Detecção de doença arterial coronariana proximal na avaliação para implante de válvula aórtica transcateter usando CTA (do banco de dados DEPICT CTA) (DEPICT CTA)

Métodos Objetivos Avaliar a acurácia diagnóstica e o rendimento da angio-TC pré-TAVI para detectar lesões coronarianas (≥50% DS e ≥70% DS) nos segmentos coronarianos proximais em nível por paciente e por segmento. O objetivo secundário foi realizar uma análise de subgrupo dos estudos individuais incluídos e avaliar a influência da fibrilação atrial e da frequência cardíaca na precisão do diagnóstico.

Pesquisa de literatura e seleção de estudos Os estudos foram selecionados de nossa revisão sistemática anterior e meta-análise sobre a precisão diagnóstica da CTA para a detecção de DAC significativa na investigação de TAVI [4]. Esses estudos foram complementados com estudos recuperados por uma pesquisa bibliográfica atualizada no OVID MEDLINE (incluindo Epub Ahead of Print, In-Process & Other Non-Indexed Citations) e OVID EMBASE de 1º de janeiro de 1946 a 1º de outubro de 2019. Os estudos foram excluídos se não relatassem dados originais de pacientes que receberam tomografia computadorizada com múltiplos detectores (MDCT) pré-procedimento e CAG para avaliação de DAC na investigação de TAVI. Os autores de 8 estudos foram abordados para realizar em conjunto uma meta-análise de dados de pacientes individuais. Os autores de 4 estudos puderam acomodar os dados para uma análise por segmento [5-8]. A qualidade metodológica dos estudos incluídos foi avaliada usando os critérios modificados de Avaliação da Qualidade dos Estudos de Precisão do Diagnóstico Incluídos nas Revisões Sistemáticas-2 (QUADAS-2) [9].

Coleta de dados Os conjuntos de dados incluíram características do paciente em relação à idade, sexo, índice de massa corporal (IMC) e frequência cardíaca durante a tomografia computadorizada. As informações sobre comorbidades incluíam a presença de diabetes mellitus, fibrilação atrial, hipercolesterolemia, doença atrial periférica, hipertensão, história de tabagismo, presença de DAC e história de ICP ou revascularização do miocárdio. As informações técnicas do scanner de TC incluem o tipo de scanner, número de fileiras de detectores, número de fatias, largura do detector, tempo de rotação do scanner de TC, protocolo e configurações de varredura (tensão e corrente do tubo), tipo e volume do agente de contraste, comprimento da dose e uso de nitroglicerina .

Os segmentos coronários foram categorizados em três categorias: lesões <50% DS, lesão ≥50-70% DS ou lesões ≥70% DS), de acordo com o modelo coronário de 18 segmentos da Society of Cardiovascular Computed Tomography ou da American Heart Association modelo modificado de 15 segmentos [10,11]. Todos os estudos usaram um corte de ≥50% de diâmetro de estenose para determinar a presença de DAC obstrutiva. Três dos quatro estudos também usaram um valor de corte de ≥70% DS [5,7,8], que foi usado para uma análise adicional da acurácia diagnóstica para detectar lesões coronarianas obstrutivas proximais ≥70% DS. Se um segmento tivesse qualidade de imagem ruim ou artefatos de movimento graves, ele era rotulado como não diagnóstico.

Análise estatística A análise dos dados foi realizada por meio do software estatístico R versão 3.5.1 (R Foundation for Statistical Computing, Viena, Áustria). As variáveis ​​contínuas foram apresentadas como médias com desvio padrão (DP). A distribuição das variáveis ​​contínuas foi testada com o teste de Shapiro-Wilk. As variáveis ​​categóricas foram apresentadas como frequências e porcentagens. A prevalência de lesões proximais de ≥50% DS e de ≥70% DS foi calculada a partir das medições com CAG invasivo, porque a revascularização com ICP só é considerada em caso de lesão proximal ≥70% DS. (ref ESC) A precisão diagnóstica da pré-TAVI CTA, em comparação com pré-TAVI CAG, foi definida como a sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo - (PPV) e negativo (VPN) e foi derivada do número de verdadeiros positivos (TP ), verdadeiros negativos (TN), falsos positivos (TP) e falsos negativos (FN). A análise do endpoint primário foi realizada em um nível por paciente e por segmento. A precisão diagnóstica foi calculada para a ATC para detectar lesões coronárias obstrutivas proximais de mais de 50% de DS e também de ≥70% de lesões de DS em um subgrupo de pacientes onde os dados estavam disponíveis. Todos os segmentos não diagnósticos foram considerados como exames anormais e rotulados como se houvesse lesão. Para a análise por paciente da precisão diagnóstica, os pacientes foram considerados como portadores de lesões obstrutivas proximais se houvesse no mínimo um segmento não diagnóstico. O rendimento diagnóstico foi definido como o número de pacientes que não precisariam de um CAG invasivo se a angio-TC pré-TAVI fosse usada como gatekeeper para descartar lesões proximais obstrutivas e foi derivada da soma dos negativos (TN + FN). Para a análise de subgrupo, analisamos a precisão do diagnóstico nos estudos individuais incluídos e avaliamos a precisão do diagnóstico nos subgrupos com fibrilação atrial e frequência cardíaca <70 e ≥70 b/min. A precisão do diagnóstico nos estudos individuais e nos subgrupos foi avaliada por paciente para lesões ≥50% DS.