Metaanalizy wpływu impulsów dietetycznych na ostrą poposiłkową kontrolę metaboliczną

Wstęp: Rośliny strączkowe, w tym suchy groszek, fasola, soczewica i ciecierzyca, są bogatym źródłem wielu zdrowych składników diety, w tym błonnika pokarmowego, węglowodanów o niskim indeksie glikemicznym, białka roślinnego i związków polifenolowych. Aby poprzeć oświadczenia zdrowotne i wytyczne żywieniowe oparte na dowodach, ważne jest ustalenie, czy korzyści w zakresie kontroli glikemii i utraty masy ciała obserwowane w przypadku roślin strączkowych można przypisać proponowanemu mechanizmowi działania, dzięki któremu zmniejszają one ostre poposiłkowe skoki glikemii i przyczyniają się do uczucie sytości i zmniejszone spożycie w kolejnych posiłkach.

Cele: Celem tego projektu jest przeprowadzenie dwóch przeglądów systematycznych i metaanaliz wpływu spożycia roślin strączkowych na ostre metaboliczne punkty końcowe po posiłku: (1) glikemię poposiłkową i (2) regulację spożycia pokarmu.

Projekt: Planowanie i przeprowadzanie proponowanych metaanaliz będzie zgodne z podręcznikiem Cochrane dotyczącym systematycznych przeglądów interwencji. Raportowanie będzie zgodne z wytycznymi Preferred Reporting Items for Systematic review and Meta-Analyses (PRISMA).

Źródła danych: MEDLINE, EMBASE, CINAHL i The Cochrane Central Register of Controlled Trials zostaną przeszukane przy użyciu odpowiednich wyszukiwanych terminów.

Wybór badań: Uwzględnione zostaną ostre, kontrolowane pojedyncze bolusy próby żywieniowe, które badają wpływ izokalorycznej wymiany impulsów dietetycznych na inne pokarmy zawierające węglowodany na wyniki ryzyka kardiometabolicznego u ludzi. Badania, w których zastosowano system ciągłego żywienia, nie ma kontroli lub porównania raportów niedopasowane pod względem dostępnych węglowodanów, zostaną wykluczone.

Ekstrakcja danych: Niezależni badacze (≥2) uzyskają informacje o projekcie badania, wielkości próby, charakterystyce osobnika, formie tętna, dawce, obserwacji i składzie diety podstawowej. Średnie wartości ± SEM zostaną wyodrębnione dla wszystkich wyników. Standardowe obliczenia i imputacje zostaną użyte do uzyskania brakujących danych wariancyjnych. Ryzyko błędu systematycznego i jakość badania zostaną ocenione odpowiednio za pomocą narzędzia Cochrane Risk of Bias Tool i Heyland Methodological Quality Score (MQS).

Wyniki: Każda analiza oceni inny zestaw punktów końcowych związanych z ostrą poposiłkową kontrolą metaboliczną: (1) glikemia poposiłkowa (pole pod krzywą [AUC], GI) oraz (2) regulacja spożycia pokarmu (subiektywne oceny apetytu, spożycie drugiego posiłku) .

Synteza danych: Oddzielne analizy zbiorcze zostaną przeprowadzone dla każdego obszaru kontroli metabolicznej przy użyciu metody Generic Inverse Variance z modelami efektów losowych. Modele efektów losowych będą stosowane nawet przy braku statystycznie istotnej heterogeniczności między badaniami, ponieważ dają bardziej konserwatywne oszacowania efektu sumarycznego w obecności resztkowej heterogeniczności. Analizy sparowane zostaną zastosowane we wszystkich próbach krzyżowych. Heterogeniczność będzie badana za pomocą Q Cochrane'a i określana ilościowo za pomocą I2. Źródła heterogeniczności zostaną zbadane za pomocą analiz wrażliwości i podgrup. A priori analizy podgrup będą obejmowały status choroby, czas trwania testu, typ tętna, dawkę tętna, projekt badania, jakość badania, wartości wyjściowe oraz zmiany w spożyciu tłuszczu, białka i błonnika pokarmowego. Zgodność ze standardową metodologią GI będzie kolejną analizą a priori grupy słonecznej wyłącznie dla analiz glikemii poposiłkowej. Znacząca niewyjaśniona heterogeniczność zostanie zbadana za pomocą dodatkowych analiz podgrup post hoc (np. wiek, płeć, stopień kontroli żywienia [metaboliczny, suplementowany, porady dietetyczne], wypłukiwanie w próbach krzyżowych, bilans energetyczny diety podstawowej, skład diety podstawowej [całkowity % energii z tłuszczu, węglowodanów, białka], zmiana spożycia cholesterolu , zmiana indeksu glikemicznego itp.). Analizy metaregresji ocenią istotność analiz podgrup. Stronniczość publikacji zostanie zbadana poprzez inspekcję wykresów lejkowych i zastosowanie testów Eggera i Begga.

Plan tłumaczenia wiedzy: Wyniki będą rozpowszechniane za pomocą tradycyjnych środków, takich jak interaktywne prezentacje na lokalnych, krajowych i międzynarodowych spotkaniach naukowych oraz publikacje w czasopismach o wysokim współczynniku wpływu. Wykorzystane zostaną również innowacyjne środki, takie jak webcasty z mechanizmami informacji zwrotnej za pośrednictwem poczty elektronicznej. Użytkownicy wiedzy będą działać jako brokerzy wiedzy łączący liderów opinii i różne grupy adopcyjne w celu zwiększenia świadomości na każdym etapie. Czterech Użytkowników Wiedzy będzie również bezpośrednio uczestniczyć jako członkowie komitetów wytycznych żywieniowych. Adresatami docelowymi będą praktyki kliniczne, zdrowie publiczne, przemysł, społeczności badawcze i grupy pacjentów. Informacje zwrotne zostaną uwzględnione i wykorzystane do prowadzenia analiz i ulepszania kluczowych komunikatów na każdym etapie.

Wstępne ustalenia: Przeprowadziliśmy systematyczny przegląd i metaanalizę wpływu impulsów pokarmowych na kontrolę glikemii w 41 kontrolowanych badaniach żywieniowych. Odkryliśmy, że same rośliny strączkowe lub w diecie o niskim indeksie glikemicznym lub diecie bogatej w błonnik poprawiły markery kontroli glikemii. Chociaż poprawa była istotna klinicznie, nastąpiła kosztem znacznej heterogeniczności między badaniami. Tłumaczenie wiedzy z tego wstępnego projektu już się rozpoczęło. Dostarczyło to uzasadnienia dla szeroko zakrojonej próby wpływu roślin strączkowych na cukrzycę typu 2 w celu zajęcia się niektórymi zidentyfikowanymi źródłami heterogeniczności i jest wykorzystywane w opracowaniu wytycznych CDA dotyczących praktyki klinicznej (CPG) z 2013 r. dotyczących terapii żywieniowej.

Znaczenie: Proponowany projekt wykaże, że poprawę długoterminowej kontroli glikemii zaobserwowaną w naszym poprzednim przeglądzie systematycznym i metaanalizie długoterminowych, randomizowanych, kontrolowanych prób żywieniowych roślin strączkowych można przypisać gwałtownemu obniżeniu glikemii poposiłkowej, zmniejszeniu łaknienia i zmniejszonemu spożyciu kolejne posiłki. Ta demonstracja pomoże w przełożeniu wiedzy na temat wpływu roślin strączkowych na ryzyko kardiometaboliczne, wzmocni bazę dowodową dla zaleceń dietetycznych i oświadczeń zdrowotnych oraz poprawi wyniki zdrowotne poprzez informowanie pracowników służby zdrowia i pacjentów, stymulowanie innowacji w branży i kierowanie przyszłymi badaniami.