- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02142101
Ocena bakterii jelitowych u pacjentów z zespołem policystycznych nerek
Mikrobiota jelitowa pacjentów z chorobami nerek
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Badania wykazały, że drobnoustroje jelitowe mogą wpływać na wiele aspektów biologii człowieka, a zmiany w funkcjonowaniu i składzie flory bakteryjnej jelit (mikrobiota) odgrywają główną rolę w patogenezie różnych chorób człowieka, takich jak przewlekłe stany zapalne, cukrzyca i choroby układu krążenia . Mikroorganizmy jelitowe zapewniają ochronę przed organizmami chorobotwórczymi, przyczyniają się do metabolizmu energetycznego, odgrywają wyraźną rolę w rozwoju i modulacji układu odpornościowego człowieka oraz uczestniczą w homeostazie azotu i mikroelementów poprzez syntezę aminokwasów i różnych witamin. Jednak nie wykazano wyraźnie, czy skład drobnoustrojów jelitowych jest zmieniony u ludzi z niewydolnością nerek. Ponadto nigdy nie zbadano, czy zmiany mikroflory jelitowej spowodowane niewydolnością nerek przyczyniają się do rozwoju chorób współistniejących związanych z przewlekłą chorobą nerek. Istnieje kilka linii dowodów sugerujących, że mikroflora jelitowa jest prawdopodobnie zmieniona u pacjentów z przewlekłą chorobą nerek. Ustalono, że asymilacja białek w jelicie cienkim jest upośledzona w PChN.
Aby zbadać wpływ niewydolności nerek na skład mikroflory jelitowej, badamy pacjentów z niewydolnością nerek spowodowaną wielotorbielowatością nerek (PKD). PKD jest czwartą najczęstszą przyczyną niewydolności nerek i jest najczęstszą genetyczną chorobą nerek. W porównaniu z pacjentami z niewydolnością nerek spowodowaną nefropatią cukrzycową, nadciśnieniem tętniczym i zapaleniem kłębuszków nerkowych, pacjenci z PKD praktycznie nie mają poważnych współistniejących schorzeń ani związanych z nimi interwencji medycznych (tj. terapie przeciwdrobnoustrojowe lub przeciwzapalne), które mogłyby potencjalnie zmienić mikroflorę jelitową i zakłócić interpretację danych.
Cele
- Porównanie mikroflory jelitowej w próbkach kału pacjentów z PKD z różnymi stopniami choroby nerek.
- Aby ustalić, czy zmiana składu mikroflory jelitowej jest powiązana z poziomem metabolitów i substancji rozpuszczonych mocznicy w surowicy, o których wiadomo, że są związane z objawami mocznicy.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10029
- Icahn School of Medicine at Mount Sinai
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek > 18 lat.
- Pacjenci z PKD.
- Pacjenci są w stanie zrozumieć i wyrazić zgodę.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjent na antybiotykach lub suplementach witaminowych (z wyjątkiem analogów witaminy D) w ciągu ostatnich trzech miesięcy.
- Zaawansowana choroba wątroby, zaawansowana choroba układu krążenia, niewydolność serca z EF < 30% i choroba autoimmunologiczna.
- Stosowanie chemioterapii, antybiotyków, leków immunosupresyjnych, probiotyków i sterydów w ciągu ostatnich trzech miesięcy.
- Dożylna lub doustna suplementacja żelaza, środki przeczyszczające i kayexalate w ciągu ostatniego miesiąca.
- Historia operacji wewnątrzbrzusznej, resekcji jelita cienkiego lub grubego lub niedrożności jelita cienkiego.
- Historia raka okrężnicy lub krwawienia z przewodu pokarmowego.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
GFR >60
5 pacjentów z wielotorbielowatością nerek z eGFR > 60 ml/min.
|
|
GFR 15-60
5 pacjentów z wielotorbielowatością nerek z eGFR między 15-60 ml/min.
|
|
GFR <15
5 pacjentów z wielotorbielowatością nerek z eGFR <15 ml/min.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Sekwencjonowanie i różnorodność mikrobiomu oraz jego korelacja z funkcją nerek
Ramy czasowe: po 2 tygodniach
|
Różnorodność populacji bakterii jelitowych i jej korelacja z funkcją nerek, bakteryjny ekstrakt DNA zostanie zsekwencjonowany przy użyciu MiSeq.
Dane zostaną przeanalizowane przy użyciu programu QiiMe.
|
po 2 tygodniach
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Metabolity mocznicowe i ich korelacja z mikroflorą jelitową
Ramy czasowe: po 2 tygodniach
|
Ocena metabolitów mocznicowych i ich związku z określonym typem bakterii zidentyfikowanym przez sekwencjonowanie bakteryjnego DNA
|
po 2 tygodniach
|
|
Czynność nerek i metabolity mocznicowe
Ramy czasowe: po 2 tygodniach
|
Aby ocenić korelację metabolitów mocznicowych w moczu i jej korelację z czynnością nerek, analizując platformę profilowania metabolitów nieukierunkowanych.
|
po 2 tygodniach
|
|
Poziom wit D
Ramy czasowe: po 2 tygodniach
|
Korelacja poziomu witaminy D z populacją bakterii jelitowych i jej wpływ na metabolity w moczu i surowicy.
|
po 2 tygodniach
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: John C He, MD, PhD, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- GCO 13-1798
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .