Aktywność elektrohemodynamiczna u dzieci: analiza połączona za pomocą spektroskopii wideo-EEG i bliskiej podczerwieni (NIRS) (AEHCEE)

Padaczka u dzieci jest poważnym problemem zdrowia publicznego. Jest to pierwsza choroba neurologiczna dziecka. Specyficzna zachorowalność na padaczkę była najwyższa w pierwszym roku życia i wynosiła od 75 105 do 250 105 hab.an hab. roku i pozostają wysokie w grupie wiekowej od 0 do 10 lat. Prognozy epilepsji są różne. Mogą być samorzutnie łagodne, leko-, chemicznie zależne lub lekooporne. Te padaczki oporne na leczenie stanowią 20% przypadków padaczki u dzieci i młodzieży niż u dorosłych, czyli około 1200 dzieci i 1200 dorosłych w Pikardii. Walidacja nieinwazyjnych narzędzi badawczych staje się koniecznością w leczeniu padaczek lekoopornych, zwłaszcza gdy przewiduje się decyzję chirurgiczną. Następstwa (motoryczne, poznawcze, sensoryczne) wydają się rządzić wcześnie; ale czasami ograniczają się one do deficytów w nauce wykrytych w późniejszym okresie szkolnego programu nauczania. Badacze wiedzą, że defekty aktywności elektrycznej neuronów (np. wyładowania krytyczne) indukują odpowiedź metaboliczną i odwrotnie, zaburzenia metaboliczne mogą powodować nieprawidłową aktywność elektryczną. Dlatego ważne jest posiadanie narzędzi do lepszego scharakteryzowania interakcji między tymi dwoma mechanizmami, aby lepiej zrozumieć funkcje mózgu w mózgu podczas rozwoju iw sytuacjach patologicznych. Badaczom brakuje kryteriów ilościowych dotyczących wpływu kryzysów na aktywność metaboliczną, a tym samym kryteriów przewidywania konsekwencji kryzysów na funkcjonowanie mózgu. Szkodliwe zagrożenie musi być brane pod uwagę w każdym wieku w obu strukturach powodujących napady padaczkowe niż w tych, w których rozprzestrzenił się kryzys. Charakterystyka funkcjonalna, patologia elektryczna, metaboliczna i anatomiczna tych sieci jest konieczna i przyczynia się do lepszego zrozumienia fizjologicznej i patologicznej funkcji mózgu oraz pomaga określić najbardziej odpowiednią strategię leczenia.

Jeśli chodzi o padaczkę dziecięcą, analiza EEG pozwala w 75% przypadków znaleźć predykcyjne wzorce charakterystyczne dla stawania się. Jednak w 25% przypadków brakuje nam obiektywnych kryteriów predykcyjnych. Podkreśla to znaczenie opracowania narzędzi analitycznych dla dokładniejszego i wydajniejszego funkcjonowania mózgu oraz poprawy zarządzania i oceny rokowań u tych dzieci.