Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Indflydelse af Ten Second Triage vs. Sieve på triageydelse i simulerede masseulykker

17. april 2026 opdateret af: Stuby Loric

Effekten på triagepræstation i simulerede flerskadede situationer af TST (Ten Second Triage) versus Sieve

Denne undersøgelse vil sammenligne to nødhjælpstriagealgoritmer - Ten Second Triage (TST) mod Sieve - for at se, hvilken der fungerer bedst under simulerede masseulykker. Triage er processen med hurtigt at beslutte, hvilke patienter der har brug for øjeblikkelig behandling, når der er mange sårede mennesker. At træffe hurtige og præcise beslutninger er afgørende i disse situationer.

Ambulancepersonale og studerende i den fransktalende del af Schweiz vil blive inviteret til at deltage. Deltagerne vil blive tilfældigt tildelt til enten at bruge TST-metoden eller Sieve-metoden. Efter en kort introduktion til den tildelte metode vil hver deltager gennemføre to computerbaserede simuleringsscenarier med hver 17 sårede patienter (et scenario med penetrerende skader og et med stump skader). De simulerede patienters tilstande vil ændre sig over tid, svarende til virkelige nødsituationer ved hjælp af en fysiologisk valideret simulator (HUMAn).

Hovedmålet er at måle, hvor præcist deltagerne identificerer patienter, der har brug for øjeblikkelig behandling. For hver korrekt triagebeslutning modtager deltagerne et point. En totalscore vil blive beregnet på tværs af begge scenarier. Hvis en tilstrækkelig stikprøvestørrelse kunne opnås, vil en logistisk regressionsmodel med blandede effekter blive genereret for at besvare forskningsspørgsmålet.

Undersøgelsen vil også måle, hvor lang tid deltagerne bruger på at træffe triagebeslutninger, hvor ofte patienter bliver over- eller undertriageret, og hvor let deltagerne finder metoden at bruge.

Resultaterne vil hjælpe med at afgøre, hvilken triagemetode der kan være mere effektiv til brug af ambulancepersonale under større hændelser.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

201

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Canton of Geneva
      • Geneva, Canton of Geneva, Schweiz, 1213
        • École supérieure de soins ambulanciers (ESAMB)

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Præhospitalt personale (f.eks. ambulancepersonale) eller paramedicinstuderende
  • Uddanner sig eller arbejder i den fransktalende del af Schweiz
  • Sandsynligvis involveret i håndteringen af større ulykker eller masse-skadesituationer
  • Har givet informeret samtykke til at deltage

Eksklusionskriterier:

  • Deltagere, der svarede "Nej" til erklæringen, der bekræfter, at deres spørgeskemasvar afspejler deres sædvanlige personlige praksis
  • Deltagere, der ikke har set instruktionsvideoen for den tildelte triagealgoritme (tiden brugt på videosiden registreres), undtagen deltagere randomiseret til Sieve-gruppen, der rutinemæssigt bruger Sieve-algoritmen i deres kliniske praksis

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Tredobbelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Sigt
Kontrolgruppen vil blive forsynet med Sieve-triage-algoritmen.

Sieve (NARU) triage-algoritmen er en struktureret primær triagemetode, der anvendes under masse-ulykker, udviklet og promoveret af National Ambulance Resilience Unit (NARU). Den er designet til hurtigt at sortere et stort antal patienter baseret på enkle fysiologiske kriterier.

Sieve-algoritmen følger en trinvis vurdering med fokus på evnen til at gå, åndedrætets status og hastighed samt cirkulation (inklusive tegn på livstruende blødning). Patienterne tildeles derefter standard triagekategorier (øjeblikkelig, akut, forsinket eller afdød).

Sieve lægger vægt på konsistens og reproducerbarhed af triagebeslutninger og er bredt anvendt i præhospital katastrofeberedskab og træning for at understøtte sikker prioritering, når ressourcer er begrænsede.

Eksperimentel: TST
Den eksperimentelle gruppe vil blive udstyret med Ten Seconde Triage-algoritmen

Ten Second Triage (TST) er en hurtig primær triage-algoritme designet til brug ved masseulykker. Den har til formål at gøre det muligt for redningsfolk at vurdere og kategorisere en patient på cirka 10 sekunder baseret på et lille antal umiddelbart observerbare kliniske tegn.

Algoritmen fokuserer på afgørende livreddende indikatorer såsom evnen til at gå, tilstedeværelsen af større ekstern blødning, luftvejstilstand, åndedrætseffektivitet og bevidsthedsniveau. Baseret på disse fund tildeles patienter til standard triage-kategorier (f.eks. øjeblikkelig, akut, udsat eller afdød).

TST prioriterer hastighed og enkelhed for at understøtte hurtig beslutningstagning, når ressourcer er begrænsede og mange ofre kræver samtidig vurdering.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Triage-nøjagtighed (triage-score)
Tidsramme: Gennem studiet, i gennemsnit 1 time

Triage-nøjagtighed er defineret som andelen af korrekte triage-beslutninger truffet af hver deltager over to simulerede masse-skadescenarier (34 patienter i alt).

For hver simuleret patient modtager deltagerne: 1 point for en korrekt triage-beslutning (0 point for en forkert beslutning).

En triage-beslutning betragtes som korrekt, hvis den tildelte prioritetskategori matcher den simulerede patients forventede kliniske udvikling baseret på HUMAn-dynamisk simuleringsmodel (dvs. korrekt identificering af patienter, der kræver øjeblikkelig behandling, versus dem, der ikke gør, inklusive passende klassificering af afdøde patienter).

Det primære slutpunkt er den samlede triage-score pr. deltager (interval 0-34), beregnet ved at summere korrekte beslutninger på tværs af begge scenarier.

Gennem studiet, i gennemsnit 1 time

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Triage-varighed
Tidsramme: Gennem hele undersøgelsesperioden, i gennemsnit 1 time
Tid, der kræves for at tildele en triagekategori til hver simuleret patient, målt automatisk fra første patientkontakt til den endelige triagebeslutning i simuleringsplatformen. Resultaterne vil blive analyseret som gennemsnitlig triagetid pr. patient og/eller pr. deltager.
Gennem hele undersøgelsesperioden, i gennemsnit 1 time
Overtriage-rate
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 time
Andel af patienter tildelt en højere prioritetskategori end klinisk indikeret ifølge reference standarden (HUMAn simuleringsmodel).
Udtrykt som en procentdel af de samlede triagebeslutninger pr. deltager.
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 time
Undertriage-rate
Tidsramme: Gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 time
Andelen af patienter, der er tildelt en lavere prioritetskategori end klinisk indikeret i henhold til referencestandarden.
Udtrykt som en procentdel af de samlede triagebeslutninger pr. deltager.
Gennem studieafslutning, i gennemsnit 1 time
Brugertilfredshed og opfattet brugervenlighed
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 time
Deltagerrapporteret evaluering af den tildelte triagealgoritme, målt ved hjælp af et post-simulationsspørgeskema (f.eks. Likert-skala spørgsmål, der vurderer klarhed, anvendelsesevenlighed og generel tilfredshed på en skala fra 1 "Meget utilfreds/Slet ikke klar/Meget svær at anvende" til 5 "Meget tilfreds/Absolut klar/Meget let at anvende").
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 time

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

13. februar 2026

Primær færdiggørelse (Faktiske)

13. marts 2026

Studieafslutning (Faktiske)

13. marts 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. februar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

20. februar 2026

Først opslået (Faktiske)

27. februar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

22. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

17. april 2026

Sidst verificeret

1. april 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

IPD-planbeskrivelse

Datasættet vil sandsynligvis blive delt i et åbent arkiv, men dette skal stadig diskuteres med hele undersøgelsesteamet.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Masseulykker

Kliniske forsøg med Sigtredskabsalgoritme

Abonner