- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04491513
Wykrywanie proksymalnej choroby wieńcowej podczas przygotowania do przezcewnikowej implantacji zastawki aortalnej przy użyciu CTA (z bazy danych DEPICT CTA) (DEPICT CTA)
Wstęp: Angiografia tomografii komputerowej (CTA) jest już stosowana w przygotowaniu do przezcewnikowej implantacji zastawki aortalnej (TAVI) i mogłaby częściowo zastąpić inwazyjną angiografię wieńcową (CAG) w celu wykluczenia proksymalnych zmian w tętnicach wieńcowych.
Cele: Ocena dokładności diagnostycznej i wydajności CTA pre-TAVI w wykrywaniu zmian wieńcowych (≥50% DS i ≥70% DS) w proksymalnych odcinkach wieńcowych na poziomie per-pacjenta i per-segment.
Metody: Baza danych DEPICT CTA składa się z danych indywidualnych pacjentów z czterech badań, w których analizowano dokładność diagnostyczną CTA sprzed TAVI w celu wykrycia zmian w tętnicach wieńcowych. W tej analizie dokładność diagnostyczną oceniono w lewym głównym i trzech proksymalnych segmentach wieńcowych.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Metody Cele Ocena dokładności diagnostycznej i wydajności CTA pre-TAVI w celu wykrycia zmian wieńcowych (≥50% DS i ≥70% DS) w proksymalnych segmentach wieńcowych na poziomie per-pacjenta i per-segment. Celem drugorzędowym była analiza podgrup poszczególnych włączonych badań oraz ocena wpływu migotania przedsionków i częstości akcji serca na trafność diagnostyczną.
Wyszukiwanie literatury i wybór badań Wybrano badania z naszego poprzedniego przeglądu systematycznego i metaanalizy dotyczącej dokładności diagnostycznej CTA w wykrywaniu istotnej CAD w badaniu TAVI [4]. Badania te zostały uzupełnione badaniami pobranymi w ramach wyszukiwania zaktualizowanej literatury w OVID MEDLINE (w tym Epub Ahead of Print, In-Process & Other Non-Indexed Citations) oraz OVID EMBASE od 1 stycznia 1946 r. do 1 października 2019 r. Wykluczono badania, które nie przedstawiały oryginalnych danych pacjentów, u których przed zabiegiem wykonano wielodetektorową tomografię komputerową (MDCT) oraz CAG w celu oceny CAD w badaniu TAVI. Zwrócono się do autorów 8 badań o wspólne wykonanie metaanalizy danych indywidualnych pacjentów. Autorzy 4 badań mogli dostosować dane do analizy segmentowej [5-8]. Jakość metodologiczną włączonych badań oceniano za pomocą zmodyfikowanych kryteriów Quality Assessment of Studies of Diagnostic Accuracy Included in Systematic Reviews-2 (QUADAS-2) [9].
Gromadzenie danych Zestawy danych obejmowały charakterystykę pacjentów dotyczącą wieku, płci, wskaźnika masy ciała (BMI) i częstości akcji serca podczas tomografii komputerowej. Informacje o chorobach współistniejących obejmowały obecność cukrzycy, migotanie przedsionków, hipercholesterolemię, chorobę obwodowych przedsionków, nadciśnienie tętnicze, palenie tytoniu w wywiadzie, obecność CAD oraz przebytą PCI lub pomostowanie aortalno-wieńcowe. Informacje techniczne dotyczące tomografu komputerowego obejmowały typ skanera, liczbę rzędów detektorów, liczbę warstw, szerokość detektora, czas obrotu skanera CT, protokół skanowania i ustawienia (napięcie lampy i prąd lampy), rodzaj i objętość środka kontrastowego, produkt o długości dawki i użycie nitrogliceryny .
Segmenty wieńcowe podzielono na trzy kategorie: zmiany <50% DS, zmiany ≥50-70% DS lub zmiany ≥70% DS), zgodnie z 18-segmentowym modelem naczyń wieńcowych Towarzystwa Tomografii Komputerowej Układu Krążenia lub Amerykańskiego Towarzystwa Kardiologicznego zmodyfikowany model 15-segmentowy [10,11]. We wszystkich badaniach stosowano wartość odcięcia zwężenia średnicy ≥50% w celu określenia obecności obturacyjnej CAD. W trzech z czterech badań zastosowano również wartość odcięcia ≥70% DS [5,7,8], którą wykorzystano do dodatkowej analizy dokładności diagnostycznej w wykrywaniu ≥70% DS proksymalnych obturacyjnych zmian wieńcowych. Jeśli segment miał słabą jakość obrazu lub poważne artefakty ruchowe, był oznaczany jako niediagnostyczny.
Analiza statystyczna Analizę danych przeprowadzono przy użyciu oprogramowania statystycznego R w wersji 3.5.1 (R Foundation for Statistical Computing, Wiedeń, Austria). Zmienne ciągłe przedstawiono jako średnie z odchyleniami standardowymi (SD). Rozkład zmiennych ciągłych zbadano testem Shapiro-Wilka. Zmienne kategoryczne przedstawiono w postaci częstości i procentów. Częstość występowania proksymalnych zmian o ≥50% DS i ≥70% DS została obliczona na podstawie pomiarów z inwazyjnym CAG, ponieważ rewaskularyzacja z PCI jest rozważana tylko w przypadku proksymalnej zmiany o ≥70% DS. (ref. wytyczne ESC) Dokładność diagnostyczna pre-TAVI CTA, w porównaniu z pre-TAVI CAG, została zdefiniowana jako czułość, swoistość, dodatnia - (PPV) i ujemna wartość predykcyjna (NPV) i została wyprowadzona z liczby wyników prawdziwie dodatnich (TP ), wyniki prawdziwie negatywne (TN), wyniki fałszywie pozytywne (TP) i wyniki fałszywie negatywne (FN). Analizę pierwszorzędowego punktu końcowego przeprowadzono na poziomie per-pacjent i segment. Dokładność diagnostyczną obliczono dla CTA w celu wykrycia obturacyjnych proksymalnych zmian w tętnicach wieńcowych o ponad 50% DS, a także zmian o ≥70% DS w podgrupie pacjentów, o ile dane były dostępne. Wszystkie segmenty niediagnostyczne uznano za nieprawidłowe testy i oznaczono tak, jakby występowała zmiana. W przypadku analizy dokładności diagnostycznej na pacjenta uznano, że pacjenci mają proksymalne zmiany obturacyjne, jeśli istnieje co najmniej jeden segment niediagnostyczny. Wydajność diagnostyczną zdefiniowano jako liczbę pacjentów, którzy nie potrzebowaliby inwazyjnego CAG, gdyby CTA przed TAVI zastosowano jako bramkę w celu wykluczenia obturacyjnych zmian proksymalnych i została wyprowadzona z sumy wyników ujemnych (TN + FN). Na potrzeby analizy podgrup przeanalizowaliśmy dokładność diagnostyczną w poszczególnych włączonych badaniach i oceniliśmy dokładność diagnostyczną w podgrupach z migotaniem przedsionków i częstością akcji serca <70 i ≥70 b/min. Trafność diagnostyczną w poszczególnych badaniach i podgrupach oceniano na poziomie poszczególnych pacjentów dla zmian ≥50% DS.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Noord-Holland
-
Amsterdam, Noord-Holland, Holandia, 1105AZ
- Amsterdam UMC
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci w przygotowaniu do TAVI
Kryteria wyłączenia:
- niezdolność do poddania się CTA
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Ogólna kohorta
Pateints, które przeszły zarówno CTA, jak i CAG w przygotowaniu do TAVI
|
Angiografia tomografii komputerowej do wykrywania proksymalnych zmian w tętnicach wieńcowych u pacjentów w trakcie preparacji do TAVI
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Dokładność diagnostyczna i skuteczność CTA pre-TAVI w celu wykrycia zmian wieńcowych (≥50% DS i ≥70% DS) w proksymalnych odcinkach wieńcowych na poziomie per-pacjent i per-segment.
Ramy czasowe: 1 rok
|
1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Andreini D, Pontone G, Mushtaq S, Bartorelli AL, Ballerini G, Bertella E, Segurini C, Conte E, Annoni A, Baggiano A, Formenti A, Fusini L, Tamborini G, Alamanni F, Fiorentini C, Pepi M. Diagnostic accuracy of multidetector computed tomography coronary angiography in 325 consecutive patients referred for transcatheter aortic valve replacement. Am Heart J. 2014 Sep;168(3):332-9. doi: 10.1016/j.ahj.2014.04.022. Epub 2014 Jun 9.
- Opolski MP, Kim WK, Liebetrau C, Walther C, Blumenstein J, Gaede L, Kempfert J, Van Linden A, Walther T, Hamm CW, Mollmann H. Diagnostic accuracy of computed tomography angiography for the detection of coronary artery disease in patients referred for transcatheter aortic valve implantation. Clin Res Cardiol. 2015 Jun;104(6):471-80. doi: 10.1007/s00392-014-0806-z. Epub 2015 Jan 6.
- Hamdan A, Wellnhofer E, Konen E, Kelle S, Goitein O, Andrada B, Raanani E, Segev A, Barbash I, Klempfner R, Goldenberg I, Guetta V. Coronary CT angiography for the detection of coronary artery stenosis in patients referred for transcatheter aortic valve replacement. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2015 Jan-Feb;9(1):31-41. doi: 10.1016/j.jcct.2014.11.008. Epub 2014 Dec 3.
- Rossi A, De Cecco CN, Kennon SRO, Zou L, Meinel FG, Toscano W, Segreto S, Achenbach S, Hausleiter J, Schoepf UJ, Pugliese F. CT angiography to evaluate coronary artery disease and revascularization requirement before trans-catheter aortic valve replacement. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2017 Sep-Oct;11(5):338-346. doi: 10.1016/j.jcct.2017.06.001. Epub 2017 Jun 22.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- Amsterdam UMC
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .