- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03612362
Wpływ ulepszonego pieca do pieczenia „Injera” na zapobieganie ostrym infekcjom dróg oddechowych u dzieci w północno-zachodniej Etiopii
Wpływ ulepszonej interwencji pieca do pieczenia „Injera” na zanieczyszczenie powietrza w gospodarstwach domowych i zapobieganie ostrym infekcjom dróg oddechowych w dzieciństwie: klastrowa randomizowana kontrolowana próba w północno-zachodniej Etiopii
W Etiopii zdecydowana większość (95%) gospodarstw domowych polega na paliwach stałych z biomasy, takich jak drewno, obornik, resztki pożniwne i węgiel drzewny spalanych w piecach powodujących duże zanieczyszczenie, aby zaspokoić podstawowe potrzeby energetyczne gospodarstw domowych, co ma poważne konsekwencje zdrowotne z powodu emisji toksycznych substancji w pomieszczeniach. zanieczyszczenia powietrza. Odpowiednio, obecnie szacuje się, że zanieczyszczenie powietrza w gospodarstwach domowych (HAP) spowodowane stosowaniem paliw z biomasy jest odpowiedzialne za prawie 3,5 miliona przedwczesnych zgonów rocznie, przy czym największe obciążenia chorobami występują w krajach Afryki Subsaharyjskiej. HAP plasuje się na świecie jako najwyższy środowiskowy czynnik ryzyka przedwczesnych zgonów i drugi wiodący czynnik ryzyka obok niedowagi u dzieci w większości krajów Afryki Subsaharyjskiej, a także trzeci wiodący czynnik ryzyka chorób obok niedowagi u dzieci i nieoptymalnego karmienia piersią w Etiopii.
Zwykle działania profilaktyczne mające na celu zmniejszenie HAP i związanych z nim obciążeń zdrowotnych koncentrowały się na wykorzystaniu energooszczędnych kuchenek. Istnieje jednak rygorystyczny brak dowodów w Etiopii lub w innych podobnych miejscach, czy możliwe jest osiągnięcie odpowiedniej redukcji HAP i poprawa zdrowia za pomocą lokalnie produkowanych energooszczędnych pieców piekarniczych z punktu widzenia zdrowia publicznego. W szczególności popularny etiopski, energooszczędny piec do pieczenia „Injera” nie został zbadany w ramach prób pieca. Dlatego w Etiopii wymagane są badania naukowe nad korzyściami zdrowotnymi osiąganymi dzięki zastosowaniu przez gospodarstwa domowe energooszczędnych pieców piekarniczych. W związku z tym zostanie przeprowadzone randomizowane, kontrolowane badanie klastrowe z projektem badania eksperymentalnego na okres jednego roku, aby przetestować skuteczność ulepszonego etiopskiego pieca do pieczenia „Injera” w zmniejszaniu HAP i ostrej infekcji dróg oddechowych u dzieci (ARI) poprzez porównanie grup o równej wielkości dzieci przed i po części gospodarstw domowych otrzymały ulepszony piec do pieczenia „Injera”.
W związku z tym proponowana próba pieca ma na celu wypełnienie ważnej luki badawczej poprzez ustalenie, czy interwencja ulepszonego etiopskiego pieca na biomasę „Injera” może odpowiednio zmniejszyć narażenie na HAP, aby zapobiec ostrej infekcji dróg oddechowych u dzieci. W tym celu proponowana próba z piecem przetestuje hipotezę, że istnieje statystycznie istotna różnica w poziomach HAP i częstości występowania ARI u dzieci podczas korzystania z tradycyjnego i ulepszonego pieca do pieczenia „Injera” w północno-zachodniej Etiopii
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Zakres badań:
Wdrażanie projektu badawczego rozpoczęto wśród społeczności wiejskich i miejskich obszaru Mecha Health & Demographic Surveillance System (MHDSS) w północno-zachodniej Etiopii. Witryna MHDSS to terenowe centrum badawcze założone przez Bahir Dar University (BDU) w celu prowadzenia badań terenowych i wspierania głównych projektów badawczych na poziomie magisterskim. Centrum badań terenowych znajduje się 525 km od stolicy Etiopii, Addis Abeby, w kierunku północno-zachodnim. Ten ośrodek badań terenowych został wybrany jako obszar badań w świetle następujących szczególnych przesłanek:
- Znaczenie projektu dla społeczności pod względem aktualnego zużycia paliwa z biomasy, różnorodności klimatycznej i lokalnej akceptacji ulepszonej interwencji pieca
- Strategiczne znaczenie badawcze lokalizacji dla osiągnięcia misji BDU bycia jednym z dziesięciu wiodących uniwersytetów badawczych w Afryce do roku 2025.
- Możliwości skorzystania z istniejącej infrastruktury badań terenowych MHDSS
- Dostępność lokalnych współpracowników z doświadczeniem w zakresie transferu udoskonalonych technologii pieców
- Dostępność ulepszonych inicjatyw pieców piekarniczych już działających na badanym obszarze
- Dobre doświadczenie terenowe badaczy na badanym obszarze
Projekt badania:
Badanie z randomizacją i grupą kontrolną zostanie przeprowadzone w celu sprawdzenia skuteczności ulepszonej interwencji pieca na biomasę „Injera” do pieczenia w zmniejszaniu zarówno zanieczyszczenia powietrza w gospodarstwach domowych (HAP), jak i częstości występowania ostrych infekcji dróg oddechowych u dzieci (ARI) poprzez porównanie dzieci mieszkających w gospodarstwach domowych (HH) z różnymi wypiekami pieców w ciągu jednego roku obserwacji. Dzięki temu projektowi badania wyniki HAP i ARI w dzieciństwie zostaną zmierzone przed zainstalowaniem ulepszonego pieca do pieczenia i ponownie po tym, jak część HH otrzyma ulepszony piec do pieczenia. Ogólne procedury badawcze obejmą następujące trzy główne fazy:
- Zbieranie danych linii bazowej za pomocą wywiadu HH i metod monitorowania powietrza.
- Zainstalowanie udoskonalonego pieca na biomasę „Injera” w głównym obszarze gotowania interwencyjnego HHs, który będzie używany jako główny piec do pieczenia przez co najmniej rok.
- Kolejne zbieranie danych metodą wywiadu HH co 2 tygodnie i pomiar nowych ilości pyłu zawieszonego w pomieszczeniach w głównym obszarze gotowania za pomocą standardowego urządzenia monitorującego HAP co 3 miesiące przez jeden rok.
Wielkość próbki:
W przypadku głównego wyniku wielkość próby obliczono, stosując formułę porównania proporcji dwóch próbek za pomocą STATA z równymi uczestnikami w obu ramionach, biorąc pod uwagę 21% odsetek ARI w dzieciństwie, wykrywalną różnicę 20% i dwustronną alfa 0,05, moc 80%, współczynnik korelacji wewnątrzgrupowej (Ƿ) 0,01, współczynnik zmienności 0,6 dla wielkości skupień, średnia liczba dzieci w każdym skupieniu 55 (m') i nadpróbkowanie 10%; wymagana wielkość próby z randomizacją klastrów wynosi około 2750 w obrębie 50 klastrów na ramię. Podobnie w przypadku wyniku drugorzędowego wielkość próby obliczono, biorąc pod uwagę wykrywalną różnicę wynoszącą 60% w średnim stężeniu PM2,5 w pomieszczeniach (µg/m3), współczynnik korelacji (Ƿ) równy 0,5 dla zmian pomiaru biomasy PM2,5 w pomieszczeniach przy użyciu HH , dwustronna alfa 0,05, moc 80% i 55 średnia liczba dzieci w każdym skupieniu (m'), współczynnik zmienności 0,6 dla wielkości skupień i nadpróbkowanie 10%; wymagana wielkość próby wynosi około 990 w 18 skupieniach na ramię. Tak więc spośród HH uwzględnionych w pierwotnym badaniu końcowym tylko część HH zostanie uwzględniona w badaniu drugorzędowym.
Metoda próbkowania:
Stosując technikę próbkowania klastrów, klastry/„Gotes” zostaną wybrane losowo w celu reprezentowania całej populacji, a następnie uwzględnione zostaną wszystkie HH z dzieckiem poniżej 4 lat w wybranych klastrach. Klaster definiuje się jako małą wioskę, określaną jako „Gote” dla obszarów wiejskich lub „Ketena” dla środowisk miejskich w języku amharskim (zarówno w języku narodowym, jak i lokalnym), używaną jako najmniejsza jednostka obszaru zliczeniowego w etiopskim spisie powszechnym. Według zaktualizowanego raportu danych MHDSS na koniec 2017 r. każdy klaster/"Gote" obejmuje średnio około 55 dzieci. Aby z góry ustalić listę randomizacyjną na podstawie kryteriów kwalifikowalności, operat losowania (lista HH z dziećmi w wieku poniżej 4 lat) jest ustalany na podstawie danych z raportu aktualizacyjnego MHDSS. Wreszcie, wybrane HH zostaną zidentyfikowane w celu zebrania danych przy użyciu określonego numeru domu MHDSS, a najmłodsze dziecko w wieku do 4 lat zostanie zrekrutowane do badania z każdego HH. W sytuacjach, gdy w tym samym domu opieki mieszka 2 lub więcej dzieci poniżej czwartego roku życia, badaniem zostanie objęte tylko najmłodsze dziecko.
Rekrutacja uczestników:
Aby ułatwić proces rejestracji uczestników, zostanie przeprowadzone uwrażliwienie społeczności poprzez komunikację publiczną podczas lokalnych zgromadzeń i regularnych spotkań armii rozwoju zdrowia (HDA), a także poprzez wizyty domowe pracowników służby zdrowia i rolnictwa, aby poinformować ludzi, że badania ARI i HAP w dzieciństwie będą być wyniesionym. Faktyczni uczestnicy będą rekrutowani na poziomie HH przez terenowych pracowników służby zdrowia podczas badania podstawowego po upewnieniu się, czy HH spełniają kryteria kwalifikacyjne. Gdy HH spełni kryteria kwalifikowalności, badanie zostanie wyjaśnione rodzicowi/rodzicom indeksowanego dziecka i zostaną oni zapytani, czy HH jest chętny do udziału w badaniach, czy nie. Jeśli oboje rodzice wyrazili zgodę na udział w badaniu, personel terenowy przygotuje pisemny formularz zgody w lokalnym języku.
Przydział uczestników:
Niezależny epidemiolog dokonał przydziału do ramion kontrolnych i interwencyjnych, który zostanie ujawniony po zakończeniu wszystkich pomiarów wyjściowych, jak również wszystkich HH biorących udział w badaniu zrekrutowanych i przypisanych do odpowiednich ramion, aby zapewnić ukrycie przydziału.
Strategie monitorowania przestrzegania interwencji i zgodności:
Aby uniknąć potencjalnych szkodliwych skutków nieprzestrzegania zaleceń, zostaną zastosowane różne strategie. W związku z tym szybka reakcja na trudności związane z próbami, takie jak szybka konserwacja lub wymiana uszkodzonych pieców, zostanie wykorzystana jako strategia poprawy przestrzegania protokołu interwencji. Jeśli chodzi o monitorowanie zgodności z protokołem badania, zostanie przeprowadzona kontrola wizualna poprzez niezapowiedzianą wizytę HH w celu zwiększenia wiarygodności danych.
Metody zbierania danych:
W przypadku głównego celu gromadzenie danych będzie przeprowadzane przez lokalne pielęgniarki poprzez bezpośredni wywiad z matkami/opiekunami dzieci z indeksu za pomocą kwestionariusza oraz poprzez bezpośrednią weryfikację, gdy jest to konieczne i możliwe. Po podstawowym badaniu HH, badanie uzupełniające będzie przeprowadzane przez jeden rok poprzez wizyty HH co 2 tygodnie. Jeśli chodzi o czas trwania, ponieważ czynniki sezonowe zazwyczaj mają duży wpływ na poziom HAP w Etiopii, czas trwania okresu obserwacji wyniesie jeden rok i obejmie główne okresy corocznych zmian pogody w Etiopii. Instrukcja zbierania danych zawierająca szczegółowy opis pytań i innych kwestii administracyjnych zostanie wykorzystana w celu usprawnienia procesu zbierania danych. W przypadku celu drugorzędnego, podstawowe narażenie na HAP (stężenie PM2,5 w pomieszczeniu) zostanie zmierzone w głównym obszarze gotowania przy użyciu standardowego urządzenia monitorującego HAP i standardowych procedur operacyjnych (SPO) przez przeszkolony zespół monitorujący powietrze w gospodarstwie domowym. Ponadto dane dotyczące zmiennych niezależnych zostaną zebrane na początku badania w ramach bezpośrednich wywiadów z matkami/opiekunami dzieci z indeksu przy użyciu ustrukturyzowanego kwestionariusza. Po badaniu stanu wyjściowego i wdrożeniu ulepszonej interwencji pieca, kolejne pomiary stężenia PM2,5 w pomieszczeniach i gromadzenie danych innych współzmiennych będą przeprowadzane co 3 miesiące przez jeden rok.
Obsługa i analiza danych:
Wszystkie oryginalne pliki uczestników będą przechowywane w bezpieczny sposób przez okres co najmniej 2 lat po zakończeniu badania. Integralność danych będzie egzekwowana za pomocą różnych mechanizmów, takich jak podwójne wprowadzanie danych; sprawdzanie poprawności wartości i sprawdzanie spójności z danymi już przechowywanymi w bazie danych (tj. kontrole podłużne). Biorąc pod uwagę leżący u podstaw projekt badania, założenia dotyczące wzajemnych relacji między badanymi zmiennymi niezależnymi i zmiennymi wynikowymi, a także powtarzalny i zależny charakter danych, w celu określenia wpływu ulepszona interwencja pieca do pieczenia zarówno w przypadku występowania HAP, jak i ARI u dzieci.
Względy etyczne i rejestracja próbna:
Propozycja została sprawdzona i zatwierdzona 8 maja 2018 r. przez Institutional Ethical Review Board of Bahir BDU. Od wszystkich uczestników zostanie uzyskana pisemna świadoma zgoda. Proces świadomej zgody podkreśla, że udział w badaniu jest dobrowolny, a zgodę na udział można wycofać w dowolnym momencie, bez podania przyczyny, jak również bez wpływu na ich obecne lub przyszłe świadczenia przysługujące uczestnikom. Ponadto, w celu zachowania sprawiedliwej kontroli, GD otrzymają na koniec swojego uczestnictwa ulepszony piec na biomasę do pieczenia. Zawsze, gdy wystąpi choroba ARI, terenowi pracownicy służby zdrowia skierują dziecko do najbliższej placówki służby zdrowia w celu odpowiedniego leczenia.
- Procedury zamknięcia:
Badanie zostanie zakończone po planowanym terminie jednego roku po randomizacji ostatniego uczestnika lub wcześniej lub później, jeśli będą wymagały tego okoliczności. Niezależnie od czasu i okoliczności zakończenia badania, zamknięcie będzie przebiegać dwuetapowo: pierwszy etap obejmuje okres przejściowy na analizę i dokumentację wyników badania, który ma potrwać około 3 miesięcy. Drugi etap obejmie odprawę uczestników i rozpowszechnienie wyników badania.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Amhara Regional State
-
Bahir Dar, Amhara Regional State, Etiopia, P.O.Box 79
- Rekrutacyjny
- "Mecha" Health and Demographic Surveillance System (MHDSS) Site, Bahir Dar University
-
Kontakt:
- Prof. Getu D. Alene, PhD,
- Numer telefonu: +251918776010
- E-mail: adgetu123@yahoo.com
-
Kontakt:
- Mesafint M. Adane, MPH, BSc.,
- Numer telefonu: +251918121064
- E-mail: mesafintm@bdu.edu.et
-
Główny śledczy:
- Mesafint M. Adane, MPH, BSc.
-
Pod-śledczy:
- Prof. Getu D. Alene, PhD
-
Pod-śledczy:
- Dr. Seid T. Mereta, PhD
-
Pod-śledczy:
- Dr. Kristina Wanyonyi, PhD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Gospodarstwa domowe z dziećmi w wieku do 4 lat, aby zapewnić gromadzenie danych podłużnych przez co najmniej rok przed 5. urodzinami dziecka.
- Gospodarstwa domowe, które pieką „Injera” wyłącznie tradycyjnym piecem piekarniczym
Kryteria wyłączenia:
- Gospodarstwa domowe, które nie mają żadnej zamkniętej struktury głównego obszaru gotowania (kuchni).
- Dzieci, które urodzą się w trakcie badania
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Ulepszony piec na biomasę „Injera”.
2750 kwalifikujących się gospodarstw domowych z 50 losowo wybranymi klastrami/„Gotami” jest przydzielonych do ulepszonego ramienia interwencyjnego pieca wspomagającego „Injera”.
|
Zastąpienie etiopskiego tradycyjnego pieca do pieczenia na biomasę „Injera” ulepszonym piecem na biomasę do pieczenia, dobrze znanym typem pieca do pieczenia w Etiopii, jest interwencją w tym badaniu.
Kontrolne gospodarstwa domowe będą nadal korzystać z tradycyjnego pieca do pieczenia na biomasę.
Jeśli chodzi o czas trwania interwencji, ponieważ żywotność etiopskiego ulepszonego pieca do pieczenia wynosi około 5 lat, długość okresu interwencji wyniesie jeden rok, aby uwzględnić czynniki sezonowe, które mają duży wpływ zarówno na występowanie ARI, jak i poziom HAP w Etiopii, jak również utrzymanie równowagi między osiągnięciem wystarczająco długiego okresu obserwacji dla pomiarów wyników a odpowiednio krótkim okresem obserwacji w celu zmniejszenia ścieralności.
|
|
Brak interwencji: Ramię kontrolne
Podobnie 2750 kwalifikujących się gospodarstw domowych w 50 losowo wybranych klastrach/Gotes będzie nadal korzystać z tradycyjnego pieca do pieczenia na biomasę „Injera” i będzie używany jako ramię kontrolne.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Podłużny odsetek ostrych infekcji dróg oddechowych u dzieci mierzony stanem zapalenia płuc u dzieci przy użyciu algorytmu Zintegrowanego Zarządzania Chorobami Noworodków i Dziecięcych Światowej Organizacji Zdrowia.
Ramy czasowe: Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową ARI w dzieciństwie spowodowana ulepszoną interwencją pieca „Injera” zostanie oceniona po roku.
|
Stan ostrej infekcji dróg oddechowych/zapalenia płuc u dzieci zostanie oceniony przy użyciu standardowego formularza rejestracji przypadku przez pracowników terenowych podczas wizyt domowych, podczas których matki/opiekunowie dzieci z indeksu są pytani o oznaki i objawy ARI w poprzednich dwóch tygodniach.
Ponadto, aby przezwyciężyć niektóre ograniczenia danych zdrowotnych zgłaszanych przez samych siebie, badanie fizykalne chorego dziecka zostanie przeprowadzone przez pracowników terenowych przeszkolonych w zakresie algorytmu Zintegrowanego Zarządzania Chorobami Noworodków i Dziecięcych Światowej Organizacji Zdrowia.
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową ARI w dzieciństwie spowodowana ulepszoną interwencją pieca „Injera” zostanie oceniona po roku.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zanieczyszczenie powietrza w gospodarstwach domowych mierzone stężeniem cząstek stałych w pomieszczeniach o średnicy aerodynamicznej mniejszej niż 2,5 mikrona (PM2,5) w µg/m3
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości wyjściowej HAP (stężenie PM2,5 w pomieszczeniach) spowodowana ulepszoną interwencją pieca „Injera” zostanie oceniona po jednym roku.
|
Aby oszacować poziom narażenia gospodarstwa domowego na zanieczyszczenia dla każdego gospodarstwa domowego objętego tym badaniem podłużnym, stężenie PM2,5 zostanie zmierzone w głównym obszarze gotowania zgodnie ze standardowymi procedurami operacyjnymi.
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowej HAP (stężenie PM2,5 w pomieszczeniach) spowodowana ulepszoną interwencją pieca „Injera” zostanie oceniona po jednym roku.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Mesafint M. Adane, MPH,BSc.,, School of Public Health, College of Medicine and Health Sciences, Bahir Dar University, Ethiopia
- Krzesło do nauki: Prof. Getu D. Alene, PhD,, Department of Epidemiology and Biostatics, School of Public Health, College of Medicine and Health Sciences, Bahir Dar University, Ethiopia
- Dyrektor Studium: Dr. Seid T. Mereta, PhD,, Department of Environmental Health Science & Technology, School of Public Health, Jimma University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Chan AW, Tetzlaff JM, Gotzsche PC, Altman DG, Mann H, Berlin JA, Dickersin K, Hrobjartsson A, Schulz KF, Parulekar WR, Krleza-Jeric K, Laupacis A, Moher D. SPIRIT 2013 explanation and elaboration: guidance for protocols of clinical trials. BMJ. 2013 Jan 8;346:e7586. doi: 10.1136/bmj.e7586.
- Hemming K, Girling AJ, Sitch AJ, Marsh J, Lilford RJ. Sample size calculations for cluster randomised controlled trials with a fixed number of clusters. BMC Med Res Methodol. 2011 Jun 30;11:102. doi: 10.1186/1471-2288-11-102. Erratum In: BMC Med Res Methodol. 2017 Jan 19;17 (1):8.
- Lim SS, Vos T, Flaxman AD, Danaei G, Shibuya K, Adair-Rohani H, Amann M, Anderson HR, Andrews KG, Aryee M, Atkinson C, Bacchus LJ, Bahalim AN, Balakrishnan K, Balmes J, Barker-Collo S, Baxter A, Bell ML, Blore JD, Blyth F, Bonner C, Borges G, Bourne R, Boussinesq M, Brauer M, Brooks P, Bruce NG, Brunekreef B, Bryan-Hancock C, Bucello C, Buchbinder R, Bull F, Burnett RT, Byers TE, Calabria B, Carapetis J, Carnahan E, Chafe Z, Charlson F, Chen H, Chen JS, Cheng AT, Child JC, Cohen A, Colson KE, Cowie BC, Darby S, Darling S, Davis A, Degenhardt L, Dentener F, Des Jarlais DC, Devries K, Dherani M, Ding EL, Dorsey ER, Driscoll T, Edmond K, Ali SE, Engell RE, Erwin PJ, Fahimi S, Falder G, Farzadfar F, Ferrari A, Finucane MM, Flaxman S, Fowkes FG, Freedman G, Freeman MK, Gakidou E, Ghosh S, Giovannucci E, Gmel G, Graham K, Grainger R, Grant B, Gunnell D, Gutierrez HR, Hall W, Hoek HW, Hogan A, Hosgood HD 3rd, Hoy D, Hu H, Hubbell BJ, Hutchings SJ, Ibeanusi SE, Jacklyn GL, Jasrasaria R, Jonas JB, Kan H, Kanis JA, Kassebaum N, Kawakami N, Khang YH, Khatibzadeh S, Khoo JP, Kok C, Laden F, Lalloo R, Lan Q, Lathlean T, Leasher JL, Leigh J, Li Y, Lin JK, Lipshultz SE, London S, Lozano R, Lu Y, Mak J, Malekzadeh R, Mallinger L, Marcenes W, March L, Marks R, Martin R, McGale P, McGrath J, Mehta S, Mensah GA, Merriman TR, Micha R, Michaud C, Mishra V, Mohd Hanafiah K, Mokdad AA, Morawska L, Mozaffarian D, Murphy T, Naghavi M, Neal B, Nelson PK, Nolla JM, Norman R, Olives C, Omer SB, Orchard J, Osborne R, Ostro B, Page A, Pandey KD, Parry CD, Passmore E, Patra J, Pearce N, Pelizzari PM, Petzold M, Phillips MR, Pope D, Pope CA 3rd, Powles J, Rao M, Razavi H, Rehfuess EA, Rehm JT, Ritz B, Rivara FP, Roberts T, Robinson C, Rodriguez-Portales JA, Romieu I, Room R, Rosenfeld LC, Roy A, Rushton L, Salomon JA, Sampson U, Sanchez-Riera L, Sanman E, Sapkota A, Seedat S, Shi P, Shield K, Shivakoti R, Singh GM, Sleet DA, Smith E, Smith KR, Stapelberg NJ, Steenland K, Stockl H, Stovner LJ, Straif K, Straney L, Thurston GD, Tran JH, Van Dingenen R, van Donkelaar A, Veerman JL, Vijayakumar L, Weintraub R, Weissman MM, White RA, Whiteford H, Wiersma ST, Wilkinson JD, Williams HC, Williams W, Wilson N, Woolf AD, Yip P, Zielinski JM, Lopez AD, Murray CJ, Ezzati M, AlMazroa MA, Memish ZA. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15;380(9859):2224-60. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61766-8. Erratum In: Lancet. 2013 Apr 13;381(9874):1276. Lancet. 2013 Feb 23;381(9867):628. AlMazroa, Mohammad A [added]; Memish, Ziad A [added].
- Kernan WN, Viscoli CM, Makuch RW, Brass LM, Horwitz RI. Stratified randomization for clinical trials. J Clin Epidemiol. 1999 Jan;52(1):19-26. doi: 10.1016/s0895-4356(98)00138-3.
- Campbell MK, Fayers PM, Grimshaw JM. Determinants of the intracluster correlation coefficient in cluster randomized trials: the case of implementation research. Clin Trials. 2005;2(2):99-107. doi: 10.1191/1740774505cn071oa.
- Baumgartner J, Smith KR, Chockalingam A. Reducing CVD Through Improvements in Household Energy: Implications for Policy-Relevant Research. Glob Heart. 2012 Sep;7(3):243-7. doi: 10.1016/j.gheart.2012.06.018. No abstract available.
- Berhane K, Kumie A, Samet J. Health Effects of Environmental Exposures, Occupational Hazards and Climate Change in Ethiopia: Synthesis of Situational Analysis, Needs Assessment and the Way Forward. Ethiop J Health Dev. 2016;30(1 Spec Iss):50-56.
- Bonjour S, Adair-Rohani H, Wolf J, Bruce NG, Mehta S, Pruss-Ustun A, Lahiff M, Rehfuess EA, Mishra V, Smith KR. Solid fuel use for household cooking: country and regional estimates for 1980-2010. Environ Health Perspect. 2013 Jul;121(7):784-90. doi: 10.1289/ehp.1205987. Epub 2013 May 3.
- Budds J, Biran, A. & Rouse, J. What's Cooking: a review of the health impacts of indoor air pollution and technical interventions for its reduction. 2001
- Desalegn B, Suleiman H, Asfaw A. Household fuel use and acute respiratory infections among younger children: an exposure assessment in Shebedino Wereda, Southern Ethiopia. African Journal of Health Sciences. 2011;18(1-2):31-6
- Edwards R, Hubbard A, Khalakdina A, Pennise D, Smith KR. Design considerations for field studies of changes in indoor air pollution due to improved stoves. Energy for Sustainable Development June 2007;11(2)
- Energy Sector Mapping and Database Development. Ethiopian Ministry of Water and Energy, 2013a
- Household cookstove, environment, health, and climate change: a new look at an old problem, The World Bank, The Environment Department (Climate Change). 2011
- Kumie A, Emmelin A, Wahlberg S, Berhane Y, Ali A, Mekonen E, Worku A, Brandstrom D. Sources of variation for indoor nitrogen dioxide in rural residences of Ethiopia. Environ Health. 2009 Nov 18;8:51. doi: 10.1186/1476-069X-8-51.
- Kumie A, Samet J, Berhane K. Air Pollution, Occupational Health and Safety, and Climate Change: Findings, research needs and policy implications establishing a GEOHealth Hub for East Africa. Situational analysis and needs assessment for Ethiopia. August 2014
- Meinert CL. Clinical Trials: Design, Conduct and Analysis. New York: Oxford University Press. 1986
- Rehfuess E, Bruce N, Smith K. Solid Fuel Use: Health Effect. In: Nriagu JO (ed.) Encyclopedia of Environmental Health, v 5, pp. 150161 Burlington: Elsevier, 2011. Environmental Health. 2011;5:150161.
- Smith KR, Dutta K, Chengappa C, Gusain P, Masera O, Berrueta V, et al. Monitoring and evaluation of improved biomass cookstove programs for indoor air quality and stove performance: conclusions from the Household Energy and Health Project. Energy for Sustainable Development. 2007;11(2):5-18
- Smith KR, Frumkin H, Balakrishnan K, Butler CD, Chafe ZA, Fairlie I, Kinney P, Kjellstrom T, Mauzerall DL, McKone TE, McMichael AJ, Schneider M. Energy and human health. Annu Rev Public Health. 2013;34:159-88. doi: 10.1146/annurev-publhealth-031912-114404. Epub 2013 Jan 16.
- Tefera W, Asfaw A, Gilliland F, Worku A, Wondimagegn M, Kumie A, Samet J, Berhane K. Indoor and Outdoor Air Pollution- related Health Problem in Ethiopia: Review of Related Literature. Ethiop J Health Dev. 2016;30(1):5-16.
- Welfare Monitoring Survey. Addis Ababa, Ethiopia: Central Statistical Agency, 2011.
- Adane MM, Alene GD, Mereta ST, Wanyonyi KL. Effect of improved cookstove intervention on childhood acute lower respiratory infection in Northwest Ethiopia: a cluster-randomized controlled trial. BMC Pediatr. 2021 Jan 4;21(1):4. doi: 10.1186/s12887-020-02459-1.
- Adane MM, Alene GD, Mereta ST. Biomass-fuelled improved cookstove intervention to prevent household air pollution in Northwest Ethiopia: a cluster randomized controlled trial. Environ Health Prev Med. 2021 Jan 4;26(1):1. doi: 10.1186/s12199-020-00923-z.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 088/18-04
- U1111-1215-1090 (Identyfikator rejestru: Universal Trial Number)
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .