- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04369807
Mapowanie stanu zdrowia narządów po chorobie COVID-19 spowodowanej zakażeniem SARS-CoV-2 (COVERSCAN)
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Do tej pory, słusznie, wszystkie wysiłki rządu były poświęcone zapewnieniu wystarczającej przestrzeni szpitalnej i odpowiedniego sprzętu do leczenia najpoważniejszych przypadków COVID-19. Równie ogromne środki są przeznaczane na rozwój technologii, które określają, kto ma chorobę i kto opracował przeciwko niej przeciwciała.
Jednak pacjenci powracający do zdrowia po poważnej chorobie będą również stanowić ogromne, ciągłe wyzwanie. Nie tylko osoby ze współistniejącymi chorobami, w tym stłuszczeniem wątroby, zespołem metabolicznym i cukrzycą, są bardziej narażone na powikłania związane z COVID-19; zgłasza się również, że pacjenci wypisywani ze szpitala po ciężkim COVID-19 mają urazy wątroby i nerek oraz wpływ na zdrowie trzustka i śledziona. Jednak zakres zdrowia/uszkodzeń narządów nie został zmapowany.
Jest to prospektywne, obserwacyjne, obserwacyjne badanie kohortowe dotyczące pacjentów powracających do zdrowia po chorobie COVID-19 za pomocą wieloparametrycznego obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (MRI) w celu oceny stopnia i częstości występowania uszkodzeń narządów. To proponowane badanie ma na celu zmierzenie częstości występowania zmian objętości narządów i uszkodzeń płuc, serca, nerek, wątroby, trzustki, śledziony ocenianych za pomocą rezonansu magnetycznego wśród osób, które wyzdrowiały lub wyzdrowiały po zakażeniu SARS-CoV-2 – uczestnicy będą mieli ostatnie badanie MRI w wieku 12 miesięcy. Ocena ciężkości i następstw COVID-19 u pacjentów ma kluczowe znaczenie dla umożliwienia globalnego planowania potrzeb w zakresie opieki zdrowotnej. Badanie obejmuje do 3 wizyt w celu wykonania skanów MRI i badań krwi w okresie 12 miesięcy. Wszyscy uczestnicy otrzymają standardową opiekę zapewnianą przez ich świadczeniodawców.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
London, Zjednoczone Królestwo, W1B 1PT
- Mayo Clinic Healthcare
-
Oxford, Zjednoczone Królestwo, OX4 2LL
- GEMINI
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Mężczyzna lub kobieta w wieku 18 lat i starsza, chcąca i zdolna do wyrażenia świadomej zgody na udział w badaniu
- Niedawne potwierdzone rozpoznanie RNA SARS-CoV-2 za pomocą testu reakcji łańcuchowej polimerazy (PCR) (po wypisaniu ze szpitala co najmniej 7 dni).
Kryteria wyłączenia:
Objawy aktywnej infekcji wirusowej dróg oddechowych:
- wysoka temperatura (powyżej 37,8C/100,04F)
- kaszel (utrzymujący się przez ponad godzinę; 3 lub więcej epizodów w ciągu 24 godzin)
- Uczestnik nie może wejść na badanie, jeśli ma jakiekolwiek znane przeciwwskazania do badania rezonansem magnetycznym (m.in. ciąża, rozrusznik serca lub inne metalowe niestabilne wszczepione urządzenie, odłamki metalu, rozległe tatuaże, ciężka klaustrofobia).
- Jakakolwiek inna przyczyna, w tym istotna choroba podstawowa lub zaburzenie, które w opinii badacza mogą narazić uczestnika na ryzyko związane z udziałem w badaniu lub ograniczyć zdolność uczestnika do udziału.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Scharakteryzuj częstość występowania i nasilenie zmian objętości narządów i uszkodzeń (serce, nerki i wątroba)
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
U pacjentów powracających do zdrowia po chorobie COVID-19: Scharakteryzuj za pomocą statystyk zbiorczych częstość występowania i nasilenie zmiany objętości narządów oraz uszkodzenia serca, nerek i wątroby |
12 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Scharakteryzuj rozpowszechnienie i ciężkość zmian objętości i uszkodzeń narządów (płuc, trzustki i śledziony)
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
U pacjentów powracających do zdrowia po chorobie COVID-19: Scharakteryzować za pomocą statystyk zbiorczych częstość występowania i nasilenie zmiany objętości narządów oraz uszkodzeń płuc, trzustki i śledziony |
12 miesięcy
|
|
Zmiana w stosunku do wartości początkowej w zakresie biomarkerów specyficznych dla wątroby: objętość, T1(cT1 skorygowane o żelazo), zawartość tłuszczu i T2star
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
U pacjentów powracających do zdrowia po chorobie COVID-19: Scharakteryzuj uszkodzenie wątroby oceniane na podstawie objętości wątroby w litrach, T1 skorygowane o żelazo (cT1) w milisekundach, zawartości tłuszczu w wątrobie jako %, wątroby T2star w milisekundach (skorelowane z zawartością żelaza w wątrobie) |
6 miesięcy
|
|
Zmiana od wartości początkowej w biomarkerach specyficznych dla narządu charakteryzujących zmianę objętości narządów w sercu i śledzionie wraz z objętością narządów i uszkodzeniem nerek, wątroby i trzustki ocenianą na podstawie objętości, T1 (cT1) skorygowanej o żelazo i naciekania tłuszczu
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
U pacjentów powracających do zdrowia po chorobie COVID-19: Scharakteryzuj uszkodzenie serca i śledziony oceniane na podstawie objętości wątroby w litrach, a także uszkodzenia nerek, wątroby i trzustki oceniane na podstawie objętości w litrach, T1 (cT1) z poprawką na żelazo w milisekundach, naciek tłuszczowy jako %, T2star w milisekundach (skorelowane z uszkodzeniem wątroby zawartość żelaza). |
12 miesięcy
|
|
Zmiana wyniku zgłaszanego przez pacjentów mierzona za pomocą kwestionariusza Dyspnea-12
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
U pacjentów powracających do zdrowia po chorobie COVID-19: Zmiany w miarach wyników zgłaszanych przez pacjentów zebranych w celu oceny duszności i jej wpływu na ogólny stan zdrowia i codzienne życie oceniane za pomocą Dyspnea-12. Każde pytanie ma przypisaną wartość pomiędzy: brak, łagodny, umiarkowany i ciężki i służy do oceny charakterystyki oddychania. |
12 miesięcy
|
|
Zmiana wyniku zgłaszanego przez pacjentów mierzona za pomocą kwestionariusza oddechowego Saint George's (SGRQ)
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
U pacjentów powracających do zdrowia po chorobie COVID-19: Zmiany w miarach wyników zgłaszanych przez pacjentów zebranych w celu oceny duszności i jej wpływu na ogólny stan zdrowia i codzienne życie ocenianych za pomocą kwestionariusza St. George's Respiratory. Każda sekcja składa się z pytań w różnej formie, pozwalających ocenić, które aspekty choroby sprawiają uczestnikowi najwięcej problemów w życiu codziennym. Na skali nie ma wyniku, który wskazywałby na tytuł skali. |
12 miesięcy
|
|
Zmiana wyników zgłaszanych przez pacjentów mierzona za pomocą kwestionariusza EQ-5D-5L
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
U pacjentów powracających do zdrowia po chorobie COVID-19: Zmiany w miarach wyników zgłaszanych przez pacjentów, zebranych w celu oceny duszności i jej wpływu na ogólny stan zdrowia i życie codzienne, ocenianych za pomocą kwestionariusza EQ-5D-5L. Dwie główne sekcje umożliwiają uchwycenie stwierdzeń najlepiej opisujących codzienny stan zdrowia uczestnika oraz skalę od 0 do 100, przedstawiającą zgłaszane przez siebie statystyki dotyczące zdrowia. (100 oznacza najlepsze zdrowie, jakie można sobie wyobrazić i odwrotnie) |
12 miesięcy
|
|
Stopień zmiany biomarkerów pochodzących z MR wątroby
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
U pacjentów powracających do zdrowia po chorobie COVID-19: Różnica w stosunku do wartości początkowej w stopniu zmian w biomarkerach pochodzących z MR wątroby ze znanymi wariantami genetycznymi związanymi z chorobą wątroby (np. PNPLA3) i bez nich (np. PNPLA3) przy użyciu sparowanego testu t (lub alternatywy nieparametrycznej) i bez nich |
12 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Rajarshi Banerjee, MSc, DPhil, Honorary Consultant Physician, Oxford University NHS Foundation Trust
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, Liu L, Shan H, Lei CL, Hui DSC, Du B, Li LJ, Zeng G, Yuen KY, Chen RC, Tang CL, Wang T, Chen PY, Xiang J, Li SY, Wang JL, Liang ZJ, Peng YX, Wei L, Liu Y, Hu YH, Peng P, Wang JM, Liu JY, Chen Z, Li G, Zheng ZJ, Qiu SQ, Luo J, Ye CJ, Zhu SY, Zhong NS; China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020 Apr 30;382(18):1708-1720. doi: 10.1056/NEJMoa2002032. Epub 2020 Feb 28.
- Driggin E, Madhavan MV, Bikdeli B, Chuich T, Laracy J, Biondi-Zoccai G, Brown TS, Der Nigoghossian C, Zidar DA, Haythe J, Brodie D, Beckman JA, Kirtane AJ, Stone GW, Krumholz HM, Parikh SA. Cardiovascular Considerations for Patients, Health Care Workers, and Health Systems During the COVID-19 Pandemic. J Am Coll Cardiol. 2020 May 12;75(18):2352-2371. doi: 10.1016/j.jacc.2020.03.031. Epub 2020 Mar 19.
- Banerjee R, Pavlides M, Tunnicliffe EM, Piechnik SK, Sarania N, Philips R, Collier JD, Booth JC, Schneider JE, Wang LM, Delaney DW, Fleming KA, Robson MD, Barnes E, Neubauer S. Multiparametric magnetic resonance for the non-invasive diagnosis of liver disease. J Hepatol. 2014 Jan;60(1):69-77. doi: 10.1016/j.jhep.2013.09.002. Epub 2013 Sep 12.
- Gurwitz D. Angiotensin receptor blockers as tentative SARS-CoV-2 therapeutics. Drug Dev Res. 2020 Aug;81(5):537-540. doi: 10.1002/ddr.21656. Epub 2020 Mar 4.
- Pavlides M, Banerjee R, Tunnicliffe EM, Kelly C, Collier J, Wang LM, Fleming KA, Cobbold JF, Robson MD, Neubauer S, Barnes E. Multiparametric magnetic resonance imaging for the assessment of non-alcoholic fatty liver disease severity. Liver Int. 2017 Jul;37(7):1065-1073. doi: 10.1111/liv.13284. Epub 2017 May 30.
- Bachtiar V, Kelly MD, Wilman HR, Jacobs J, Newbould R, Kelly CJ, Gyngell ML, Groves KE, McKay A, Herlihy AH, Fernandes CC, Halberstadt M, Maguire M, Jayaratne N, Linden S, Neubauer S, Banerjee R. Repeatability and reproducibility of multiparametric magnetic resonance imaging of the liver. PLoS One. 2019 Apr 10;14(4):e0214921. doi: 10.1371/journal.pone.0214921. eCollection 2019.
- Pavlides M, Banerjee R, Sellwood J, Kelly CJ, Robson MD, Booth JC, Collier J, Neubauer S, Barnes E. Multiparametric magnetic resonance imaging predicts clinical outcomes in patients with chronic liver disease. J Hepatol. 2016 Feb;64(2):308-315. doi: 10.1016/j.jhep.2015.10.009. Epub 2015 Nov 10.
- Grasselli G, Pesenti A, Cecconi M. Critical Care Utilization for the COVID-19 Outbreak in Lombardy, Italy: Early Experience and Forecast During an Emergency Response. JAMA. 2020 Apr 28;323(16):1545-1546. doi: 10.1001/jama.2020.4031. No abstract available.
- Cheng Y, Luo R, Wang K, Zhang M, Wang Z, Dong L, Li J, Yao Y, Ge S, Xu G. Kidney disease is associated with in-hospital death of patients with COVID-19. Kidney Int. 2020 May;97(5):829-838. doi: 10.1016/j.kint.2020.03.005. Epub 2020 Mar 20.
- Zhang C, Shi L, Wang FS. Liver injury in COVID-19: management and challenges. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020 May;5(5):428-430. doi: 10.1016/S2468-1253(20)30057-1. Epub 2020 Mar 4. No abstract available.
- Bycroft C, Freeman C, Petkova D, Band G, Elliott LT, Sharp K, Motyer A, Vukcevic D, Delaneau O, O'Connell J, Cortes A, Welsh S, Young A, Effingham M, McVean G, Leslie S, Allen N, Donnelly P, Marchini J. The UK Biobank resource with deep phenotyping and genomic data. Nature. 2018 Oct;562(7726):203-209. doi: 10.1038/s41586-018-0579-z. Epub 2018 Oct 10.
- Xu L, Liu J, Lu M, Yang D, Zheng X. Liver injury during highly pathogenic human coronavirus infections. Liver Int. 2020 May;40(5):998-1004. doi: 10.1111/liv.14435. Epub 2020 Mar 30.
- Ding Y, He L, Zhang Q, Huang Z, Che X, Hou J, Wang H, Shen H, Qiu L, Li Z, Geng J, Cai J, Han H, Li X, Kang W, Weng D, Liang P, Jiang S. Organ distribution of severe acute respiratory syndrome (SARS) associated coronavirus (SARS-CoV) in SARS patients: implications for pathogenesis and virus transmission pathways. J Pathol. 2004 Jun;203(2):622-30. doi: 10.1002/path.1560.
- Harrison SA, Bashir MR, Guy CD, Zhou R, Moylan CA, Frias JP, Alkhouri N, Bansal MB, Baum S, Neuschwander-Tetri BA, Taub R, Moussa SE. Resmetirom (MGL-3196) for the treatment of non-alcoholic steatohepatitis: a multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 2 trial. Lancet. 2019 Nov 30;394(10213):2012-2024. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32517-6. Epub 2019 Nov 11.
- Harrison SA, Rossi SJ, Paredes AH, Trotter JF, Bashir MR, Guy CD, Banerjee R, Jaros MJ, Owers S, Baxter BA, Ling L, DePaoli AM. NGM282 Improves Liver Fibrosis and Histology in 12 Weeks in Patients With Nonalcoholic Steatohepatitis. Hepatology. 2020 Apr;71(4):1198-1212. doi: 10.1002/hep.30590. Epub 2019 Apr 10.
- Wang T, Du Z, Zhu F, Cao Z, An Y, Gao Y, Jiang B. Comorbidities and multi-organ injuries in the treatment of COVID-19. Lancet. 2020 Mar 21;395(10228):e52. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30558-4. Epub 2020 Mar 11. No abstract available.
- Roca-Fernandez A, Dennis A, Nicholls R, McGonigle J, Kelly M, Banerjee R, Banerjee A, Sanyal AJ. Hepatic Steatosis, Rather Than Underlying Obesity, Increases the Risk of Infection and Hospitalization for COVID-19. Front Med (Lausanne). 2021 Mar 29;8:636637. doi: 10.3389/fmed.2021.636637. eCollection 2021.
- Davis HE, McCorkell L, Vogel JM, Topol EJ. Long COVID: major findings, mechanisms and recommendations. Nat Rev Microbiol. 2023 Mar;21(3):133-146. doi: 10.1038/s41579-022-00846-2. Epub 2023 Jan 13.
- Borlotti A, Thomaides-Brears H, Georgiopoulos G, Banerjee R, Robson MD, Fusco DN, Masci PG. The Additive Value of Cardiovascular Magnetic Resonance in Convalescent COVID-19 Patients. Front Cardiovasc Med. 2022 Apr 7;9:854750. doi: 10.3389/fcvm.2022.854750. eCollection 2022.
- Dennis A, Wamil M, Alberts J, Oben J, Cuthbertson DJ, Wootton D, Crooks M, Gabbay M, Brady M, Hishmeh L, Attree E, Heightman M, Banerjee R, Banerjee A; COVERSCAN study investigators. Multiorgan impairment in low-risk individuals with post-COVID-19 syndrome: a prospective, community-based study. BMJ Open. 2021 Mar 30;11(3):e048391. doi: 10.1136/bmjopen-2020-048391.
- Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, Zhang L, Fan G, Xu J, Gu X, Cheng Z, Yu T, Xia J, Wei Y, Wu W, Xie X, Yin W, Li H, Liu M, Xiao Y, Gao H, Guo L, Xie J, Wang G, Jiang R, Gao Z, Jin Q, Wang J, Cao B. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020 Feb 15;395(10223):497-506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5. Epub 2020 Jan 24.
- Chen T, Wu D, Chen H, Yan W, Yang D, Chen G, Ma K, Xu D, Yu H, Wang H, Wang T, Guo W, Chen J, Ding C, Zhang X, Huang J, Han M, Li S, Luo X, Zhao J, Ning Q. Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study. BMJ. 2020 Mar 26;368:m1091. doi: 10.1136/bmj.m1091.
- Verity R, Okell LC, Dorigatti I, Winskill P, Whittaker C, Imai N, Cuomo-Dannenburg G, Thompson H, Walker PGT, Fu H, Dighe A, Griffin JT, Baguelin M, Bhatia S, Boonyasiri A, Cori A, Cucunuba Z, FitzJohn R, Gaythorpe K, Green W, Hamlet A, Hinsley W, Laydon D, Nedjati-Gilani G, Riley S, van Elsland S, Volz E, Wang H, Wang Y, Xi X, Donnelly CA, Ghani AC, Ferguson NM. Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based analysis. Lancet Infect Dis. 2020 Jun;20(6):669-677. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30243-7. Epub 2020 Mar 30.
- Dennis A, Cuthbertson DJ, Wootton D, Crooks M, Gabbay M, Eichert N, Mouchti S, Pansini M, Roca-Fernandez A, Thomaides-Brears H, Kelly M, Robson M, Hishmeh L, Attree E, Heightman M, Banerjee R, Banerjee A. Multi-organ impairment and long COVID: a 1-year prospective, longitudinal cohort study. J R Soc Med. 2023 Mar;116(3):97-112. doi: 10.1177/01410768231154703. Epub 2023 Feb 14.
- Roca-Fernandez A, Wamil M, Telford A, Carapella V, Borlotti A, Monteiro D, Thomaides-Brears H, Kelly M, Dennis A, Banerjee R, Robson M, Brady M, Lip GYH, Bull S, Heightman M, Ntusi N, Banerjee A. Cardiac abnormalities in Long COVID 1-year post-SARS-CoV-2 infection. Open Heart. 2023 Feb;10(1):e002241. doi: 10.1136/openhrt-2022-002241.
Przydatne linki
- WHO. (2020, February 28). Report of the WHO-China Joint Mission on Coronavirus Disease (COVID-19).
- COVID-19 Surveillance Group. (2020). Characteristics of COVID-19 patients dying in Italy: report based on available data on March 20th, 2020. : ; 2020. Rome, Italy: Instituto Superiore Di Sanita.
- Parisinos CA, W. H. (2020). Genetic studies of magnetic resonance imaging of the liver implicate metal ion transporters in the pathogenesis of steatohepatitis in UK Biobank. J Hepatol
- Mapping Organ Health following COVID-19 Disease due to SARS-CoV-2 infection
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Zaburzenia odżywiania
- Choroby metaboliczne
- Przekarmienie
- Masy ciała
- Infekcje dróg oddechowych
- Infekcje
- Zakażenia wirusem RNA
- Choroby wirusowe
- Choroby Układu Oddechowego
- Choroby Układu Pokarmowego
- Choroby płuc
- Zaburzenia metabolizmu glukozy
- Choroby wątroby
- Zapalenie płuc, wirusowe
- Zapalenie płuc
- Zakażenia koronawirusem
- Zakażenia Coronaviridae
- Infekcje Nidovirales
- Insulinooporność
- Hiperinsulinizm
- Nadwaga
- Tłusta wątroba
- Stany patologiczne, oznaki i objawy
- Choroby żywieniowe i metaboliczne
- Objawy i symptomy
- COVID-19
- Otyłość
- Syndrom metabliczny
- Niealkoholowe stłuszczenie wątroby
- Techniki śledcze
- Techniki i procedury diagnostyczne
- Diagnoza
- Zjawiska fizjologiczne krążenia i oddechu
- Zjawiska fizjologiczne
- Zjawiska genetyczne
- Badanie fizyczne
- Rozmiar ciała
- Waga ciała i miary
- Konstytucja ciała
- Wygląd fizyczny, ciało
- Antropometria
- Wzrost
- Wzrost i rozwój
- Znaki życiowe
- Hemodynamika
- Zjawiska fizjologiczne sercowo -naczyniowe
- Wysokość ciała
- Genotyp
- Ciśnienie krwi
Inne numery identyfikacyjne badania
- 20/SC/0185
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Dostęp do danych i/lub wyników badań zostanie przyznany Health Data Research UK (HDRUK), Public Health England (PHE) oraz Światowej Organizacji Zdrowia (WHO).
Ponadto, pod koniec badania, zbiorcze i anonimowe wyniki kwestionariuszy będą dostępne dla wszystkich uczestników na ich prośbę. Żaden indywidualny uczestnik nie zostanie zidentyfikowany.
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .