Impatto del Triage in Dieci Secondi rispetto allo Sfoglio sulle Prestazioni di Triage in Incidenti Simulati con Numerose Vittime

Comparatore attivo: Setaccio

Il gruppo di controllo sarà fornito con l'algoritmo di triage Sieve.

Altro: Algoritmo di triage a setaccio

L'algoritmo di triage Sieve (NARU) è un metodo strutturato di triage primario utilizzato durante incidenti con numerose vittime, sviluppato e promosso dal National Ambulance Resilience Unit (NARU). È progettato per classificare rapidamente un gran numero di pazienti in base a semplici criteri fisiologici.

L'algoritmo Sieve segue una valutazione graduale concentrandosi sulla capacità di camminare, sullo stato e sulla frequenza respiratoria, e sulla circolazione (inclusi i segni di emorragia potenzialmente letale). Ai pazienti vengono quindi assegnate le categorie standard di triage (immediato, urgente, differito o deceduto).

Sieve enfatizza la coerenza e la riproducibilità delle decisioni di triage ed è ampiamente utilizzato nella risposta preospedaliera ai disastri e nella formazione per supportare una priorizzazione sicura quando le risorse sono limitate.

Sperimentale: TST

Il gruppo sperimentale riceverà l'algoritmo Ten Seconde Triage

Altro: Algoritmo di Triage in Dieci Secondi

Il Triage in Dieci Secondi (TST) è un algoritmo rapido di triage primario progettato per l'uso in incidenti con numerose vittime. Mira a consentire ai soccorritori di valutare e categorizzare un paziente in circa 10 secondi sulla base di un piccolo numero di segni clinici immediatamente osservabili.

L'algoritmo si concentra su indicatori chiave per salvare la vita, come la capacità di camminare, la presenza di emorragie esterne maggiori, lo stato delle vie aeree, l'efficacia della respirazione e il livello di coscienza. Sulla base di questi riscontri, i pazienti vengono assegnati alle categorie standard di triage (ad esempio, immediato, urgente, differito o deceduto).

Il TST dà priorità alla velocità e alla semplicità per supportare il processo decisionale rapido quando le risorse sono limitate e molte vittime richiedono una valutazione simultanea.

Precisione del triage (punteggio di triage)

L'accuratezza del triage è definita come la proporzione di decisioni di triage corrette effettuate da ciascun partecipante in due scenari simulati di incidenti con vittime di massa (34 pazienti in totale).

Per ciascun paziente simulato, i partecipanti ricevono: 1 punto per una decisione di triage corretta (0 punti per una decisione errata).

Una decisione di triage è considerata corretta se la categoria di priorità assegnata corrisponde all'evoluzione clinica prevista del paziente simulato basata sul modello di simulazione dinamica HUMAn (cioè, corretta identificazione dei pazienti che richiedono trattamento immediato rispetto a quelli che non lo richiedono, inclusa l'appropriata classificazione dei pazienti deceduti).

L'endpoint primario è il punteggio totale di triage per partecipante (intervallo 0-34), calcolato sommando le decisioni corrette in entrambi gli scenari.

Durata del triage

Tempo necessario per assegnare una categoria di triage a ciascun paziente simulato, misurato automaticamente dal primo contatto con il paziente alla decisione finale di triage all'interno della piattaforma di simulazione. I risultati verranno analizzati come tempo medio di triage per paziente e/o per partecipante.

Tasso di sovratriage

Proporzione di pazienti assegnati a una categoria di priorità superiore rispetto a quanto indicato clinicamente secondo lo standard di riferimento (modello di simulazione HUMAn).
Espressa come percentuale delle decisioni di triage totali per partecipante.

Tasso di undertriage

Proporzione di pazienti assegnati a una categoria di priorità inferiore rispetto a quanto indicato clinicamente secondo lo standard di riferimento. Espressa come percentuale delle decisioni totali di triage per partecipante.

Soddisfazione dell'utente e facilità d'uso percepita

Valutazione riportata dal partecipante dell'algoritmo di triage assegnato, misurata tramite un questionario post-simulazione (ad esempio, elementi a scala Likert che valutano chiarezza, facilità di applicazione e soddisfazione complessiva su una scala da 1 "Molto insoddisfatto/Per niente chiaro/Molto difficile da applicare" a 5 "Molto soddisfatto/Assolutamente chiaro/Molto facile da applicare").