Badanie wiedzy o opiece na OIT

Członkowie rodzin mają słabe ogólne zrozumienie rokowania, stanu resuscytacji i opieki nad pacjentami na OIOM-ie, zdefiniowani a priori jako mniej niż 75% poprawnych odpowiedzi na pytania dotyczące opieki na OIOM-ie tak/nie.

Członkowie rodzin wszystkich dorosłych pacjentów przyjętych na oddział intensywnej terapii w Szpitalu Ogólnym w San Francisco zostaną poddani badaniu przesiewowemu i rekrutacji sekwencyjnie przez okres dziewięciu miesięcy (1 sierpnia 2005 r. – 31 marca 2006 r.). Ustalimy częstość poprawnych odpowiedzi członków rodziny na pytania ankiety dotyczące opieki na OIOM-ie. Odpowiedzi członków rodziny zostaną porównane z wykresem i rzeczywistością obserwacji pacjenta w czasie rzeczywistym (złoty standard).

Hipoteza nr 2 Słaba znajomość języka angielskiego i niski poziom wykształcenia (definiowany jako brak ukończenia szkoły średniej) są czynnikami ryzyka słabego zrozumienia i wiedzy na temat opieki na OIT.

Podczas ankiet członkom rodziny będą zadawane pytania dotyczące znajomości języka angielskiego i poziomu wykształcenia. Związek tych możliwych czynników ryzyka z niskim poziomem wiedzy o opiece na OIT zostanie przetestowany przede wszystkim za pomocą analizy wariancji. Jeśli nasza hipoteza nr 2 okaże się słuszna, naszym przyszłym celem będzie opracowanie zaleceń dotyczących interwencji w celu zwiększenia zrozumienia specyficznych dla tych grup wysokiego ryzyka. Jedna z tych interwencji została opisana w Hipotezie nr 3 poniżej.

Hipoteza nr 3 Udostępnienie wyników oceny wiedzy członków rodziny świadczeniodawcom spowoduje poprawę wiedzy o opiece na OIT w zakresie kolejnych badań.

Badani zostaną losowo przydzieleni do dwóch grup – świadczeniodawcy jednej grupy otrzymają wyniki wstępnej oceny wiedzy członków rodziny na OIOM; dostawcy drugiej grupy nie otrzymają tych wyników. Jeden do dwóch dni po dostarczeniu tego podsumowania świadczeniodawcom wszyscy randomizowani pacjenci przejdą drugą rozmowę oceniającą ich wiedzę na temat opieki na OIT. Zmiany w częstości poprawnych odpowiedzi między dwiema grupami zostaną porównane przy użyciu średnich różnic w proporcjach z 95% przedziałami ufności.