- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02295085
Fernald Community Cohort – 18-letnie badanie obserwacyjne (FCC)
Fernald Community Cohort - 18-letnie badanie obserwacyjne z próbkami krwi i moczu z banku biologicznego
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Program Monitorowania Medycznego Fernald (FMMP) został zaprojektowany w celu zapewnienia kompleksowej oceny aktualnego stanu zdrowia i ryzyka przyszłych chorób oraz zebrania informacji do dalszych badań naukowych dla osób, które spełniły kryteria włączenia do FMMP.
Cel FMMP
- Aby zapewnić pełną ocenę aktualnego stanu zdrowia.
- Zapewnienie kompleksowej oceny czynników ryzyka chorób, które mogą się rozwinąć w przyszłości.
- Edukować, jak zmniejszyć ryzyko zachorowania w przyszłości.
- Utwórz epidemiologiczną bazę danych do przyszłych badań.
Procedury
- Zgoda na udział – Pierwszym krokiem w procesie było ustne wyjaśnienie potencjalnym uczestnikom elementów programu, wyników, które otrzymają, przyszłego wykorzystania danych i próbek biologicznych. Następnie personel był świadkiem ich podpisu na formularzu zgody.
- Kwestionariusz- Wypełnij obszerny kwestionariusz zdrowotny, który był podawany każdego roku. Zebrane dane obejmowały cechy osobowe (wiek, płeć, aktualny adres, dochód, wykształcenie, stan cywilny, inne osoby w domu), obecne i przeszłe zawody, rodzinną historię medyczną, przeszłe adresy i daty. Przeprowadzono kwestionariusz stanu zdrowia SF-36 (a później SF-12) oraz zadano pytania dotyczące aktualnej diety.
- Wywiad i badanie fizykalne przeprowadzone przez lekarza — komisja certyfikowanego lekarza w zakresie chorób wewnętrznych, medycyny pracy lub praktyki rodzinnej przeprowadziła kompleksowy przegląd systemów i badania fizykalnego.
- Badania laboratoryjne – Próbki krwi pobrano do serii badań przesiewowych, które obejmują pełną morfologię krwi z rozmazem, poziom cukru we krwi, testy funkcji tarczycy, chemię wątroby, nerek i profile cholesterolu. Mężczyznom w wieku 49-79 lat oferowano co roku oznaczenie PSA (antygen specyficzny dla prostaty). Mocz został pobrany do analizy moczu (okultystycznej i mikroskopowej), a podczas pierwszego badania wykonano badanie mikroglobuliny beta2, kreatyny w moczu, białka i mikroalbuminy. Wszystkie wyniki badań laboratoryjnych są przechowywane w bazie danych SAS.
- Badanie rentgenowskie – Wszystkim dorosłym zaoferowano podstawowe prześwietlenie klatki piersiowej i ponownie w cyklach badań od trzeciego do siódmego. Corocznie oferowano prześwietlenie klatki piersiowej osobom z nieprawidłowościami. Kobietom w wieku 40 lat i starszym proponowano corocznie przesiewową mammografię. Pełna relacja z raportów z tych procedur została wprowadzona do bazy danych SAS. Ustalenia i zalecenia zostały zakodowane.
- Inne badania - Wszystkim dorosłym zaoferowano wyjściowy elektrokardiogram (EKG) i wyjściowy PFT (test czynności płuc). Osoby w wieku 45 lat były badane na obecność krwi utajonej w kale podczas każdego badania.
- Próbki krwi i moczu do badań. Próbki krwi i moczu pobrano i przetworzono na 15 porcji (3 krew pełna, 3 osocze, 3 surowica, 3 mocz, 3 mocz zbuforowany) i zamrożono w -80 zamrażarkach do wykorzystania w przyszłych badaniach epidemiologicznych.
Podejmować właściwe kroki
Na zakończenie badania lekarze odnotowywali wszelkie nowe rozpoznania medyczne widoczne w czasie badania, a także niejasności diagnostyczne wymagające dalszych badań diagnostycznych. Pielęgniarki prowadziły telefoniczną obserwację uczestników przez co najmniej sześć miesięcy u wszystkich osób wymagających dalszych badań lub leczenia przez lekarza podstawowej opieki zdrowotnej. Nowe diagnozy rozpoznane w ramach tej obserwacji są również rejestrowane w dokumentacji medycznej. Zewnętrzna dokumentacja medyczna (zwykle raport patologiczny) jest uzyskiwana w celu potwierdzenia każdej nowej diagnozy raka. Tę samą procedurę stosowano w okresie badań okresowych oferowanych co trzy lata do 1999 roku. a następnie co dwa lata do 2008 r.
Bieżące kwestionariusze
Po wstępnym kwestionariuszu uczestnicy są również proszeni o wypełnienie corocznego kwestionariusza z prośbą o informacje o nowych problemach medycznych oraz ostatnich hospitalizacjach i operacjach, a program otrzymał 77 638 wypełnionych kwestionariuszy od dorosłych. Roczne wskaźniki zwrotów kwestionariuszy różniły się w zależności od roku Programu, ale w 2008 r. wynosiły 44,8% pierwotnych uczestników. Roczny kwestionariusz był generowany komputerowo, dzięki czemu uczestnicy, którzy pominęli poprzedni kwestionariusz, ponownie otrzymali krytyczne elementy danych z tych pominiętych kwestionariuszy, co znacznie poprawiło całkowitą ocenę dowolnego elementu danych. Kontynuacja udziału w programie w czasie ponownego egzaminu spadła o 23% na pierwszym egzaminie poprawkowym dla dorosłych i od tego czasu utrzymywała się na poziomie około 50% dla każdego egzaminu. (Niektórzy uczestnicy opuszczają jeden egzamin, ale potem wracają na następny). Tylko 216 uczestników wycofało się z Programu i nie kontaktujemy się z nimi ani nie obserwujemy ich (z wyjątkiem uzyskania informacji, gdy dowiemy się o ich śmierci); 184 uczestników zostało utraconych z obserwacji. W ten sposób ponad 50% początkowych uczestników nadal poddawało się badaniom półrocznym, a znamy lokalizację i stan życiowy 97% początkowych uczestników.
Czas obserwacji, biorąc pod uwagę okres obserwacji od daty pierwszego badania do ostatniej ankiety lub kontaktu egzaminacyjnego lub śmierci, to większość uczestników programu, mamy 12,5 roku obserwacji. Uzyskano akty zgonu lub zakończono wyszukiwanie NDI większości z 662 uczestników, którzy zmarli.
Tło programu monitorowania medycznego Fernald
Fernald Medical Monitoring Program (FMMP) zapewniał badania przesiewowe i usługi promocji zdrowia w wyniku ugody między Departamentem Energii Stanów Zjednoczonych (DOE) a prawnikami reprezentującymi osoby fizyczne (członków grupy) mieszkające lub pracujące w promieniu pięciu mil od Feeds Material Processing Center (FMPC), zakład przetwórstwa uranu w Fernald w stanie Ohio. Pozew został oparty na stresie emocjonalnym związanym przede wszystkim z potencjalnymi szkodliwymi skutkami zdrowotnymi wynikającymi z uwolnień do środowiska. Ugoda zawierała również zapisy dotyczące wspierania badań epidemiologicznych.
Ta kohorta jest odpowiednia do wykorzystania w badaniach, które nie są związane z narażeniem na promieniowanie lub uran. Znaczna część kohorty nigdy nie była narażona na uran poza ekspozycją tła otrzymywaną przez ogólną populację. Rozległa rekonstrukcja dawki uranu przy użyciu metod opracowanych przez CDC pokazuje, że ponad 60% kohorty miało tak minimalne narażenie na uran i radon, że ich skumulowana ekspozycja na promieniowanie jonizujące była mniejsza niż 3,2% w całym okresie życia. W przypadku populacji USA narażenie na promieniowanie jonizujące tła szacuje się na 3,6 mSv rocznie lub 288 mSv przez całe życie (80 lat), ale zakres indywidualnych szacunków narażenia jest szeroki i zależy głównie od położenia geograficznego (1-10 mSv rocznie). Maksymalne oszacowanie rocznej ekspozycji poza tłem dla tej 60% podkohorty wynosi tylko 5,5 mSv, co jest bardzo małą wartością w porównaniu z roczną indywidualną zmiennością dawki. Skumulowana ekspozycja w ciągu całego życia z FMPC dla tej nienaświetlonej podgrupy wynosi od 0,0 do 0,45 Sv. W przypadku pozostałych 40% kohorty skumulowana ekspozycja na całe życie z FMPC waha się (w przybliżeniu) od 450 mSv (0,45 SV) do 3660 mSv (3,66 Sv).
W dniu 13 stycznia 2013 r. Special Master of the Fernald Settlement Fund zawarł umowę o przeniesieniu bazy danych FMMP i kolekcji biopróbek do University of Cincinnati w celu utrzymania bazy danych i kolekcji biopróbek do wykorzystania w badaniach epidemiologicznych i genetycznych. Fernald Medical Monitoring Program (FMMP) stał się Fernald Community Cohort (FCC).
Mocne strony tego programu badawczego
Wszystkie rozpoznania zostały nadane przez certyfikowanego kodera dokumentacji medycznej kody ICD-9. Wszystkie informacje o lekach są kodowane według rodzaju leku za pomocą 4-cyfrowego kodu. Obszerne kodowanie informacji medycznych tej dużej kohorty zapewnia natychmiastową możliwość zadania konkretnych pytań badawczych. Na przykład wszystkie z 28 518 raportów mammograficznych i 27 855 raportów rentgenowskich klatki piersiowej w bazie danych zostały dosłownie zakodowane (kodowanie fraz) przy użyciu listy ponad 200 3-cyfrowych kodów, specyficznych dla każdego rodzaju obrazowania. Wskaźniki narażenia lub czynników ryzyka zostały opracowane na podstawie informacji zawartych w kwestionariuszu i są dostępne w bazie danych. Na przykład opracowaliśmy macierz skumulowanych lat wyprodukowania paczki papierosów dla wszystkich uczestników, dla każdego roku po roku rejestracji w programie. Dysponujemy również macierzami wywiadu rodzinnego każdego typu nowotworu dla każdego uczestnika programu wraz z liczbą I stopnia i całkowitą liczbą krewnych z tym typem nowotworu.
Zebraliśmy informacje o strukturze rodziny od wszystkich uczestników przy kilku różnych okazjach i za pomocą kilku rodzajów pytań (historia rodziny w czasie wstępnego badania, pytania o to, kto jeszcze z tobą mieszkał oraz pytania o potomstwo w jednym z corocznych kwestionariuszy).
W każdym przypadku odnotowaliśmy nazwiska tych krewnych i zakodowaliśmy każdego wymienionego członka rodziny wraz z jego identyfikatorem FMMP, jeśli jest on uczestnikiem programu. W każdym kwestionariuszu pytamy również uczestników o nazwiska trzech osób kontaktowych i rejestrujemy ich powiązania z uczestnikami programu. Baza FMMP zawiera informacje potrzebne do stworzenia rodowodów rodzinnych oraz odnotowania, którzy członkowie rodziny są uczestnikami Programu.
Obszerne informacje o uczestnikach FMMP pozwalają na dobór dopasowanych grup kontrolnych. Kryteria kontroli dla badań mogą się różnić w zależności od badanej choroby i czynnika stylu życia. Na przykład FMMP dostarczyło dr Marshall Anderson zestaw kontroli do badań zidentyfikowanych wariantów genetycznych podatności związanych z paleniem papierosów i rakiem płuc. W tym badaniu grupą kontrolną były osoby bez krewnych pierwszego stopnia z rakiem płuc, w wieku > 60 lat i z historią palenia papierosów > 20 paczkolat. Nasza duża kohorta i obszerna baza danych umożliwiły nam zidentyfikowanie ponad 200 potrzebnych kontroli z grupy bez narażenia na uran w środowisku. Podobną selekcję kontrolną przeprowadzimy dla dr Daniela Neberta, szukając osób „wysoce odpornych” do badania genów podatności na raka głowy i szyi, ale z historią palenia > 80 paczkolat i bez historii raka. Osoby spełniające te kryteria są bardzo rzadkie w każdej populacji, ale znaleźliśmy 33 kontrole z tymi kryteriami.
Kohorta nie jest zróżnicowana rasowo, co zwiększa możliwość wykrywania związków między zmiennością genomową a chorobą oraz odkrywania biomarkerów predykcyjnych choroby. Ponieważ 95% kohorty to Whit-nie-Latynosi, moc statystyczna badań genetycznych i precyzja analiz danych są poprawione przez brak różnorodności rasowej tej kohorty. Chociaż brak możliwości uogólnienia na populacje o innym składzie rasowym jest z pewnością ograniczeniem, powiązania statystyczne znalezione w tej populacji można później przetestować w innych, bardziej zróżnicowanych rasowo populacjach.
Baza danych jest doskonałym źródłem do opracowywania metod eksploracji danych, a potencjalne odkrycie nowych powiązań statystycznych doprowadzi do generowania hipotez. Obszerna baza danych dla tej kohorty podłużnej zapewnia bogate możliwości eksploracji danych oraz opracowywania i testowania nowej metody eksploracji danych.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Ohio
-
Cincinnati, Ohio, Stany Zjednoczone, 45267-0056
- University of Cincinnati
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
Mieszkał lub pracował w promieniu pięciu mil od Centrum Przetwarzania Materiałów Paszowych (FMPC) przez 2 kolejne lata między 1 stycznia 1952 a 18 grudnia 1984. Fernald Community Cohort (N=9782) obejmuje 5294 kobiet i 4489 mężczyzn; 99,5% to rasy kaukaskie. Do końca 2008 roku FMMP przeprowadziło 42 775 badań lekarskich.
-
Kryteria wyłączenia:
Pracował w Feeds Material Processing Center (FMPC)
Zatrudniony przez Departament Energii Stanów Zjednoczonych lub National Lead of Ohio, Inc. (wykonawca zakładu)
-
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Rak incydentalny w okresie obserwacji kohortowej
Ramy czasowe: Od rejestracji do ostatniego spotkania, średnio 12 lat, zakres od 1 dnia do 18 lat
|
Wykorzystując informacje z badań lekarskich, wywiad chorobowy, przypisane kody ICD oraz weryfikację diagnozy z raportami histopatologicznymi, w bazie danych zapisywane są wyniki leczenia raka wraz z datą rozpoznania i sposobem weryfikacji diagnozy.
|
Od rejestracji do ostatniego spotkania, średnio 12 lat, zakres od 1 dnia do 18 lat
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wystąpienie choroby nerek w okresie obserwacji kohorty
Ramy czasowe: Od rejestracji do ostatniego spotkania, średnio 12 lat, zakres od 1 dnia do 18 lat
|
Na podstawie informacji z badań lekarskich, historii choroby, badań laboratoryjnych surowicy krwi i moczu oraz nadanych kodów ICD osoby z chorobami nerek są odnotowywane w bazie danych wraz z datą rozpoznania i sposobem weryfikacji rozpoznania.
|
Od rejestracji do ostatniego spotkania, średnio 12 lat, zakres od 1 dnia do 18 lat
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Inne warunki incydentu w okresie obserwacji kohorty
Ramy czasowe: Od rejestracji do ostatniego spotkania, średnio 12 lat, zakres od 1 dnia do 18 lat
|
Definicja operacyjna diagnozy stanu chorobowego określona przez badania przeprowadzające analizy.
Definicja operacyjna polega na wykorzystaniu informacji z badań lekarskich, wywiadu lekarskiego, badań laboratoryjnych surowicy krwi i moczu oraz przypisanych kodów ICD.
Osoby z tym rozpoznaniem są następnie odnotowywane w bazie danych wraz z datą rozpoznania i sposobem weryfikacji diagnozy.
|
Od rejestracji do ostatniego spotkania, średnio 12 lat, zakres od 1 dnia do 18 lat
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Susan M Pinney, PhD, University of Cincinnati
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Liu P, Vikis HG, Wang D, Lu Y, Wang Y, Schwartz AG, Pinney SM, Yang P, de Andrade M, Petersen GM, Wiest JS, Fain PR, Gazdar A, Gaba C, Rothschild H, Mandal D, Coons T, Lee J, Kupert E, Seminara D, Minna J, Bailey-Wilson JE, Wu X, Spitz MR, Eisen T, Houlston RS, Amos CI, Anderson MW, You M. Familial aggregation of common sequence variants on 15q24-25.1 in lung cancer. J Natl Cancer Inst. 2008 Sep 17;100(18):1326-30. doi: 10.1093/jnci/djn268. Epub 2008 Sep 9.
- Amos CI, Pinney SM, Li Y, Kupert E, Lee J, de Andrade MA, Yang P, Schwartz AG, Fain PR, Gazdar A, Minna J, Wiest JS, Zeng D, Rothschild H, Mandal D, You M, Coons T, Gaba C, Bailey-Wilson JE, Anderson MW. A susceptibility locus on chromosome 6q greatly increases lung cancer risk among light and never smokers. Cancer Res. 2010 Mar 15;70(6):2359-67. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-09-3096. Epub 2010 Mar 9.
- 3. Fitzpatrick S, Nolan RD, Hallam JS, Pinney, SM. Ecological grief in the Fernald Community Cohort: A pilot study. PLOS Mental Health, 1(1): e0000049. https://doi.org/10.1371/journal.pmen.0000049
- 4. Burcham S, Saul D., Nolan RD., Pinney SM. (2024). Exposure Experiences of Area Residents Near a Chronic Environmental Contamination Site. Ohio Journal of Public Health, 6(1), 1-9. https://doi.org/10.18061/ojph.v6i1.9701
- Rubinstein J, Pinney SM, Xie C, Wang HS. Association of same-day urinary phenol levels and cardiac electrical alterations: analysis of the Fernald Community Cohort. Environ Health. 2024 Sep 19;23(1):76. doi: 10.1186/s12940-024-01114-x.
- Li Y, Xiao X, Li J, Han Y, Cheng C, Fernandes GF, Slewitzke SE, Rosenberg SM, Zhu M, Byun J, Bosse Y, McKay JD, Albanes D, Lam S, Tardon A, Chen C, Bojesen SE, Landi MT, Johansson M, Risch A, Bickeboller H, Wichmann HE, Christiani DC, Rennert G, Arnold SM, Goodman GE, Field JK, Davies MPA, Shete S, Marchand LL, Liu G, Hung RJ, Andrew AS, Kiemeney LA, Sun R, Zienolddiny S, Grankvist K, Johansson M, Caporaso NE, Cox A, Hong YC, Lazarus P, Schabath MB, Aldrich MC, Schwartz AG, Gorlov I, Purrington KS, Yang P, Liu Y, Bailey-Wilson JE, Pinney SM, Mandal D, Willey JC, Gaba C, Brennan P, Xia J, Shen H, Amos CI. Lung Cancer in Ever- and Never-Smokers: Findings from Multi-Population GWAS Studies. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2024 Mar 1;33(3):389-399. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-23-0613.
- Wones R, Pinney SM, Buckholz JM, Deck-Tebbe C, Freyberg R, Pesce A. Medical monitoring: a beneficial remedy for residents living near an environmental hazard site. J Occup Environ Med. 2009 Dec;51(12):1374-83. doi: 10.1097/JOM.0b013e3181c558f1.
- Blomkalns AL, Gavrila D, Thomas M, Neltner BS, Blanco VM, Benjamin SB, McCormick ML, Stoll LL, Denning GM, Collins SP, Qin Z, Daugherty A, Cassis LA, Thompson RW, Weiss RM, Lindower PD, Pinney SM, Chatterjee T, Weintraub NL. CD14 directs adventitial macrophage precursor recruitment: role in early abdominal aortic aneurysm formation. J Am Heart Assoc. 2013 Mar 8;2(2):e000065. doi: 10.1161/JAHA.112.000065.
- You M, Wang D, Liu P, Vikis H, James M, Lu Y, Wang Y, Wang M, Chen Q, Jia D, Liu Y, Wen W, Yang P, Sun Z, Pinney SM, Zheng W, Shu XO, Long J, Gao YT, Xiang YB, Chow WH, Rothman N, Petersen GM, de Andrade M, Wu Y, Cunningham JM, Wiest JS, Fain PR, Schwartz AG, Girard L, Gazdar A, Gaba C, Rothschild H, Mandal D, Coons T, Lee J, Kupert E, Seminara D, Minna J, Bailey-Wilson JE, Amos CI, Anderson MW. Fine mapping of chromosome 6q23-25 region in familial lung cancer families reveals RGS17 as a likely candidate gene. Clin Cancer Res. 2009 Apr 15;15(8):2666-74. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-08-2335. Epub 2009 Apr 7.
- Liu P, Yang P, Wu X, Vikis HG, Lu Y, Wang Y, Schwartz AG, Pinney SM, de Andrade M, Gazdar A, Gaba C, Mandal D, Lee J, Kupert E, Seminara D, Minna J, Bailey-Wilson JE, Spitz M, Amos CI, Anderson MW, You M. A second genetic variant on chromosome 15q24-25.1 associates with lung cancer. Cancer Res. 2010 Apr 15;70(8):3128-35. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-09-3583.
- Wagner SE, Burch JB, Bottai M, Pinney SM, Puett R, Porter D, Vena JE, Hebert JR. Hypertension and hematologic parameters in a community near a uranium processing facility. Environ Res. 2010 Nov;110(8):786-97. doi: 10.1016/j.envres.2010.09.004.
- Lu-Fritts PY, Kottyan LC, James JA, Xie C, Buckholz JM, Pinney SM, Harley JB. Association of systemic lupus erythematosus with uranium exposure in a community living near a uranium-processing plant: a nested case-control study. Arthritis Rheumatol. 2014 Nov;66(11):3105-12. doi: 10.1002/art.38786.
- Fang S, Pinney SM, Bailey-Wilson JE, de Andrade MA, Li Y, Kupert E, You M, Schwartz AG, Yang P, Anderson MW, Amos CI. Ordered subset analysis identifies loci influencing lung cancer risk on chromosomes 6q and 12q. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2010 Dec;19(12):3157-66. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-10-0792. Epub 2010 Oct 28.
- Yaghjyan L, Mahoney MC, Succop P, Wones R, Buckholz J, Pinney SM. Relationship between breast cancer risk factors and mammographic breast density in the Fernald Community Cohort. Br J Cancer. 2012 Feb 28;106(5):996-1003. doi: 10.1038/bjc.2012.1. Epub 2012 Jan 26.
- Liu P, Vikis HG, Lu Y, Wang Y, Schwartz AG, Pinney SM, Yang P, de Andrade M, Gazdar A, Gaba C, Mandal D, Lee J, Kupert E, Seminara D, Minna J, Bailey-Wilson JE, Amos CI, Anderson MW, You M. Cumulative effect of multiple loci on genetic susceptibility to familial lung cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2010 Feb;19(2):517-24. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-09-0791.
- Christiani DC. Lung cancer genetics: a family affair? Clin Cancer Res. 2009 Apr 15;15(8):2581-2. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-09-0003. Epub 2009 Apr 7.
- Xiong D, Wang Y, Kupert E, Simpson C, Pinney SM, Gaba CR, Mandal D, Schwartz AG, Yang P, de Andrade M, Pikielny C, Byun J, Li Y, Stambolian D, Spitz MR, Liu Y, Amos CI, Bailey-Wilson JE, Anderson M, You M. A recurrent mutation in PARK2 is associated with familial lung cancer. Am J Hum Genet. 2015 Feb 5;96(2):301-8. doi: 10.1016/j.ajhg.2014.12.016. Epub 2015 Jan 29.
- Yang S, Pinney SM, Mallick P, Ho SM, Bracken B, Wu T. Impact of Oxidative Stress Biomarkers and Carboxymethyllysine (an Advanced Glycation End Product) on Prostate Cancer: A Prospective Study. Clin Genitourin Cancer. 2015 Oct;13(5):e347-51. doi: 10.1016/j.clgc.2015.04.004. Epub 2015 Apr 18.
- Pinney SM, Biro FM. Letter to the editor re Morollo-Frosh "Communicating results in post-Belmont era biomonitoring studies". Environ Res. 2015 Oct;142:756. doi: 10.1016/j.envres.2015.05.024. Epub 2015 Jun 12. No abstract available.
- Liu Y, Kheradmand F, Davis CF, Scheurer ME, Wheeler D, Tsavachidis S, Armstrong G, Simpson C, Mandal D, Kupert E, Anderson M, You M, Xiong D, Pikielny C, Schwartz AG, Bailey-Wilson J, Gaba C, De Andrade M, Yang P, Pinney SM; Genetic Epidemiology of Lung Cancer Consortium; Amos CI, Spitz MR. Focused Analysis of Exome Sequencing Data for Rare Germline Mutations in Familial and Sporadic Lung Cancer. J Thorac Oncol. 2016 Jan;11(1):52-61. doi: 10.1016/j.jtho.2015.09.015.
- Martin AT, Pinney SM, Xie C, Herrick RL, Bai Y, Buckholz J, Martin VT. Headache Disorders May Be a Risk Factor for the Development of New Onset Hypothyroidism. Headache. 2017 Jan;57(1):21-30. doi: 10.1111/head.12943. Epub 2016 Sep 27.
- Herrick RL, Buckholz J, Biro FM, Calafat AM, Ye X, Xie C, Pinney SM. Polyfluoroalkyl substance exposure in the Mid-Ohio River Valley, 1991-2012. Environ Pollut. 2017 Sep;228:50-60. doi: 10.1016/j.envpol.2017.04.092. Epub 2017 May 13.
- Giannini CM, Herrick RL, Buckholz JM, Daniels AR, Biro FM, Pinney SM. Comprehension and perceptions of study participants upon receiving perfluoroalkyl substance exposure biomarker results. Int J Hyg Environ Health. 2018 Aug;221(7):1040-1046. doi: 10.1016/j.ijheh.2018.07.005. Epub 2018 Jul 17.
- Greene AD, Kendziorski JA, Buckholz JM, Niu L, Xie C, Pinney SM, Burns KA. Elevated serum chemokines are independently associated with both endometriosis and uranium exposure. Reprod Toxicol. 2019 Mar;84:26-31. doi: 10.1016/j.reprotox.2018.12.006. Epub 2018 Dec 21.
- Blake BE, Pinney SM, Hines EP, Fenton SE, Ferguson KK. Associations between longitudinal serum perfluoroalkyl substance (PFAS) levels and measures of thyroid hormone, kidney function, and body mass index in the Fernald Community Cohort. Environ Pollut. 2018 Nov;242(Pt A):894-904. doi: 10.1016/j.envpol.2018.07.042. Epub 2018 Jul 17.
- Byun J, Schwartz AG, Lusk C, Wenzlaff AS, de Andrade M, Mandal D, Gaba C, Yang P, You M, Kupert EY, Anderson MW, Han Y, Li Y, Qian D, Stilp A, Laurie C, Nelson S, Zheng W, Hung RJ, Gaborieau V, Mckay J, Brennan P, Caporaso NE, Landi MT, Wu X, McLaughlin JR, Brhane Y, Bosse Y, Pinney SM, Bailey-Wilson JE, Amos CI. Genome-wide association study of familial lung cancer. Carcinogenesis. 2018 Sep 21;39(9):1135-1140. doi: 10.1093/carcin/bgy080.
- Liu Y, Lusk CM, Cho MH, Silverman EK, Qiao D, Zhang R, Scheurer ME, Kheradmand F, Wheeler DA, Tsavachidis S, Armstrong G, Zhu D, Wistuba II, Chow CB, Behrens C, Pikielny CW, Neslund-Dudas C, Pinney SM, Anderson M, Kupert E, Bailey-Wilson J, Gaba C, Mandal D, You M, de Andrade M, Yang P, Field JK, Liloglou T, Davies M, Lissowska J, Swiatkowska B, Zaridze D, Mukeriya A, Janout V, Holcatova I, Mates D, Milosavljevic S, Scelo G, Brennan P, McKay J, Liu G, Hung RJ, Christiani DC, Schwartz AG, Amos CI, Spitz MR. Rare Variants in Known Susceptibility Loci and Their Contribution to Risk of Lung Cancer. J Thorac Oncol. 2018 Oct;13(10):1483-1495. doi: 10.1016/j.jtho.2018.06.016. Epub 2018 Jul 4.
- Musolf AM, Moiz BA, Sun H, Pikielny CW, Bosse Y, Mandal D, de Andrade M, Gaba C, Yang P, Li Y, You M, Govindan R, Wilson RK, Kupert EY, Anderson MW, Schwartz AG, Pinney SM, Amos CI, Bailey-Wilson JE. Whole Exome Sequencing of Highly Aggregated Lung Cancer Families Reveals Linked Loci for Increased Cancer Risk on Chromosomes 12q, 7p, and 4q. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2020 Feb;29(2):434-442. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-0887. Epub 2019 Dec 11.
- Liu Y, Xia J, McKay J, Tsavachidis S, Xiao X, Spitz MR, Cheng C, Byun J, Hong W, Li Y, Zhu D, Song Z, Rosenberg SM, Scheurer ME, Kheradmand F, Pikielny CW, Lusk CM, Schwartz AG, Wistuba II, Cho MH, Silverman EK, Bailey-Wilson J, Pinney SM, Anderson M, Kupert E, Gaba C, Mandal D, You M, de Andrade M, Yang P, Liloglou T, Davies MPA, Lissowska J, Swiatkowska B, Zaridze D, Mukeria A, Janout V, Holcatova I, Mates D, Stojsic J, Scelo G, Brennan P, Liu G, Field JK, Hung RJ, Christiani DC, Amos CI. Rare deleterious germline variants and risk of lung cancer. NPJ Precis Oncol. 2021 Feb 16;5(1):12. doi: 10.1038/s41698-021-00146-7.
- Musolf AM, Simpson CL, Moiz BA, Pikielny CW, Middlebrooks CD, Mandal D, de Andrade M, Cole MD, Gaba C, Yang P, You M, Li Y, Kupert EY, Anderson MW, Schwartz AG, Pinney SM, Amos CI, Bailey-Wilson JE. Genetic Variation and Recurrent Haplotypes on Chromosome 6q23-25 Risk Locus in Familial Lung Cancer. Cancer Res. 2021 Jun 15;81(12):3162-3173. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-20-3196. Epub 2021 Apr 14.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Szacowany)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- UC2012-3745
- P30ES006096 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .