Depresyjna modulacja autonomiczna serca u pacjentów z przewlekłą chorobą nerek zdiagnozowaną za pomocą analizy spektralnej (HRV)

Pacjenci Oceniliśmy 32 osoby (18 mężczyzn i 14 kobiet) z przewlekłą chorobą nerek w stadium 3, 4 lub 5, które nie były jeszcze dializowane. Osoby rekrutowano w Interdyscyplinarnym Centrum Studiów, Badań i Leczenia Nefrologii na Uniwersytecie Federalnym Juiz de Fora. Wszyscy pacjenci byli obserwowani przez nefrologa przez co najmniej 6 miesięcy przed włączeniem do badania. Wykluczono pacjentów z ciężką chorobą serca, rakiem, cukrzycą, chorobami kolagenowymi i demielinizacyjnymi, dysfunkcją skurczową lewej komory lub udarem w wywiadzie. Grupę kontrolną stanowiło 14 osób z prawidłową czynnością nerek, bez cukrzycy, z prawidłowym ciśnieniem i bez chorób serca. Badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki Szpitala Uniwersyteckiego Federalnego Uniwersytetu Juiz de Fora, dokument nr 073/2007, a wszyscy badani podpisali świadomą zgodę przed włączeniem do protokołu.

Projekt badania Było to badanie przekrojowe, w którym ocenialiśmy czynność AUN u pacjentów z przewlekłą chorobą nerek leczonych zachowawczo i porównywaliśmy wyniki z grupą kontrolną. W obu grupach przeprowadzono analizę spektralną mocy HRV w spoczynku i podczas biernego obciążenia ortostatycznego.

Ocena układu sercowo-naczyniowego Ocena medyczna została przeprowadzona przez kardiologa i składała się z wywiadu oraz badania klinicznego. Ciśnienie krwi mierzono co 2 minuty za pomocą konwencjonalnego sfigmomanometru. Wykonano konwencjonalny 12-odprowadzeniowy elektrokardiogram (EKG) za pomocą elektrokardiografu (model Apex 1000, TEB, Brazylia). Do wykrycia LVH wykorzystaliśmy kryterium Cornella [9]. Geometrię i funkcję komór analizowano za pomocą dwuwymiarowego echokardiogramu dopplerowskiego wygenerowanego przy użyciu systemu ultrasonograficznego Philips EnVisor C (Philips Medical Systems-Ultrasound, MA, USA). Pomiary i wskaźniki funkcji lewej komory w spoczynku uzyskano w trybie dwuwymiarowym i trybie M, stosując głowicę liniową 3,5 MHz umieszczoną nad trzecią lub czwartą przestrzenią międzyżebrową. Rozpoznanie LVH opierało się na wskaźniku masy lewej komory (LVMI), którego wartości uznawano za prawidłowe do 115 g/m2 u mężczyzn i do 95 g/m2 u kobiet [10]. Dane interpretowano zgodnie z kryteriami ustalonymi przez American Society of Echocardiography [11].

Ocena laboratoryjna Z kart pacjentów uzyskano wyniki następujących badań: przesączanie kłębuszkowe (eGFR; oszacowane na podstawie kreatyniny za pomocą równania Modification of Diet in Renal Disease) [12], mocznik, potas, wapń, fosfor, hemoglobina, mocz kwas, parathormon (PTH), cholesterol całkowity, cholesterol HDL, cholesterol LDL, trójglicerydy, glukoza i analiza moczu. Rozpoznanie CKD ustalono na podstawie Kidney Disease Outcomes Quality Initiative of the National Kidney Foundation (KDOQI/NKF) [13]: eGFR <60 ml/min/1,73 m2 i/lub co najmniej jeden marker uszkodzenia miąższu nerek (np. białkomocz), obecny przez okres ≥3 miesięcy.

Analiza zmienności rytmu serca HRV mierzono w spoczynku w pozycji leżącej oraz podczas wysiłku ortostatycznego. Wszyscy badani zostali poinstruowani, aby pościć przez sześć godzin i nie palić ani nie pić kofeiny przez 12 godzin przed testem. Wszystkie leki, które mogłyby potencjalnie zakłócać odpowiedź sercowo-naczyniową, takie jak niedihydropirydynowe blokery kanału wapniowego, beta-adrenolityki, ośrodkowe sympatykolityki, trójpierścieniowe leki przeciwdepresyjne, a także leki przeciwarytmiczne, zostały wycofane na co najmniej pięć okresów półtrwania przed badaniem. Ocenę przeprowadzono rano w spokojnym otoczeniu przy słabym oświetleniu na uchylnym stole z pasami bezpieczeństwa i platformą na podnóżek. Badanych poddano ciągłej rejestracji tętna za pomocą systemu Holtera (Cardio Light, Brazylia) podczas dwóch 20-minutowych okresów w pozycji leżącej (wstępnie nachylonej), a następnie biernego pochylania pod kątem 70° (okres pochylony) [14,15]. Do oceny analizy spektralnej HRV wykorzystano szybką transformatę Fouriera [16], uzyskaną za pomocą oprogramowania Holtera (Cardio Smart 550, Brazylia), która pozwala na podzielenie sygnałów okresowych, średnio 500 kolejnych odstępów R-R na różne pasma odpowiedzi częstotliwościowej: bardzo niskie częstotliwości (ULF: <0,0033 Hz), bardzo niskie częstotliwości (VLF: 0,0033 do 0,04 Hz), niskie częstotliwości (LF: 0,04 do 0,15 Hz) i wysokie częstotliwości (HF: 0,15 do 0,15 Hz) 0,4 Hz). Komponenty LF i HF zastosowano jako markery odpowiednio aktywności współczulnej i przywspółczulnej, a stosunek LF/HF zastosowano jako miarę równowagi współczulno-wagalnej. Aby zminimalizować skutki zmian w prążkach ULF i VLF, dane znormalizowano, a wyniki wyrażono jako jednostki znormalizowane (nu). Normalizację przeprowadzono dzieląc moc danej składowej (LF lub HF) przez całkowite widmo mocy; od tego wyniku odjęto składową VLF, a następnie liczbę tę pomnożono przez 100. Zatem zmiennymi użytymi do analizy HRV były LFnu, HFnu i stosunek LFnu/HFnu. Dane interpretowano zgodnie z wcześniej opublikowanymi wytycznymi [17]. HRV analizowano za pomocą największej mocy całkowitej wyrażonej w ms², którą uzyskano po 10 minutach leżenia na plecach iw ciągu pierwszych 5 minut po przechyleniu stołu.

Analiza statystyczna Zmienne są opisane jako średnia, odchylenie standardowe, procent lub mediana. Statystykę opisową i normalność danych zbadano testem Kołmogorowa-Smirnowa. Dane laboratoryjne grupy kontrolnej i CKD na początku badania porównano za pomocą testu T niezależnej próbki, testu chi-kwadrat lub testu Manna Whitneya, w zależności od charakterystyki zmiennej. Analizę spektralną zmienności rytmu serca oceniano w grupach w okresach preinklinacji i inklinacji metodą Kruskala Wallisa lub ANOVA (z testem post Hoc) zarówno dla grupy kontrolnej, jak i dla grupy z CKD z podziałem na etapy choroby 3, 4 i 5. Stosunek LFnu / HFnu dla grupy kontrolnej i grupy CKD porównano za pomocą testu Manna Whitneya. Do oceny korelacji między stadiami CKD a zmiennymi biochemicznymi ze stosunkiem LFnu/HFnu zastosowano współczynnik korelacji liniowej Spearmana. Wartość p mniejszą lub równą 0,05 uznano za istotną statystycznie. Wszystkie analizy przeprowadzono przy użyciu SPSS 13.0 dla Windows (SPSS Inc., Chicago, USA).