Actividad Electro-Hemodinámica en Niños: Análisis Combinado por Espectroscopía Video-EEG e Infrarrojo Cercano (NIRS) (AEHCEE)

La epilepsia en niños es un importante problema de salud pública. Es la primera enfermedad neurológica del niño. Las tasas específicas de incidencia de epilepsia fueron más altas durante el primer año de vida, entre 75.105 y 250.105 hab. por hab. año y siguen siendo elevados en el grupo de edad de 0 a 10 años. Las predicciones de epilepsia son variadas. Pueden ser espontáneamente benignos, farmacodependientes, químicamente dependientes o farmacorresistentes. Estas, las epilepsias refractarias, representan el 20% de la epilepsia infantil y adolescente que en adultos es de unos 1200 niños y 1200 adultos Picardía. La validación de herramientas de investigación no invasivas se está convirtiendo en una necesidad en el manejo de las epilepsias resistentes a los medicamentos, especialmente cuando se prevé una decisión quirúrgica. Las secuelas (motoras, cognitivas, sensoriales) parecen gobernar temprano; pero a veces se limitan a déficits de aprendizaje detectados posteriormente en el currículo escolar. Los investigadores saben que los defectos en la actividad eléctrica neuronal (p. ej., descargas críticas) inducen una respuesta metabólica y, por el contrario, las alteraciones metabólicas pueden provocar una actividad eléctrica anormal. Por lo tanto, es importante contar con herramientas para caracterizar mejor las interacciones entre estos dos mecanismos para comprender mejor la función cerebral en el cerebro durante el desarrollo y durante situaciones patológicas. Los investigadores carecen de criterios cuantitativos con respecto al impacto de las crisis en la actividad metabólica y, por lo tanto, de criterios predictivos de las consecuencias de las crisis en la función cerebral. El peligro deletéreo debe ser considerado en todas las edades tanto en las estructuras que provocan convulsiones como en aquellas donde se propaga la crisis. La caracterización funcional, eléctrica, metabólica y anatómica de estas redes es necesaria y contribuye a una mejor comprensión de la función cerebral fisiológica y patológica, y ayuda a definir la estrategia de tratamiento más adecuada.

Sobre la epilepsia infantil, el análisis del EEG permite en el 75% de los casos encontrar patrones predictivos característicos del devenir. Sin embargo, en el 25% de los casos, carecemos de criterios objetivos predictivos. Esto resalta la importancia de desarrollar herramientas de análisis para una función cerebral más precisa y eficiente y para mejorar el manejo y evaluación del pronóstico de estos niños.