Meta-analyysit ruokavalion pulssien vaikutuksesta akuuttiin aterian jälkeiseen aineenvaihdunnan hallintaan

Tausta: Palkokasvit, mukaan lukien kuivatut herneet, pavut, linssit ja kikherneet, ovat monien terveellisten ravinnon komponenttien runsas lähde, mukaan lukien ravintokuitu, matalan glykeemisen indeksin hiilihydraatit, kasviproteiini ja polyfenolit. Terveysväittämien ja näyttöön perustuvien ravitsemussuositusten tukemiseksi on tärkeää selvittää, johtuvatko ravitsemuspulssilla havaitut glykeemisen tason hallinnan ja painonpudotuksen edut niiden ehdotetusta toimintamekanismista, jolloin ne vähentävät akuutteja aterian jälkeisiä glykemian muutoksia ja edistävät kylläisyyden tunne ja vähentynyt saanti seuraavilla aterioilla.

Tavoitteet: Tämän projektin tavoitteena on tehdä kaksi systemaattista katsausta ja meta-analyysiä ruokavalion pulssin kulutuksen vaikutuksista akuuteihin aterian jälkeisiin metabolisiin päätepisteisiin: (1) aterian jälkeiseen glykemiaan ja (2) ruuansaannin säätelyyn.

Suunnittelu: Ehdotettujen meta-analyysien suunnittelussa ja toteuttamisessa noudatetaan Cochranen käsikirjaa interventioiden systemaattisesta arvioinnista. Raportoinnissa noudatetaan PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematical Reviews and Meta-Analysis) -ohjeita.

Tietolähteet: MEDLINE, EMBASE, CINAHL ja The Cochrane Central Register of Controlled Trials etsitään sopivilla hakutermeillä.

Tutkimuksen valinta: Mukana ovat akuutit, yksittäisbolusohjatut ruokintatutkimukset, joissa tutkitaan ruokavalion pulssien isokalorisen vaihdon vaikutusta muihin hiilihydraattipitoisiin ruokiin ihmisten kardiometabolisiin riskituloksiin. Tutkimukset, joissa on krooninen ruokintasuunnitelma, joista puuttuu kontrolli tai raportoivat vertailuista, jotka eivät täsmää käytettävissä oleviin hiilihydraatteihin, suljetaan pois.

Tietojen poiminta: Riippumattomat tutkijat (≥2) poimivat tietoa tutkimuksen suunnittelusta, näytteen koosta, kohteen ominaisuuksista, pulssimuodosta, annoksesta, seurannasta ja taustaruokavalioiden koostumuksesta. Keskiarvo±SEM-arvot erotetaan kaikista tuloksista. Vakiolaskutoimituksia ja imputaatioita käytetään puuttuvien varianssitietojen johtamiseen. Harhariskiä ja tutkimuksen laatua arvioidaan käyttämällä Cochrane Risk of Bias Tool -työkalua ja Heyland Methodological Quality Scorea (MQS).

Tulokset: Jokainen analyysi arvioi eri päätepisteitä, jotka liittyvät akuuttiin aterian jälkeiseen aineenvaihdunnan hallintaan: (1) aterian jälkeinen glykemia (käyrän alla oleva pinta-ala [AUC], GI) ja (2) ruuansaannin säätely (subjektiivinen ruokahalu, 2. aterian saanti) .

Tietojen synteesi: Erilliset yhdistetyt analyysit suoritetaan kullekin aineenvaihdunnan hallinnan alueelle käyttämällä Generic Inverse Variance -menetelmää satunnaisvaikutusmalleilla. Satunnaisvaikutusmalleja käytetään myös ilman tilastollisesti merkitsevää tutkimusten välistä heterogeenisyyttä, koska ne antavat konservatiivisempia yhteenvetovaikutusestimaatteja jäännösheterogeenisyyden läsnä ollessa. Parillisia analyyseja sovelletaan kaikkiin crossover-kokeisiin. Heterogeenisuus testataan Cochranen Q:lla ja kvantifioidaan I2:lla. Heterogeenisuuden lähteitä tutkitaan herkkyys- ja alaryhmäanalyysien avulla. A priori -alaryhmäanalyysit sisältävät sairauden tilan, testin keston, pulssin tyypin, pulssin annoksen, tutkimuksen suunnittelun, tutkimuksen laadun, perusarvot ja muutoksen rasvan, proteiinin ja ravintokuidun saannissa. Vakiomuotoisen GI-menetelmän noudattaminen on toinen a priori aurinkoryhmäanalyysi vain aterian jälkeisiä glykemiaanalyysejä varten. Merkittävää selittämätöntä heterogeenisyyttä tutkitaan ylimääräisillä post hoc -alaryhmäanalyyseillä (esim. ikä, sukupuoli, ruokinnan taso [aineenvaihdunta, täydennetty, ravitsemusneuvonta], huuhtoutuminen crossover-kokeissa, taustaruokavalion energiatasapaino, taustaruokavalion koostumus [kokonais-% energiaa rasvasta, hiilihydraatista, proteiinista], muutos kolesterolin saannissa glykeemisen indeksin muutos jne.). Meta-regressioanalyysit arvioivat alaryhmäanalyysien merkitystä. Julkaisuharhaa tutkitaan tarkastamalla suppilokuvat ja soveltamalla Eggerin ja Beggin testejä.

Tiedon käännössuunnitelma: Tuloksia levitetään perinteisin keinoin, kuten interaktiivisilla esityksillä paikallisissa, kansallisissa ja kansainvälisissä tieteellisissä kokouksissa ja julkaiseminen korkean vaikutuksen tekijän aikakauslehdissä. Myös innovatiivisia keinoja, kuten webcasteja sähköpostipalautemekanismeilla, käytetään. Tiedonkäyttäjät toimivat tiedon välittäjinä, jotka verkostoituvat mielipidejohtajien ja eri omaksujaryhmien kesken lisätäkseen tietoisuutta jokaisessa vaiheessa. Neljä tiedon käyttäjää osallistuu myös suoraan ravitsemussuositusten komiteoiden jäseniksi. Kohteena omaksujia ovat kliiniset käytännöt, kansanterveys, teollisuus, tutkimusyhteisöt ja potilasryhmät. Palaute otetaan mukaan ja sitä käytetään ohjaamaan analyyseja ja parantamaan keskeisiä viestejä kussakin vaiheessa.

Alustavat havainnot: Teimme systemaattisen katsauksen ja meta-analyysin ruokavalion pulssien vaikutuksesta glukoositasapainoon 41 kontrolloidussa ruokintatutkimuksessa. Havaitsimme, että pulssit yksinään tai matalan glykeemisen indeksin tai runsaasti kuitua sisältävien ruokavalioiden yhteydessä paransivat glykeemisen hallinnan markkereita. Vaikka parannus oli kliinisesti merkittävää, se tuli merkittävän tutkimusten välisen heterogeenisyyden kustannuksella. Tämän esiprojektin tiedon kääntäminen on jo alkanut. Se on antanut perusteen suurelle tutkimukselle pulssien vaikutuksesta tyypin 2 diabeteksessa joidenkin havaittujen heterogeenisyyden lähteiden käsittelemiseksi, ja sitä käytetään vuoden 2013 CDA:n kliinisen käytännön ohjeiden (CPG) kehittämisessä ravitsemusterapiaan.

Merkitys: Ehdotettu projekti osoittaa, että aiemmassa systemaattisessa, satunnaistettujen, kontrolloitujen pulssien ruokintakokeiden aikaisemmassa systemaattisessa katsauksessamme ja meta-analyysissämme havaittu parantuminen pitkäaikaisessa sokeritasapainossa voi johtua aterian jälkeisen glykemian akuutista vähenemisestä, ruokahalun vähenemisestä ja syönnin vähenemisestä seuraavat ateriat. Tämä demonstraatio auttaa siirtämään tietoa, joka liittyy ruokavalion pulssien vaikutuksiin kardiometabolisiin riskeihin, vahvistaa ravitsemussuositusten ja terveysväittämien näyttöpohjaa ja parantaa terveystuloksia tiedottamalla terveydenhuollon tarjoajille ja potilaille, stimuloimalla alan innovaatioita ja ohjaamalla tulevaa tutkimusta.