hendelser.

Studieoversikt

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

201

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Canton of Geneva
      • Geneva, Canton of Geneva, Sveits, 1213
        • École supérieure de soins ambulanciers (ESAMB)

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Førstelinjepersonell i prehospital omsorg (f.eks. ambulansepersonell) eller paramedisinstudenter
  • Jobber eller trener i fransktalende Sveits
  • Sannsynligvis involvert i håndtering av større ulykker eller masseulykker
  • Har gitt informert samtykke til å delta

Eksklusjonskriterier:

  • Deltakere som svarte "Nei" på utsagnet som bekrefter at deres spørreskjemasvar gjenspeiler deres vanlige personlige praksis
  • Deltakere som ikke så instruksjonsvideoen for den tildelte triagealgoritmen (tid brukt på videosiden er registrert), unntatt deltakere randomisert til Sieve-gruppen som rutinemessig bruker Sieve-algoritmen i sin kliniske praksis

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Trippel

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Aktiv komparator: Sikt
Kontrollgruppen vil bli gitt Sieve-triage-algoritmen.

Sieve (NARU) triage-algoritmen er en strukturert primærtriage-metode som brukes under masseskadehendelser, utviklet og fremmet av National Ambulance Resilience Unit (NARU). Den er designet for raskt å sortere store antall pasienter basert på enkle fysiologiske kriterier.

Sieve-algoritmen følger en trinnvis vurdering som fokuserer på evnen til å gå, pustestatus og -frekvens, og sirkulasjon (inkludert tegn på livstruende blødning). Pasienter blir deretter tildelt standard triage-kategorier (umiddelbar, akutt, utsatt eller avdød).

Sieve legger vekt på konsistens og reproduserbarhet av triage-beslutninger og er mye brukt i prehospital katastrofehåndtering og opplæring for å støtte trygg prioritering når ressurser er begrensede.

Eksperimentell: TST
Den eksperimentelle gruppen vil bli gitt Ten Second Triage-algoritmen

Ten Second Triage (TST) er en rask primærtriagealgoritme utviklet for bruk i masseulykker. Den har som mål å la redningsarbeidere vurdere og kategorisere en pasient på omtrent 10 sekunder basert på et lite antall umiddelbart observerbare kliniske tegn.

Algoritmen fokuserer på nøkkelindikatorer for livredning som evne til å gå, tilstedeværelse av større ekstern blødning, luftvegsstatus, puste-effektivitet og bevissthetsnivå. Basert på disse funnene blir pasienter tildelt standard triagekategorier (f.eks. umiddelbar, presserende, utsatt eller avdød).

TST prioriterer hastighet og enkelthet for å støtte rask beslutningstaking når ressurser er begrenset og mange ofre krever samtidig vurdering.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Triage-nøyaktighet (triage-skår)
Tidsramme: Gjennom studiens gjennomføring, i gjennomsnitt 1 time

Triage-nøyaktighet er definert som andelen korrekte triage-beslutninger tatt av hver deltaker over to simulert masse-skade-scenarier (34 pasienter totalt).

For hver simulerte pasient, mottar deltakerne: 1 poeng for en korrekt triage-beslutning (0 poeng for en feil beslutning).

En triage-beslutning anses som korrekt hvis den tildelte prioritetskategorien samsvarer med den simulerte pasientens forventede kliniske utvikling basert på HUMAn dynamisk simuleringsmodell (dvs. korrekt identifisering av pasienter som krever umiddelbar behandling versus de som ikke gjør det, inkludert riktig klassifisering av avdøde pasienter).

Det primære endepunktet er den totale triage-poengsummen per deltaker (område 0-34), beregnet ved å summere korrekte beslutninger over begge scenariene.

Gjennom studiens gjennomføring, i gjennomsnitt 1 time

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Triajetid
Tidsramme: Gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 time
Tid som kreves for å tildele en triagekategori til hver simulerte pasient, målt automatisk fra første pasientkontakt til endelig triagebeslutning innenfor simuleringsplattformen. Resultater vil bli analysert som gjennomsnittlig triagetid per pasient og/eller per deltaker.
Gjennom studieavslutning, i gjennomsnitt 1 time
Overtriageringsrate
Tidsramme: Gjennom studiefullføring, i gjennomsnitt 1 time
Andel pasienter tildelt en høyere prioriteringskategori enn klinisk indikert i henhold til referansestandarden (HUMAn simuleringsmodell).
Uttrykt som en prosentandel av totale triage-beslutninger per deltaker.
Gjennom studiefullføring, i gjennomsnitt 1 time
Undertriage-rate
Tidsramme: Gjennom studiefullføring, i gjennomsnitt 1 time
Andel av pasienter som ble tildelt en lavere prioritetskategori enn det som var klinisk indikert i henhold til referansestandarden. Uttrykt som en prosentandel av totale triagebeslutninger per deltaker.
Gjennom studiefullføring, i gjennomsnitt 1 time
Brukertilfredshet og opplevd brukervennlighet
Tidsramme: Gjennom studiens varighet, i gjennomsnitt 1 time
Deltakerrapportert evaluering av den tildelte triagealgoritmen, målt ved bruk av et post-simulering spørreskjema (f.eks., Likert-skala spørsmål som vurderer klarhet, brukervennlighet og generell tilfredshet på en skala fra 1 "Veldig misfornøyd/Ikke klar i det hele tatt/Veldig vanskelig å bruke" til 5 "Veldig fornøyd/Helt klart/Veldig enkelt å bruke").
Gjennom studiens varighet, i gjennomsnitt 1 time

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

13. februar 2026

Primær fullføring (Faktiske)

13. mars 2026

Studiet fullført (Faktiske)

13. mars 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. februar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. februar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

27. februar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

22. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

17. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

IPD-planbeskrivelse

Datasettet vil sannsynligvis deles i et åpent depot, men dette må fortsatt diskuteres med hele studie-teamet.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere