エチオピア北西部における「インジェラ」ベーキングストーブの使用改善が小児急性呼吸器感染症予防に与える影響
家庭用大気汚染と小児急性呼吸器感染症予防に対する改善された「インジェラ」ベーキングストーブ介入の効果:エチオピア北西部におけるクラスターランダム化比較試験
エチオピアでは、大多数の世帯(95%)が、家庭の基本的なエネルギー需要を満たすために、木材、泥、作物残渣、高汚染ストーブで燃やされる木炭などの固形バイオマス燃料に依存しており、屋内の有害物質の排出による深刻な健康被害が発生しています。大気汚染物質。 これに対応して、バイオマス燃料の使用による家庭大気汚染(HAP)が年間約350万人の早期死亡の原因となっていると現在推定されており、サハラ以南のアフリカ諸国が最も高い疾病負担を経験している。 HAPは、世界中で早期死亡に対する最も高い環境危険因子としてランク付けされており、サハラ以南のアフリカ諸国のほとんどでは小児低体重に次ぐ第2位の主要危険因子であり、エチオピアでは小児低体重、最適ではない母乳育児に次いで第3位の疾病危険因子となっている。
通常、HAP および関連する健康への負担を軽減することを目的とした予防の取り組みは、エネルギー効率の高い調理用ストーブの使用に焦点を当ててきました。 しかし、エチオピアやその他の類似の環境において、公衆衛生の観点から、現地で製造されたエネルギー効率の高いベーキングストーブを使用して適切なHAP削減を達成し、健康を改善できるかどうかについての証拠は厳密に欠如している。 特に、人気のあるエチオピアのエネルギー効率の高いベーキングストーブ「インジェラ」は、ストーブの試用調査を通じて研究されていません。 したがって、エチオピアでは、家庭がエネルギー効率の高いベーキングストーブを導入したときに得られる健康上の利点についての調査研究が必要です。 そのことを考慮して、HAPと小児急性呼吸器感染症(ARI)の減少に対するエチオピアの改良型「インジェラ」ベーキングストーブ介入の有効性を、同じサイズのグループを比較することによってテストするために、1年間の実験研究デザインを備えたクラスターランダム化対照試験が採用される予定である。一部の世帯に改良型「インジェラ」ストーブが届く前後の子どもたち。
したがって、提案されたストーブ試験は、エチオピアの改良型「インジェラ」ベーキングバイオマスストーブ介入が小児急性呼吸器感染症を予防するためにHAP曝露を適切に削減できるかどうかを判断することにより、重要な研究ギャップに対処することを目的としている。 この目的のもと、提案されたストーブ試験では、エチオピア北西部で伝統的な「インジェラ」ベーキングストーブと改良型の「インジェラ」ベーキングストーブを使用した場合、HAPレベルと小児期ARIの発生率に統計的に有意な差があるという仮説を検証することになる。
調査の概要
詳細な説明
学習の場:
この研究プロジェクトの実施は、エチオピア北西部にあるメカ健康・人口統計監視システム(MHDSS)サイトの農村部および都市部のコミュニティ間で開始されました。 MHDSS サイトは、バハルダール大学 (BDU) によって設立されたフィールド研究センターであり、主にフィールド研究を実施し、主要な大学院レベルの研究プロジェクトをサポートしています。 フィールド研究センターは、エチオピアの首都アディスアベバから北西方向に525キロ離れたところに位置する。 このフィールド研究センターは、次の特別な理由を考慮して研究地域として選択されました。
- 現在のバイオマス燃料の使用、気候の多様性、改善されたストーブ介入の地域の受け入れやすさの観点から見た、プロジェクトとコミュニティとの関連性
- 2025年までにアフリカのトップ10の研究大学の一つとなるというBDUの使命を達成するための、地域の戦略的研究の重要性。
- MHDSS の既存のフィールド研究インフラストラクチャから恩恵を受ける機会
- 改善されたストーブ技術移転の経験を持つ地元協力者の利用可能性
- 調査地域で既に稼働している改良型ベーキングストーブの取り組みの利用可能性
- 調査地域における調査員の優れた現場経験
研究デザイン:
クラスターランダム化比較研究は、異なるベーキングを行っている家庭(HH)に住む子供たちを比較することにより、家庭用大気汚染(HAP)と小児急性呼吸器感染症(ARI)の発生率の両方を削減する改良型「インジェラ」ベーキングバイオマスストーブ介入の有効性をテストするために使用されます。 1 年間の追跡調査期間にわたるストーブ。 この研究デザインでは、改良されたベーキングストーブが設置される前と、一部の HH が改良されたベーキングストーブを受け取った後に、HAP および小児期 ARI の結果が測定されます。 全体的な研究手順には、次の 3 つの主要なフェーズが含まれます。
- HH インタビューと空気モニタリング方法を使用したベースライン データ収集。
- 改良された「Injera」ベーキングバイオマスストーブを介入HHのメイン調理エリアに設置し、少なくとも1年間は主要なベーキングストーブとして使用します。
- HH インタビュー法を使用して 2 週間ごとに継続的なデータ収集を行い、標準的な HAP 監視装置を使用してメイン調理エリアの室内粒子状物質の新しい量を 3 か月ごとに 1 年間測定します。
サンプルサイズ:
主要結果については、小児期 ARI の割合 21%、検出可能な差異 20%、および両側アルファ 0.05 を考慮して、両群の参加者が等しい STATA を使用した 2 サンプルの割合比較式を適用してサンプル サイズを計算しました。 80% の検出力、クラスター内相関係数 (Å) の値は 0.01、クラスター サイズの変動係数は 0.6、各クラスター内の子の平均数は 55 (m')、オーバー サンプリングは 10%。クラスターのランダム化で必要なサンプル サイズは、アームあたり 50 クラスター内で約 2750 になります。 同様に、二次結果については、室内平均 PM2.5 濃度 (μg/m3) の検出可能な差異 60%、HH を使用したバイオマスの室内 PM2.5 測定変動の相関係数 (Å) 0.5 を考慮してサンプル サイズが計算されました。 、両側アルファは 0.05、検出力は 80%、各クラスター内の子の平均数は 55 (m')、クラスター サイズの変動係数は 0.6、オーバー サンプリングは 10%。必要なサンプル サイズは、アームあたり 18 クラスター内で約 990 になります。 したがって、主要アウトカム研究に含まれる HH のうち、副次アウトカム研究には HH の一部のみが含まれます。
サンプリング方法:
クラスター サンプリング技術を使用して、総人口を表すクラスター/「ゴテス」がランダムに選択され、選択されたクラスターに 4 歳未満の子供がいるすべての HH が含まれます。 クラスターは小さな村として定義され、アムハラ語 (国と地方の言語の両方) で田舎を表す「ゴテ」または都市を表す「ケテナ」と呼ばれ、エチオピアの国勢調査で集計地域の最小単位として使用されます。 2017年末のMHDSSの更新データレポートによると、各クラスター/「Gote」には平均約55人の子供が含まれています。 資格基準に基づいて事前にランダム化リストを設定するために、サンプリング フレーム (4 歳未満の子供を持つ HH のリスト) が MHDSS 更新レポート データから確立されます。 最後に、特定の MHDSS 住居番号を使用してデータ収集のために選択された HH が特定され、各 HH から 4 歳以下の最年少の子供が研究のために募集されます。 同じ居住区に 2 人以上の 4 歳未満の子供が住んでいる場合は、最年少の子供のみが研究に含まれます。
参加者募集:
参加者の登録プロセスを促進するために、地域の集会や健康開発軍(HDA)の定期的な会議での広報を通じて、また保健・農業普及員による家庭訪問を通じて、小児期のARIおよびHAP研究が有益であることを人々に知らせることにより、地域社会への啓発が行われる予定である。実行される。 実際の参加者は、HH が適格基準を満たしているかどうかを確認した後、ベースライン調査中に現場の医療従事者によって HH レベルで募集されます。 母親が適格基準を満たしている場合、対象となる子供の親に研究について説明され、母親が研究に参加する意思があるかどうかが尋ねられます。 両親が参加することに同意した場合、現場スタッフは現地の言語で書面による同意書を作成します。
参加者の割り当て:
独立した疫学者が対照群と介入群への割り当てを実施しましたが、これはすべてのベースライン測定が完了し、割り当ての隠蔽を確実にするために各群に募集および割り当てられたすべての研究保健師が完了した後に明らかになります。
介入順守およびコンプライアンス監視戦略:
遵守しないことによる潜在的な悪影響を回避するために、さまざまな戦略が使用されます。 そのことを考慮して、迅速なメンテナンスや欠陥のあるストーブの交換など、治験関連の問題に対するタイムリーな対応が、介入プロトコルの順守を向上させる戦略として使用されます。 治験実施計画書遵守状況のモニタリングに関しては、データの有効性を高めるために、HH の抜き打ち訪問による目視検査が実施されます。
データ収集方法:
主な目的のために、データ収集は、アンケートを使用した指標児の母親/介護者との対面インタビューと、必要かつ可能な場合の直接確認を通じて、地元の看護師によって実行されます。 ベースラインのHH調査の後、追跡調査は2週間ごとのHH訪問を通じて1年間実施されます。 期間に関しては、通常、季節要因がエチオピアのHAPレベルに大きな影響を与えるため、追跡期間の期間は、エチオピアの年間気象変化の主な期間をカバーするために1年間となります。 質問やその他の管理上の問題の詳細な説明を含むデータ収集マニュアルは、データ収集プロセスを促進するために使用されます。 第 2 の目的として、ベースライン HAP 曝露 (室内 PM2.5 濃度) は、標準的な HAP 監視装置と標準操作手順 (SOP) を使用して、訓練を受けた家庭用空気監視チームによってメイン調理エリアで測定されます。 さらに、独立変数データは、構造化されたアンケートを使用した指標となる子供の母親/養育者との対面インタビューを通じてベースラインで収集されます。 ベースライン調査と改善されたストーブ介入の実施後、その後の屋内 PM2.5 濃度測定とその他の共変量データ収集が 1 年間にわたって 3 か月ごとに実行されます。
データの処理と分析:
すべての元の参加者ファイルは、研究完了後少なくとも 2 年間、安全な方法で保管されます。 データの整合性は、二重データ入力などのさまざまなメカニズムを通じて強制されます。有効な値のチェックと、データベースにすでに保存されているデータに対する整合性チェック (つまり、長期的なチェック)。 研究の基礎となるデザイン、調査中の独立変数と結果変数間の相互関係に関する仮定、およびデータの繰り返しと依存の性質を考慮し、データ分析の一般化推定方程式モデリング手法を適用して、次の効果を決定します。 HAPと小児期のARI発生率の両方に対するベーキングストーブ介入が改善されました。
倫理的配慮と治験登録:
この提案は、2018 年 5 月 8 日にバハル BDU の倫理審査委員会によって審査され、承認されました。 すべての参加者から書面によるインフォームドコンセントが得られます。 インフォームド・コンセントのプロセスでは、研究への参加は任意であり、理由を提示することなく、また参加者が享受できる現在または将来の利益に影響を与えることなく、参加への同意がいつでも撤回できることが強調されています。 さらに、公正な管理を維持するために、HH には参加終了時に改良型バイオマスストーブが提供されます。 ARI 疾患が発生した場合は常に、現場の医療従事者が適切な治療を受けるために子供を最寄りの医療機関に紹介します。
- 閉店手順:
治験は、最後の参加者が無作為化されてから1年という計画目標で終了するか、状況が必要な場合はそれより早いまたは遅い日付で終了します。 研究終了のタイミングや状況に関係なく、終了は 2 段階で進められます。最初の段階では、研究結果の分析と文書化のための中間期間がカバーされ、これには約 3 か月かかると予想されます。 第 2 段階では、参加者への報告会と研究結果の配布が行われます。
研究の種類
入学 (予想される)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
-
-
Amhara Regional State
-
Bahir Dar、Amhara Regional State、エチオピア、P.O.Box 79
- 募集
- "Mecha" Health and Demographic Surveillance System (MHDSS) Site, Bahir Dar University
-
コンタクト:
- Prof. Getu D. Alene, PhD,
- 電話番号:+251918776010
- メール:adgetu123@yahoo.com
-
コンタクト:
- Mesafint M. Adane, MPH, BSc.,
- 電話番号:+251918121064
- メール:mesafintm@bdu.edu.et
-
主任研究者:
- Mesafint M. Adane, MPH, BSc.
-
副調査官:
- Prof. Getu D. Alene, PhD
-
副調査官:
- Dr. Seid T. Mereta, PhD
-
副調査官:
- Dr. Kristina Wanyonyi, PhD
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 4 歳までの子供がいる世帯では、子供が 5 歳の誕生日を迎える前に少なくとも 1 年間の長期的なデータ収集を確保します。
- 従来のオーブンのみで「インジェラ」を焼く家庭
除外基準:
- 密閉された主調理場(キッチン)構造を持たない世帯
- 研究期間中に生まれる子供たち
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
---|---|
実験的:改良型バイオマスベーキングストーブ「Injera」
ランダムに選択された 50 のクラスター/「Gotes」を持つ 2,750 の適格世帯が、改良された「Injera」補助ストーブ介入アームに割り当てられます。
|
エチオピアの伝統的な「インジェラ」バイオマスストーブを、エチオピアで商業的に流通しているよく知られたタイプのバイオマスストーブである改良型バイオマスストーブに置き換えることが、この研究の介入となる。
対照 HH は従来のベーキングバイオマスストーブを引き続き使用します。
介入期間に関しては、エチオピアの改良型ベーキングストーブの寿命は約 5 年であるため、エチオピアにおける ARI の発生率と HAP レベルの両方に大きな影響を与える季節的要因を考慮し、介入期間の長さは 1 年となる。転帰測定のために十分に長い追跡期間を達成することと、離職率を減らすために適切に短い追跡期間を達成することとの間のバランスを維持すること。
|
介入なし:コントロールアーム
同様に、ランダムに選択された 50 のクラスター/ゴーテスに含まれる 2,750 の適格世帯が、従来の「Injera」ベーキング バイオマス ストーブを引き続き使用し、制御アームとして使用されます。
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
世界保健機関の新生児および小児疾患の統合管理アルゴリズムを使用して、小児肺炎の状態によって測定された小児急性呼吸器感染症の長期的な割合。
時間枠:改善された「インジェラ」ベーキングストーブ介入による小児期 ARI のベースラインからの変化は 1 年後に評価されます。
|
小児急性呼吸器感染症/肺炎の状態は、家庭訪問中にフィールドワーカーによって標準的な症例記録フォームを使用して評価されます。この場合、最初の子供の母親/介護者は、過去2週間のARIの兆候と症状について質問されます。
さらに、自己申告による健康データの制限の一部を克服するために、世界保健機関の新生児および小児疾患の統合管理アルゴリズムの訓練を受けた現場作業員によって、病気の発端となった子供の身体検査が実施されます。
|
改善された「インジェラ」ベーキングストーブ介入による小児期 ARI のベースラインからの変化は 1 年後に評価されます。
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
空気力学的直径が 2.5 ミクロン未満の室内粒子状物質 (PM2.5) の濃度 (µg/m3 単位) で測定される家庭の大気汚染
時間枠:改善された「Injera」ベーキングストーブ介入によるベースライン HAP (室内 PM2.5 濃度) からの変化は 1 年後に評価されます。
|
この縦断的研究に登録された各世帯の汚染物質への世帯レベルの曝露を推定するために、標準作業手順に従ってメインの調理エリアで PM2.5 の濃度が測定されます。
|
改善された「Injera」ベーキングストーブ介入によるベースライン HAP (室内 PM2.5 濃度) からの変化は 1 年後に評価されます。
|
協力者と研究者
スポンサー
捜査官
- 主任研究者:Mesafint M. Adane, MPH,BSc.,、School of Public Health, College of Medicine and Health Sciences, Bahir Dar University, Ethiopia
- スタディチェア:Prof. Getu D. Alene, PhD,、Department of Epidemiology and Biostatics, School of Public Health, College of Medicine and Health Sciences, Bahir Dar University, Ethiopia
- スタディディレクター:Dr. Seid T. Mereta, PhD,、Department of Environmental Health Science & Technology, School of Public Health, Jimma University
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Chan AW, Tetzlaff JM, Gotzsche PC, Altman DG, Mann H, Berlin JA, Dickersin K, Hrobjartsson A, Schulz KF, Parulekar WR, Krleza-Jeric K, Laupacis A, Moher D. SPIRIT 2013 explanation and elaboration: guidance for protocols of clinical trials. BMJ. 2013 Jan 8;346:e7586. doi: 10.1136/bmj.e7586.
- Hemming K, Girling AJ, Sitch AJ, Marsh J, Lilford RJ. Sample size calculations for cluster randomised controlled trials with a fixed number of clusters. BMC Med Res Methodol. 2011 Jun 30;11:102. doi: 10.1186/1471-2288-11-102. Erratum In: BMC Med Res Methodol. 2017 Jan 19;17 (1):8.
- Lim SS, Vos T, Flaxman AD, Danaei G, Shibuya K, Adair-Rohani H, Amann M, Anderson HR, Andrews KG, Aryee M, Atkinson C, Bacchus LJ, Bahalim AN, Balakrishnan K, Balmes J, Barker-Collo S, Baxter A, Bell ML, Blore JD, Blyth F, Bonner C, Borges G, Bourne R, Boussinesq M, Brauer M, Brooks P, Bruce NG, Brunekreef B, Bryan-Hancock C, Bucello C, Buchbinder R, Bull F, Burnett RT, Byers TE, Calabria B, Carapetis J, Carnahan E, Chafe Z, Charlson F, Chen H, Chen JS, Cheng AT, Child JC, Cohen A, Colson KE, Cowie BC, Darby S, Darling S, Davis A, Degenhardt L, Dentener F, Des Jarlais DC, Devries K, Dherani M, Ding EL, Dorsey ER, Driscoll T, Edmond K, Ali SE, Engell RE, Erwin PJ, Fahimi S, Falder G, Farzadfar F, Ferrari A, Finucane MM, Flaxman S, Fowkes FG, Freedman G, Freeman MK, Gakidou E, Ghosh S, Giovannucci E, Gmel G, Graham K, Grainger R, Grant B, Gunnell D, Gutierrez HR, Hall W, Hoek HW, Hogan A, Hosgood HD 3rd, Hoy D, Hu H, Hubbell BJ, Hutchings SJ, Ibeanusi SE, Jacklyn GL, Jasrasaria R, Jonas JB, Kan H, Kanis JA, Kassebaum N, Kawakami N, Khang YH, Khatibzadeh S, Khoo JP, Kok C, Laden F, Lalloo R, Lan Q, Lathlean T, Leasher JL, Leigh J, Li Y, Lin JK, Lipshultz SE, London S, Lozano R, Lu Y, Mak J, Malekzadeh R, Mallinger L, Marcenes W, March L, Marks R, Martin R, McGale P, McGrath J, Mehta S, Mensah GA, Merriman TR, Micha R, Michaud C, Mishra V, Mohd Hanafiah K, Mokdad AA, Morawska L, Mozaffarian D, Murphy T, Naghavi M, Neal B, Nelson PK, Nolla JM, Norman R, Olives C, Omer SB, Orchard J, Osborne R, Ostro B, Page A, Pandey KD, Parry CD, Passmore E, Patra J, Pearce N, Pelizzari PM, Petzold M, Phillips MR, Pope D, Pope CA 3rd, Powles J, Rao M, Razavi H, Rehfuess EA, Rehm JT, Ritz B, Rivara FP, Roberts T, Robinson C, Rodriguez-Portales JA, Romieu I, Room R, Rosenfeld LC, Roy A, Rushton L, Salomon JA, Sampson U, Sanchez-Riera L, Sanman E, Sapkota A, Seedat S, Shi P, Shield K, Shivakoti R, Singh GM, Sleet DA, Smith E, Smith KR, Stapelberg NJ, Steenland K, Stockl H, Stovner LJ, Straif K, Straney L, Thurston GD, Tran JH, Van Dingenen R, van Donkelaar A, Veerman JL, Vijayakumar L, Weintraub R, Weissman MM, White RA, Whiteford H, Wiersma ST, Wilkinson JD, Williams HC, Williams W, Wilson N, Woolf AD, Yip P, Zielinski JM, Lopez AD, Murray CJ, Ezzati M, AlMazroa MA, Memish ZA. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15;380(9859):2224-60. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61766-8. Erratum In: Lancet. 2013 Apr 13;381(9874):1276. Lancet. 2013 Feb 23;381(9867):628. AlMazroa, Mohammad A [added]; Memish, Ziad A [added].
- Kernan WN, Viscoli CM, Makuch RW, Brass LM, Horwitz RI. Stratified randomization for clinical trials. J Clin Epidemiol. 1999 Jan;52(1):19-26. doi: 10.1016/s0895-4356(98)00138-3.
- Campbell MK, Fayers PM, Grimshaw JM. Determinants of the intracluster correlation coefficient in cluster randomized trials: the case of implementation research. Clin Trials. 2005;2(2):99-107. doi: 10.1191/1740774505cn071oa.
- Baumgartner J, Smith KR, Chockalingam A. Reducing CVD Through Improvements in Household Energy: Implications for Policy-Relevant Research. Glob Heart. 2012 Sep;7(3):243-7. doi: 10.1016/j.gheart.2012.06.018. No abstract available.
- Berhane K, Kumie A, Samet J. Health Effects of Environmental Exposures, Occupational Hazards and Climate Change in Ethiopia: Synthesis of Situational Analysis, Needs Assessment and the Way Forward. Ethiop J Health Dev. 2016;30(1 Spec Iss):50-56.
- Bonjour S, Adair-Rohani H, Wolf J, Bruce NG, Mehta S, Pruss-Ustun A, Lahiff M, Rehfuess EA, Mishra V, Smith KR. Solid fuel use for household cooking: country and regional estimates for 1980-2010. Environ Health Perspect. 2013 Jul;121(7):784-90. doi: 10.1289/ehp.1205987. Epub 2013 May 3.
- Budds J, Biran, A. & Rouse, J. What's Cooking: a review of the health impacts of indoor air pollution and technical interventions for its reduction. 2001
- Desalegn B, Suleiman H, Asfaw A. Household fuel use and acute respiratory infections among younger children: an exposure assessment in Shebedino Wereda, Southern Ethiopia. African Journal of Health Sciences. 2011;18(1-2):31-6
- Edwards R, Hubbard A, Khalakdina A, Pennise D, Smith KR. Design considerations for field studies of changes in indoor air pollution due to improved stoves. Energy for Sustainable Development June 2007;11(2)
- Energy Sector Mapping and Database Development. Ethiopian Ministry of Water and Energy, 2013a
- Household cookstove, environment, health, and climate change: a new look at an old problem, The World Bank, The Environment Department (Climate Change). 2011
- Kumie A, Emmelin A, Wahlberg S, Berhane Y, Ali A, Mekonen E, Worku A, Brandstrom D. Sources of variation for indoor nitrogen dioxide in rural residences of Ethiopia. Environ Health. 2009 Nov 18;8:51. doi: 10.1186/1476-069X-8-51.
- Kumie A, Samet J, Berhane K. Air Pollution, Occupational Health and Safety, and Climate Change: Findings, research needs and policy implications establishing a GEOHealth Hub for East Africa. Situational analysis and needs assessment for Ethiopia. August 2014
- Meinert CL. Clinical Trials: Design, Conduct and Analysis. New York: Oxford University Press. 1986
- Rehfuess E, Bruce N, Smith K. Solid Fuel Use: Health Effect. In: Nriagu JO (ed.) Encyclopedia of Environmental Health, v 5, pp. 150161 Burlington: Elsevier, 2011. Environmental Health. 2011;5:150161.
- Smith KR, Dutta K, Chengappa C, Gusain P, Masera O, Berrueta V, et al. Monitoring and evaluation of improved biomass cookstove programs for indoor air quality and stove performance: conclusions from the Household Energy and Health Project. Energy for Sustainable Development. 2007;11(2):5-18
- Smith KR, Frumkin H, Balakrishnan K, Butler CD, Chafe ZA, Fairlie I, Kinney P, Kjellstrom T, Mauzerall DL, McKone TE, McMichael AJ, Schneider M. Energy and human health. Annu Rev Public Health. 2013;34:159-88. doi: 10.1146/annurev-publhealth-031912-114404. Epub 2013 Jan 16.
- Tefera W, Asfaw A, Gilliland F, Worku A, Wondimagegn M, Kumie A, Samet J, Berhane K. Indoor and Outdoor Air Pollution- related Health Problem in Ethiopia: Review of Related Literature. Ethiop J Health Dev. 2016;30(1):5-16.
- Welfare Monitoring Survey. Addis Ababa, Ethiopia: Central Statistical Agency, 2011.
- Adane MM, Alene GD, Mereta ST, Wanyonyi KL. Effect of improved cookstove intervention on childhood acute lower respiratory infection in Northwest Ethiopia: a cluster-randomized controlled trial. BMC Pediatr. 2021 Jan 4;21(1):4. doi: 10.1186/s12887-020-02459-1.
- Adane MM, Alene GD, Mereta ST. Biomass-fuelled improved cookstove intervention to prevent household air pollution in Northwest Ethiopia: a cluster randomized controlled trial. Environ Health Prev Med. 2021 Jan 4;26(1):1. doi: 10.1186/s12199-020-00923-z.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。