Umiejętności miękkie i wydajność chirurgiczna (SSPSP)

Metoda:

Kryteria kwalifikowalności obejmowały staż chirurgiczny nieprzekraczający pierwszego roku szkolenia chirurgicznego, ograniczone doświadczenie w MIS i świadomą zgodę na procedury badawcze, w tym anonimową publikację danych z badania. Ograniczone doświadczenie w MIS zdefiniowano jako nawigację kamery tylko w przypadku cholecystektomii laparoskopowej.

Pięćdziesięciu mieszkańców zostało zapisanych i prospektywnie losowo przydzielonych do trzech miesięcy ustrukturyzowanego szkolenia VR lub bez szkolenia. Przed randomizacją każdy uczestnik przeszedł podstawową ocenę umiejętności VR oraz seryjną ocenę określonych umiejętności miękkich, w tym własnej skuteczności, radzenia sobie ze stresem i motywacji.

Podstawowe umiejętności VR zostały zmierzone w siedmiu modułach symulatora VR LapSim® (Surgical Science, Goteborg, Szwecja), w tym „nawigacja kamerą i instrumentem”, „koordynacja”, „chwytanie”, „podnoszenie i chwytanie”, „zakładanie klipsów” i „cięcie diatermiczne”. Każdy moduł musiał zostać przeprowadzony na dwóch poziomach trudności – średnim i trudnym. Wygenerowano średnie zdefiniowanych parametrów wydajności VR. Zdefiniowane parametry działania VR obejmowały „czas wykonania zadania”, „ekonomię ruchu instrumentu” oraz „uszkodzenie tkanki”.

Seryjna ocena określonych umiejętności miękkich obejmowała wystandaryzowane psychologiczne kwestionariusze ołówkowe dotyczące własnej skuteczności (GSE), radzenia sobie ze stresem (SVF 78) i motywacji (QCM).

Uczestnicy losowo przydzieleni do grupy interwencyjnej musieli przejść 45-minutowe sesje dwa razy w tygodniu przez trzy miesiące. Uczestnicy losowo przydzieleni do grupy kontrolnej nie przeszli żadnego treningu.

Trzy miesiące po randomizacji podobnie oceniono wydajność VR. Pomiar wyników wydajności VR zdefiniowanych wyników uzyskanych z najbardziej złożonego modułu „cięcie diatermiczne” jako punktu końcowego.

Badanie zostało zatwierdzone przez lokalną komisję etyczną. Udział w badaniu był dobrowolny. Dane były zaślepione dla badaczy.

Dane analizowano opisowo przy użyciu oprogramowania SPSS® w wersji 16.0 (SSPS®, Chicago, Illinois, USA). Przeprowadzono analizę regresji Spearmana w celu skorelowania średnich wydajności wirtualnej laparoskopii z wynikami uzyskanymi z seryjnych testów psychologicznych. Różnice między randomizowanymi grupami oceniano za pomocą nieparametrycznego testu Manna-Whitneya w zakresie wszystkich parametrów, wykonania laparoskopii oraz wyników psychologicznych. Relację średnich przeprowadzono za pomocą testu t-dwóch niezależnych. Poziom istotności statystycznej ustalono na p < 0,050 (dwustronny).