Atividade Eletro-Hemodinâmica em Crianças: Análise Combinada por Espectroscopia de Vídeo-EEG e Infravermelho Próximo (NIRS) (AEHCEE)

A epilepsia em crianças é um importante problema de saúde pública. É a primeira doença neurológica da criança. As taxas de incidência específica de epilepsia foram maiores durante o primeiro ano de vida, entre 75.105 e 250.105 hab.an hab. ano e permanecem elevados na faixa etária entre 0 e 10 anos. As previsões de epilepsias são variadas. Eles podem ser espontaneamente benignos, dependentes de drogas, quimicamente ou resistentes a drogas. Estas, epilepsias refratárias, representam 20% da epilepsia na infância e adolescência do que o adulto é de cerca de 1.200 crianças e 1.200 adultos Picardia. A validação de ferramentas investigativas não invasivas está se tornando uma necessidade no manejo de epilepsias resistentes a medicamentos, especialmente quando uma decisão cirúrgica é considerada. As consequências (motoras, cognitivas, sensoriais) parecem dominar desde cedo; mas, por vezes, limitam-se a défices de aprendizagem detectados posteriormente no currículo escolar. Os investigadores sabem que defeitos na atividade elétrica neuronal (por exemplo, descargas críticas) induzem uma resposta metabólica e, inversamente, distúrbios metabólicos podem causar atividade elétrica anormal. Portanto, é importante ter ferramentas para melhor caracterizar as interações entre esses dois mecanismos para entender melhor a função cerebral no cérebro durante o desenvolvimento e durante situações patológicas. Os investigadores carecem de critérios quantitativos sobre o impacto das crises na atividade metabólica e, portanto, critérios preditivos das consequências das crises na função cerebral. O perigo deletério deve ser considerado em todas as idades em ambas as estruturas para causar convulsões do que naquelas onde a crise se espalhou. A caracterização funcional, elétrica, metabólica e anatômica dessas redes é necessária e contribui para uma melhor compreensão da função cerebral fisiológica e patológica, e ajuda a definir a estratégia de tratamento mais adequada.

Sobre a epilepsia infantil, a análise do EEG permite em 75% dos casos encontrar padrões preditivos característicos do devir. No entanto, em 25% dos casos, faltam critérios objetivos preditivos. Isso destaca a importância de desenvolver ferramentas de análise para uma função cerebral mais precisa e eficiente e para melhorar o gerenciamento e a avaliação do prognóstico dessas crianças.